Aracılığıyla paylaş


Dynamics 365 Commerce ortamında Azure Data Lake Storage'ı etkinleştirme

Dekont

Dynamics 365 Commerce Perakende İlgi Grubu, Yammer'dan Viva Engage'e geçiş yapmıştır. Yeni Viva Engage topluluğuna erişiminiz yoksa, eklenecek bu formu (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) doldurun ve en son tartışmalarla ilgilenmeye devam edin.

Bu makalede, bir Azure Data Lake Storage Gen2 çözümünün bir Dynamics 365 Commerce ortamının Varlık deposuna nasıl bağlanacağına ilişkin yönergeler sağlanmaktadır. Ürün önerilerini etkinleştirebilmeniz için bu adım gereklidir.

Dynamics 365 Ticaret çözümünde, ortamın Varlık deposu önerileri, ürünleri ve işlemleri hesaplamak için gereken verileri toplar. Bu verileri veri analizi, iş zekası ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi diğer Dynamics 365 hizmetleri için erişilebilir hale getirmek için ortamı müşteriye ait Azure Data Lake Storage 2. Nesil çözümüne bağlamanız gerekir.

Önceki adımları tamamladıktan sonra, ortamın Varlık deposundaki tüm müşteri verileri otomatik olarak müşterinin Azure Data Lake Storage 2. Nesil çözümüne yansıtılabilir. Öneri özelliklerini Ticaret merkezindeki Özellik yönetimi çalışma alanı aracılığıyla etkinleştirdiğinizde, öneriler yığını aynı Azure Data Lake Storage 2. Nesil çözümüne erişim kazanır.

Sürecin tamamında müşterilerin verileri korunur ve bunların denetimi altında kalır.

Önkoşullar

Dynamics 365 Ticaret ortamının varlık deposunu Azure Data Lake Storage Gen2 hesabına ve beraberindeki hizmetlere bağlamanız gerekir.

Azure Data Lake Storage Gen2'nin nasıl ayarlanacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Data Lake Storage Gen2 resmi belgeleri.

Yapılandırma adımları

Bu bölüm, ürün önerileriyle ilgili bir ortamda Azure Data Lake Storage Gen2'yi etkinleştirmek için gerekli olan yapılandırma adımlarını kapsamaktadır. Azure Data Lake Storage Gen2'yi etkinleştirmek için gereken adımlara ilişkin daha ayrıntılı bir genel bakış için bkz. Varlık deposunu Data Lake olarak kullanılabilir yapma.

Ortamda Azure Data Lake Storage etkinleştirme

  1. Ortam için yönetim portalına oturum açın.
  2. Sistem Parametreleri'ni arayın ve Veri bağlantıları sekmesine gidin.
  3. Data Lake tümleştirmesi ayarını Evet yapın.
  4. Aşağıdaki gerekli bilgileri girin:
    1. Uygulama Kimliği, Uygulama Gizli Anahtarı ve DNS Adı - Azure Data Lake Storage gizli dizisinin depolandığı KeyVault'a bağlanmak için gereklidir.
    2. Parola adı - KeyVault'ta depolanan ve Azure Data Lake Storage ile kimlik doğrulamak için kullanılan parola adı.
  5. Değişikliklerinizi kaydedin.

Azure Data Lake Storage bağlantısını test etme

  1. Azure Key Vault'unu Test Et bağlantısını kullanarak KeyVault bağlantısını test edin.
  2. Azure Data Lake Storage bağlantısını, Azure Depolamasını Test Et bağlantısını kullanarak test edin.

Dekont

Testlerden biri başarısız olursa, tüm KeyVault bilgilerinin doğru olduğunu onaylayın ve yeniden deneyin.

Bağlantı testleri başarılı olduktan sonra Varlık deposu için otomatik yenilemeyi etkinleştirmeniz gerekir.

Varlık deposu için otomatik yenilemeyi etkinleştirmek için şu adımları izleyin:

  1. Varlık Deposu'nu arayın.
  2. Soldaki listede RetailSales girişine gidin ve Düzenle'yi seçin.
  3. Otomatik Yenileme Etkin ayarının Evet yapıldığından emin olun, Yenile'yi ve ardından Kaydet'i seçin.

Aşağıdaki resimde, otomatik yenilemenin etkinleştirildiği bir Varlık deposu örneği gösterilmektedir.

Otomatik yenileme özelliği etkin olan Varlık deposu örneği.

Artık Azure Data Lake Storage ortam için yapılandırılmış durumdadır.

Ürün önerilerini etkinleştirme ve ortam için kişiselleştirme adımlarını henüz tamamlamadıysanız bu adımları izleyin.

Ek kaynaklar

Varlık deposunu Data Lake olarak kullanılabilir hale getirme

Ürün önerilerine genel bakış

Ürün önerilerini etkinleştir

Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme

Kişiselleştirilmiş önerilerden vazgeçme

"Benzer görünümleri araştır" önerilerini etkinleştirme

POS'ta ürün önerileri ekleme

Hareket ekranına öneriler ekleme

AI-ML öneri sonuçlarını ayarlama

Seçkin önerileri el ile oluşturma

Demo verileriyle öneriler oluşturma

Ürün önerileri SSS