範例報表和快速參考索引

Azure DevOps Services |Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

使用此快速參考，以使用 OData 和分析來存取資訊和範例查詢。
使用 OData，您可以直接從支援的瀏覽器查詢 Azure DevOps 的分析。 視需要使用傳回的 JSON 數據。 企業組織可以產生跨越多個專案或整個組織或專案集合的查詢。

開始使用

如果您不熟悉 Analytics，建議您檢閱下列文章。

• 可用的數據和版本控制
• 查詢分析數據或元數據
• 與 Analytics 搭配使用的支援工具
• 查詢分析時要使用的最佳做法摘要
• 使用分析的許可權和必要條件

重要

選取對應至您平臺和版本的本文版本。 版本選取器位於目錄上方。 查閱您的 Azure DevOps 平臺和版本。

分析支持數個小工具與內建報表。 此外，我們建立了數個範例報表，以示範如何使用Power BI查詢數據及建置感興趣的報表。

Azure Boards 範例小工具與報告

小工具與內建報表

• 累計流程圖 （CF）
• 潛在客戶/周期時間
• 短期衝刺燒毀
• 速度

範例報表

• Bug 趨勢
• 累計流程圖 （CF）
• 功能進度
• 潛在客戶/周期時間
• 開啟 Bug
• 匯總
• 工作專案和直接連結
• 發行燒毀
• 短期衝刺燒毀

Azure Pipelines 範例小工具與報告

• 內建報表
  - 測試失敗報告

• 範例報表
  - 結果摘要
  - 所有管線的結果摘要
  - 通過率趨勢 - 階段明智失敗
  - 期間
  - 持續時間趨勢
  - 任務工期
  - 任務工期趨勢
  - 測試摘要
  - 測試摘要趨勢
  - 失敗的測試
  - Flaky 測試
  - 測試持續時間
  - 測試持續時間趨勢
  - 測試的通過率趨勢

Azure 測試計劃範例小工具與報告

• 小工具與內建報表
  - 測試計劃需求 - 可追蹤 - 性測試結果 - 趨勢的圖表

• 範例報表
  - 依結果矩陣設定
  - 執行趨勢
  - 進度狀態
  - 需求追蹤需求追蹤 - - 匯總 - 測試套件匯總檢視
  - 依結果矩陣測試人員

重要概念

• 匯總延伸模組支援
• Analytics OData 元數據
• 分析
• API 版本控制
• 長時間查詢的 Batch 端點
  
  
• 不區分大小寫
• 數據行限制
• 用戶端驅動分頁
• 數據行存放區索引技術
• 複合實體
• 容器
  
  
• 資料可用性
• 數據延遲
• 資料模型

• EntityTypes
• 實體索引鍵
• 實體屬性
• 依日期篩選
• 依 Surrogate 索引鍵篩選
• 依標籤篩選
  
  
• 長查詢指引
• 傳回數據的大小上限
• 元數據批注
• 元數據回應
• 導覽屬性
  
  
• OData 評估順序
• OData 支援的子句
• OData 支援的函式
• OData 不支援的函式

• 專案層級安全性限制
• 父/子式階層
  
  
• 查詢指導方針
• 查詢失敗和逾時
• 查詢限制
• 查詢效能
• 查詢效能指導方針
• 查詢樣式指導方針
  
  
• 關聯性
• 伺服器驅動分頁
• 快照集實體
• 標記名稱
• 時區篩選
• 趨勢查詢的每周或每月快照集

工作

• 匯總數據，套用延伸模組
• 匯總數據、OData 匯總延伸模組
• 匯總數據，簡單計數
• 集合範圍的查詢
• 建構基本查詢
• 建立分析小工具
  
  
• 強制執行伺服器端分頁
• 篩選匯總結果
• 依區域路徑篩選
• 依變更日期篩選
• 依 [身分識別] 欄位篩選
• 依反覆專案路徑篩選
• 使用查詢篩選子句篩選數據
  
  
• 產生多個匯總
• 產生匯出屬性
• 產生累計流程圖
• 使用 將結果分組 groupby
  
  

• 查詢實體集
• 根據反覆專案路徑進行查詢
• 根據區域路徑進行查詢
• 根據變更日期進行查詢
• 以標記為基礎的查詢
• 以 Team 為基礎的查詢
• 以 Ever 為基礎的查詢
  
  
• 查詢工作項目計數
• 查詢連結的工作專案
• 查詢非階層式連結
• 查詢元數據
• 查詢趨勢數據
• 查詢工作項目歷程記錄
  
  
• 組織範圍的查詢
• 專案範圍的查詢
• 傳回工作專案的計數
• 從相關實體傳回數據
• 傳回工作專案的父代
• 傳回特定屬性或欄位
• 設定許可權
• 排序結果
• 檢視報表或小工具背後的 OData 查詢

中繼資料參考

• 行事曆日期、項目和使用者
• Azure Boards
• Azure Pipelines
• 測試計劃

數據模型參考和疑難解答

• 分析檢視數據集設計
• 支援的 OData 函式和子句
• OData API 版本控制
• 效能和延遲
• Azure DevOps 的 OData Analytics 查詢指導方針
• 解決與分析檢視相關聯的錯誤

Marketplace 擴充功能

• WIQL 至 OData
• OData for Visual Studio Code

相關文章

• Power BI
• 儀錶板、圖表、報表和小工具
• 數據匯總 4.0 版的 OData 延伸模組