Azure 上適用於 Python 應用程式的機器學習
下列文章可協助您開始使用 Azure 機器學習。 Azure 機器學習 v2 REST API、Azure CLI 擴充功能和 Python SDK 可加速生產機器學習生命週期。 本文中的連結以 v2 為目標，如果您正在啟動新的機器學習項目，建議您這麼做。
開始使用
工作區是 Azure Machine Learning 的最上層資源，其提供一個集中位置來處理您在使用 Azure Machine Learning 時建立的所有成品。
- 快速入門：開始使用 Azure 機器學習
- 在入口網站中或使用 Python SDK 管理 Azure 機器學習 工作區 （v2）
- 在您的工作區中執行 Jupyter 筆記本
- 教學課程：雲端工作站上的模型開發
部署模型
部署機器學習模型以進行即時推斷。
自動化機器學習
自動化機器學習 (亦稱為自動化 ML 或 AutoML) 是使機器學習模型開發中耗時的反覆工作自動化的流程。
資料存取
使用 Azure 機器學習，您可以從本機電腦或現有的雲端式記憶體帶入數據。
機器學習管線
使用機器學習管線建立工作流程，將各種 ML 階段結合在一起。