Demo verileriyle öneriler oluşturma
Bu makalede, önceden doldurulan ve özelleştirilebilir tanıtım verileri kullanılarak Katman 1 tek taraflı ortamlarda çok yönlü kanal ürün önerilerinin nasıl kullanılacağına ilişkin kılavuz sunmak amaçlanmıştır.
Çok yönlü kanal ürün önerilerinde, editör tarafından düzenlenen veya program tarafından oluşturulan bir dizi sipariş edilmiş ürünlerin listesini sunulmaktadır. Bu listeler, iş ihtiyaçlarınıza bağlı olarak birçok senaryoda kullanılabilir. Ürün önerileri listeleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Ürün önerilerine genel bakış başlıklı makaleye bakın.
Katman 2 ve daha yüksek Dynamics 365 Ortamlarında ürün önerileri, müşteri verilerine göre otomatik olarak hesaplanır. Ürün önerileri tanıtım verilerini kullanmak, ortamda zaten sağlanmış olan herhangi bir ürün önerisi çözümünü ve bu çözümün kullanımıyla ilişkili hiçbir maliyeti devre dışı bırakmaz.
Katman 1 ortamlarında ürün önerilerinde yalnızca .csv dosyasında depolanan statik tanıtım verileri esas alınmaktadır.
Bir ortamdaki ürün önerileri tanıtım verilerini etkinleştirme
Ürün örnerileri demo tarhini etkinleştirmek için Müşterilerin Dynamics 365 Commerce Önizleme Tanıtım Uzantısı'nı ilgili ortama dağıtması gerekir. Böylece, ürün önerileri tanıtım verileri otomatik olarak etkinleştirilir.
Varsayılan tanıtım verileri
Her OneBox türü ortamı, virgülle ayrılan Commerce Scale Unit'da bulunan ‘reco_demo_data.csv’ dosyasında depolanan bir dizi önceden yüklenmiş ürün önerileriyle birlikte gelir.
Bu veriler, aşağıdaki sütunlar boyunca yapılandırılmıştır.
Sütun adı | Zorunlu | Açıklama | Olası değerler |
---|---|---|---|
RecoList | ✔️ | Tanıtım veri noktasının oluşturulması gereken özel ürün önerisi listesi türü. |
|
OperatingUnitNumber | ✔️ | Ürün önerilerinin kullanıma sunulmasının beklendiği özel işletme birimi numarası. | |
Kategori | Özel listenin geri döndürülmesi gerektiği kategori. Hiçbir kategori belirtilmezse liste, yalnızca gezinti hiyerarşisinin üst kısmı içindir. | ||
SeedItemId | Çekirdek ürünün olması gerektiği listelerde (RecoPeopleAlsoBuy and RecoCart) ek ürünler gösterilmelidir. | ||
CustomerId | Müşteri tanımlayıcısı gerektiren listeler için (RecoPicks). Varsayılan '0' değeri tüm müşteriler için geçerlidir. | ||
ItemIds | ✔️ | Sonuç olarak döndürülmesi gereken ve ‘;’ ile ayrılan bir veya daha fazla ürün. |
Tanıtım verilerini özelleştirme
HQ'da yapılandırılan tüm ürün ve kategori bilgileriyle varsayılan tanıtım verilerini düzenleyebilirsiniz. .CSV'yi güncelleştirdikten sonra değişiklikler müşterilere döndürülen ürün önerilerinde hemen yansıtılır.
Uzantı, sahte öneri sonuçlarını güçlendirmek için kullanılan veri kümesini denetlemenize olanak tanıyan, 'RecoMockDataset.csv' adlı veri dosyasını içerir. Dosya adı, ext.Recommendations.DemoFilePath ayarı kullanılarak uzantı yapılandırmasıyla denetlenebilir. Böylece, yapılandırma yoluyla değiştirilebilen mevcut birden fazla veri kümesine sahip olabilirsiniz.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>
Ek kaynaklar
Dynamics 365 Commerce ortamında Azure Data Lake Storage'yi etkinleştirme
Ürün önerilerini etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerilerden vazgeçme
"Benzer görünümleri araştır" önerilerini etkinleştirme
Hareket ekranına öneriler ekleme
AI-ML öneri sonuçlarını ayarlama