Konuşma dili anlama tümleştirmesini kullanmaya başlama

Bu makale, etkileşimli dil anlama (CLU) tümleştirmesini kullanmaya başlamanız için gereken adım adım yordamları içermektedir. Haydi başlayalım.

Mevcut bir CLU modelini kullanarak aracı oluşturmak için:

1. Ortamınızı hazırlama.

2. Konuşma dilini anlama projenizi hazırlama.

3. CLU amaçlarını ve varlıklarını eşleme.

   • Amaçları el ile eşleme.
   • Varlıkları el ile eşleme.
   • CLU amaçlarını ve varlıklarını otomatik olarak eşlemek için Sihirbazı kullanın.

Ortamınızı hazırlama

Başlamadan önce CLU modeli proje adı, dağıtım adı, Bilişsel Hizmetler hesap anahtarı ve Dil için Azure Bilişsel Hizmetler site URL'nize sahip olduğunuzdan emin olun.

1. Bir Copilot Studio aracısı oluşturun

   Not

   Aracınız için ortamın, Copilot Studio tarafından desteklenen bir bölgede ve eşdeğer bir CLU bölgesinde oluşturulduğundan emin olun.

   Copilot Studio tarafından desteklenen tüm bölgelerde eşdeğer bir CLU bölgesi bulunmaz.

2. Aracınız açıkken, üst menü çubuğunda Ayarlar'ı seçin.

3. Dil anlama'yı seçin.

4. Aşağıdakileri görürseniz ortamınız Dil için Azure Bilişsel Hizmet'e bağlı değildir. CLU bağlantısı oluşturmak için Power Apps'te bağlantıları yönet'i seçin.

   

   Dil ayarları sayfasının Doğal dil anlama alanında, Microsoft Copilot Studio NLU varsayılan olarak seçilir.

5. NLU Kaynak listesinden istediğiniz CLU bağlantısını ve Kaydet'i seçin.

   

   Aracınızın anlık görüntüsünü kaydetmenizi isteyen bir pencere açılır.

6. Anlık görüntüyü kaydet'i seçin ve varsayılan olarak botContent.zip olarak adlandırılan ZIP arşivini istediğiniz konuma kaydedin. ZIP arşivi, tetikleme tümcecikleri ve iletiler de dahil olmak üzere aracı içeriğinizle birlikte botContent.yml adlı tek bir YML dosyası içerir.

7. Evet, tetikleme tümceciğimi sil ve ardından Devam'ı seçin.

8. Uygun Dil için Azure Bilişsel Hizmet projesinin ad ve model dağıtım bilgilerini girin ve Kaydet'i seçin.

Not

Aracınız için NLU yapılandırmasını arka arkaya Microsoft Copilot Studio NLU olarak değiştirmek, Metni Analiz Et sistem konusunu kaldırır. Ayrıca, dış amaçlarla eşlenmiş olan konular için el ile örnek tümcecikler eklemeniz gerekir.

Artık ortamınızı hazırlamayı tamamladığınıza göre amaçları ve varlıkları CLU model verileriyle eşlemeye hazırsınız.

Konuşma dilini anlama projenizi hazırlama

1. Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce ücretsiz bir hesap oluşturun.

2. Konuşma dilini anlama özelliği etkinken Language Studio'da bir dil kaynağı oluşturun.

3. Copilot Studio'nun doğru çalıştığından emin olmak için Copilot Studio sistem konuları ve oluşturmak istediğiniz tüm özel konular için amaçlar oluşturmanız gerekir.

4. Copilot Studio projenizde kullanmak istediğiniz özel varlıkları yazın.

5. Projeyi, Copilot Studio kaynağınızla aynı bölgede eğitin ve dağıtın.

CLU amaçları ve varlıklarını önceden oluşturulmuş Copilot Studio veri türleriyle eşleme

Var olan konuları CLU amaçlarıyla eşleyerek yeni Copilot Studio aracısı oluşturursunuz. Amaçları ve varlıkları el ile eşleyebilirsiniz ya da toplu eşleme için bkz. Toplı iş aracı sihirbazını kullanma.

Amaçları el ile eşleme

1. Copilot Studio aracınızı açın.

2. Sol gezinti bölmesinden Konular ve eklentiler öğesini seçin ve bir amaç seçin.

   

3. Amaç için Tetikleme düğümünün Tümcecikler bölümündeDüzenle bağlantısını seçin.

   

4. Tümcecikler ekle kutusuna, eşleştirmek istediğiniz CLU amacının adını girin.

   

   Not

   CLU amacı adı, büyük ve küçük harf eşleşmesi dahil olmak üzere, tam olarak CLU modelinde depolandığı gibi yazılmalıdır.

5. Amacı kaydetmek için Tümcecikler ekle kutusunun sağındaki + (artı) işaretine tıklayın.

6. Diğer amaçlar için tekrarlayın.

Varlıkları el ile eşleme

1. Aracınızı açın.

2. Sol gezinti bölmesinden Varlıklar'ı seçin.

   

3. Varlıklar sayfasında, Yeni varlık öğesini seçin.

   

4. Yeni varlık bölmesinde varlığınız bir ad, açıklama (isteğe bağlı) ve Veri Türü seçin.

   

5. CLU önceden oluşturulmuş varlıklarına erişmek için, Veri Türü açılır menüsünden Örnek verilerden seçeneğini belirleyin ve CLU önceden oluşturulmuş JSON kod parçacıklarından birini seçin.

6. (İsteğe Bağlı) Örnek bir dosyadan JSON şemasını almak istiyorsanız dış dosyaya erişmek için örnek JSON'dan şemayı al'ı seçin.

Toplu araç sihirbazını kullanma

Amaçları ve varlıkları eşle sihirbazını kullanarak mevcut konuları CLU amaçlarına toplu olarak eşleyerek yeni bir aracı oluşturursunuz. Sihirbazla, aracınız hangi konuyla eşleneceğini belirlemek için tetikleme tümcecikleri yerine CLU modelinizdeki mevcut amaçları otomatik olarak kullanabilir.

Öncelikle CLU model veri dosyanızı yükleyin ve CLU amaçlarını otomatik olarak Copilot Studio aracınıza eşleyin.

1. Sol gezinti bölmesinden Dil'i seçin ve ardından Model verilerinden konular ve varlıklar ekleyin'i seçin.

2. Dosya adı seçeneğinde CLU modelinizi yüklemek istediğiniz veri dosyasını seçmek için Dosya seç öğesini seçin.

   Model veri dosyanız Önizleme penceresinde görüntülenir.

3. Devam etmek için İleri'yi seçin.

4. Amaçlar ve varlıklar ekle'yi seçin.

5. Var olan konuları CLU amaçlarıyla eşle ekranında, karşılık gelen konuya eşlemek için bir CLU amacı seçin.

   

6. Seçimlerinizi gözden geçirin ve ardından Kaydet'i seçin.

   

7. (İsteğe bağlı) Mevcut bir konuyla eşlenmeyen amaçlar için her amaca yönelik yeni konular oluşturabilirsiniz.

   Sihirbazda henüz bir konuyla eşlenmemiş CLU amaçlarının bir listesini görebilirsiniz. Yeni konu oluştur alanında, oluşturmak istediğiniz konuların her biri için ad girin ve ardından İleri'yi seçin.

   

   Not

   Boş bıraktığınız tüm alanlar sihirbaz tarafından yok sayılır.

8. Tüm CLU amaçları ve varlıkları konularla eşlendikten sonra Bitti'yi seçin.

   

Bu yordamı tamamladıktan sonra, aracı konularınız artık Konular sayfasında görünür. Daha fazla bilgi için bkz. Konuları yönetme.

Power Apps'te CLU bağlantısı oluşturma

1. Power Apps'te, Bağlantılar sayfası zaten odakta değilse, yan gezinti bölmesinde Bağlantılar'ı seçin.

2. Yeni bağlantı'yı seçin.

3. Dil için Azure Bilişsel Hizmet'i seçin (gerekirse listeyi daraltmak için arama alanını kullanın). Kimlik doğrulama bilgisi isteyen bir pencere görüntülenir.

4. Kimlik doğrulama türü için, Api Anahtarı'nı seçin ve gerekli hesap anahtarını girin.

5. Varsa uygun kök site URL'sini girin.

6. Create'u seçin. Varsayılan adı "Dil için Azure Bilişsel Hizmet" olan yeni bağlantı, ortamınızın bağlantılar listesinde görünür.

7. Bu bağlantının yanındaki Daha fazla komut simgesini (...) ve Düzenle'yi seçin.

8. Görüntülenen pencerede, bu bağlayıcıyı diğer CLU bağlayıcılarından ayırmak için varsayılan görünen adı başka bir şeyle değiştirin ve Kaydet'i seçin.

İlgili içerik

• Konuşma dili anlama tümleştirmesi için varlık kaydı