Aracılığıyla paylaş

Konuşma dili anlama tümleştirmesini kullanmaya başlama

Bu makale, bir CLU modelini bir aracıya nasıl entegre edeceğinizi göstermektedir.

Not

Ajanınızın bulunduğu ortamınCopilot Studio tarafından desteklenen ve eşdeğer bir CLU bölgesine sahip bir bölgede olduğundan emin olun.

Copilot Studio tarafından desteklenen tüm bölgelerin eşdeğer bir CLU bölgesi yoktur.

Önkoşullar

CLU projenizi hazırlama

  1. Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz hesap oluşturun.

  2. Language Studio'da konuşma dili anlama özelliği etkinleştirilmiş bir dil kaynağı oluşturun.

    Copilot Studio aracınızın doğru çalıştığından emin olmak için, oluşturduğunuz CLU modelinin tüm sistem konularına ve aracınıza eklediğiniz özel konulara yönelik amaçları olmalıdır.

  3. Copilot Studio aracınızın kullanmasını istediğiniz varlıkları tanımlayın.

  4. CLU projesini Copilot Studio aracınızla aynı bölgede eğitin ve dağıtın.

Ajanınızı hazırlayın

  1. Aracınızın Ayarlar sayfasına gidin. Üretici yapay zeka kategorisinin ayarları görüntülenir.

  2. Üretken düzenleme açıksa klasik düzenlemeye geçin: Düzenleme'nin altında Hayır'ı seçin.

  3. Yan bölmede Dil anlama'ya tıklayın.

  4. Önceden oluşturulmuş Azure NLU kullan seçeneğini seçin.

  5. Ortamınız henüz Azure AI Dili'ne bağlı değilse veya yeni bir bağlantı kullanmak istiyorsanız Bağlantıları yönet'i seçin, Power Apps'e gidin ve bir CLU bağlantısı oluşturun.

  6. İstenen CLU bağlantısını seçin.

  7. Kaydetseçeneğini seçin. Konularınızdaki tüm mevcut tetikleyici ifadeleri silmeden önce temsilcinizin anlık görüntüsünü kaydetmenizi isteyen bir pencere görüntülenir.

  8. Anlık görüntüyü kaydet'i seçin ve sonuçta elde edilen ZIP arşivini (botContent.zip) istediğiniz konuma kaydedin. ZIP arşivi, tetikleyici tümcecikleri ve iletiler de dahil olmak üzere aracı içeriğinizle birlikte tek bir YAML dosyası (botContent.yml) içerir.

  9. Evet'i seçin, tetikleyici tümceciklerimi silin ve ardından Devam'ı seçin.

  10. Uygun Azure AI Dili projesi için ad ve model dağıtım bilgilerini girin ve Kaydet'i seçin. Bu işlem tamamlandıktan sonra , Metni Çözümle adlı yeni bir sistem konusu görebilirsiniz. Bu konu, CLU modelinize bağlıdır ve amacı müşterilerle temsilciniz arasındaki konuşmalardaki amaçları ve varlıkları tanımaktır.

    Not

    Aracınızın dil anlama yapılandırmasını Yeniden Microsoft Copilot Studio NLU olarak değiştirmek , Metin Analizi sistemi konusunu kaldırır. Ayrıca, dış amaçlarla eşlenmiş olan konular için el ile örnek tümcecikler eklemeniz gerekir.

CLU amaçlarını ve varlıklarını eşleme

Copilot Studio aracınızda mevcut konuları CLU amaçlarına eşlemeye başlayın. Amaçları ve varlıkları el ile eşleyebilir veya toplu eşleme gerçekleştirebilirsiniz.

CLU amaçlarını konu başlıklarıyla el ile eşleme

  1. Temsilcinizin Konular sayfasına gidin.

  2. İstediğiniz konuyu seçin.

  3. Tetikleyici düğümünde Düzenle'yi seçin. Cümleler paneli görüntülenir.

  4. Amaç adı'nın altında, bu konuya eşlemek istediğiniz CLU amacının adını girin. Amaç adı Tetikleyici düğümündeDış amaç altında görünür.

    Not

    CLU amaç adı, eşleşen büyük/küçük harf de dahil olmak üzere CLU modelinde depolandığı gibi tam olarak yazılmalıdır.

  5. Kaydetseçeneğini seçin.

  6. Dış CLU amacına eşlemek istediğiniz kalan tüm konularla ilgili olarak bu adımları yineleyin.

Varlıkları el ile eşleme

  1. Aracınızın Ayarlar sayfasına gidin.

  2. Varlıklar'ı seçin.

  3. Varlık ekle>Harici bir varlık kaydet seçin.

  4. Açılan panele istediğiniz adı ve açıklamayı girin (isteğe bağlı).

  5. Veri Türü için Örnek verilerden'i seçin.

  6. Örnek JSON'dan şema al'ı seçin, CLU varlığınız için bir JSON kod parçacığı girin ve Onayla'yı seçin. Konuşma dili anlama tümleştirmesi için varlık kaydı bölümünde örnek JSON kod parçacıklarını bulun.

  7. Kaydet'i seçin ve paneli kapatın.

  8. Dış CLU varlığıyla eşlemek istediğiniz kalan tüm varlıklar için bu adımları yineleyin.

Toplu eşleme gerçekleştirme

  1. Aracınızın Ayarlar sayfasına gidin.

  2. Dil anlama'yı seçin.

  3. Model verilerinden konu ve varlık ekle'yi seçin. Amaç ve varlık ekleme sihirbazı görüntülenir.

  4. CLU model verilerinizi içeren dosyayı seçmek için Dosya seç'i seçin.

    Model verileriniz Önizleme bölmesinde görünür.

  5. sonrakiseçin. Mevcut konuları eşle ekranı görüntülenir.

  6. Her konu için istenen CLU amacını seçin.

  7. Seçimlerinizi gözden geçirin ve İleri'yi seçin. Var olan bir konuya eşlenmeyen amaçları gösteren Yeni konu oluştur ekranı görüntülenir.

  8. İsterseniz, bu amaçların her biri için yeni bir konu oluşturun: Yeni konu oluştur'un altında, oluşturmak istediğiniz her konu için bir ad girin.

    Not

    Sihirbaz, boş bıraktığınız alanları yoksayar.

  9. sonrakiseçin. Model veri dosyanızdaki CLU varlıklarını gösteren Varlıkları kaydet ekranı görüntülenir.

  10. Kullanmak istediğiniz varlıklar için uygun veri türünü seçin ve ardından İleri'yi seçin. Gözden Geçir ekranı görüntülenir.

  11. Mevcut konular, Yeni konular ve Yeni varlıklar sekmesinde eşlemeleri gözden geçirin ve Kaydet'i seçin.

  12. Başarı ekranındaki bilgileri gözden geçirin ve Bitti'yi seçin.

Bu yordamı tamamladıktan sonra Konularınızı gözden geçirmek için Konular sayfasına gidebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Konuları yönetme.

Power Apps'te CLU bağlantısı oluşturma

  1. Power Apps'te Bağlantılar sayfası odakta değilse sol bölmede Bağlantılar'ı seçin.

  2. Yeni bağlantı'yı seçin.

  3. Dil için Azure Bilişsel Hizmet'i seçin (gerekirse listeyi daraltmak için arama alanını kullanın). Kimlik doğrulama bilgisi isteyen bir pencere görüntülenir.

  4. Kimlik doğrulama türü için, Api Anahtarı'nı seçin ve gerekli hesap anahtarını girin.

  5. Varsa uygun kök site URL'sini girin.

  6. Oluştur'u belirleyin. Varsayılan adı "Dil için Azure Bilişsel Hizmet" olan yeni bağlantı, ortamınızın bağlantılar listesinde görünür.

  7. Bu bağlantının yanındaki üç noktayı (⋮) seçin ve Düzenle'yi seçin.

  8. Görüntülenen pencerede, bu bağlantıyı diğer CLU bağlantılarından ayırmak için varsayılan görünen adı başka bir adla değiştirin ve Güncelleştir'i seçin.

İlgili içerik

  • Last updated on