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在 Azure Data Studio 中使用見解小工具來管理伺服器和資料庫

重要

Azure Data Studio 將於 2026 年 2 月 28 日停用。 建議您使用 Visual Studio Code 的 MSSQL 延伸模組。 如需移轉至 Visual Studio Code 的詳細資訊,請流覽 Azure Data Studio 發生什麼事?

深入解析小工具會擷取您用來監視伺服器和資料庫的 Transact-SQL (T-SQL) 查詢,並轉換成富有洞察力的視覺效果。

深入解析是您可以新增至伺服器和資料庫監視儀表板的可自訂圖表和圖形。 檢視您伺服器和資料庫的概要資訊,然後深入了解更多細節,並執行您所定義的管理動作。

您可以建置絕佳的伺服器和資料庫管理儀表板,如下列範例所示:

資料庫儀表板

若要立即開始建立不同類型的深入解析小工具,請參閱下列教學課程:

SQL 查詢

Azure Data Studio 會嘗試避免引進另一種語言或龐大的使用者介面,因此會嘗試盡可能使用需要最少 JSON 設定的 T-SQL。 使用 T-SQL 來設定洞察 widget,可以利用無數現有的實用 T-SQL 查詢源,這些查詢都可以轉換成富有洞察力的 widget。

深入解析小工具是由一個或兩個 T-SQL 查詢所組成:

  • 「深入解析小工具查詢」是必要的,而且是傳回小工具中所顯示之資料的查詢。*
  • 只有在您想要建立分析詳細資料頁面時,才需要「分析詳細資料查詢」 。

此見解小工具查詢定義的資料集用於生成計數、圖表或趨勢圖。 您可以使用深入解析詳細資料查詢,在深入解析詳細資料面板中,以表格格式列出相關的深入解析詳細資訊。

Azure Data Studio 會執行見解小工具查詢,並將查詢結果集對應至圖表的資料集,再加以轉譯。 當使用者開啟深入解析的詳細資料時,會執行深入解析詳細資料查詢,並在對話方塊中以格線檢視列出結果。

基本概念是將 T-SQL 查詢撰寫得能作為計數、圖表和圖形小工具使用的資料集。

摘要

T-SQL 查詢及其結果集會決定小工具的深入解析行為。 撰寫適合圖表類型的查詢或將正確的圖表類型映射到現有查詢,是建置有效洞察小工具的關鍵考量。

其他資源