หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
IQ (พรีวิว) คือปริมาณงานสําหรับการรวมข้อมูลที่อยู่ใน OneLake (รวมถึง เลคเฮาส์อีเวนต์เฮาส์ และ โมเดลความหมาย) และจัดระเบียบตามภาษาของธุรกิจของคุณ จากนั้นข้อมูลจะถูกเปิดเผยต่อการวิเคราะห์ ตัวแทน AI และแอปพลิเคชันที่มีความหมายและบริบทที่สอดคล้องกัน
สําคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
ทําไมต้องใช้ IQ (พรีวิว)?
IQ (พรีวิว) ให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้:
- ความสอดคล้องในเครื่องมือต่างๆ คําจํากัดความเดียวของแนวคิด (เช่น ลูกค้าวัสดุ หรือสินทรัพย์) จะขับเคลื่อนวิธีที่ Power BI, สมุดบันทึก และตัวแทนตีความข้อมูล
- การเริ่มต้นใช้งานที่เร็วขึ้น: แดชบอร์ดใหม่หรือประสบการณ์ AI ไม่จําเป็นต้องค้นพบความหมายทางธุรกิจอีกครั้ง เนื่องจากแนวคิดทางธุรกิจจําเป็นต้องประกาศเพียงครั้งเดียว
- การกํากับดูแลและความไว้วางใจ: ความหมายที่ชัดเจนช่วยลดความซ้ําซ้อนและการเบี่ยงเบนความหมาย ในขณะที่ข้อจํากัดช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล
- การให้เหตุผลข้ามโดเมน: ลิงก์กราฟช่วยให้คุณสํารวจความสัมพันธ์ (เช่น Order > Shipment > , Temperature Sensor > , Cold Chain Breach ) เพื่ออธิบายผลลัพธ์
- ความพร้อมของ AI และการดําเนินการที่พร้อมในการตัดสินใจ: ออนโทโลยีให้การวางรากฐานที่มีโครงสร้างสําหรับนักบินร่วมและตัวแทน ดังนั้นคําตอบจึงสะท้อนถึงภาษาองค์กรของคุณ เนื่องจากกฎและข้อจํากัดทางธุรกิจอยู่ในออนโทโลยี ตัวแทนจึงสามารถก้าวข้ามคําตอบไปสู่การดําเนินการที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้
ตําแหน่งที่ IQ (พรีวิว) เหมาะกับ Fabric
นี่คือวิธีที่ IQ (พรีวิว) ใช้ความสามารถหลักของ Fabric:
- การนําเข้าและจัดเก็บ: สร้างจากข้อมูลจากตารางเลคเฮาส์ สตรีมอีเวนต์เฮาส์ และโมเดลความหมายที่มีอยู่
- สร้างแบบจําลองและแสดงความหมาย: รายการออนโทโลยี (พรีวิว) มีความสามารถในการสร้างแบบจําลองโดยการกําหนดชนิดเอนทิตี คุณสมบัติบนชนิดเอนทิตี และชนิดความสัมพันธ์ เลือกบูตสแตรปโครงสร้างออนโทโลยีจากแหล่งข้อมูลและโมเดลที่มีอยู่ หรือสร้างของคุณเอง จากนั้นผูกคุณลักษณะออนโทโลยีกับแหล่งข้อมูล และสํารวจในกราฟที่นําทางได้ซึ่งสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
- วิเคราะห์และแสดงภาพ: รายการออนโทโลยี (พรีวิว) รวมเข้ากับกราฟใน Microsoft Fabric เพื่อมอบประสบการณ์กราฟภาพและคิวรีตามแนวคิดทางธุรกิจของคุณ คุณยังสามารถสร้างแบบจําลอง Power BI ที่มีพื้นฐานมาจากออนโทโลยีของคุณ หรือใช้ออนโทโลยีเพื่อแจ้งให้ตัวแทนที่รับรู้โดเมนพลังงาน
- ดําเนินการและกํากับดูแล: คุณสามารถกําหนดเวอร์ชัน ตรวจสอบความถูกต้อง และควบคุมคําจํากัดความออนโทโลยีของคุณได้ คุณยังสามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของออนโทโลยีผ่านเครื่องมือตรวจสอบ Fabric
รายการใน IQ (พรีวิว)
IQ (พรีวิว) ประกอบด้วยรายการต่อไปนี้:
- Ontology (พรีวิว):Ontology (พรีวิว) เป็นรายการสําหรับคําศัพท์ขององค์กรและเลเยอร์ความหมายที่รวมความหมายระหว่างโดเมนและแหล่งที่มาของ OneLake กําหนดชนิดเอนทิตี ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และกฎและข้อจํากัด และผูกไว้กับข้อมูลจริงเพื่อให้เครื่องมือดาวน์สตรีมใช้ภาษาเดียวกัน
- ตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว):ตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้คุณสร้างระบบถามตอบการสนทนาของคุณเองโดยใช้ Generative AI
- กราฟใน Microsoft Fabric (พรีวิว): กราฟใน Microsoft Fabric (พรีวิว) มีที่เก็บกราฟดั้งเดิมและการคํานวณสําหรับโหนด ขอบ และการสํารวจข้อมูลที่เชื่อมต่อ มันดีสําหรับการค้นหาเส้นทางการวิเคราะห์การพึ่งพาและอัลกอริทึมกราฟ
- ตัวแทนการดําเนินงาน (พรีวิว):ตัวแทนการดําเนินงาน (พรีวิว) ช่วยให้คุณสร้างตัวแทน AI เพื่อตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์และแนะนําการดําเนินการทางธุรกิจ
- แบบจําลองความหมายของ Power BI:แบบจําลองความหมาย คือแบบจําลองการวิเคราะห์ที่ดูแลจัดการซึ่งปรับให้เหมาะสมสําหรับการรายงานและการวิเคราะห์แบบโต้ตอบด้วยหน่วยวัด ลําดับชั้นดัชนีชี้วัด และความสัมพันธ์สําหรับวิชวลและ DAX
เลือกรายการที่เหมาะสม
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสําหรับสถานการณ์ของคุณจากตัวเลือกการสร้างแบบจําลองใน Fabric ตารางต่อไปนี้ประกอบด้วยรายการที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจําลองจาก IQ และ Real-Time Intelligence
| Item | เมื่อใช้ |
|---|---|
| ออนโทโลยี (พรีวิว) ใน IQ | ใช้เมื่อคุณต้องการความสอดคล้องข้ามโดเมน การกํากับดูแล และการต่อสายดินของ AI/เอเจนต์ และคุณต้องการให้เหตุผลข้ามกระบวนการ |
| กราฟใน Microsoft Fabric (พรีวิว) | ใช้เมื่อคําถามที่หนักหน่วงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (เช่น ห่วงโซ่ผลกระทบ ชุมชน และเส้นทางที่สั้นที่สุด) ครอบงําการตัดสินใจของคุณ และคุณต้องการประสิทธิภาพแบบกราฟเนทีฟ |
| แบบจําลองความหมายของ Power BI | ใช้เมื่อผู้ใช้ทางธุรกิจต้องการ KPI ที่เชื่อถือได้และวิชวลที่รวดเร็วด้วยการสร้างแบบจําลองมิติ การคํานวณ และชุดข้อมูลที่มีการควบคุมสําหรับ BI แบบบริการตนเอง |
| ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) ใน Real-Time Intelligence | ใช้เมื่อคุณต้องการบริบทการดําเนินงาน ฝาแฝดแบบมีสถานะ การวิเคราะห์สถานการณ์ หรือการจําลองแบบ what-if ที่เชื่อมโยงกับสินทรัพย์และสัญญาณจริง |
ความสัมพันธ์ของสินค้า
ส่วนนี้อธิบายว่ารายการทํางานร่วมกันหรือเกี่ยวข้องกันอย่างไร
- Ontology (พรีวิว) และแบบจําลองความหมาย: กําหนดแนวคิดขององค์กร (เช่น ลูกค้าการจัดส่ง และการ ละเมิด) ครั้งเดียว และสร้างหรือจัดแนวแบบจําลอง Power BI เพื่อให้ KPI ยังคงสอดคล้องกันในรายงานต่างๆ
- Ontology (พรีวิว) และกราฟใน Microsoft Fabric: ออนโทโลยีประกาศว่าสิ่งใดเชื่อมต่อกันและทําไม กราฟใน Microsoft Fabric จัดเก็บและคํานวณการสํารวจ (เช่น "ค้นหาการจัดส่งที่เสี่ยงต่อเส้นทางที่มีความเสี่ยงและการละเมิดที่เกี่ยวข้อง")
- Ontology (พรีวิว) และตัวแทนข้อมูล: Ontology ทําให้ตัวแทนมีความหมายและกฎทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้พวกเขาสามารถดึงบริบทที่เกี่ยวข้องเหตุผลข้ามโดเมนและแนะนําหรือทริกเกอร์การดําเนินการที่มีการควบคุม
- รายการทั้งหมด: ออนโทโลยีกําหนดภาษาสําหรับธุรกิจของคุณ ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัลทําให้สามารถใช้งานได้สําหรับสินทรัพย์ กราฟใน Microsoft Fabric ขับเคลื่อนการวิเคราะห์การพึ่งพา/ผลกระทบ และแบบจําลองความหมายนําเสนอ KPI ที่เชื่อถือได้
ขั้นตอนถัดไป
เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างออนโทโลยีใน ออนโทโลยีคืออะไร (พรีวิว)