แปลงข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบจําลองกราฟใน Microsoft Fabric

Note

คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อกําหนดการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับตัวอย่าง Microsoft Azure

การแปลงข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบจําลองกราฟใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณคิวรีการเชื่อมต่อได้โดยตรงแทนการเขียนการรวมซ้ํา บทความนี้แสดงเวิร์กโฟลว์การแปลงที่ใช้งานได้จริงสําหรับการแม็ปตารางเชิงสัมพันธ์กับชนิดโหนดและชนิดเอดจ์ จากนั้นตรวจสอบความถูกต้องของแบบจําลองก่อนที่คุณจะปรับขนาด

หากคุณยังคงตัดสินใจว่ากราฟเหมาะสมกับปริมาณงานของคุณหรือไม่ ให้ตรวจสอบ เปรียบเทียบกราฟและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ก่อน

ใช้บทความนี้เป็นรายการตรวจสอบ Conversion สําหรับกฎการสร้างแบบจําลองโดยละเอียด โปรดดู ออกแบบ Schema กราฟ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• พื้นที่ทํางาน Fabric ที่มีสิทธิ์ในการสร้างรายการ
• เลคเฮาส์ที่มีตารางเชิงสัมพันธ์ของแหล่งที่มา
• กราฟที่เปิดใช้งานสําหรับผู้เช่าของคุณและ พร้อมใช้งานใน ภูมิภาคของคุณ
• ความคุ้นเคยกับตัวแก้ไขแบบจําลองกราฟ หากคุณเพิ่งเริ่มใช้กราฟ ให้เริ่มต้นด้วยบทช่วยสอน: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกราฟ

เวิร์กโฟลว์การแปลง

ใช้ลําดับนี้เมื่อคุณแปลงข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

1. ดูตารางต้นทางของคุณและระบุเอนทิตีในข้อมูลของคุณ (ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ใบสั่ง) วิธีการระบุแต่ละแถวที่ไม่ซ้ํากัน และวิธีที่ตารางเชื่อมต่อกัน
2. ตัดสินใจว่าเอนทิตีใดจะกลายเป็นชนิดโหนดในกราฟของคุณ และคอลัมน์ใดที่ระบุแต่ละชนิดโดยไม่ซ้ํากัน
3. ตัดสินใจว่าการเชื่อมต่อตารางใดจะกลายเป็นประเภท Edge และทิศทางที่ไป (เช่น Customerการซื้อOrder)
4. ใช้รูปแบบการแมปที่เหมาะสมตามโครงสร้างตารางของคุณ - หนึ่งต่อกลุ่ม กลุ่มต่อกลุ่ม ค่าฝังตัว หรือห่วงโซ่ของตารางที่เกี่ยวข้อง
5. สร้างโมเดลในตัวแก้ไขโมเดลกราฟ และยืนยันว่าชนิดโหนดและประเภทขอบปรากฏตามที่คาดไว้

ขั้นตอนที่ 1: ตารางเชิงสัมพันธ์ของแหล่งที่มาของโปรไฟล์

ยืนยันรายการต่อไปนี้ในตารางต้นทางของคุณ:

• เอนทิตีหลักที่แสดงถึงสิ่งต่าง ๆ เช่น ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ หรือใบสั่ง
• คอลัมน์หลักที่ระบุแถวเอนทิตีแต่ละแถวโดยไม่ซ้ํากัน เช่น CustomerID, OrderIDหรือProductSKU
• คอลัมน์คีย์ต่างประเทศที่กําหนดความสัมพันธ์ระหว่างตาราง เช่น CustomerID ใน Orders ตารางที่ Customers อ้างอิงตาราง
• คอลัมน์ที่อาจเป็นเอนทิตีแบบฝังตัว เช่น Country หรือDepartment

สําหรับเกณฑ์การตัดสินใจโดยละเอียดเกี่ยวกับเอนทิตี คีย์ คุณสมบัติ และข้อจํากัดในการแม็ป โปรดดู ออกแบบ Schema กราฟ

ขั้นตอนที่ 2: แมปเอนทิตีกับชนิดโหนด

แมปแต่ละเอนทิตีกับชนิดโหนด

องค์ประกอบเชิงสัมพันธ์	การแมปกราฟ	ตัวอย่าง
ตารางเอนทิตี	ชนิดโหนด	Customers ตาราง ->Customer ประเภทโหนด
คีย์หลัก	คีย์โหนด (ID)	CustomerID_K
คอลัมน์เชิงพรรณนา	คุณสมบัติของโหนด	FirstName, , LastNameEmailAddress

ใช้คอลัมน์คีย์ที่มีค่าคงที่และไม่ซ้ํากัน ถ้าคอลัมน์หนึ่งไม่ซ้ํากัน ให้กําหนดค่าคีย์ผสม

สําหรับคําแนะนําในการออกแบบ โปรดดู ออกแบบ Schema กราฟ

ขั้นตอนที่ 3: แมปความสัมพันธ์กับประเภท Edge

แมปแต่ละเส้นทางความสัมพันธ์กับชนิด Directed Edge

องค์ประกอบเชิงสัมพันธ์	การแมปกราฟ	ตัวอย่าง
ความสัมพันธ์กับกุญแจต่างประเทศ	ประเภทขอบ	purchases
ตารางอ้างอิง	ตารางการแมปขอบ	adventureworks_orders
คอลัมน์การรวมหลัก/รอง	การแมปแหล่งที่มาและเป้าหมาย	CustomerID_FK ->CustomerID_K

เลือกป้ายกํากับขอบเป็นวลีคํากริยาที่อ่านได้ชัดเจนในแบบสอบถาม เช่น purchases, containsและbelongsTo

สําหรับข้อกําหนดการแมปขอบ โปรดดู เลือกประเภทขอบ สําหรับขั้นตอน UI โปรดดูบทช่วยสอน: เพิ่มประเภทขอบลงในกราฟของคุณ

ขั้นตอนที่ 4: ใช้รูปแบบความสัมพันธ์กับกราฟทั่วไป

ใช้รูปแบบเหล่านี้ระหว่างการแปลง จากนั้นทําตามคําแนะนําที่ลิงก์เพื่อการใช้งานโดยละเอียด สําหรับคําอธิบายรูปแบบทั้งหมด โปรดดู รูปแบบตารางต่อกราฟทั่วไป

• หนึ่งต่อกลุ่ม: ตารางรองอ้างอิงคีย์หลัก (ตัวอย่างเช่น คําสั่งซื้อที่อ้างอิงลูกค้า) ดูบทช่วยสอน: เพิ่มประเภทขอบลงในกราฟของคุณ
• กลุ่มต่อกลุ่ม: ตารางรวมเชื่อมโยงเอนทิตีสองรายการ (ตัวอย่างเช่น ตาราง SalesOrderDetail ที่เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์และใบสั่ง) ดูบทช่วยสอน: เพิ่มประเภทขอบลงในกราฟของคุณ
• เอนทิตีแบบฝังตัว: ค่าคอลัมน์ควรกลายเป็นชนิดโหนดที่ผ่านได้ (ตัวอย่างเช่น การเลื่อนระดับ Country เป็น Country ชนิดโหนด) ดูบทช่วยสอน: เพิ่มโหนดและเอดจ์หลายประเภทจากตารางการแมปเดียว
• ลําดับชั้น: เชนหลัก-รองครอบคลุมหลายระดับ (ตัวอย่างเช่น โครงสร้างการรายงานของพนักงาน) ดูบทช่วยสอน: เพิ่มประเภทขอบลงในกราฟของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: สร้างและตรวจสอบความถูกต้องของแบบจําลองกราฟ

หลังจากที่คุณแมปเสร็จแล้ว ให้สร้างและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลกราฟในตัวแก้ไข:

1. เพิ่มชนิดโหนดและกําหนดค่ารหัสจากคอลัมน์หลัก

2. เพิ่มประเภทขอบและแมปคอลัมน์ต้นทางและเป้าหมาย

3. เลือก บันทึก เพื่อตรวจสอบแบบจําลองและโหลดข้อมูล

4. ยืนยันว่าป้ายชื่อชนิดโหนดและชนิดเอดจ์ที่คาดไว้ปรากฏในพื้นที่ทํางาน

5. เรียกใช้คิวรีการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อยืนยันความสัมพันธ์และคาร์ดินาลลิตี้ เช่น:

   MATCH (c:Customer)-[:purchases]->(o:Order)
   RETURN c.CustomerID_K, COUNT(o) AS orderCount
   ORDER BY orderCount DESC
   

   อัปเดตป้ายชื่อให้ตรงกับสคีมาของคุณ ยืนยันว่าขอบแต่ละชนิดส่งคืนผลลัพธ์และจํานวนนั้นดูถูกต้อง

ถ้าขอบที่คาดไว้หายไป ให้ตรวจสอบค่าคอลัมน์รวมและชนิดข้อมูลในตารางการแม็ปของคุณ

แก้ปัญหา Conversion ที่พบบ่อย

• ไม่มีการสร้างขอบ: ยืนยันคอลัมน์การแมปต้นทางและเป้าหมายตรงกับค่าคีย์โหนดและชนิดข้อมูล
• โหนดที่ซ้ํากัน: ยืนยันว่าคอลัมน์คีย์โหนดไม่ซ้ํากันหรือเปลี่ยนไปใช้คีย์ผสม
• กราฟแบบจําลองเกิน: เก็บฟิลด์ที่สื่อความหมายไว้เป็นคุณสมบัติ เว้นแต่คุณจําเป็นต้องสํารวจฟิลด์เหล่านั้นเป็นเอนทิตี
• กราฟที่สร้างแบบจําลองต่ําเกินไป: แยกคอลัมน์ที่ใช้ร่วมกันไปยังประเภทโหนดเมื่อคุณต้องการการวิเคราะห์ตามความสัมพันธ์

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ออกแบบ Schema กราฟ
• บทช่วยสอน: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกราฟ
• บทช่วยสอน: เพิ่มประเภทโหนดลงในกราฟของคุณ
• บทช่วยสอน: เพิ่มประเภทขอบลงในกราฟของคุณ
• บทช่วยสอน: เพิ่มโหนดและเอดจ์หลายประเภทจากตารางการแมปเดียว
• ข้อจํากัดในปัจจุบัน