Microsoft Fabric'te başlangıçtan sona kapsamlı öğreticiler

Bu makalede, Microsoft Fabric'te uçtan uca öğreticilerin kapsamlı bir listesini bulabilirsiniz. Bu öğreticiler, veri alımından veri tüketimine kadar tüm süreci kapsayan bir senaryoda size yol gösterir. Bunlar, Doku kullanıcı arabirimi, Doku tarafından desteklenen çeşitli deneyimler ve bunların tümleştirme noktaları ve kullanılabilir profesyonel ve vatandaş geliştirici deneyimleri hakkında temel bir anlayış geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Çeşitli deneyimlere yönelik eğitimler

Aşağıdaki tabloda, birden çok Fabric deneyimine yayılan öğreticiler listelenmektedir.

Kılavuz adı Senaryo
Göl Evi Bu öğreticide, kurgusal bir perakende şirketi olan Wide World Importers'ın verilerini lakehouse'a alacak, dönüştürecek, yükleyecek ve satış verilerini çeşitli boyutlar üzerinden analiz edeceksiniz.
Veri Bilimi Bu öğreticide, bir taksi yolculuğu anlam modelini keşfedecek, temizleyip dönüştürecek ve büyük bir anlam modeli üzerinde uygun ölçekte yolculuk süresini tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız.
Gerçek Zamanlı Zeka Bu öğreticide, Londra bisiklet paylaşımı verilerini analiz etmek için Real-Time Intelligence'ın akış ve sorgu özelliklerini kullanacaksınız. İçgörüler elde etmek ve bu gerçek zamanlı verilere yanıt vermek için verileri akışla aktarmayı ve dönüştürmeyi, KQL sorguları çalıştırmayı, bir Real-Time Panosu ve Power BI raporu oluşturmayı öğreneceksiniz.
Real-Time Intelligence'da dijital ikiz oluşturucu (önizleme) Bu öğreticide, bir dijital ikiz oluşturucu (önizleme) öğesi ayarlayıp Real-Time Intelligence'dan akışı yapılan örnek verileri bağlamsal hale getirmek için bu öğeyi kullanacaksınız. Ardından, bir Fabric not defteri kullanarak verilerinizi Eventhouse'a projekte edin ve KQL sorguları çalıştırıp dijital ikiz oluşturucu verilerini bir Real-Time Pano üzerinde görselleştirerek daha fazla içgörü elde edin.
Veri ambarı Bu öğreticide, kurgusal Wide World Importers şirketi için uçtan uca bir veri ambarı oluşturacaksınız. Verileri veri ambarı içine alır, T-SQL ve işlem hatlarını kullanarak dönüştürür, sorgular çalıştırır ve raporlar oluşturursunuz.
Fabric SQL veritabanı Öğretici, Fabric'da SQL veritabanını kullanmaya yönelik kapsamlı bir kılavuz sağlar. Bu öğretici, veritabanı oluşturma, veritabanı nesnelerini ayarlama, otonom özellikleri keşfetme ve verileri birleştirme ve görselleştirme sürecinde gezinmenize yardımcı olacak şekilde uyarlanmıştır. Ayrıca verilerinizi verimli bir şekilde bağlamak ve sorgulamak için modern bir yaklaşım işlevi görecek bir GraphQL uç noktası oluşturmayı da öğreneceksiniz.
Doku Etkinleştiricisi Fabric Activator'ı yeni kullanmaya başlayan müşteriler için kılavuz tasarlanmıştır. Örnek bir olay akışı kullanarak Activator'da yolunuzu öğrenirsiniz. Terminoloji ve arabirim hakkında bilgi sahibi olduktan sonra kendi nesnenizi, kuralınızı ve etkinleştiricinizi oluşturursunuz.

Deneyime özgü eğitimler

Aşağıdaki öğreticiler, belirli Fabric deneyimlerindeki senaryolarda size yol gösterir.

Kılavuz adı Senaryo
Power BI Bu öğreticide, verileri bir lakehouse'a taşımak, boyutsal bir model oluşturmak ve etkileyici bir rapor hazırlamak için bir veri akışı ve bir işlem hattı inşa edeceksiniz.
Data Factory Bu öğreticide, işlem hatlarıyla veri alır, veri akışlarıyla verileri dönüştürür ve ardından otomasyon ile bildirimleri kullanarak eksiksiz bir veri tümleştirme senaryosu oluşturursunuz.
Veri Bilimi uçtan uca yapay zeka örnekleri Bu öğretici kümesinde farklı Veri Bilimi deneyimi özellikleri ve ML modellerinin yaygın iş sorunlarınızı nasıl çözebileceğine ilişkin örnekler hakkında bilgi edinin.
Veri Bilimi - R ile fiyat tahmini Bu öğreticide, ABD'deki avokado fiyatlarını analiz etmek ve görselleştirmek ve gelecekteki fiyatları tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturacaksınız.
Uygulama yaşam döngüsü yönetimi Bu öğreticide, verilerinizin ve raporlarınızın geliştirilmesi, test edilmesi ve yayımlanması konusunda başkalarıyla işbirliği yapmak için git tümleştirmesiyle birlikte dağıtım işlem hatlarını kullanmayı öğreneceksiniz.
Dijital ikiz oluşturucu (önizleme) Bu öğreticide, birden çok kaynaktan alınan verileri bir dijital ikiz oluşturucu (önizleme) ontolojisine modelleyip bağlamsallaştıracaksınız. Sorgularla ontolojiyi keşfeder, ardından verileri görselleştirmek için bir Power BI panosu oluşturursunuz.
Microsoft Fabric'te Graf (önizleme) Bu öğreticide, örnek verileri bir lakehouse'a yükleyip düğümler ve kenarlarla bir graf modeli oluşturacaksınız. Ardından, verilerdeki ilişkileri ve desenleri keşfetmek için hem görsel sorgu oluşturucusunu hem de GQL'yi (Graph Sorgu Dili) kullanarak grafiği sorgularsınız.

İlgili içerik

  • Last updated on