使用 Power BI Desktop 中的“字段”列表

字段 窗格中的列表（在当前版本的 Power BI Desktop 中称为“数据”窗格）正在 Power BI Desktop 的模型视图、表视图和报表视图中实现统一。 统一这些视图可为各个视图的功能和用户界面（UI）创建一致性，并解决客户反馈问题。

视图中有以下更改：

• 意象
• 搜索功能
• 上下文菜单项
• 类似的拖放行为
• 工具提示
• 辅助功能改进

目的是提高 Power BI Desktop 的可用性。 对于典型的数据工作流，所做变更应尽量少。 若要查看 Power BI Desktop 当前版本中 字段 窗格（或当前版本的 Power BI Desktop 中的 数据 窗格），请将数据添加到模型，并从画布右侧的区域中选择窗格。

字段列表更改

下表显示了“字段”列表的更新。

原始“字段”列表（模型视图）	新“字段”列表（模型视图）
原始	新
图标和 UI
上下文菜单 - 字段
上下文菜单 - 表
工具提示

“字段列表”图标

还有新的“字段列表”图标。 下表显示了原始图标及其新等效图标，并提供了每个图标的简要说明。

原始图标	新图标	描述
		“字段”列表中的文件夹。
		数值字段：例如，数值字段是可以求和或求平均值的聚合。 聚合随数据一起导入，并在报表所基于的数据模型中定义。 有关详细信息，请参阅使用 Power BI 中的聚合函数（求和、平均值等）。
		具有非数值数据类型的计算列：使用数据分析表达式（DAX）公式创建的新非数值列，用于定义列的值。 有关详细信息，请参阅 在 Power BI Desktop中创建计算列。
		数值计算列：使用 DAX 公式创建新的列，该公式定义该列的值。 有关详细信息，请参阅 在 Power BI Desktop中创建计算列。
		度量值：它有自己的硬编码公式。 报表查看者不能更改此计算，例如，如果该计算是求和，则只能进行求和。 值不存储在列中。 它们是动态计算的，具体取决于它们在视觉对象中的位置。 有关详细信息，请参阅 在 Power BI Desktop中创建数据分析度量值。
		度量值组。
		KPI：一个视觉提示，用于传达朝着可衡量的目标取得的进度。 有关详细信息，请参阅 创建关键绩效指标（KPI）可视化效果。
		字段层次结构：选择箭头以查看构成层次结构的字段。 有关详细信息，请参阅 YouTube 上的在 Power BI 中创建和使用层次结构 (3-11g)。
		地理数据：这些位置字段可用于创建地图可视化效果。
		标识字段：具有此图标的字段是唯一字段，设置为显示所有值，即使它们具有重复项也是如此。 例如，你的数据可能有两个名为“Robin Smith”的不同人员的记录，每个人员被视为唯一的。 它们不求和。
		参数：设置参数以使报表和数据模型的某些部分（例如查询筛选器、数据源引用、度量值定义等）取决于一个或多个参数值。 有关详细信息，请参阅 深入了解查询参数和 Power BI 模板。
		具有内置日期表的日历日期字段。
		计算表：基于已加载到模型中的数据使用 DAX 公式创建的表。 计算表最适合用于中间计算，且最好将其存储为模型的一部分。
		警告：计算字段有错误。 例如，DAX 表达式的语法可能不正确。
		组：此列中的值基于：使用组和箱功能对其他列中的值进行分组。 有关详细信息，请参阅在 Power BI Desktop 中使用分组和装箱。
无原始图标		更改检测度量值：当你配置页面以进行自动页面刷新时，可以配置更改检测度量值，通过查询该度量值可确定是否应更新页面的其余视觉对象。

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