Ürün önerilerine genel bakış
Microsoft Dynamics 365 Commerce, e-ticaret Web sitesi ve satış noktası (POS) aygıtında ürün önerilerini göstermek için kullanılabilir. Ürün önerileri, bir müşterinin ilgilendiği öğelerdir. Öneriler, çevrimiçi ve fiziksel mağazalardaki diğer müşterilerin satın alma eğilimlerine dayanır.
Ürün önerileri, müşterilerin kendilerine hizmet veren bir deneyim sağlarken istedikleri ürünleri kolayca ve hızlı bir şekilde bulmasına olanak tanır. Çapraz satış ve yukarı satış, müşterilerin başlangıçta satın almayı amaçlamadıkları ek ürünler bulmasına yardımcı olmak için de kullanılabilir. Öneriler, ürün bulmayı geliştirmek için kullanıldığında, daha fazla dönüştürme fırsatı oluşturabilir, satış gelirini artırabilir ve hatta müşteri memnuniyetini ve korunmasını bile yükseltebilir.
e-Ticarette, ürün önerileri büyük ölçekli Microsoft önerileri makine öğrenme teknolojileriyle desteklenmektedir.
Bu hizmet Dynamics 365 Commerce'a bir eklentidir. Daha fazla bilgi için, en son Microsoft Dynamics 365 Lisans kılavuzunu indirin.
Öneri servisi
Ürün önerileri hizmeti, yapay zeka ve makine öğrenimi (AI-ML) teknolojilerini aşağıdaki şekilde kullanır:
- Öneri servisinin tarafından istenen biçimdeki veriler Commerce işlem veritabanından çıkarılması ve Azure Data Lake Storage veya Varlık deposuna göndermesi gerekir.
- Öneriler hizmeti, depolanan verileri Bunlar da beğenildi, Sıklıkla birlikte satın alınan, Yeni, En çok satan ve Popüler listeleri için öneri modelleri eğitmek üzere kullanır.
Senaryolar
Ürün önerileri aşağıdaki senaryoları için etkinleştirilir.
- E-ticaret 'da gözatma veya iniş sayfası için herhangi bir depolama sayfasında: Müşteriler veya mağaza işbirlikçileri bir mağaza sayfasını ziyaret ederken, öneri altyapısı yeni, en iyi satış ve trend listelerinde ürünler önerebilir.
- Ürün Ayrıntıları sayfasında: Müşteriler veya mağaza görevlileri bir Ürün ayrıntıları sayfasını ziyaret ederse, öneri altyapısı da büyük olasılıkla satın alınacak ek maddeleri önerir. Bu öğeler, kişiler bunları da sevdi listesinde görünür.
- Hareket sayfasında veya kullanıma al sayfasında: öneri altyapısı maddeleri sepetteki tüm madde listesine göre önerir. Bu maddeler sık kullanılan bir arada bulunan listesinde görünür.
- Kişiselleştirilmiş öneriler: Tacirler, varolan liste senaryolarının o müşteriye dayalı olarak kişiselleştirilmelerini sağlayan yeni işlevlere ek olarak, oturum açmış, sizin için kişiselleştirilmiş bir çekme müşterilerine olanak sağlayabilir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme..
Ürün önerileri türleri
Aşağıdaki tabloda, perakendecilerin Dynamics 365 Commerce çözümlerinde ürün koleksiyonu modülü aracılığıyla uygulayabilecekleri için çeşitli otomatik ürün önerisi türleri açıklanmıştır. Perakendeciler site yazarı bu seçeneği seçerse, oturum açmış bir kullanıcının kişiselleştirilmiş sonuçlarını gösterebilir.
Ürün topluluğu modülü | Türü | Tanım |
---|---|---|
Yeni | Algoritmik | Bu modül, kanallarda ve kataloglarda yakın zamanda sıralanmış en yeni ürünlerin listesini gösterir. |
Çok satan | Algoritmik | Bu modül, en yüksek sayıda satış ile derecelendirilen ürünlerin listesi. |
Popüler | Algoritmik | Bu modül belirli bir döneme ait en yüksek performanslı ürünlerin listesini, en yüksek satış sayısına göre sıralayarak gösterir. |
Sıklıkla birlikte satın alınan | AI-ML | Bu modül, tüketicilerin geçerli sepet içeriğiyle birlikte yaygın olarak satın alınan ürünlerin listesini önerir. |
Diğer sevilen ürünler | AI-ML | Bu modül, tüketicinin satın alma modellerine dayalı olarak, belirli bir temel ürün için ürünler önerir. |
Size özel çekmeler | AI-ML | Bu modül, oturum açmış kullanıcının satınalma kalıplarını temel alan kişiselleştirilmiş bir ürün listesi önerir. Konuk Kullanıcı için bu liste daraltılır. |
Ek kaynaklar
Dynamics 365 Commerce ortamında Azure Data Lake Storage'yi etkinleştirme
Ürün önerilerini etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerilerden vazgeçme
"Benzer görünümleri araştır" önerilerini etkinleştirme
Hareket ekranına öneriler ekleme
AI-ML öneri sonuçlarını ayarlama
Seçkin önerileri el ile oluşturma