代码解释器使 Copilot Studio 代理能够在需要时生成并执行 Python 代码以响应用户提示。 代码解释器支持数据准备、统计分析、表格连接、预测和图表生成等任务。 这些任务使用结构化文件，如CSV和Excel。 代码解释器支持 GPT-4.1 模型。
注释
该能力目前处于“实验”阶段。
使用代码解释器分析结构化数据文件的价值主张是：
- 通过采用确定性、可重复的计算，而非尽力而为的大语言模型（LLM）推理，解锁智能体和提示内的可信分析。
- 通过让用户用自然语言提出分析性问题，降低高级分析的技能门槛。
- 通过程序生成结果的表格和可视化，用户可以查看、下载并重复使用。
Copilot Studio 中的代理可以通过两种方式导入结构化数据文件：
- 作为上传的文件，在客服聊天中。
- 作为 SharePoint 文档 库中的参考知识源。
此功能专为开发人员、业务分析师和低代码制造商定制。 代码生成和执行与 Copilot Studio 生态系统无缝集成，以创建功能强大的 AI 驱动解决方案。
要求
许可： Microsoft Copilot Studio 计费和许可。 代码生成和执行等同于文本和生成式 AI 工具（高级）功能。
支持的区域：适用于所有公有云。 主权云当前不受支持。
使用代码解释器分析用户上传的结构化数据文件
在Copilot Studio中，选择 “设置>生成式AI”。 在 “知识”中，关闭所有开关。
在 文件处理能力中，开启 代码解释器 开关。
在 搜索中，开启 租户图基于语义搜索 的切换开关。
选择“保存”。
在测试窗格中，写一个提示词，要求代码作结构化数据文件中的数据以回答，并将该数据文件作为提示符附件附上。
使用代码解释器作为Sharepoint知识源分析结构化数据文件
如果你的代理还没有将SharePoint结构化数据文件作为知识源，现在 就把这个SharePoint文件添加为知识源 。
在Copilot Studio中，选择 “设置>生成式AI”。 在 “知识”中，关闭所有开关。
在 文件处理能力中，开启 代码解释器 开关。
在 搜索中，开启 租户图基于语义搜索 的切换开关。
选择“保存”。
如果你在第一步就添加了SharePoint文件，发布你的代理。
测试您的智能体。