AI-ML tabanlı ürün önerisi sonuçlarını ayarlama
Bu makale, yapay zeka makine öğrenme (AI-ML) tabanlı ürün öneri sonuçlarının işletmeniz için nasıl ayarlanacağını açıklamaktadır.
Ürün önerilerini etkinleştirdikten sonra, varsayılan ayarlar etkili olur; Bu parametreler birçok gereksinim için çalışır. Sonuçların satış hareketi ile uyumlu olup olmadıklarını değerlendirmek için bir zaman harcamaya plan yapmak en iyisidir. Yeniden test etmeden önce parametreleri değiştirmeden önce, birkaç gün için sonuçları değerlendirme öneriyoruz.
Öneri listesi parametrelerini anlama
Parametreleri değiştirmeden önce, aşağıdaki sonuçların nasıl etkilendiklerini öğrenin.
"Trend" ürün listesi
"Trend" ürün listesi, değiştirilebilen iki parametreye sahiptir:
- Son X günden yeni ürünleri dahil et - Ürün adaylarını seçmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısına eklenen ürünler. Resimdeki varsayılan değer, ürünlerin eski ürün listesinde 180 gün içinde kullanılabilir olmasını önerir.
- Son X günden satışları dahil et - Ürün sipariş etmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısındaki satış işlemleri. Yukarıdaki varsayılan değer, son 30 gün içinde bir ürünün yaptığı tüm satınalmaların, ürünün trend ürün listesine yerleştirilmesiyle ilgili olarak kullanılmasını önerir.
"Trend" ürün listesi
İşinize bağlı olarak "En iyi satış" listesi, her ikisi de sipariş ürünleri için hareket verileri kullansa bile, daha fazla satan sonuçlar elde edilebilir. En iyi satış, sınıflama tarihine bağlı olarak kesilmediğinden, en iyi satış çok popüler olan, trend listesinden düşmüş olan daha eski ürünleri vurgulayabilir.
"En iyi satış" ürün listesi, değiştirilebilen bir parametreye sahiptir:
- Son X günden satışları dahil et - Ürün sipariş etmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısındaki satış işlemleri. Yukarıdaki varsayılan değer, son 30 gün içinde bir ürünün yaptığı tüm satınalmaların, ürünün en iyi satış çok popüler olan ürün listesine yerleştirilmesiyle ilgili olarak kullanılmasını önerir.
Öneri listelerine el ile ürün ekleme veya kaldırma
"Yeni", "trend" veya "en İyi satış" listeleri için
Perakende ve Ticaret>ürün önerileri>öneri parametrelerine gidin.
Paylaşılan parametreleri listesinde, öneri listelerini seçin.
Ürünlerin ekleneceği veya kaldırılacağı listeyi seçin.
Tabloya ürün eklemek için Satır ekle seçin.
Ürün sütunu altında, adı veya ürün numarasını kullanarak ürünü arayın.
Satır türü sütunu altında, iki seçenekten birini belirleyin:
- Dahil et – bir ürünü listenin önüne zorlar
- Dışla – bir ürünün listede görünmesini kaldırır
Görüntüleme sırasının değiştirilmesi, dahil edilen ürünlerin listede görüneceği sırayı değiştirir.
- İki ürün aynı görüntü sipariş değerine sahipse, bu iki sonucun son sırası arka ofisten farklı olabilir.
Tablodan ürün kaldırmak için: kaldırılacak satırı seçin ve Kaldır 'ı seçin.
"Bunları da beğenenler" ve "Birlikte sık satın alınanlar" listeleri için
"Sıklıkla birlikte satın alınanlar" veya "Bunları da beğendiler" listeleri bağlamında, makine öğrenme, özel bir üretim ürünü için yaygın olarak satın alınan ilgili ürünleri önermek amacıyla tüketici satın alma düzenlerini analiz etmek için kullanılır.
Tohum ürünü, sonuçları oluşturmak istediğiniz ürün. Öneri listelerini el ile ayarlama bağlamında, bu ürün için sonuç ekliyor veya kaldırırsınız.
Bir çekirdek ürünle ilgili sonuçları el ile eklemek veya kaldırmak için aşağıdaki adımları izleyin:
- Tohum ürünü seçin.
- Ürün sütunu altında, adı veya ürün numarasını kullanarak ürünü arayın.
- Satır türü sütunu altında, iki seçenekten birini belirleyin:
- Dahil et – bir ürünü listenin önüne zorlar
- Dışla – bir ürünün listede görünmesini kaldırır
- Tablodan ürün kaldırmak için: kaldırılacak satırı seçin ve Kaldır 'ı seçin.
Ek kaynaklar
Dynamics 365 Commerce ortamında Azure Data Lake Storage'yi etkinleştirme
Ürün önerilerini etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme
Kişiselleştirilmiş önerilerden vazgeçme
"Benzer görünümleri araştır" önerilerini etkinleştirme
Hareket ekranına öneriler ekleme
Seçkin önerileri el ile oluşturma