นำโมเดล AI ของคุณเข้าสู่ AI Builder
คุณสามารถนำโมเดลของคุณเองเข้าสู่ AI Builder เพื่อให้สามารถทำงานได้เหมือนกับโมเดล AI Builder ที่กำหนดเอง คุณสามารถใช้โมเดลของคุณใน Microsoft Power Platform โดยใช้ Power Automate หรือคุณสามารถสร้างแอปด้วย Power Apps
เมื่อคุณใช้โมเดลของคุณเอง บางครั้งเรียกว่า จุดสิ้นสุดโมเดล ซึ่งทำให้สามารถสื่อสารได้ เมื่อคุณใช้โมเดลของคุณเอง จะมีข้อจำกัด ข้อจำกัด เหล่านี้ มีอธิบายไว้ในตอนท้ายของบทความนี้
ด้านนอกของ AI Builder คุณสามารถสร้างโมเดลของคุณเองได้ โดยใช้แพลตฟอร์ม Azure Machine Learning ในการใช้โมเดลใน AI Builder ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดบางประการ:
โมเดลของคุณมีข้อกำหนด API ที่เป็นไปตามข้อกำหนด OpenAPI (หรือที่เรียกว่า Swagger)
คุณได้ลงทะเบียนโมเดลของคุณใน AI Builder โดยใช้แพ็คเกจ Python
ขั้นตอนแรกในการนำโมเดลของคุณเองเข้าสู่ AI Builder คือการลงทะเบียน ทำตามกระบวนงานใน นำบทช่วยสอนโมเดลของคุณมาเอง (บน GitHub)
หลังจากที่คุณลงทะเบียนโมเดล คุณจะเห็นอยู่ในรายการของโมเดล AI Builder ในหน้ารายละเอียดโมเดล ที่มาของโมเดล จะเป็น นำเข้า เพื่อแสดงว่าโมเดลภายนอกได้ลงทะเบียนกับ AI Builder โดยใช้จุดสิ้นสุดโมเดลที่นำเข้าของคุณ
กลไกการรับรองความถูกต้องที่รองรับรายการเดียวคือ คีย์ API ที่ใช้ Azure Machine Learning
รองรับเฉพาะ Swagger 2.0
ขนาดชุดงานสูงสุดที่อนุญาตคือ 500 แถว
เวลาแฝง/การหมดเวลาสูงสุดที่อนุญาตคือ 20 วินาที
ชนิดข้อมูล OpenAPI ที่รองรับ ได้แก่:
- จำนวนเต็ม
- ตัวเลข
- แบบบูลีน
- สตริง
หากโมเดลของคุณใช้รูปภาพเป็นข้อมูลป้อนเข้าใน Base64 จะสามารถใช้สำหรับการคาดคะเนแบบเรียลไทม์เท่านั้น สำหรับการใช้ใน Power Automate หรือ Microsoft Power Fx ไม่รองรับการคาดคะเนชุดงาน
- ชื่อของฟิลด์ต้องลงท้ายด้วย รูปภาพ (ไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่)
- ชนิดข้อมูลต้องเป็น สตริง
ตอนนี้คุณพร้อมที่จะใช้โมเดลของคุณเองแล้ว ใน AI Builder คุณสามารถดำเนินงานการจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน เช่น ส่งออกโมเดลของคุณเองโดยใช้โซลูชัน, นำเข้าโมเดลของคุณไปยังสภาพแวดล้อมเป้าหมาย, และอัปเกรดโมเดลของคุณในสภาพแวดล้อมต้นทางหรือปลายทาง