หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Fabric IQ เป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft IQ ซึ่งเป็นชุดของความสามารถที่สร้างเลเยอร์ข่าวกรองขององค์กรของสแต็ก Microsoft ใน Microsoft IQ Fabric ทํางานร่วมกับ Work IQ, Foundry IQ และ Web IQ เพื่อให้บริบทสําหรับมุมมองที่สมบูรณ์ขององค์กรของคุณ Work IQ ให้บริบทเกี่ยวกับวิธีการทํางานของพนักงาน Foundry IQ ให้บริบทเกี่ยวกับนโยบายขององค์กรและเอกสารที่เชื่อถือได้ Web IQ ให้บริบทจากเว็บ และ Fabric IQ ให้บริบทเกี่ยวกับหน่วยงานธุรกิจและข้อมูล
Fabric IQ ให้บริบทเกี่ยวกับสถานะธุรกิจของคุณ มีพื้นฐานมาจากข้อมูลการวิเคราะห์ เรียลไทม์ และการดําเนินงานทั้งหมดเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ แต่ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ Fabric IQ ยกระดับข้อมูลนั้นให้เป็นภาษาของธุรกิจของคุณ ด้วยบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ผู้คนและตัวแทนสามารถตีความข้อมูลและเหตุผลได้อย่างถูกต้อง และตัดสินใจในแง่ของแนวคิดและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
ชั้นของ Fabric IQ
Fabric IQ นําบริบททางธุรกิจสามชั้นมาสู่ Microsoft IQ: unified data, business intelligence และ operational intelligence เลเยอร์เหล่านี้ถูกส่งผ่านสองคอร์ items ในปริมาณงาน IQ ของ Fabric ออนโทโลยี (พรีวิว) และโมเดลความหมาย ซึ่งสร้างบริบทที่ใช้ร่วมกันบนข้อมูลทางธุรกิจใน OneLake
ข้อมูลแบบรวมด้วย OneLake
OneLake เป็นรากฐานของ Fabric IQ ที่รวมข้อมูลองค์กรในระบบคลาวด์และข้อมูลในองค์กรให้เป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่มีการควบคุม ด้วยทางลัด การมิเรอร์ และแค็ตตาล็อก OneLake จะช่วยขจัดการกระจายตัวและสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบรวมระบบมัลติคลาวด์ที่ Fabric IQ ใช้เพื่อค้นหาและเข้าถึงบริบทที่เกี่ยวข้องอย่างปลอดภัย นอกจากนี้ยังทําหน้าที่เป็นเลเยอร์การกระจายสําหรับข้อมูลนั้น ทําให้พร้อมใช้งานอย่างสม่ําเสมอสําหรับปริมาณงาน Fabric, Foundry และ Copilot Studio ดังนั้นข่าวกรองทั้งหมดจากโมเดลความหมาย ออนโทโลยี (พรีวิว) และตัวแทนจึงมีพื้นฐานมาจากข้อมูลทั่วทั้งองค์กรที่เชื่อถือได้เดียวกัน
ข่าวกรองธุรกิจด้วยแบบจําลองความหมายของ Power BI
แบบจําลองความหมายและออนโทโลยีทํางานร่วมกัน คุณสามารถสร้างหรือจัดแนวออนโทโลยีได้โดยตรงจากโมเดลความหมาย เพื่อให้คําศัพท์และ KPI สอดคล้องกันในรายงาน เอเจนต์ และแอปพลิเคชัน กําหนดแนวคิดขององค์กร เช่น ลูกค้า การจัดส่ง และการละเมิด เพียงครั้งเดียว และนํากลับมาใช้ใหม่ในประสบการณ์ Fabric IQ
ระบบอัจฉริยะด้านการดําเนินงานพร้อมออนโทโลยี
Ontology (พรีวิว) กําหนดเอนทิตีธุรกิจหลัก ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ กฎ และการดําเนินการ ตัวแทนเข้าใจว่ามีการดําเนินการใดบ้างและจะเรียกใช้ได้อย่างไร ตัวแทนปฏิบัติการตรวจสอบข้อมูลสด ตรวจจับความผิดปกติ และดําเนินการภายใต้การควบคุม
สามารถสร้างออนโทโลยีได้จากแบบจําลองความหมายของ Power BI ที่มีอยู่ ช่วยให้คุณสามารถบูตสแตรปจากตรรกะและคําจํากัดความที่เชื่อถือได้ที่มีอยู่แล้วในการผลิต ทั้งมนุษย์และตัวแทน AI สามารถใช้ภาษาที่ใช้ร่วมกันนี้สําหรับการให้เหตุผลข้ามโดเมนและการดําเนินการที่พร้อมตัดสินใจ คุณยังสามารถสืบค้นออนโทโลยีของคุณโดยใช้ภาษาธรรมชาติผ่านเลเยอร์คิวรี NL2Ontology ซึ่งจะแปลงคําถามทางธุรกิจเป็นแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง
ทําไมต้องใช้ Fabric IQ?
องค์กรทํางานกับข้อมูลในระดับตารางและสคีมา ซึ่งเป็นโครงสร้างที่สร้างขึ้นสําหรับเครื่องจักร ไม่ใช่ความหมาย อย่างไรก็ตาม พวกเขาทํางานบนแนวคิดทางธุรกิจ เช่น ลูกค้า การจัดส่ง และสินทรัพย์ หากไม่มีความเข้าใจเชิงความหมาย AI ยังคงไม่เหมาะกับการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูง เนื่องจากแต่ละคําถามต้องมีการแปลด้วยตนเองโดยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน
การใช้เฟรมเวิร์ก Fabric IQ ช่วยให้เกิดประโยชน์เหล่านี้:
- การให้เหตุผลข้ามโดเมน ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดผ่านลิงก์กราฟช่วยให้คุณสามารถสํารวจความสัมพันธ์ (เช่น การสั่งซื้อ > การจัดส่ง > เซ็นเซอร์ > อุณหภูมิ การละเมิดห่วงโซ่ความเย็น) เพื่ออธิบายผลลัพธ์
- การเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วขึ้น แดชบอร์ดและประสบการณ์ AI ใหม่ได้รับความหมายทางธุรกิจที่สอดคล้องกัน เนื่องจากต้องประกาศแนวคิดทางธุรกิจเพียงครั้งเดียว
- การกํากับดูแลและความไว้วางใจ ลดความซ้ําซ้อนและคําจํากัดความที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างทีมโดยการบังคับใช้ความหมายที่ชัดเจน
Fabric สามชั้น ของ IQ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนทุกคนเริ่มต้นด้วยความเข้าใจเดียวกันเกี่ยวกับธุรกิจและสามารถนําไปใช้ได้อย่างถูกต้องในเวิร์กโฟลว์ อย่างไรก็ตาม องค์กรชายแดนไม่สามารถเริ่มต้นที่ชั้นไอคิวได้ การสร้างความสามารถนี้จําเป็นต้องมีรากฐานข้อมูลแบบครบวงจร Microsoft Fabric มอบสิ่งนี้ผ่านความสามารถหลักสี่ประการ:
- รวมทรัพย์สินข้อมูล รวมข้อมูลการวิเคราะห์และการดําเนินงานโดยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทั่วทั้ง OneLake (เช่น lakehouses, eventhouses และ Power BI แบบจําลองความหมาย) เป็นแบบจําลองเดียวที่สอดคล้องกัน Fabric IQ ยังสามารถรวมข้อมูลการดําเนินงานภายนอกโดยใช้ทางลัด OneLake โดยอ้างอิงข้อมูลในสถานที่โดยไม่ต้องคัดลอกหรือสร้างไปป์ไลน์ ETL
- ประมวลผลและประสานข้อมูล การเร่งการสืบค้นและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ตั้งค่าได้ง่ายขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้น และการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้เวลาน้อยลงในการจัดการประสิทธิภาพและมีเวลามากขึ้นในการนําเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย
- ดูแลความรู้เชิงความหมาย ทีม แอปพลิเคชัน และตัวแทน AI ล้วนทํางานจากรากฐานที่สอดคล้องกันและเชื่อถือได้ของแนวคิดและข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน คําจํากัดความเดียวของแนวคิด (เช่น ลูกค้า วัสดุ หรือสินทรัพย์) จะขับเคลื่อนวิธีที่ Power BI, สมุดบันทึก และตัวแทนตีความข้อมูล ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เพียงแต่สะท้อนถึงข้อมูลดิบ แต่ยังสะท้อนถึงความหมายทางความหมาย รวมถึงความสัมพันธ์ของเอนทิตี สิ่งที่สําคัญที่สุด และการดําเนินการใดๆ สิ่งนี้ช่วยขจัดความคลุมเครือและทําให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจของทั้งผู้คนและ AI สะท้อนให้เห็นถึงมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของธุรกิจ
- เพิ่มศักยภาพให้กับตัวแทน AI Fabric IQ มีพื้นฐานที่มีโครงสร้างสําหรับนักบินร่วมและตัวแทน ดังนั้นคําตอบจึงสะท้อนถึงภาษาองค์กรของคุณตามที่กําหนดไว้ใน ontology (พรีวิว) ของคุณ
ไอคิวเป็นภาระงานใน Fabric
ภายใน Microsoft Fabric IQ (พรีวิว)workload คือการจัดกลุ่มของรายการ Fabric ที่เกี่ยวข้องสําหรับการรวมและปรับบริบทของข้อมูลทางธุรกิจ นอกเหนือจากรายการหลักของออนโทโลยี (พรีวิว) และโมเดลความหมายแล้ว ปริมาณงาน IQ ยังมีรายการเพิ่มเติมสําหรับการวิเคราะห์ การใช้ และการดําเนินงานตามบริบทนั้น (ทั่วทั้งออนโทโลยี แบบจําลองความหมาย และ OneLake)
Note
รายการ Fabric สามารถเป็นส่วนหนึ่งของปริมาณงานได้หลายรายการ หลายรายการในปริมาณงาน IQ ถูกแชร์กับปริมาณงาน Fabric อื่นๆ เช่น Real-Time Intelligence และ Power BI เนื่องจากเกี่ยวข้องกับเจตนาของสถานการณ์ปริมาณงานหลายสถานการณ์
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการทั้งหมดที่มีอยู่ในปริมาณงาน IQ (พรีวิว):
| รายการผ้า | คำอธิบาย | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| ออนโทโลยี (พรีวิว) | กําหนดคําศัพท์ทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกัน ได้แก่ ชนิดเอนทิตี ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และกฎ ที่รวมความหมายระหว่างโดเมนและแหล่งข้อมูล ใช้ออนโทโลยีเพื่อสร้างความสอดคล้องและการกํากับดูแลข้ามโดเมน และเพื่อวางรากฐานตัวแทน AI ในภาษาธุรกิจที่เชื่อถือได้ | ออนโทโลยี (พรีวิว) คืออะไร? |
| แบบจําลองความหมายของ Power BI | สร้างโมเดลการวิเคราะห์ที่คัดสรรมาแล้วด้วยการวัดผล ลําดับชั้น และความสัมพันธ์ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับการรายงาน ใช้แบบจําลองความหมายเมื่อผู้ใช้ทางธุรกิจต้องการ KPI ที่เชื่อถือได้และวิชวลแบบโต้ตอบที่รวดเร็ว สามารถสร้างออนโทโลยีได้โดยตรงจากโมเดลความหมายเพื่อให้ภาษาธุรกิจสอดคล้องกันในทุกประสบการณ์ ยังเป็นส่วนหนึ่งของภาระงาน Power BI |
แบบจําลองความหมาย Power BI ใน Microsoft Fabric |
| แผน (พรีวิว) | ทํางานร่วมกันในการวางแผน การคาดการณ์ และการรายงานจากรากฐานข้อมูลเดียวโดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ ใช้แผนเพื่อรวมการวางแผนธุรกิจ การวิเคราะห์ และการจัดการข้อมูลไว้ในประสบการณ์แบบไม่ใช้โค้ดเพียงครั้งเดียว | แผน (พรีวิว) คืออะไร? |
| Graph | จัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่เชื่อมต่อด้วยโหนด เอดจ์ และการสํารวจ ใช้ Graph เมื่อคําถามที่หนักหน่วงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ (เช่น ห่วงโซ่ผลกระทบ การพึ่งพา และเส้นทางที่สั้นที่สุด) เป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจของคุณ กราฟถูกรวมเข้ากับรายการออนโทโลยี (พรีวิว) สําหรับการแสดงแนวคิดทางธุรกิจด้วยภาพ ยังเป็นส่วนหนึ่งของภาระงานของ Real-Time Intelligence |
กราฟในภาพรวม Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ตัวแทนข้อมูล | สร้างนักวิเคราะห์เสมือนที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Fabric ของคุณและตอบคําถามภาษาธรรมชาติสําหรับโดเมนเฉพาะ ใช้ตัวแทนข้อมูลเพื่อให้ Q& ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ ประสบการณ์ที่มีพื้นฐานมาจากโมเดลความหมายและออนโทโลยี ซึ่งสามารถเผยแพร่ได้ทั่วทั้ง Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio และแอปแบบกําหนดเอง ยังเป็นส่วนหนึ่งของปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
Fabric แนวคิดของตัวแทนข้อมูล |
| ตัวแทนการดําเนินงาน (พรีวิว) | ตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์และแนะนําการดําเนินการทางธุรกิจด้วยตัวแทน AI ที่ให้เหตุผลตามแนวคิดทางธุรกิจของคุณ ใช้ตัวแทนปฏิบัติการเพื่อตรวจหาความผิดปกติและทริกเกอร์การตอบสนองที่มีการควบคุมกับข้อมูลสด ยังเป็นส่วนหนึ่งของภาระงานของ Real-Time Intelligence |
สร้างและกําหนดค่าตัวแทนการดําเนินงาน |
Note
OneLake เป็นรากฐานข้อมูลสําหรับรายการ Microsoft Fabric ทั้งหมด แม้ว่า OneLake จะไม่ได้รวมเป็นรายการในปริมาณงาน IQ อย่างชัดเจน แต่รายการทั้งหมดในปริมาณงานจะอาศัยตารางข้อมูล OneLake และโต้ตอบกับรายการเหล่านั้นโดยกําเนิด
ความสัมพันธ์ของสินค้า
- Ontology (พรีวิว) และแบบจําลองความหมาย: กําหนดแนวคิดขององค์กร เช่น ลูกค้า หรือ การจัดส่ง เพียงครั้งเดียว จากนั้นสร้างหรือจัดแนวออนโทโลยีจากแบบจําลองความหมาย เพื่อให้คําศัพท์และ KPI สอดคล้องกันระหว่างรายงานและตัวแทน
- Ontology (พรีวิว) และกราฟ: ออนโทโลยีประกาศว่าอะไรเชื่อมต่อกันและทําไม กราฟจัดเก็บและสํารวจการเชื่อมต่อเหล่านั้น เช่น การติดตามการจัดส่งผ่านเส้นทางที่มีความเสี่ยงไปสู่การละเมิดห่วงโซ่เย็น ประสบการณ์กราฟถูกรวมเข้ากับรายการออนโทโลยีโดยตรง
- Ontology (พรีวิว) และตัวแทนข้อมูล/การดําเนินงาน: Ontology วางรากฐานของตัวแทนในภาษาและกฎทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้พวกเขาสามารถให้เหตุผลข้ามโดเมนและทริกเกอร์การดําเนินการที่มีการควบคุม
- แผนและแบบจําลองความหมาย: แผนเชื่อมต่อกับแบบจําลองความหมายที่มีอยู่ เพื่อให้มิติและการวัดผลไหลเข้าสู่แผ่นงานการวางแผนสําหรับการวิเคราะห์แผนเทียบกับความเป็นจริงและการคาดการณ์แบบไดนามิก
- รายการทั้งหมดรวมกัน: แบบจําลองความหมายให้ KPI ที่เชื่อถือได้ Ontology (พรีวิว) กําหนดภาษาธุรกิจที่ใช้ร่วมกันสําหรับ KPI เหล่านั้น กราฟขับเคลื่อนความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ผลกระทบ แผนเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการดําเนินการที่ประสานกัน และตัวแทนข้อมูลและการดําเนินงานให้การโต้ตอบที่ชาญฉลาดและรับรู้แนวคิดผ่านข้อมูลสดและข้อมูลในอดีต
ขั้นตอนถัดไป
เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถอื่นๆ ใน Microsoft IQ: