ประสานพฤติกรรมเอเจนต์ด้วย AI สร้างสรรค์

เอเจนต์สามารถใช้การประสานรวมแบบสร้างสรรค์หรือแบบคลาสสิกก็ได้ ตามค่าเริ่มต้น เอเจนต์ที่สร้างขึ้นใหม่จะได้รับการกำหนดค่าให้ใช้การประสานรวมแบบสร้างสรรค์ ด้วยการประสานงานเชิงกําเนิด ตัวแทนสามารถเลือก เครื่องมือความรู้หัวข้อ และ ตัวแทนอื่นๆ ที่ดีที่สุดเพื่อตอบคําถามของผู้ใช้หรือตอบสนองต่อทริกเกอร์เหตุการณ์ ทางเลือกคือการประสานรวมแบบคลาสสิก ที่เอเจนต์จะตอบสนองต่อผู้ใช้โดยการทริกเกอร์หัวข้อที่มีข้อความทริกเกอร์ตรงกับคำถามของผู้ใช้มากที่สุด

สำคัญ

• หากคุณสร้างเอเจนต์จากเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า การกำหนดค่าของเอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าจะกำหนดว่าจะใช้วิธีการประสานรวมแบบใด

• หากผู้ดูแลระบบปิดความสามารถในการใช้การประสานรวมแบบสร้างสรรค์ในสภาพแวดล้อม เอเจนต์ที่สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมนั้นจะสามารถใช้ได้เฉพาะการประสานรวมแบบคลาสสิกเท่านั้น

ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบลักษณะการทำงานของเอเจนต์ระหว่างการประสานรวมแบบสร้างสรรค์กับการประสานรวมแบบคลาสสิก

พฤติกรรม	การประสานรวมที่สร้างอัตโนมัติ	การประสานรวมแบบคลาสสิก
หัวข้อ	หัวข้อจะถูกเลือกตามคำอธิบายของวัตถุประสงค์	หัวข้อจะถูกเลือกตามการจับคู่คำค้นหาของผู้ใช้กับข้อความทริกเกอร์
เอเจนต์ย่อยและที่เชื่อมต่อ	เด็กและตัวแทนที่เชื่อมต่อกันจะถูกเลือกโดยยึดตามคําอธิบายของพวกเขา	N/A
เครื่องมือ	ตัวแทนสามารถเลือกที่จะเรียกใช้เครื่องมือตามชื่อและคําอธิบายของพวกเขา	สามารถเรียกใช้เครื่องมือได้อย่างชัดเจนจากภายในหัวข้อเท่านั้น
ข้อมูลความรู้	ตัวแทนสามารถเลือกค้นหาความรู้เชิงรุกเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ได้	ความรู้สามารถใช้เป็นทางเลือกได้เมื่อไม่มีหัวข้อใดตรงกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ (หรือเรียกอย่างชัดเจนจากภายในหัวข้อ)
การใช้หลายหัวข้อ เครื่องมือ แหล่งความรู้	ตัวแทนสามารถใช้การผสมผสานของหัวข้อเครื่องมือและความรู้	ตัวแทนพยายามเลือกหัวข้อเดียวเพื่อตอบสนองต่อผู้ใช้ โดยจะย้อนกลับไปที่ความรู้หากกำหนดค่าไว้
การขอข้อมูลจากผู้ใช้	เอเจนต์สามารถสร้างคําถามโดยอัตโนมัติเพื่อแจ้งให้ผู้ใช้รับข้อมูลที่ขาดหายไปที่จําเป็นในการกรอกข้อมูลหัวข้อและเครื่องมือ	คุณต้องใช้โหนดคำถามในหัวข้อเพื่อเขียนข้อความที่แจ้งให้ผู้ใช้ทราบข้อมูลที่จำเป็น
การตอบสนองต่อผู้ใช้	ตัวแทนจะสร้างการตอบกลับโดยใช้ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจากหัวข้อ เครื่องมือ ตัวแทนอื่น ๆ และความรู้ที่ใช้โดยอัตโนมัติ	คุณต้องใช้โหนดข้อความในหัวข้อเพื่อเขียนข้อความที่ตอบสนองต่อผู้ใช้ (หรือเรียกใช้เครื่องมือจากหัวข้อ)

เคล็ดลับ

มีความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการประสานรวมแบบคลาสสิกและแบบสร้าง เช่น วิธีค้นหาความรู้และแหล่งข้อมูลที่รองรับ ก่อนเปิดโหมดร้างสรรค์สำหรับเอเจนต์ที่มีอยู่ โปรดอ่านเกี่ยวกับข้อจำกัดที่ทราบ

การประสานรวมแบบสร้างสรรค์ทำงานอย่างไร

การใช้ AI สร้างสรรค์ เพื่อกำหนดวิธีที่ตัวแทนของคุณตอบสนองสามารถทำให้การสนทนาเป็นธรรมชาติและลื่นไหลยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ AI สร้างสรรค์ ยังสามารถทำให้ตัวแทนสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ

การเลือกหัวข้อเครื่องมือตัวแทนอื่น ๆ และแหล่งข้อมูลความรู้ที่ถูกต้อง

เมื่อผู้ใช้ส่งข้อความ ตัวแทนของคุณเลือกเครื่องมือ หัวข้อ ตัวแทนอื่น หรือแหล่งข้อมูลความรู้อย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อเตรียมการตอบกลับ ปัจจัยหลายอย่างจะกำหนดการเลือก ปัจจัยที่สําคัญที่สุดคือคําอธิบายของหัวข้อ เครื่องมือ ตัวแทน และแหล่งข้อมูลความรู้ ปัจจัยอื่น ๆ รวมถึงชื่อของหัวข้อ เครื่องมือ ตัวแทน หรือแหล่งความรู้ พารามิเตอร์อินพุตหรือเอาท์พุตใดๆ และชื่อและคําอธิบาย คําอธิบายทําให้เจ้าหน้าที่ของคุณมีความแม่นยํามากขึ้นเมื่อเชื่อมโยงจุดประสงค์ของผู้ใช้กับเครื่องมือ ตัวแทนอื่น ๆ และหัวข้อต่าง ๆ คุณไม่จำเป็นต้องคาดการณ์ทุกวิธีที่ผู้ใช้อาจระบุสิ่งที่พวกเขาต้องการ

เมื่อคุณกําหนดค่าเอเจนต์ให้ใช้การประสานรวมเชิงกําเนิด เอเจนต์สามารถเลือกเครื่องมือ หัวข้อ เอเจนต์อื่นๆ หรือแหล่งข้อมูลองค์ความรู้อย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อจัดการคิวรีของผู้ใช้ (รวมถึงคิวรีแบบหลายเจตนา) หรือเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ หากตัวแทนเลือกเครื่องมือ ตัวแทน หรือหัวข้อหลายรายการ จะเรียกพวกเขาตามลําดับหลังจากสร้างคําถามใดๆ เพื่อถามข้อมูลที่ขาดหายไปจากผู้ใช้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีที่ตัวแทนค้นหาแหล่งข้อมูลองค์ความรู้ เมื่อเปิดการประสานรวมเชิงกําเนิด

การตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้ใช้หรือทริกเกอร์เหตุการณ์

เอเจนต์จะนําข้อมูลที่ส่งคืนจากแหล่งข้อมูลองค์ความรู้ เครื่องมือ เอเจนต์ และหัวข้อทั้งหมดที่เลือกเพื่อตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้ใช้หรือทริกเกอร์เหตุการณ์ และสรุปคําตอบสําหรับคิวรีของผู้ใช้ต้นทาง

เคล็ดลับ

เนื่องจากเอเจนต์ที่กําหนดค่าด้วยการประสานงานเชิงกําเนิดสามารถใช้ข้อมูลจากความรู้ เครื่องมือ เอเจนต์อื่นๆ และหัวข้อเพื่อสร้างการตอบกลับ คุณจึงสามารถทําให้หัวข้อของคุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยไม่ได้ส่งการตอบกลับขั้นสุดท้ายในโหนดข้อความ แต่ส่งคืนเป็นตัวแปรเอาต์พุตไปยังเอเจนต์แทน วิธีนี้ช่วยให้ตัวแทนของคุณให้คำตอบตามบริบทแก่ผู้ใช้ของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การกำหนดค่าอินพุตและเอาต์พุตหัวข้อ

การทดสอบ

เมื่อคุณทดสอบเอเจนต์ที่ใช้การประสานรวมแบบสร้างสรรค์ใน Copilot Studio คุณสามารถเปิดแผนผังกิจกรรม เพื่อติดตามการตอบของเอเจนต์ของคุณได้

ปิดการประสานรวมแบบสร้างสรรค์สำหรับเอเจนต์

1. ไปที่หน้า การตั้งค่า สำหรับเอเจนต์ของคุณ

2. ในส่วน AI สร้างสรรค์ ภายใต้ การประสานรวม สำหรับ ใช้การประสานรวมของ AI สร้างสรรค์สำหรับการตอบของเอเจนต์ของคุณหรือไม่ ให้เลือก ไม่ ขณะนี้เอเจนต์ของคุณได้รับการกำหนดค่าให้ใช้การประสานรวมแบบคลาสสิก

เปิดการประสานเชิงสร้างสรรค์สำหรับเอเจนต์

1. ไปที่หน้า การตั้งค่า สำหรับเอเจนต์ของคุณ

2. ในส่วน AI สร้างสรรค์ ภายใต้ การประสานรวม สำหรับ ใช้การประสานรวมของ AI สร้างสรรค์สำหรับการตอบของเอเจนต์ของคุณหรือไม่ ให้เลือก ใช่

เคล็ดลับ

การแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าการสนทนาบางรายการ (ตัวอย่างเช่น คําถามที่สร้างขึ้นเมื่อเรียกใช้เครื่องมือ) อาจสร้างขึ้นโดย AI เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มข้อความพิเศษใน หัวข้อของระบบเริ่มการสนทนา ซึ่งจะควบคุมข้อความที่แสดงต่อผู้ใช้ของคุณเมื่อเริ่มการสนทนาใหม่กับเอเจนต์

การเขียนคำอธิบาย

หากคุณกําหนดค่าเอเจนต์ให้ใช้การประสานรวมเชิงกําเนิด ให้ระบุคําอธิบายคุณภาพสูงสําหรับเอเจนต์ย่อย เอเจนต์ที่เชื่อมต่อ หัวข้อ เครื่องมือ และแหล่งข้อมูลองค์ความรู้แต่ละรายการ คําอธิบายที่ดีช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนเลือกหัวข้อ เครื่องมือ ตัวแทนอื่น ๆ และแหล่งข้อมูลความรู้ที่ถูกต้องเพื่อตอบสนองผู้ใช้

สําหรับเครื่องมือ การเขียนคําอธิบายเป็นส่วนหนึ่งของวิซาร์ดที่ใช้ในการเพิ่มลงในเอเจนต์ คำอธิบายมักจะถูกเติมไว้ล่วงหน้าให้คุณ แต่คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มและการจัดการเครื่องมือ ดูเพิ่มเครื่องมือให้ตัวแทนแบบกําหนดเอง

สําหรับหัวข้อ เมื่อคุณเปิดการประสานรวมแบบกําเนิด เอเจนต์เลือก จะปรากฏบนโหนด ทริกเกอร์ (แทนที่จะเป็น ผู้ใช้พูดวลี) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มหรือแก้ไขคําอธิบายสําหรับหัวข้อได้

เคล็ดลับ

หากคุณเปิดการประสานรวมแบบกําเนิดสําหรับเอเจนต์ที่คุณเขียนในตอนแรกเพื่อใช้การประสานรวมแบบคลาสสิก Copilot Studio จะสร้างคําอธิบายเริ่มต้นสําหรับแต่ละหัวข้อที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ โดยอิงตามวลีทริกเกอร์ของหัวข้อ คำอธิบายที่สร้างขึ้นมักดีพอที่จะทำให้สามารถเลือกหัวข้อเหล่านี้เพื่อตอบคำค้นหาของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องได้ อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติตามคำแนะนำที่ให้ไว้ในบทความนี้เพื่อแก้ไขคำอธิบายที่สร้างขึ้นเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี

การสนับสนุนหลายภาษาพร้อมการประสานรวมแบบสร้างสรรค์

สำหรับโปรแกรมตัวแทนที่ใช้การประสานงานแบบมีการสร้างสรรค์ เนื้อหาใด ๆ ที่โปรแกรมสร้างขึ้นจะอยู่ในภาษาที่กำลังใช้งานอยู่ ไม่ว่าจะเป็นภาษาหลักหรือภาษารองของโปรแกรมตัวแทน ตัวแทนจะกําหนดภาษาของผู้ใช้จากภาษาไคลเอ็นต์หรือเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มภาษาสําหรับตัวแทนของคุณ ดูกําหนดค่าและสร้างตัวแทนที่มีหลายภาษา สำหรับรายการภาษาที่รองรับการจัดการด้วยการสร้างสรรค์ ดู การสนับสนุนภาษา

แนวทางปฏิบัติ

ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้สําหรับการตั้งชื่อหัวข้อ เครื่องมือ และแหล่งข้อมูลองค์ความรู้ ใช้เพื่อร่างคําอธิบายที่ชัดเจน กระชับ และเกี่ยวข้องสําหรับองค์ประกอบเหล่านี้

หมายเหตุ

• หากหัวข้อหลายหัวข้อมีคําอธิบายที่คล้ายกัน ตัวแทนของคุณอาจเรียกใช้ทั้งหมดเพื่อตอบคําถาม เพื่อป้องกันลักษณะการทํางานนี้ ให้ทดสอบตัวแทนของคุณอย่างละเอียดและแก้ไขคําอธิบายที่ทับซ้อนกัน

• สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคําแนะนํา โปรดดู คําแนะนําสําหรับการประสานรวมเชิงกําเนิด

สไตล์การเขียน

ใช้ภาษาที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะทาง คำสแลง หรือคำศัพท์ทางเทคนิค

ใช้เสียงที่กระตือรือร้นและประโยคที่ไม่ซับซ้อนในการอธิบาย ตัวอย่างเช่น เขียน "เครื่องมือนี้มีข้อมูลสภาพอากาศ" แทนที่จะเป็น "เครื่องมือนี้ให้ข้อมูลสภาพอากาศ"

ใช้รายการสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยและลำดับเลขเพื่อแยกชุดของรายการ การดำเนินการ หรือข้อควรพิจารณาอย่างชัดเจน

ความเกี่ยวข้อง

ใช้คําหลักที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันการทํางานของเครื่องมือหรือหัวข้อและเจตนาของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ถ้าเครื่องมือมีข้อมูลสภาพอากาศ ให้ใช้คําสําคัญ เช่น "weather," "forecast," "temperature" "rain" "snow" และอื่น ๆ

สําหรับคําอธิบาย ให้เขียนบทสรุปสั้น ๆ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับฟังก์ชันการทํางานของเครื่องมือหรือหัวข้อ จํากัดบทสรุปไว้ที่หนึ่งหรือสองประโยค อธิบายว่าเครื่องมือหรือหัวข้อทําอะไรและมีประโยชน์ต่อผู้ใช้อย่างไร

ใช้ชื่อที่สื่อความหมายและไม่ซ้ำใครซึ่งเป็นวลีสั้นๆ หลีกเลี่ยงการใช้ชื่อทั่วไปหรือคลุมเครือที่อาจทำให้เกิดความสับสน ตัวอย่างเช่น แทนที่จะตั้งชื่อเครื่องมือ "สภาพอากาศ" ให้ตั้งชื่อเป็น "Weather Forecast" หรือ "Weather Report"

ใช้ภาษาเฉพาะเพื่อป้องกันความคลุมเครือระหว่างหัวข้อและเครื่องมือที่คล้ายกัน

ตัวอย่างเช่น ถ้าเจ้าหน้าที่ของคุณมีเครื่องมือที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศปัจจุบันแล้ว แต่คุณต้องการเพิ่มหัวข้ออื่นเพื่อให้การพยากรณ์อากาศสําหรับวันพรุ่งนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อและคําอธิบายของหัวข้อเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจงเพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงความคลุมเครือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหัวข้อที่คล้ายกันดังกล่าวมีชื่อและคำอธิบายที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยระบุสิ่งที่พวกเขาทำไม่ได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างชื่อและคำอธิบายที่คุณอาจใช้

ชื่อ: สภาพอากาศปัจจุบัน

คำอธิบาย: หัวข้อนี้ให้ข้อมูลพยากรณ์อากาศสำหรับสถานที่ใดๆ ในโลก คุณสามารถถามสภาพอากาศปัจจุบัน รวมถึงอุณหภูมิ และดูว่าฝนตกหรือหิมะตกหรือไม่ ไม่ได้รับการพยากรณ์อากาศสำหรับวันในอนาคต

ชื่อ: พยากรณ์อากาศสำหรับวันพรุ่งนี้

คำอธิบาย: หัวข้อนี้ให้ข้อมูลสภาพอากาศสำหรับสถานที่ใดๆ ในโลกในวันถัดไป ให้ข้อมูลอุณหภูมิ ไม่ได้รับข้อมูลสภาพอากาศปัจจุบันสำหรับวันนี้

ตัวอย่างของสิ่งที่ทำไม่ได้

ตัวอย่างต่อไปนี้ไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์ ตัวอย่างแรกคลุมเครือเกินไปเนื่องจากไม่ได้ระบุว่าเครื่องมือสามารถตอบคําถามประเภทใดได้

ชื่อ: ตอบคำถาม

คําอธิบาย: เครื่องมือนี้สามารถตอบคําถามได้

ตัวอย่างถัดไปใช้ศัพท์เฉพาะ แต่ควรระบุกำไรต่อหุ้น (EPS) แทน

ชื่อ: รับ EPS

คำอธิบาย: รับ EPS สำหรับสัญลักษณ์หุ้นใดๆ

ตัวอย่างของการโต้ตอบกับเอเจนต์ที่ใช้การประสานรวมแบบสร้างสรรค์เพื่อจัดการคำขอของผู้ใช้

ตัวอย่างต่อไปนี้จะขึ้นอยู่กับตัวแทนที่มีหัวข้อแบบกําหนดเองสองหัวข้อ ซึ่งคือหัวข้อหนึ่งสําหรับการค้นหาชั่วโมงของร้านค้า และอีกรายการหนึ่งสําหรับการค้นหาร้านค้าใกล้เคียง และเครื่องมือที่ยึดตามตัวเชื่อมต่อ MSN Weather ที่สร้างไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่าง 1

ในตัวอย่างนี้ ผู้ใช้ถามว่า "สภาพอากาศใน Seattle เป็นอย่างไร" ตัวแทนเลือกเครื่องมือสภาพอากาศปัจจุบันและยังเตรียมการป้อนข้อมูลตําแหน่งที่ตั้งด้วย "ซีแอตเทิล" ซึ่งระบบจดจําได้จากคําถามของผู้ใช้

ตัวอย่าง 2

ในตัวอย่างนี้ ผู้ใช้พูดว่า "ฉันต้องการเวลาทําการของร้านค้าและค้นหาร้านค้าที่ใกล้ที่สุด" ตัวแทนเลือกสองรายการ หัวข้อ เวลาทําการของร้านค้า และหัวข้อ ตัวระบุตําแหน่งร้านค้า และเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเพื่อตอบสนองต่อทั้งสองส่วนของคําถามของผู้ใช้

ตัวอย่าง 3

ในตัวอย่างนี้ ผู้ใช้จะพบร้านค้าที่ใกล้ที่สุด ซึ่งระบุว่าเป็น Kirkland ก่อนหน้านี้ภายในการสนทนา จากนั้นผู้ใช้จะถามว่า "อากาศที่นั่นเป็นอย่างไร" ที่นี่ ตัวแทนจะเลือกเครื่องมือสภาพอากาศปัจจุบัน แต่เติมตําแหน่งล่วงหน้าด้วย "Kirkland" ตามบริบทการสนทนาล่าสุด

ตัวเลือกการควบคุมเพิ่มเติมสำหรับการประสานรวมแบบสร้างสรรค์

การยกเลิกแผนปัจจุบัน

ใช้โหนด สิ้นสุดหัวข้อทั้งหมด ภายในหัวข้อ เพื่อยกเลิกขั้นตอนที่เหลือที่ผู้ประสานงานวางแผนที่จะตอบสนองต่อผู้ใช้หรือทริกเกอร์เหตุการณ์

การใช้ทริกเกอร์หัวข้อและการควบคุมการใช้ประวัติการสนทนา

ใช้ทริกเกอร์หัวข้อต่อไปนี้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของตัวแทน:

• การตอบของ AI ที่สร้างขึ้น เมื่อเอเจนต์สร้างการตอบผู้ใช้
• แผนเสร็จสมบูรณ์เมื่อแผนเสร็จสมบูรณ์ (นั่นคือเมื่อเอเจนต์ดำเนินการตามขั้นตอนทั้งหมดเพื่อตอบผู้ใช้)

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทริกเกอร์หัวข้อเหล่านี้และหัวข้ออื่นๆ

การควบคุมประวัติการสนทนา

เอเจนต์ใช้ประวัติการสนทนาล่าสุดเมื่อทำการตัดสินใจว่าจะตอบกลับผู้ใช้หรือดำเนินการอื่นๆ อย่างไร เช่น การสร้างการตอบหรือการกรอกค่าอินพุตจากบริบทที่มีอยู่ คุณสามารถเลือกที่จะล้างประวัติการสนทนาที่ใช้โดยผู้วางแผนได้ตลอดเวลาโดยใช้โหนด ล้างค่าตัวแปร ด้วยตัวเลือก ประวัติการสนทนา สําหรับเซสชันปัจจุบัน

ข้อจำกัดที่ทราบสำหรับการประสานรวมแบบสร้างสรรค์

มีปัญหาและข้อจำกัดที่ทราบต่อไปนี้เมื่อใช้โหมดการประสานรวมแบบสร้างสรรค์

ข้อมูลความรู้

เมื่อเปิดการประสานรวมเชิงกําเนิด ตัวแทนจะไม่ใช้หัวข้อ ระบบการส่งเสริมการสนทนา เมื่อค้นหาแหล่งข้อมูลองค์ความรู้ ดังนั้น ตัวแทนจะไม่ใช้การปรับเปลี่ยนใดๆ ที่คุณทํากับหัวข้อระบบนี้เพื่อปรับแต่งวิธีการค้นหาความรู้ ข้อจำกัดนี้ยังใช้กับแหล่งข้อมูลแบบคลาสสิกที่กำหนดค่าในโหนดคำตอบที่สร้างสร้างอัตโนมัติ รวมถึงแหล่งข้อมูลที่กำหนดเองด้วย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีการทำงานของความรู้กับการประสานรวมแบบสร้างสรรค์

การสนับสนุนเอนทิตีแบบกําหนดเองสําหรับหัวข้อและพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลด้วยเครื่องมือ

เครื่องมือและหัวข้อยังไม่สนับสนุนเอนทิตีแบบกําหนดเอง (รายการที่ปิดและเอนทิตี้ regex) เป็นพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล เมื่อต้องการรวบรวมข้อมูลโดยใช้เอนทิตีแบบกําหนดเอง ให้ใช้โหนด คําถาม ในหัวข้อ

การแก้ไขความคลุมเครือ

ตัวแทนอาจล้มเหลวในการแยกแยะความกํากวมระหว่างหัวข้อเมื่อมีมากกว่าหนึ่งหัวข้อตรงกับเจตนาของผู้ใช้อย่างใกล้ชิด โดยปกติ เอเจนต์จะขอให้ผู้ใช้เลือกระหว่างหัวข้ออย่างน้อยหนึ่งหัวข้อที่ตรงกับจุดประสงค์ของพวกเขาผ่านหัวข้อของระบบ ตรงกันหลายหัวข้อ อย่างไรก็ตาม เอเจนต์ที่ใช้การประสานแบบสร้างอัตโนมัติในปัจจุบันไม่ได้เรียกหัวข้อนี้ หากคุณเปิดหัวข้อระบบ จับคู่หลายหัวข้อ ตัวแทนของคุณจะเริ่มแก้ความกํากวมระหว่างหัวข้อโดยอัตโนมัติเมื่อปัญหานี้ได้รับการแก้ไข เพื่อป้องกันไม่ให้ตัวแทนของคุณแก้ความกํากวมระหว่างหัวข้อโดยอัตโนมัติในอนาคต ให้ปิดหัวข้อระบบ Multiple Topics Matched การปิดหัวข้อนี้ทำให้คุณสามารถทดสอบตัวแทนของคุณได้ คุณสามารถเลือกใช้การแก้ความกํากวมอีกครั้งได้โดยเปิดหัวข้ออีกครั้งหลังจากทดสอบตัวแทนของคุณ

บริบทการสนทนาก่อนหน้า

ด้วยการประสานรวมแบบสร้างสรรค์ เอเจนต์จะใช้การสนทนาล่าสุดระหว่างผู้ใช้กับเอเจนต์เพื่อให้บริบทเมื่อทำการตัดสินใจว่าเครื่องมือใดที่จะเรียกใช้หรือเติมอินพุตด้วยค่า ขณะนี้จำนวนประวัติการสนทนามีจำกัด ซึ่งหมายความว่าบางครั้งเอเจนต์ไม่สามารถดูหรือใช้ข้อมูลในส่วนก่อนหน้าของการสนทนาได้ ในกรณีเหล่านี้ อาจจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลบางอย่างอีกครั้งจากผู้ใช้ หรือตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลสําคัญรวมอยู่ในการถอดเสียงเป็นระยะๆ