Power BI uygulama planlaması: Diğer hizmetlerle tümleştirme

Not

Bu makale, Power BI uygulama planlama makale serisinin bir parçasıdır. Seri, Microsoft Fabric içinde bir Power BI deneyimi gerçekleştirmeyi planlamaya odaklanır. Seri giriş bölümüne bakın.

Bu makale, Power BI ve Microsoft Fabric'i diğer hizmetlerle nasıl ve ne zaman tümleştireceklerini planlamanıza yardımcı olur. Bu makale öncelikli olarak şunlara hedeflenmiştir:

  • BI ve analiz yöneticileri ve yöneticileri: BI programını ve stratejisini denetlemekle sorumlu olan karar alıcılar. Bu kişiler, belirli stratejik hedefleri desteklemek veya Doku veya Power BI'ı tamamlamak için diğer hizmetleri mi kullanacaklarına karar verir.
  • Doku yöneticileri: Kuruluşta Doku'ya denetimden sorumlu yöneticiler. Doku yöneticileri Tümleştirme kiracı ayarlarını etkinleştirerek hangi hizmetlerin Doku ile tümleştirebileceğini denetler ve Azure veya Microsoft Teams'deki hizmetlerle kiracı düzeyinde tümleştirme ayarlar. Kumaş yöneticileri genellikle bu entegrasyonu kolaylaştırmak için diğer yöneticilerle işbirliği yapmaları gerekir.
  • Mükemmellik Merkezi (COE), BT ve BI ekipleri: Kuruluşta Power BI'ı denetlemekle sorumlu ekipler. Bu ekipler, tümleştirildiğinde insanların sorunları çözmesine veya Power BI'ı daha etkili bir şekilde kullanmasına yardımcı olan hizmetleri kullanma fırsatı arar.
  • İçerik sahipleri ve içerik oluşturucuları: Bir ekipte veya departmanda analizi destekleyen ekipler ve bireyler. Bu ekipler ve bireyler, izin verilen durumlarda belirli ihtiyaçları ve kullanım örneklerini desteklemek için çalışma alanı düzeyinde ve çözüm düzeyinde tümleştirme gerçekleştirir.

Power BI'ı kullanırken, temel Power BI araçları ve özellikleriyle giderememenize neden olan bazı gereksinimler veya zorluklarla karşılaşabilirsiniz. Bu gibi durumlarda Power BI'ın diğer hizmetlerle tümleştirilmesini göz önünde bulundurabilirsiniz. Bu hizmetlerin çoğu Azure veya Microsoft 365 gibi Microsoft hizmetleri ancak Power BI'ı özel veya üçüncü taraf hizmetlerle de tümleştirebilirsiniz. Power BI'ın işlevselliğini bu şekilde genişletmek yeni sorunların çözülmesine yardımcı olabilir ve insanların normal görevleriyle daha etkili olmasını sağlar.

Power BI'ın diğer hizmetlerle tümleştirilmesini içeren bazı yaygın senaryolar şunlardır:

  • Başka bir hizmetin kullanımını zorunlu kılınan belirli gereksinimleriniz vardır. Örneğin, sanal ağınızdaki özel bir uç nokta üzerinden hizmetlere bağlanmak için Azure Özel Bağlantı ile tümleştirmeniz gerekir.
  • Yalnızca Power BI ile üstesinden gelilmeyecek belirli zorluklarla karşılaşırsınız. Örneğin, sorun giderme ve denetim için anlam modellerinizin ayrıntılı sorgu tanılamalarını almak için Azure Log Analytics tümleştirmesini kullanırsınız.
  • Zaten kullandığınız hizmetleri kullanmak veya Power BI'ın özelliklerini genişletmek istiyorsunuz. Örneğin, Bağlı PivotTable'lar eklemek için Excel eklentisini kullanarak Excel kullanıcılarının anlamsal modellere bağlanmasına izin vekleyebilirsiniz.

Power BI'ı kiracınız, çalışma alanınız veya tek tek çözümler (anlam modelleri ve raporlar gibi) düzeyindeki diğer hizmetlerle tümleştirebilirsiniz:

  • Kiracı düzeyinde tümleştirme: Kiracının tamamını etkiler ve genellikle diğer yöneticilerle işbirliği içinde Fabric yöneticileri tarafından ayarlanır. Örneğin, Teams tümleştirmesi kiracı düzeyinde ayarlanır. Ağı etkileyen bir diğer örnek de Azure ExpressRoute'tır.
  • Çalışma alanı düzeyinde tümleştirme: Çalışma alanındaki tüm içeriği etkiler ve çalışma alanı yöneticileri tarafından ayarlanır. Örneğin Git tümleştirmesi, Azure DevOps hizmeti olan Azure Repos ile kaynak denetimi elde etmek için çalışma alanı düzeyinde ayarlanır.
  • Çözüm düzeyinde tümleştirme: Tek bir içerik öğesini etkiler ve içerik oluşturucusu tarafından ayarlanır. Örneğin Python veya R, özel, etkileşimli görsellerin oluşturulmasını sağlamak için çözüm düzeyinde ayarlanır.

Bu düzeylerin üçü için de Power BI'ı diğer hizmetlerle tümleştirirken göz önünde bulundurmanız gereken noktalar vardır:

  • Güvenlikle ilgili dikkat edilmesi gerekenler: Diğer hizmetlerin tümleştirilmesi kaçınılmaz olarak bunları başarıyla kullanmak için azaltmanız gereken daha fazla riskle sonuçlanmaktadır. Örneğin yapay zeka hizmetleriyle tümleştirme, iç verileri modellerini eğiten dış hizmetlere sunma potansiyeline sahiptir. Bu riski azaltmak için, bir hizmeti tümleştirmeyle ilgili güvenlik risklerini ve dikkate alınacak noktaları proaktif olarak değerlendirdiğinizden emin olun. Ayrıca bölgenizdeki ve kuruluşunuzdaki veri güvenliği ve gizlilik ilkeleriyle uyumluluğu sağlamak için somut eylemleri belirleyin.
  • Lisanslama konusunda dikkat edilmesi gerekenler: Diğer hizmetleri tümleştirmek için belirli bir abonelik veya lisans gerekebilir. Örneğin, Power BI raporlarını PowerApps ile tümleştirmek yalnızca uygun PowerApps lisanslarına sahip olduğunuzda mümkündür. Her hizmet için, tümleştirmek için belirli bir lisansa veya aboneliğe ihtiyacınız olup olmadığını ve kullanıcı veya kapasite başına tahmini maliyetin ne olduğunu değerlendirdiğinizden emin olun. Bu değerlendirmeyi yalnızca hizmetler için değil, aynı zamanda Doku ve Power BI kullanıcı başına ve kapasite başına lisanslar için de yapın.
  • İdareyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler: Diğer hizmetlerin tümleştirilmesi, kişilerin kiracınızda gerçekleştirdiği ve bazıları uygunsuz uygulamalara yol açabilecek daha çeşitli etkinliklere ve işlemlere neden olur. Örneğin, Power BI raporlarının OneDrive veya SharePoint ile tümleştirilmesi, kişilerin Power BI Desktop (.pbix) dosyalarını doğrudan rapor görüntüleyicileriyle paylaşmasına neden olabilir. Bu yaklaşım raporu bir çalışma alanına yayımlamanın ve doğrudan erişim, çalışma alanı görüntüleyici rolleri veya Power BI uygulaması aracılığıyla paylaşmanın daha iyi uygulamalarından saptırıyor. Bu nedenle, bir hizmeti tümleştirmeden önce olası idare risklerini proaktif olarak tanımlamanız ve kiracınızdaki hizmeti izlemek ve desteklemek için gereken çabayı belirlemeniz gerekir.
  • Mentorluk ve kullanıcı etkinleştirme konusunda dikkat edilmesi gerekenler: Diğer hizmetlerin tümleştirilmesi, kullanıcıları yeni özellikleri etkili bir şekilde kullanmaya eğitmek için zaman ve çaba gerektirebilir. Örneğin, kullanıcıların Excel'i Power BI ile tümleştirmesine izin verirseniz, kullanıcıları Excel'de Çözümle'yi etkili bir şekilde kullanma konusunda eğitmelisiniz. Eğitim, onları ne zaman kullanacakları konusunda yönlendirmeli ve dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamaları konusunda bilgilendirmelidir. Bu tümleştirmeyi kullanacak kişileri eğitmeyi ve desteklemeyi proaktif olarak planladığınızdan emin olun.

Bu makalenin geri kalanında Power BI'ı kiracınız, çalışma alanlarınız ve tek tek çözümleriniz (raporlar veya anlam modelleri gibi) düzeyinde diğer hizmetlerle tümleştirme olanakları açıklanmaktadır.

Not

Bu makalede Power BI ile tümleştirebileceğiniz farklı hizmetlere ve bunu yapmak için olası kullanım örneklerine genel bir bakış sağlanmaktadır. Bu makalenin amacı tümleştirmeyi ayarlamak veya sorunlarını gidermek için gereken teknik adımlarda size rehberlik etmemektir. Bu makalenin ilgili bölümlerinde teknik bilgilerin bağlantılarını bulabilirsiniz.

Kiracı düzeyinde tümleştirme

Sistem yöneticileri, kiracının tamamında kullanmak üzere bazı hizmetleri entegre edebilir. Bu tümleştirme, genellikle Fabric veya Power BI gibi Azure'da sağlanan hizmetlerle daha geniş bir birlikte çalışabilirlik sağlar. Kiracı düzeyinde tümleştirme, belirli verilerin nasıl işleneceğini de etkileyebilir.

Önemli

Microsoft Fabric veya Power BI'ın dış hizmetlerle entegrasyonunu denetlemek için Fabric yöneticisinin kullanabileceği ilgili yönetim ayarlarına genel bakış için bkz Entegrasyon kiracı ayarları. Fabric yöneticisi, bu kiracı ayarlarıyla tüm seviyelerdeki hizmetlerle entegrasyonu kontrol edebiliyor.

Azure hizmetleriyle tümleştirme

Kiracınızı, verilerinizi depolamak veya yönetmek için zaten kullanabileceğiniz çok çeşitli Azure hizmetleriyle tümleştirebilirsiniz. Bu tümleştirme, Doku ve Power BI içinden Azure hizmetlerinin kapsamını ve avantajlarını uygulamanıza yardımcı olur. Ayrıca yöneticiler ve merkezi ekiplerden merkezi olmayan içerik sahiplerine veya oluşturuculara kadar birçok rolü destekleyebilecek daha gelişmiş özellikler sağlar.

Azure hizmetleriyle tümleştirme için etkin bir Azure aboneliğinizin olması gerekir. Ayrıca, bu seçenek için bazı belirli lisanslama konuları vardır. Duyarlılık etiketlerini ve DLP ilkelerini kullanmak için Azure Information Protection Premium P1 veya Premium P2 lisansı gerekir. Kullanıcılar, duyarlılık etiketleri uygulama gibi bu tümleştirmeden kaynaklanan özellikleri kullanmak için Power BI Pro veya Kullanıcı Başına Premium (PPU) lisansı gerektirebilir. Son olarak, bu hizmetlerden bazıları Fabric veya Premium kapasitenizin olmasını gerektirir ve kapasite kaynaklarınızı kullanabilir.

Azure hizmetleriyle tümleştirme yönergeleri için bkz:

Azure hizmetleri olmasa da, Power BI ile kiracı düzeyinde tümleştirme için aşağıdaki araçları da kullanabilirsiniz:

Yapay zeka hizmetleriyle tümleştirme

Fabric'te Copilot dışında , Fabric ve Power BI ile tümleştirebileceğiniz çeşitli yapay zeka hizmetleri vardır. Bu hizmetler, ihtiyaçlarınıza ve kullanım örneklerinize bağlı olarak verilerinize belirli modelleri uygulamak için gelişmiş analiz gerçekleştirmenize yardımcı olabilir.

Yapay zeka Azure hizmetleriyle tümleştirme için etkin bir Azure aboneliğinizin olması gerekir. Ayrıca, bu hizmetlerden bazıları Fabric veya Premium kapasitenizin olmasını gerektirir ve bu hizmetler kapasite kaynaklarınızı kullanır. Bu iş yüklerinin kapasite kullanımınızı olumsuz etkilemediğinden emin olmak için kapasitenizdeki yapay zeka iş yükleri için bir bellek sınırı ayarladığınızdan emin olun. Bu şekilde, kapasite birimlerinizin (RU) beklenmedik şekilde kullanımını önleyebilirsiniz.

Azure'daki farklı yapay zeka hizmetleriyle tümleştirme yönergeleri için bkz:

Power Query'de Foundry Tools'u entegre etme

Döküm Araçları'nı kullanarak Power Query'de belirli yapay zeka işlevlerini çağırabilirsiniz. Bu işlevler, seçili çalışma alanı için Doku kapasitesi veya Premium kapasite kullanılarak çalıştırılır. Daha az yapılandırılmış metin veya görüntü verilerinden yararlı bilgiler türetebilirler.

Azure Machine Learning'i Power Query ile tümleştirme

Döküm Araçları'nı nasıl kullanabileceğinize benzer şekilde, dinamik Power Query işlevlerini çağırarak verilerinize makine öğrenmesi modelleri uygulayabilirsiniz. Bu makine öğrenmesi modellerinde, model oluşturucusu tarafından Python'da oluşturulan şema dosyaları olmalıdır.

Veri akışı 1. Nesil oluşturucuları, veri hazırlama sırasında Power BI kullanarak kendi makine öğrenmesi modellerini oluşturmak için AutoML'yi de kullanabilir. Oluşturucular ikili tahmin, genel sınıflandırma veya regresyon modelleri gibi farklı model türleri arasından seçim yapabilir. Daha sonra bu modelleri giriş verileriyle eğitecek ve modeli veri akışı yenileme sonrasında yeni veya güncelleştirilmiş verilere uygulamadan önce sonuçları değerlendirecektir.

Anlamsal model veya veri akışı 1. Nesil ile Azure Machine Learning tümleştirmesi için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Veri bilimi araçları veya Python konusunda derin bir uzmanlığa ihtiyaç duymadan Power BI'da tahmine dayalı modelleme gerçekleştirin.
  • Basit müşteri kaybı tahmini ve ön görüde bulunma.
  • Power BI'daki verileri zenginleştirmek için Azure Machine Learning'de kuruluş modelleri uygulayın.

Bağımsız Yazılım Satıcıları için Tümleştirme

Yazılım üreten ve satan bağımsız yazılım satıcıları (ISV), uygulamalarını desteklemek ve genişletmek için Fabric ile tümleştirebilir.

ISV'lerin Fabric ile entegrasyon sağlamak için kullanabileceği üç farklı model vardır.

  • Birlikte çalışma modeli: ISV'ler, OneLake API'leri ve diğerleri gibi çeşitli araçlar aracılığıyla OneLake ile tümleştirebilir.
  • Fabric modeli üzerinde geliştirme: ISV'ler Fabric üzerinde kendi ürün ve hizmetlerini geliştirebilir ve hatta Fabric'in özelliklerini yazılımlarına dahil edebilir.
  • Bir Fabric iş yükü modeli oluşturma: ISV'ler iş yükleri oluşturmak ve para kazanmak için Microsoft Fabric İş Yükü Geliştirme Seti'ni kullanabilir.

ISV'lerin Fabric ile nasıl tümleştirebileceği hakkında daha fazla bilgi için bkz ISV'ler için Microsoft Fabric Tümleştirme Yolları.

Microsoft Teams entegrasyonu

Kullanıcıların Teams uygulamasından Fabric ve Power BI'a erişmesine izin vermek için kiracınızı Microsoft Teams ile tümleştirebilirsiniz. Bu özellik, işbirliğini merkezi hale getirmek ve hem Teams hem de Power BI'ın benimsenmesini teşvik etmek için kullanışlı bir yoldur.

Ekipleri Power BI ile tümleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz:

  • Power BI uygulamasını Microsoft Teams'e ekleme: Power BI deneyimini Microsoft Teams ile tümleştirin.
  • Power BI sekmesiyle Teams kanallarına ve sohbetlerine etkileşimli raporlar ekleyin: İş arkadaşlarınızın ekibinizin verilerini bulmasına ve tartışmalarına yardımcı olun.
  • Teams toplantılarında etkileşimli raporları kullanma: Toplantı sırasında raporu tartışın veya toplantı hedeflerini desteklemek için raporu kullanın.
  • Teams ileti kutusunda bağlantı önizlemesi oluşturma: Raporlara, panolara veya Power BI uygulamalarına bağlantılar yapıştırın.
  • Doğrudan Power BI hizmeti içinden Microsoft Teams'de sohbet edin: Raporların ve panoların filtrelenmiş bir görünümünü paylaşın ve konuşmaları başlatın.
  • Microsoft Teams'de sahip olduğunuz tüm Power BI sekmelerini görüntüleyin: Power BI uygulaması giriş sayfasındaki Teams'de sekmesini seçin.
  • Teams etkinlik akışında bildirim alma: Power BI'da önemli etkinliklerin ne zaman gerçekleştiğini hızla öğrenin.

Power BI ile Teams tümleştirmesi için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Uygulama topluluğunuz için merkezi bir portal oluşturun ve önemli Power BI raporlarını ve kaynaklarını ekleyin.
  • Power BI uygulamasından dağıtılan içerik için kişilerin geri bildirim, sorun paylaşma veya içerikle ilgili sorular sorması için ayrılmış ekipler veya ekip kanalları oluşturun.
  • Belirli perspektifleri veya veri noktalarını tartışmak için kullanıcıları Teams aracılığıyla paylaşabilecekleri paylaşılan görünümler oluşturmaları için eğitin.

Jeo-uzamsal hizmetler entegrasyonu

Jeo-uzamsal verilerle çalışırken, büyük olasılıkla Power BI ile etkileşimli harita görsellerinde görselleştirmek isteyeceksiniz. Ancak bu görseller, kiracı ayarlarını kullanarak kiracı düzeyinde denetleyebileceğiniz diğer hizmetlerle tümleştirme gerektirir. Bu görseller jeo-uzamsal veriler sunan raporlarda etkili olabilir, ancak bu hizmetleri kullanmanın veri yerleşimi veya uyumluluk gereksinimlerini ihlal etmediğinden emin olmanız gerekir.

Power BI'ı çeşitli jeo-uzamsal hizmetlerle tümleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz:

Uyarı

Coğrafi hizmetler, Power BI kiracınızın coğrafi bölgesinin, uyumluluk sınırınızın veya ulusal bulut örneğinizin dışındaki diğer hizmetleri kullanabilir. Ayrıca, bu hizmetler verilerinizi tesislerin bulunduğu yerde depolayabilir ve işleyebilecek ve bu hizmetlerin kullanımı Power BI dışında ayrı hüküm ve gizlilik ilkelerine tabi olabilir.

Bu uyarı, jeo-uzamsal bilgileri görselleştirmek için kullandığınız tüm üçüncü taraf özel görseller için de geçerlidir.

Çalışma alanı düzeyinde tümleştirme

Belirli hizmetleri tek tek çalışma alanları düzeyinde tümleştirebilirsiniz. Bu hizmetler, çalışma alanında içerik geliştirmenize, yönetmenize ve görüntülemenize yardımcı olacak özellikleri etkinleştirebilir.

Git ile tümleştirme

Çalışma alanınızda Doku kapasitesi, Premium kapasite veya PPU çalışma alanı türleri kullanılıyorsa, Git tümleştirmesini kullanarak bir çalışma alanını uzak bir Git deposuna bağlayabilir ve daha gelişmiş yaşam döngüsü yönetimi senaryolarını destekleyebilirsiniz. Uzak Git deposu, içerik oluşturucuların değişiklikleri izlemesine ve yönetmesine olanak tanıyan dosyaların kaynak denetimini kolaylaştırır. Git tümleştirmesi, özellikle dağıtımdan önce bir birleştirme ile bu değişiklikleri bir ana dala tümleştirmeden önce belirli özelliklerin geliştirilmesini yalıtmak için dalları kullanırken geliştiriciler arasında işbirliğini de teşvik eder.

Kısaca, içerik oluşturucular içeriği yerel olarak veya Power BI hizmeti geliştirebilir, ardından bu değişiklikleri işleyip Azure Repos veya GitHub Enterprise gibi uzak bir Git deposuna gönderebilir. Power BI ve Fabric için Git tümleştirmesini ayarlama ve kullanma hakkında bilgi için bkz . Git tümleştirmesini kullanmaya başlama veya Öğretici: uçtan uca yaşam döngüsü yönetimi.

İçerik oluşturucular Power BI Projesi (.pbip) dosyalarını, meta veri dosyalarını ve belgeleri merkezi bir Azure Repos uzak deposunda depolar. Bu dosyalar teknik bir sahip tarafından seçilmiştir. İçerik oluşturucu bir çözüm geliştirirken, teknik sahip çözümü yönetmek ve değişiklikleri gözden geçirmek ve bunları tek bir çözümde birleştirmekle sorumludur. Azure Repos, SharePoint ve OneDrive'a kıyasla değişiklikleri izlemek ve yönetmek için daha gelişmiş seçenekler sağlar. İyi seçilmiş, belgelenmiş bir deponun korunması, tüm içeriğin ve işbirliğinin temelini oluşturur.

Aşağıdaki senaryolardaki değişiklikleri izlemek ve yönetmek için kaynak denetimini kullanmayı göz önünde bulundurun:

  • Merkezi veya merkezi olmayan ekipler içeriği oluşturur ve yönetir.
  • İçerik oluşturucular Azure DevOps kullanarak işbirliği sağlar.
  • İçerik oluşturucular Git, kaynak denetimi yönetimi veya DataOps mimarisi tasarımı hakkında bilgi sahibidir.
  • İçerik oluşturucular karmaşık veya önemli içerikleri yönetir ya da içeriğin ölçeklendirilmesini ve karmaşıklık ve önem derecesinde artmasını bekler.

Azure DevOps ile kaynak denetimini etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olmak için dikkat edilmesi gereken noktaların farkında olmanız ve belirli önkoşulları karşılamanız gerekir:

  • Git: Değişiklikleri işlemek ve uzak bir depoya göndermek için içerik oluşturucuların Git'i indirip yüklemesi gerekir. Git, dosyalarınızdaki değişiklikleri izleyen dağıtılmış bir sürüm denetim sistemidir. Git'in temelleri hakkında bilgi edinmek için bkz . Git nedir?.
  • Araçlar: Git'i kullanmak için içerik oluşturucuların Visual Studio veya Visual Studio Code gibi tümleşik kaynak denetimi yönetimine (SCM) sahip bir komut satırı arabirimi (CLI) veya grafik kullanıcı arabirimi (GUI) istemcisi kullanması gerekir.
  • Lisanslar ve izinler: Azure Repos Git deposu oluşturmak ve kullanmak için içerik oluşturucuların şunları yapması gerekir:
    • Azure DevOps erişim düzeylerinin Temel olarak ayarlanmış olması (Paydaş'ın aksine).
    • Bir Azure DevOps kuruluşuna ve bir projeye ait.
    • Uygun Azure DevOps deposu izinlerine sahip olun.
    • Power BI Premium kapasitesi (A SKU'ları) veya PPU çalışma alanları kullanırken Git entegrasyon kısıtlamaları nedeniyle yalnızca Power BI öğeleriyle çalışın.
  • Doku Git tümleştirmesi: Uzak bir depodaki içeriği bir Fabric çalışma alanıyla eşitlemek için içerik oluşturucuları Doku Git tümleştirmesini kullanır. Veri akışları gibi Doku portalında oluşturulan içerikteki değişiklikleri izlediği ve yönettiği için bu araç önemlidir.

Azure Log Analytics'i tümleştirme

Azure Log Analytics'i kullanarak çalışma alanı öğelerinin veri düzeyi denetimini desteklemek üzere değerli bilgiler toplayabilirsiniz. Azure Log Analytics, Azure İzleyici hizmetinin bir bileşenidir. Özellikle, Power BI ile Azure Log Analytics tümleştirmesi bir Power BI çalışma alanında tüm anlamsal modellerden anlam modeli olaylarını yakalamanıza olanak tanır. Yalnızca Fabric veya Premium kapasite kullanan çalışma alanları için desteklenir. Power BI ve Fabric için Azure Log Analytics'i ayarlama ve kullanma hakkında bilgi için bkz . Veri düzeyinde denetim: Azure Log Analytics ve Power BI'da Azure Log Analytics'i yapılandırma.

Azure Log Analytics tümleştirmesini ayarladıktan ve bağlantı etkinleştirildikten (desteklenen bir çalışma alanı için), anlam modeli olayları otomatik olarak yakalanır ve sürekli olarak bir Azure Log Analytics çalışma alanına gönderilir. Anlam modeli günlükleri, yüksek hacimli, neredeyse gerçek zamanlı telemetri verilerini yakalamak için iyileştirilmiş yalnızca ekleme veritabanı olan Azure Veri Gezgini'de depolanır.

Azure Log Analytics'i kullanmaya yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • Stratejik öneme sahip anlam modellerini, merkezi bir yönetim altında kendi kendine servis kullanım senaryosunda merkezi olmayan ekiplere sağladığınız merkezi modeller gibi, izlemek istiyorsunuz.
  • Yüksek kaynak kullanımı etkisine sahip, Fabric kapasitesi gibi, anlamsal modelleri denetlemek veya araştırmak istiyorsunuz.
  • Anlam modelleri için sorgu ve kullanım desenleri hakkında ayrıntılı analizler istiyorsunuz.

Azure Log Analytics'i kullanmak için Azure aboneliğinizin bir parçası olarak bir Azure Log Analytics çalışma alanı ayarlamanız ve ödemeniz gerekir. Azure Log Analytics için kullandıkça öde aboneliğiyle ödeme yapın. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Log Analytics Fiyatlandırması.

Azure Data Lake Storage 2. Nesil tümleştirme

Çalışma alanını bir Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil hesabına bağlayabilirsiniz. Bir çalışma alanını ADLS 2. Nesil'e bağladığınızda, Power BI veri akışları (veri akışları 1. Nesil olarak da adlandırılır) ve anlam modeli yedeklemeleri için verileri depolayabilirsiniz. Power BI veri akışlarından verileri depolamak için ADLS 2. Nesil'i ayarlama ve kullanma hakkında bilgi almak için Azure Data Lake 2. Nesil'i kullanmak üzere veri akışı depolamayı yapılandırma başlığına bakın.

Doku yönetim portalında Azure bağlantılarının ayarlanması, kiracı için tüm Power BI veri akışlarının varsayılan olarak bir ADLS 2. Nesil hesabında depolandığı anlamına gelmez. Belirli bir depolama hesabı kullanmak için (iç depolama yerine), her çalışma alanının açıkça bağlanması gerekir. Çalışma alanında herhangi bir Power BI veri akışı oluşturmadan önce çalışma alanı Azure bağlantılarını ayarlamanız önemlidir.

Aşağıdaki iki bölümde, bir çalışma alanını ADLS 2. Nesil ile tümleştirmenize neden olan nedenler yer almaktadır.

Power BI veri akışları verilerini depolama

Kendi veri gölünüzü getirirseniz Power BI veri akışlarına (1. Nesil) yönelik verilere doğrudan Azure'da erişilebilir. ADLS Gen2'de veri akışı depolama alanına doğrudan erişim, diğer kullanıcıların veya işlemlerin verileri görüntülemesini veya erişmesini istediğinizde yararlıdır. Özellikle amacınız Power BI'ın ötesindeki veri akışlarını yeniden kullanmak olduğunda yararlıdır.

Depolama alanı atamak için iki seçenek vardır:

  • Kiracı düzeyinde depolama: Bu seçenek, Power BI veri akışları için tüm verileri tek bir ADLS 2. Nesil hesabında merkezileştirmek istediğinizde yararlıdır.
  • Çalışma alanı düzeyinde depolama: bu seçenek, iş birimleri kendi veri göllerini yönettiğinde veya belirli veri yerleşimi gereksinimlerine sahip olduğunda yararlıdır.

İpucu

Fabric kullanıyorsanız, Veri Akışları Gen2'yi kullanmanızı öneririz; bu, OneLake dahil olmak üzere farklı hedeflerde veri depolayabilir. Veri akışları 2. Nesil, diğer veri işlem hatlarıyla tümleştirmeye yönelik daha fazla seçenek sağladığından ve yüksek ölçekli işlemden yararlandığından veri akışları 1. Nesil'e göre daha esnektir.

Power BI anlam modelleri için yedekleme ve geri yükleme

Power BI anlamsal model yedekleme ve geri yükleme özelliği, Fabric kapasitesine, Premium kapasiteye veya PPU'ya atanan çalışma alanları için desteklenmektedir. Bu özellik, Power BI veri akışları verilerini depolamak için kullanılan ADLS 2. Nesil hesabını kullanır (önceki bölümde açıklanmıştır).

Anlam modeli yedeklemeleri size yardımcı olur:

  • Veri saklama gereksinimlerine uyun.
  • Rutin yedeklemeleri olağanüstü durum kurtarma stratejisinin bir parçası olarak depolayın.
  • Yedekleri farklı bir bölgede depolayın.
  • Veri modelini geçirme.

Çözüm düzeyinde tümleştirme

Anlamsal modeller veya raporlar gibi belirli hizmetleri tek tek öğeler düzeyinde tümleştirebilirsiniz. Bu tümleştirmeler belirli kullanım örneklerini etkinleştirebilir ve Power BI öğelerinizin işlevselliğini genişletebilir.

Microsoft Fabric ile tümleştirme

Power BI, Doku'nun bir parçasıdır ancak Power BI, Doku şemsiyesi altında birleştirilmiş diğer deneyimlerle tümleştirilebilen, Doku'da ayrı bir iş yüküdür. Eğer yalnızca Power BI ile çalışmaya aşinaysanız, Fabric'teki diğer iş yüklerini, öğeleri ve özellikleri uygulama olanaklarını ve fırsatlarını anlamak önemlidir.

Aşağıdaki bölümlerde Power BI'ın özelliklerini genişletmek için Power BI içeriğini Doku ile nasıl tümleştirebileceğinize ilişkin örnekler verilmiştir.

OneLake'in anlamsal modellerle tümleştirilmesi

Power BI anlam modelleri oluşturan içerik oluşturucular, OneLake'deki Delta tablolarına model tabloları yazmak için OneLake tümleştirmesini kullanabilir. Bellek içi tabloların ilk kopyalanmasından sonra, bunları kopyalamaya gerek kalmadan OneLake'ten diğer kullanım örnekleri için yeniden kullanılabilirler. Delta tablolarına Fabric'teki bir lakehouse üzerinden erişilebilir. Kullanıcılar, tablolara erişmek ve onları başka bir göl evinden veya bir veri ambarı gibi farklı bir öğe türünden kullanmak için kısayollar da oluşturabilir.

OneLake tümleştirmesini anlamsal modellerle kullanmaya yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • OneLake'te henüz mevcut olmayan bir anlamsal modeldeki verileri yeniden kullanın.
  • Anlamsal modeldeki verileri başka bir Doku deneyiminde kullanmak üzere yeniden kullanın.
  • Anlamsal model tablosunun anlık görüntülerini oluşturun.

Anlamsal modeller oluşturan veya not defterlerindeki verileri analiz eden içerik oluşturucular, Doku'daki bir not defterinden anlamsal modelleri okumak ve yazmak için anlamsal bağlantıyı kullanabilir. Anlamsal bağlantı, Power BI geliştiricileri için gelişmiş üretkenlik, otomasyon ve kodda hızlı ve kolay bir şekilde geçici analiz gerçekleştirebilme gibi çok çeşitli avantajlara sahiptir.

Anlamsal modellerle semantik bağlantı tümleştirmesi kullanmaya yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • DAX sorgularını değerlendirerek ve sonuçları bilinen temellerle karşılaştırarak anlamsal modellerin testini otomatikleştirin.
  • Olası sorunları belirlemek ve sınıflandırmak için birden çok model üzerinde En İyi Yöntem Çözümleyicisi'ni aynı anda çalıştırarak anlamsal modelleri program aracılığıyla yönetin.
  • YENI anlamsal modellere uygulanabilecek DAX ölçüleri ve iş mantığı (para birimi dönüştürme gibi) için ortak şablonları ve desenleri kaydedin.
  • Python kullanarak anlamsal modelden verileri analiz edin ve görselleştirin.
  • Veri bilimciler tarafından oluşturulan modelleri, anlamsal modelden gelen iş mantığını kullanarak doğrulayın.
  • Analizi zenginleştirmek için anlamsal modelden alınan verileri kullanın.

İpucu

Semantik-link-labs Python kitaplığı, anlamsal bağlantı yardımcı programını daha da genişletir. Anlamsal modelleri oluşturan ve yöneten ve model oluşturma veya yönetim sürecinin üretkenliğini ve verimliliğini artırmak isteyen herkes için değerli bir araçtır.

Python'ı bilmeseniz bile yararlı bir sonuç elde etmek için işlevsel Python kodu yazma yardımı almak için Copilot ve Chat-magics'i kullanabilirsiniz.

Power BI raporlarıyla Fabric Activator tümleştirmesi

Power BI raporları oluşturan veya kullanan içerik oluşturucular veya tüketiciler, veri değişikliklerine dayalı eylemleri ve bildirimleri otomatikleştirmek için Etkinleştirici'yi kullanabilir. Pano kutucuklarından gelen veri uyarılarına benzer şekilde, kullanıcı Power BI görselinde uyarılar ayarlayabilir ve bu uyarılar için tetikleyiciler tanımlayabilir. Kullanıcı, Özel eylemleri kullanarak bir Power Automate akışını tetiklemek ve başka ardıl değişiklikleri başlatmak için de bu işlevselliği genişletebilir.

Power BI ile Etkinleştirici tümleştirmesi için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Bir değer eşiği aştığında tetikleme uyarısı ayarlayarak otomatik anomali algılama.
  • Bir değer (önceki yılın satışları veya bütçe farkı gibi) eşiği aştığında tetikleme uyarısı ayarlayarak iş açısından kritik raporların otomatik regresyon testi.

Microsoft Office 365 ile tümleştirme

Power BI'ı Microsoft 365 ürünleriyle tümleştirmenin Excel, PowerPoint ve Outlook gibi birçok yolu vardır.

Excel'de Power BI verilerini kullanma

Excel'de çalışmayı tercih eden kullanıcılar, Power BI verilerini kullanmak için Excel'de Çözümle'yi veya canlı bağlı tabloları kullanabilir.

Anlamsal model üzerinde Derleme iznine sahip içerik tüketicileri, Excel'den modele bağlanarak Excel'de Çözümle özelliğini kullanabilir. Bu yaklaşım, kullanıcıların PivotTable'larla kendi geçici çözümlemelerini yapabilmeleri için modelleri keşfetmesine olanak tanır.

Excel'de Çözümle için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Kullanıcılar Power BI kullanmak yerine Excel'de verileri çözümlemeyi tercih eder.
  • Kullanıcılar, Excel'de kendi raporlarını oluşturmak için kişisel iş zekası yürütmek ister.
  • Kullanıcılar, Excel'de var olan çözümlemeleri desteklemek için Power BI verilerini kullanmak ister.

İpucu

Kullanıcıların Excel'den bir anlam modeline bağlanmasını bekliyorsanız, bunları nasıl kullanacaklarını eğitmek için gerekli adımları uyguladığınızdan emin olun ve anlam modelinizi yararlı bir şekilde düzenleyin. Örneğin, alanları görüntüleme klasörleri halinde düzenleyin ve raporlarda kullanılmak üzere tasarlanmamış tabloları ve alanları gizleyin.

Excel'de Çözümle, Power BI raporları tarafından kullanılan Veri Çözümleme İfadeleri (DAX) yerine sorgular için Çok Boyutlu İfadeler (MDX) kullanır. MDX sorguları, eşdeğer DAX sorgularına kıyasla daha düşük performansla karşılaşabilir. Kullanıcıların üst düzey toplama analizi için Excel'de Çözümle'yi kullanmaları gerektiğini anladığından emin olun ve Power BI veya diğer Doku deneyimlerini kullanarak daha ayrıntılı analizler gerçekleştirin.

Ayrıca, alan parametreleri ve dinamik ölçü biçimi dizeleri gibi anlamsal modeldeki bazı özellikler Excel'de çözümle'de çalışmaz. Diğer önemli noktalar ve sınırlamalar için bu makaleye bakın.

Canlı bağlantılı tabloları kullanarak Excel'de Power BI verilerini de alabilirsiniz. Bu yaklaşımla, bir Power BI rapor görselinden verileri dışarı aktaran kullanıcılar, verilerle doldurulmuş bir tablo içeren bir Excel çalışma kitabı alır. Tablo sorgusu, çalışma kitabı açıldığında veya tablo el ile yenilendiğinde en son verileri otomatik olarak alır.

Canlı bağlantılı tablolar için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Kullanıcılar belirli bir görseldeki verileri araştırmak veya analiz etmek istiyor.
  • Kullanıcıların geçerli bir iş olayını desteklemek için verileri düzenli olarak dışarı aktarması gerekir.
  • Bir anlam modeli veya raporun el ile testini gerçekleştirıyorsunuz.

Canlı bağlantılı tabloları dışarı aktarmak, bağlantısı kesilmiş tabloları Power BI raporundan dışarı aktarmaktan daha iyi olsa da, kullanıcıları verileri dışarı aktarmaktan kaçınmaya teşvik etmelisiniz. Dışarı aktarılan veriler, kuruluştan veri sızdırmaya neden olabilecek idare zorlukları ve veri güvenliği riskleri sunar. Bunun yerine, kullanıcıları kendi çözümlemelerini yapmak ve sonuçları iş arkadaşlarıyla güvenli bir şekilde paylaşmak için Excel veya Power BI Desktop'tan anlamsal modellere bağlanmaları için eğitebilirsiniz.

Veri dışarı aktarmaları yönetmek, veri kültürünüzünolgunluğunu geliştirmek ve kişilerin Power BI'ı etkili bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için önemli bir değişiklik yönetimi alıştırmasıdır.

PowerPoint'te Power BI raporlarını tümleştirme

PowerPoint slaytlarına canlı, etkileşimli Power BI raporları veya belirli görseller eklemek için PowerPoint için Power BI eklentisini kullanabilirsiniz. Bu özellik, statik ekran görüntüleri eklemeye iyi bir alternatiftir çünkü görseller sunu sırasında filtrelenebilir ve etkileşime girilebilir.

PowerPoint, mevcut Power BI raporlarını tamamlamak için kullanışlı bir araçtır, ancak birincil dağıtım yöntemi olarak ölçeklendirilemez. Bunun yerine, Power BI uygulamaları gibi rapor dağıtım yöntemlerini kullanın ve bunları tamamlamak veya genişletmek için PowerPoint tümleştirmesi fırsatlarını arayın.

Raporların düz dosyalar ve PowerPoint sunuları olarak dağıtılmasını yönetmek, veri kültürünüzün ve içerik teslim kapsamınızın olgunluğunu geliştirmek ve kişilerin Power BI'ı etkili bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için önemli bir değişiklik yönetimi alıştırmasıdır.

PowerPoint'te Power BI tümleştirmesinin kullanım örnekleri şunlardır:

  • Bir sunuyu, örneğin fabrikadaki büyük bir ekranda, güncel Power BI raporlarıyla slayt gösterisi modunda sürekli yürütebilirsiniz.
  • Belirli bir görünümün anlık görüntülerini dondurarak rapor verilerinin otomatik olarak güncelleştirilmesini önleyin. Örneğin, geçmiş bir tarihteki belirli bir noktaya ilişkin raporları gözden geçirmek istediğinizde.
  • Bir sunuyu canlı Power BI raporlarıyla paylaşarak kişilerin en son verileri görebilmesini sağlayın. Örneğin, sunuyu sunmadan önce izleyicilerin sunuyu ve raporları gözden geçirmesini istediğinizde.

Ortam yöneticileri, Power BI eklentisini PowerPoint için etkinleştirme kiracı ayarıyla kullanımını denetleyebilir. Diğer önemli noktalar ve sınırlamalar için bu makaleye bakın.

Power Platform ile tümleştirme

Power BI, Power Platform'un bir parçasıdır. Bu nedenle Power BI, Power Apps, Power Automate ve Power Pages gibi Power Platform ailesindeki diğer uygulamalarla iyi bir şekilde tümleştirilir.

  • Power Apps , kuruluşunuzda düşük kodlu uygulamaları hızla oluşturmanıza ve dağıtmanıza olanak tanır.
  • Power Automate , otomatik olarak, zamanlamaya göre veya el ile gerçekleştirilen bir eyleme yanıt olarak tetikleyen mantıksal akışlar oluşturarak görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmenize olanak tanır. Ayrılmış makine olmadan katılımsız çalışan bulut akışları oluşturabilirsiniz. Power Automate masaüstü uygulamasını, makine gerektiren masaüstü akışları yazmak için de kullanabilirsiniz çünkü bunlar kullanıcı eylemlerinin benzetimini yapmak için robotik süreç otomasyonunu kullanır.
  • Power Pages , düşük kodlu bir kullanıcı arabirimiyle dış kullanıma yönelik iş web siteleri oluşturmanıza olanak tanır.

Power BI raporunda Power Apps görselini kullanma

Power Apps görselini kullanarak Power BI'da Power Apps'i tümleştirebilirsiniz. Bu görsel, Power BI raporu içinde etkileşimli, işlevsel bir Power Apps tuval uygulaması görüntülemenizi sağlar. Power BI'da, Power Apps görseline eklenecek alanları seçebilirsiniz. Ardından Power Apps'te bu alanları kullanarak uygulamanızı geliştirmek için veri temelli etiketler ve işlevler oluşturabilirsiniz. Power BI raporlarının ve Power Apps'in tümleştirilmesi, kişilerin bir rapordaki verileri kullanarak kararlar almasına ve eylem gerçekleştirmesine yardımcı olabilecek çok çeşitli kullanım örnekleri sağlar.

Bu yaklaşımı benimsediğinizde aklınızda bulundurmanız gereken bazı lisanslama konuları vardır. Power BI raporundaki Power Apps görselini kullanmak için, rapor görüntüleyicisinin gerekli kullanıcı başına Power BI lisanslarına ek olarak bir Power Apps lisansına sahip olması gerekir. Alternatif olarak, Power Apps ve Power Automate için kullandıkça öde planını kullanabilirsiniz.

Power Apps görselinin kullanım örnekleri şunlardır:

  • Veritabanına geri yazmayı kolaylaştırın; örneğin, belirli müşterilere açıklama eklemek veya bir Power BI raporunun içinden tahmin değerlerini değiştirmek.
  • Bir müşteri memnuniyeti raporundan müşterilerle iletişim kurma gibi, Power BI raporu tarafından bilgilendirilen doğrudan eylemleri kolaylaştırın.
  • Kullanıcıların Power BI raporu içinden geri bildirim formları, anketler veya anketler gibi formlar göndermesine izin verin.

Katıştırılmış bir senaryoda Power Apps görseli yalnızca Kuruluşunuz için ekleme senaryosu için desteklenir, müşterileriniz için ekleme senaryosu için desteklenmez. Diğer sınırlamalar için bkz. Power Apps görselinin sınırlamaları.

Power APPS tuval uygulamasında Power BI raporunu tümleştirme

Power BI pano kutucuklarını bir Power Apps tuval uygulamasıyla tümleştirebilirsiniz. Bu yaklaşımla birincil tüketim ortamı, Power BI kutucuğu tarafından geliştirilen Power App'tir. Tuval uygulaması geliştirme sırasında Power BI kutucuk denetimini kullanarak kutucuklar eklersiniz.

Power Automate'ten Power BI'da eylem gerçekleştirme

Power Automate'i kullanarak Power BI'da rapor dışarı aktarma, anlam modelleri yenileme veya DAX sorgu değerlendirmesi gibi belirli eylemleri otomatikleştirebilirsiniz. Bu özellik, belirli görevleri kolaylaştırmaya veya üretkenliği artırmaya yardımcı olabilir.

Power Automate'ten Power BI'i otomatikleştirmeye yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • Bir yukarı akış veri kaynağı güncelleştirildiğinde anlamsal modelin yenilenmesini tetikleyin.
  • Power BI raporlarının veya sayfalandırılmış raporların dağıtımını otomatikleştirme.
  • Bir akış tetiklendiğinde Power BI anlam modeli tablosuna satırlar ekleyin.

Power BI'dan Power Automate akışını tetikleme

Power BI'ı kullanarak bir Power Automate bulut akışını üç yolla tetikleyebilirsiniz:

  • Power BI raporunda Power Automate görselini kullanın.
  • Power BI pano kutucuğundaki veri uyarılarını kullanma.
  • Power BI'da değiştirilen hedefleri bildirmek için akışlar oluşturun.

Bu yaklaşımla Power BI eylemlerini, Power BI'da gerçekleşen olaylara yanıtladığınız kadar otomatikleştiremezsiniz. Bu olaylar el ile (Power Automate görseli gibi) veya otomatik olarak (veri uyarıları gibi) tetiklenebilir. Akışlarda Power BI aşağı akışındaki verileri de kullanabilirsiniz. Bu da daha özel ve ilgili eylemleri otomatikleştirmenize yardımcı olabilir.

Bu yaklaşımı göz önünde bulundurmak için bazı lisanslama konuları vardır. Power Automate görselini bir Power BI raporunda kullanmak için, rapor görüntüleyicisinin gerekli kullanıcı başına Power BI lisanslarına ek olarak Power Automate akışına ve gerekirse Power Automate lisansına erişimi olmalıdır. Alternatif olarak, Power Apps ve Power Automate için kullandıkça öde planını kullanabilirsiniz.

Power BI'dan Power Automate akışı tetikleme için kullanım örnekleri şunlardır:

  • Power Automate görselini kullanarak Bir Power BI raporunun içinden Excel tablosuna satırlar güncelleştirin veya ekleyin.
  • Raporları ve panoları, bilinen taban çizgileriyle geçerli değerlerdeki farkları rapor etmek için ayarlayarak ve pano kutucuklarında veri uyarıları ayarlayarak regresyon testini otomatikleştirin.
  • Veri uyarılarını kullanarak semantik model verilerinde beklenmeyen değerler veya anomaliler olduğunda bir ekibi veya bireyi bilgilendirin. Power Automate görselini bir Power BI raporunda kullanmak için, rapor görüntüleyicisinin gerekli kullanıcı başına Power BI lisanslarına ek olarak Power Automate akışına ve gerekirse Power Automate lisansına erişimi olmalıdır. Alternatif olarak, Power Apps ve Power Automate için kullandıkça öde planını kullanabilirsiniz.

Power Pages web sitesine Power BI raporu ekleme

Power Pages web sitesine Power BI raporu ekleyebilirsiniz. Bu, Power Pages ile yapılan dış web sitenizde Power BI raporlarını göstermenizi sağlar. Bu yaklaşım, Power Platform yönetim merkezinden Power BI Embedded hizmetini etkinleştirerek Müşterileriniz için ekleme senaryosunu kolaylaştırır.

Bu yaklaşımı göz önünde bulundurmak için bazı lisanslama konuları vardır. Power BI raporlarını bir Power Pages web sitesine eklemek için F, P, EM veya A SKU'nuz olmalıdır. Ayrıca uygun bir Power Pages lisansına da ihtiyacınız vardır.

Power BI raporunu Bir Power Pages web sitesine eklemeye yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • Raporları özel portal aracılığıyla dış kullanıcılara veya müşterilere dağıtın.
  • Aboneler veya web siteniz için trafik gibi web sitesi analizlerini görüntüleyin.
  • Power Pages web sitenizi etkileşimli Power BI görselleştirmeleriyle geliştirin.

Power BI Embedded sınırlamalarına ek olarak, Power Pages'e rapor eklemeye yönelik belirli sınırlamalar da vardır. Örneğin, raporun bağlı anlam modeliyle aynı çalışma alanında yayımlanması gerekir. Power BI içeriğini bir Power Pages web sitesine eklemeye karar vermeden önce bu konuları dikkate almayı göz önünde bulundurun.

OneDrive ve SharePoint tümleştirmesi

OneDrive ve SharePoint, Power BI için içerik ve veri dosyalarını depolamak için kullanışlı seçenekler olduğundan yaygın olarak kullanılır. OneDrive ve SharePoint'i tümleştirerek paylaşım özelliklerini daha da geliştirebilirsiniz.

Power BI Desktop dosyalarının OneDrive yenilemesi

Power BI Desktop (.pbix) dosyasını OneDrive İş veya Okul veya SharePoint'e kaydettiğinizde, bu dosyayı Power BI Desktop'tan yayımlamak yerine OneDrive'dan bir çalışma alanına aktarabilirsiniz. Bunu yaptığınızda, veri modelinin otomatik olarak güncelleştirildiği OneDrive yenilemesinden genellikle bir saat içinde yararlanabilirsiniz.

OneDrive yenilemesini kullanmaya yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • Self servis kullanıcıları Power BI Desktop dosyalarının yayımlanmasını kolaylaştırmak istiyor.
  • İçerik oluşturucular, OneDrive'da işbirliği yaparken değişiklikleri izlemek ve yönetmek ister.

Anlamsal modeller ve raporlar için tek bir .pbix dosyası için OneDrive'ı tümleştirmeye ek olarak, OneDrive ile çalışma alanı düzeyinde tümleştirme de ayarlayabilirsiniz.

OneDrive ve SharePoint'te Power BI Desktop dosyalarını önizleme

Bir Power BI Desktop dosyasını OneDrive veya SharePoint aracılığıyla kişilerle paylaştığınızda, raporu Power BI Desktop'ta açmadan OneDrive veya SharePoint'ten önizleyebilirler. Bu özellik yalnızca paylaşılan bir anlam modeline bağlı raporlar veya rapor ve içeri aktarma semantik modeli içeren Power BI Desktop dosyaları için çalışır. Ayrıca, 1 GB veya daha büyük Power BI Desktop dosyalarını önizleyemezsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Önemli noktalar ve sınırlamalar.

Bu yaklaşımı göz önünde bulundurmak için bazı lisanslama konuları vardır. Kullanıcıların OneDrive veya SharePoint'te Power BI Desktop dosyalarını önizlemek için Power BI Pro lisansına sahip olması gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . OneDrive ve SharePoint'te raporları görüntüleme önkoşulları.

Dosyaları önizlemek için OneDrive kullanma örnekleri şunlardır:

Power BI raporlarını SharePoint Online'a ekleme

Power BI raporlarını SharePoint Online'a (güvenli ekleme olarak da bilinir) ekleyerek Power BI'ı SharePoint ile tümleştirebilirsiniz. Rapor deneyimi, kullanıcıların bunları doğrudan erişimle paylaşılan bir bağlantı kullanarak doku çalışma alanında görüntülemesiyle aynıdır. Satır düzeyi güvenlik öğe izinleriyle birlikte uygulanır. Kullanıcıların bir SharePoint sitesinde görüntüleyebilmeleri için raporlara doğrudan erişimi olmalıdır.

Power BI raporlarını SharePoint Online'a eklemeye yönelik kullanım örnekleri şunlardır:

  • Raporları Doku çalışma alanı yerine SharePoint portalından dağıtmak istiyorsunuz. Bu yaklaşım, birkaç çalışma alanındaki raporları belirli bir hedef kitleye dağıtmak istediğinizde yararlı olabilir.
  • İşbirliğini veya karar almayı destekleyen raporları SharePoint sitenize eklemek istiyorsunuz.

Visual Studio ve VS Code ile tümleştirme

Birçok geliştirici, kaynak dosyaları ve meta verileri yönetmek için Visual Studio veya Visual Studio Code (VS Code) kullanmayı bilir. Bu araçlar Power BI ve Fabric ile tümleştirmek için çeşitli seçenekler sağlar.

Visual Studio'yu Analysis Services projeleriyle kullanarak anlamsal modeller geliştirme

Geliştiriciler Visual Studio'da çalışmayı tercih ederse Power BI Desktop yerine Visual Studio'dan anlam modelleri geliştirebilir ve dağıtabilir. Bu durumda Visual Studio 2017 veya sonraki bir sürüme ve SQL Server Veri Araçları (SSDT) uzantısının 2.9.14 sürümüne (veya üzerine) ihtiyaçları vardır.

İpucu

Anlamsal modeller oluşturmak ve yönetmek için Visual Studio benzeri bir deneyimi tercih eden geliştiriciler, Tablosal Düzenleyici'yi kullanmayı daha etkili bulabilir. Tablosal Düzenleyici, Power BI Desktop'ta açık yerel bir modele veya XMLA okuma/yazma uç noktası aracılığıyla uzak modele bağlanan bir dış araçtır. Geliştirici üretkenliğini artırmak için betik ve toplu görevlendirmeyi de destekler.

Daha fazla bilgi için bkz . Gelişmiş veri modeli yönetimi.

VS Code ile öğeleri yönetme

Geliştiriciler VS Code'da çalışmayı tercih ederse, VS Code uygulaması aracılığıyla Power BI ile çalışmalarının bir kısmını kolaylaştırmak için uzantıları kullanabilir.

VS Code'dan Power BI'ın farklı bölümlerini yönetmek için kullanabileceği çeşitli araçlar vardır:

  • TMDL: TMDL meta veri biçimini kullanan anlamsal modellerle çalışmak üzere Tablosal Model Tanım Dili (TMDL) için dil desteği sağlayan, Microsoft'un resmi bir VS Code uzantısıdır.
  • Power BI Studio: Çalışma alanında öğeleri görüntülemek ve yönetmek için Power BI REST API'sini kullanan, topluluk tarafından geliştirilmiş bir VS Code uzantısı.
  • Power BI VSCode Uzantı Paketi: Geliştiricilerin Doku ve Power BI ile VS Code'da çalışmasını sağlayan BIR VS Code uzantıları koleksiyonu. Hem TMDL hem de Power BI Studio uzantılarını içerir.

VS Code tümleştirmesi, veri mühendisliği ve veri bilimi için not defterleri veya Power BI semantik modellerini semantik bağlantı kullanarak yönetme (daha önce açıklanmıştır) gibi diğer Doku deneyimleri tarafından da desteklenir.

Python veya R tümleştirmesi

Bu öğelerin işlevselliğini genişletmek için Power BI anlam modellerinde ve raporlarında Python veya R betikleri çalıştırabilirsiniz. Bu özellik, Python veya R hakkında bilgi sahibi olan ve Power BI aracılığıyla iş kullanıcıları için içerik oluşturup dağıtan içerik oluşturucular için yararlı olabilir.

Python veya R'de yetkin olan içerik sahipleri veya oluşturucular, bir Doku kapasitesinde not defteri öğelerinin kullanılmasından yararlanabilir. Birçok kullanım örneği için not defterleri, Power BI ile Python ve R tümleştirmesi yerine tercih edilen bir seçenektir. Bunun nedeni, bu dillerde yerleşik çözümler oluşturmak ve bunların bakımını yapmak için daha fazla seçenek sunmaları, ayrıca daha az sınırlamaya sahip olmaları ve genellikle daha az destek gerektirmeleridir.

Python veya R kodunu anlamsal modelde çalıştırma

Python veya R kodunu, içeri aktarma depolama modunu kullanan anlamsal bir modelde gerçekleştirdiğiniz veri dönüşümlerinin bir parçası olarak tümleştirebilirsiniz. Bu tümleştirme, modeli her yenilediğinizde verileri dönüştürmenize veya Python veya R ile gelişmiş analiz gerçekleştirmenize olanak tanır.

Power Query ile tümleştirilmiş Python veya R kullanan yayımlanmış bir anlam modelini yenilemek için şirket içi veri ağ geçidini kişisel modda kullanmanız gerekir. Bunun nedeni Python veya R kodunun makinede yüklü Python veya R kullanarak yerel olarak çalışmasıdır. Bu kurulumun yönetilmesi ve bakımı genellikle zordur. Anlamsal modelde Python veya R kullanmanız gerekiyorsa, Doku'daki not defterleri gibi alternatif yaklaşımlar öneririz.

Power BI raporlarında Python veya R görselleri oluşturma

Seaborn veya ggplot2 gibi R paketleri gibi Python kitaplıklarıyla özel görseller oluşturmak için Python veya R'yi Power BI raporlarıyla tümleştirebilirsiniz. Bu görseller tamamen özelleştirilebilir ve Power BI'da filtrelenmiş sonuç işleme, çapraz filtreleme, özel araç ipuçları, detaya gitme ve detaylandırma gibi etkileşimli özellikleri destekler.

Tüm Python veya R görsellerinizin Doku'da desteklenen Python kitaplıklarını ve R paketlerini kullandığına emin olun. Desteklenmeyen bir kitaplık veya paket kullanıyorsanız, görsel, Power BI Desktop'taki raporunuzda işlense bile Power BI hizmetinde görüntülenmez.

Python veya R özel görselinin bir parçası olarak verileri dönüştürebilir ve hesaplamalar yapabilirsiniz ancak bu önerilmez. Bu mantığın Python veya R görseline yerleştirilmesi daha yavaş işleme sürelerine ve hesaplama mantığındaki görseller ve raporlar arasında uyum sağlamada daha fazla zorluğa neden olabilir.

Bunun yerine ölçüler oluşturarak mantığınızı DAX hesaplamalarına ekleyin ve mümkünse dönüştürmelerinizi Power Query veya veri kaynağı gibi daha yukarı akışta gerçekleştirin.

Power BI raporları için özel görseller

Power BI raporlarında Python ve R dışında özel görseller oluşturmaya yönelik başka seçenekler de vardır. Açıkça tümleştirme olmasa da, gelişmiş veya belirli kullanım örnekleri için Power BI raporlarında özel görseller kullanmak mümkündür. Diğer hizmetlerle tümleştirme gerektirmeyen kendi özel görselinizi oluşturabilir veya AppSource'tan ücretsiz olabilecek veya lisans gerektiren bir görsel edinebilirsiniz. Özel görsele bağlı olarak, bir üçüncü taraf hizmetiyle tümleştirme içerebilir ve lisans koşullarını kabul etmeniz gerekir.

Power BI raporlarının işlevselliğini genişletmek için özel görseller kullanmayı düşünüyorsanız Deneb'i göz önünde bulundurun. Deneb, kendi görselleştirmelerinizi oluşturmak için Vega veya Vega-Lite dillerinin bildirim temelli JSON söz diziminikullanmanızı sağlayan topluluk tarafından geliştirilmiş, sertifikalı bir özel görseldir. Deneb büyük bir topluluğa ve birçok şablona sahiptir ve bu da JavaScript, Python veya R kullanmadan kendi görsellerini oluşturmak isteyen rapor oluşturucular için iyi bir seçimdir.

Diğer üçüncü taraf hizmetlerle tümleştirme

Power BI ile tümleştirme sunan başka üçüncü taraf hizmetler de vardır.

Aşağıdaki bölüm, dikkate alınması gereken kullanım örnekleriyle birlikte üçüncü taraf hizmetleri sunar.

XMLA uç noktası aracılığıyla anlamsal modellerle tümleştirme

Power BI'da dış araçlar XMLA uç noktasını kullanarak Power BI anlam modellerinize bağlanabilir. Üretkenliği artırmak veya mevcut anlam modellerinizin işlevselliğini genişletmek için kullanabileceğiniz hem açık kaynak hem de ticari olarak kullanılabilen araçlar vardır.

XMLA uç noktası aracılığıyla anlamsal modellerle tümleştirilebilen araçlara bazı örnekler aşağıda verilmiştir:

XMLA uç noktaları ve bunları kullanan istemci uygulamaları ve araçları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da XMLA uç noktasıyla anlam modeli bağlantısı ve yönetimi. XMLA uç noktası yalnızca çalışma alanı türü Fabric kapasitesi, Premium kapasite veya Kullanıcı Başına Premium olarak ayarlanmış çalışma alanları için desteklenir.

XMLA uç noktasını etkinleştirebilir ve yönetim portalındaki Power BI iş yükü seçeneklerinden okuyacak veya okuyacak/yazacak şekilde ayarlayabilirsiniz. XmlA uç noktasını hangi kullanıcıların ve grupların kullanabileceğini denetlemek için kullanabileceğiniz birkaç kiracı ayarı da vardır.

Denetim listesi - Power BI'ı diğer hizmetlerle tümleştirmeyi planlarken önemli kararlar ve dikkat edilmesi gerekenler şunlardır:

  • Gereksinimi tanımlayın: Neyi başarmaya çalıştığınızı ve bunu yapmanın beklenen avantajını açıklayın.
  • Görevi neden yalnızca Power BI'da yerine getiremezseniz açıklayın: Power BI'daki yerleşik araçlar ve özelliklerle bu gereksinimi karşılamanızı engelleyen zorlukları veya sınırlamaları tanımlayın.
  • Gereksinimi karşılamanıza yardımcı olabilecek hizmetleri belirleyin: Hedefinize ulaşmanıza yardımcı olabilecek hizmetlerin listesini derleyin. Gereksinime bağlı olarak, tek bir mantıklı seçenek olabilir.
  • Olası riskleri, sınırlamaları veya dikkate alınacak noktaları belirleyin: Güvenlik, lisanslama, idare ve kullanıcı etkinleştirme gibi farklı alanlarda bu tümleştirmenin etkilerini dikkatle planlayın ve göz önünde bulundurun.
  • Tümleştirmeyi nasıl ayarlayabileceğinizi araştırın: Uygun teknik belgeleri okuyun ve Power BI'ı hizmet veya araçla nasıl tümleştirdiğinize ilişkin senaryonuza uygun adım adım bir protokol derleyin. Bu tümleştirmede yapmanız gerekebilecek olası sorun giderme veya özelleştirmeye özellikle dikkat edin.
  • Bir test veya kavram kanıtı (POC) yürütme: Kiracınız, çalışma alanınız veya öğeniz için tümleştirmeyi ayarlamadan önce, varsayımlarınızı test etmek ve karşılaşabileceğiniz zorlukları veya sınırlamaları belirlemek için örnek bir deneme gerçekleştirin. Test veya POC yapmak önemlidir.
  • Eğitim ve izlemeyi ayarlama: Merkezi ekiplerin yeni hizmeti ve kiracınızdaki kullanım üzerindeki etkisini izleyecek donanıma sahip olduğundan emin olun. kişilerin yeni hizmeti kullanabilmesi ve sorunlardan kaçınmalarına yardımcı olması için ilgili eğitim malzemelerini hazırlayın.

İlgili içerik

Power BI uygulama kararlarında size yardımcı olacak diğer konular, eylemler, karar verme ölçütleri ve öneriler için bkz . Power BI uygulama planlaması.

  • Last updated on