ภาพรวมความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถทําความเข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้ ความเข้าใจนี้นอกเหนือจากการประมวลผลคํา Copilot Studio มีตัวเลือก NLU ที่แตกต่างกันตามความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ

AI ที่ก่อให้เกิด

สร้าง AI เป็นตัวเลือกเริ่มต้น และถูกใช้เพื่อตอบสนองต่อการผสมผสานที่ดีที่สุดของการดําเนินการ หัวข้อ และแหล่งความรู้ ผู้สร้างจําเป็นต้องให้คําอธิบายคุณภาพสูงสําหรับทุกแง่มุมของตัวแทนของคุณซึ่งจากนั้นช่วยให้ AI ที่สร้างนั้นปรับเปลี่ยนการสนทนาสําหรับคุณ

ตัวเลือก AI ที่สร้างขึ้นเหมาะสมที่สุดสําหรับแอปพลิเคชันที่คุณต้องการดําเนินการตั้งค่าน้อยที่สุดและคุณสะดวกที่จะอนุญาตให้ AI ที่สร้างเพื่อวางแผนการสนทนา นอกจากนี้ อาจมีค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกนี้

ตัวเลือกปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ถูกกำหนดค่าในการตั้งค่าเอเจนต์ (ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์>Orchestration>ใช่) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ไปที่ การจัดการพฤติกรรมของตัวแทนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์

การประสานรวมแบบคลาสสิก

หากคุณต้องการตัวเลือกแบบกําหนดได้มากขึ้นสําหรับแอปพลิเคชันของคุณ ให้เลือกตัวเลือกการประสานงาน Copilot Studio แบบคลาสสิกในการตั้งค่าตัวแทนของคุณ (สร้าง AI>Orchestration>No)

มีตัวเลือก "คลาสสิก" สามตัวเลือก: NLU, NLU+ และ CLU พวกเขาทั้งหมดให้การควบคุมการสนทนาของตัวแทนที่ทําซ้ําได้เต็มรูปแบบโดยใช้กล่องโต้ตอบที่กําหนดเอง

NLU

หากคุณต้องการการออกแบบที่สามารถเขียนโปรแกรมได้ง่ายขึ้นหรือต้องการการจัดเรียงที่ง่ายกว่าตัวเลือก NLU เดิมจะมีประโยชน์ ด้วยตัวเลือกนี้ คุณสามารถเพิ่มวลีสั้น ๆ 5 ถึง 20 คําต่อหัวข้อได้อย่างรวดเร็ว และสร้าง RegEx หรือ เอนทิตีแบบกําหนดเองของรายการได้ คุณไม่จําเป็นต้องเพิ่มคําอธิบายประกอบเอนทิตีภายในข้อมูลการฝึกของคุณ

หมายเหตุ

ความหน่วงอาจเพิ่มขึ้นถ้าคุณเพิ่มข้อมูลการฝึกมากเกินไป

NLU+

หากคุณต้องการความแม่นยําสูง ให้ใช้ตัวเลือก NLU+ ตัวเลือก NLU+ เหมาะสําหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรขนาดใหญ่ แอปพลิเคชันประเภทเหล่านี้โดยทั่วไปประกอบด้วยหัวข้อและ/หรือเอนทิตีจํานวนมาก และใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมจํานวนมาก นอกจากนี้ ถ้าคุณมี ตัวแทนที่เปิดใช้งานด้วยเสียง ระบบยังใช้ข้อมูลการฝึก NLU+ ของคุณเพื่อปรับความสามารถในการรู้จําเสียงของคุณให้เหมาะสม

สําคัญ

ตัวเลือก NLU+ จะพร้อมใช้งานเมื่อคุณจัดการเสียงหรือช่องแชทของคุณด้วยสิทธิการใช้งานศูนย์ติดต่อของ Dynamics 365 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ไปที่ ความต้องการของระบบสําหรับศูนย์ติดต่อ Dynamics 365

สําหรับความแม่นยําสูงสุด ให้เพิ่มคําอธิบายประกอบเอนทิตีให้กับวลีทริกเกอร์หัวข้อของคุณ นอกจากนี้ยังเพิ่มตัวอย่างการฝึกอบรมเพื่อแสดงว่าลูกค้าอาจตอบคําถามเกี่ยวกับเอนทิตีแบบกําหนดเองที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร

ด้วยตัวเลือก NLU+ แบบจําลองจะถูกสร้างขึ้นมาล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพการทํางานที่สอดคล้องกันโดยไม่คํานึงถึงปริมาณข้อมูลการฝึก หากต้องการปรับใช้แบบจําลองในการผลิต ต้องได้รับการฝึกก่อน ขั้นตอนนี้ช่วยให้ระบบปรับให้เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ที่รันไทม์

ความเข้าใจภาษาสนทนา Azure (CLU)

สําหรับผู้สร้างที่มีการสมัครใช้งาน Azure และแบบจําลอง Azure ที่มีอยู่ คุณสามารถเชื่อมโยงแบบจําลอง CLU ของคุณกับตัวแทนของคุณและให้แบบจำลองควบคุมการสนทนา อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกนี้จําเป็นต้องมีการสมัครใช้งาน Azure การจัดการแบบจําลองใน Azure และการบํารุงรักษาเพื่อให้แบบจําลองและตัวแทนซิงโครไนซ์อยู่เสมอ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ไปที่ภาพรวมการทําความเข้าใจภาษาการสนทนา