Aracılığıyla paylaş


AI-ML tabanlı ürün önerisi sonuçlarını ayarlama

Bu makale, yapay zeka makine öğrenme (AI-ML) tabanlı ürün öneri sonuçlarının işletmeniz için nasıl ayarlanacağını açıklamaktadır.

Ürün önerilerini etkinleştirdikten sonra, varsayılan ayarlar etkili olur; Bu parametreler birçok gereksinim için çalışır. Sonuçların satış hareketi ile uyumlu olup olmadıklarını değerlendirmek için bir zaman harcamaya plan yapmak en iyisidir. Yeniden test etmeden önce parametreleri değiştirmeden önce, birkaç gün için sonuçları değerlendirme öneriyoruz.

Öneri listesi parametrelerini anlama

Parametreleri değiştirmeden önce, aşağıdaki sonuçların nasıl etkilendiklerini öğrenin.

"Trend" ürün listesi, değiştirilebilen iki parametreye sahiptir:

Örnek

  1. Son X günden yeni ürünleri dahil et - Ürün adaylarını seçmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısına eklenen ürünler. Resimdeki varsayılan değer, ürünlerin eski ürün listesinde 180 gün içinde kullanılabilir olmasını önerir.
  2. Son X günden satışları dahil et - Ürün sipariş etmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısındaki satış işlemleri. Yukarıdaki varsayılan değer, son 30 gün içinde bir ürünün yaptığı tüm satınalmaların, ürünün trend ürün listesine yerleştirilmesiyle ilgili olarak kullanılmasını önerir.

"Trend" ürün listesi

İşinize bağlı olarak "En iyi satış" listesi, her ikisi de sipariş ürünleri için hareket verileri kullansa bile, daha fazla satan sonuçlar elde edilebilir. En iyi satış, sınıflama tarihine bağlı olarak kesilmediğinden, en iyi satış çok popüler olan, trend listesinden düşmüş olan daha eski ürünleri vurgulayabilir.

"En iyi satış" ürün listesi, değiştirilebilen bir parametreye sahiptir:

Örnek en iyi satış listesi varsayılan parametresi.

  1. Son X günden satışları dahil et - Ürün sipariş etmek için geçerli tarihten önce belirtilen gün sayısındaki satış işlemleri. Yukarıdaki varsayılan değer, son 30 gün içinde bir ürünün yaptığı tüm satınalmaların, ürünün en iyi satış çok popüler olan ürün listesine yerleştirilmesiyle ilgili olarak kullanılmasını önerir.

Öneri listelerine el ile ürün ekleme veya kaldırma

  1. Perakende ve Ticaret>ürün önerileri>öneri parametrelerine gidin.

  2. Paylaşılan parametreleri listesinde, öneri listelerini seçin.

  3. Ürünlerin ekleneceği veya kaldırılacağı listeyi seçin.

  4. Tabloya ürün eklemek için Satır ekle seçin.

  5. Ürün sütunu altında, adı veya ürün numarasını kullanarak ürünü arayın.

    Yeni ürün listesinde ürün arama örneği.

  6. Satır türü sütunu altında, iki seçenekten birini belirleyin:

    • Dahil et – bir ürünü listenin önüne zorlar
    • Dışla – bir ürünün listede görünmesini kaldırır

    Ürünü yeni ürün listesinden içerme veya hariç tutma örneği.

  7. Görüntüleme sırasının değiştirilmesi, dahil edilen ürünlerin listede görüneceği sırayı değiştirir.

    • İki ürün aynı görüntü sipariş değerine sahipse, bu iki sonucun son sırası arka ofisten farklı olabilir.
  8. Tablodan ürün kaldırmak için: kaldırılacak satırı seçin ve Kaldır 'ı seçin.

"Bunları da beğenenler" ve "Birlikte sık satın alınanlar" listeleri için

"Sıklıkla birlikte satın alınanlar" veya "Bunları da beğendiler" listeleri bağlamında, makine öğrenme, özel bir üretim ürünü için yaygın olarak satın alınan ilgili ürünleri önermek amacıyla tüketici satın alma düzenlerini analiz etmek için kullanılır.

Tohum ürünü, sonuçları oluşturmak istediğiniz ürün. Öneri listelerini el ile ayarlama bağlamında, bu ürün için sonuç ekliyor veya kaldırırsınız.

Bir çekirdek ürünle ilgili sonuçları el ile eklemek veya kaldırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Tohum ürünü seçin.
  2. Ürün sütunu altında, adı veya ürün numarasını kullanarak ürünü arayın.En sık satın alınan listede ürün arama örneği.
  3. Satır türü sütunu altında, iki seçenekten birini belirleyin:
    • Dahil et – bir ürünü listenin önüne zorlar
    • Dışla – bir ürünün listede görünmesini kaldırır
      En sık satın alınan listede ürün ekleme veya çıkarma örneği.
  4. Tablodan ürün kaldırmak için: kaldırılacak satırı seçin ve Kaldır 'ı seçin.

Ek kaynaklar

Ürün önerilerine genel bakış

Dynamics 365 Commerce ortamında Azure Data Lake Storage'yi etkinleştirme

Ürün önerilerini etkinleştirme

Kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirme

Kişiselleştirilmiş önerilerden vazgeçme

"Benzer görünümleri araştır" önerilerini etkinleştirme

POS'ta ürün önerileri ekleme

Hareket ekranına öneriler ekleme

Seçkin önerileri el ile oluşturma

Demo verileriyle öneriler oluşturma

Ürün önerileri SSS