共用方式為


directml.h 標頭

DirectML 會使用此標頭。 如需詳細資訊,請參閱

directml.h 包含下列程式設計介面:

介面

 
IDMLBindingTable

包裝應用程式管理描述元堆積的範圍,並供 DirectML 用來建立資源的系結。 若要建立此物件,請呼叫 IDMLDevice::CreateBindingTable。
IDMLCommandRecorder

記錄 DirectML 工作的分派到 Direct3D 12 命令清單中。
IDMLCompiledOperator

表示適合在 GPU 上執行的已編譯且有效率的運算子形式。 若要建立此物件,請呼叫 IDMLDevice::CompileOperator。
IDMLDebugDevice

控制 DirectML 偵錯層。
IDMLDevice

表示 DirectML 裝置,用來建立運算子、系結資料表、命令錄製器和其他物件。 (IDMLDevice)
IDMLDevice1

表示 DirectML 裝置,用來建立運算子、系結資料表、命令錄製器和其他物件。 (IDMLDevice1)
IDMLDeviceChild

所有從 DirectML 裝置建立的物件所實作的介面。
IDMLDispatchable

使用 IDMLCommandRecorder::RecordDispatch,可記錄到命令清單中以供分派的物件實作。
IDMLObject

IDMLDevice 和 IDMLDeviceChild 直接繼承 (和其他所有介面的介面,間接) 。
IDMLOperator

表示 DirectML 運算子。
IDMLOperatorInitializer

表示特製化物件,其用途是初始化編譯運算子。 若要建立此物件的實例,請呼叫 IDMLDevice::CreateOperatorInitializer。
IDMLPageable

由可從 GPU 記憶體收回的物件實作,因此可以提供給 IDMLDevice::Evict 和 IDMLDevice::MakeResident。

函式

 
DMLCreateDevice

為指定的 Direct3D 12 裝置建立 DirectML 裝置。 (DMLCreateDevice)
DMLCreateDevice1

為指定的 Direct3D 12 裝置建立 DirectML 裝置。 (DMLCreateDevice1)

結構

 
DML_ACTI加值稅ION_CELU_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個元素上執行持續可區分的指數線性單位, (CELU) 啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_ELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行指數線性單位 (ELU) 啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個元素上執行硬式 sigmoid 函式,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_HARDMAX_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行 hardmax 函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_IDENTITY_OPERATOR_DESC

執行身分識別啟用,有效地將 InputTensor 的每個元素複製到 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行流失的線性單位, (ReLU) 啟用函式,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_LINEAR_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個專案上執行線性啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行 (自然) softmax 啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行參數化調整線性單位 (ReLU) 啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個元素上執行參數式軟體增強啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 (DML_ACTI加值稅ION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTI加值稅ION_RELU_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 reLU (ReLU) 之已修正線性單元的反向傳播漸層。
DML_ACTI加值稅ION_RELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行重新LU) 啟用函式的修正線性 (單位,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行縮放指數線性單位 (ELU) 啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ACTI加值稅ION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行縮放雙曲正切函數,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_SHRINK_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個專案上執行壓縮啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_SIGMOID_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個專案上執行 sigmoid 函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC

InputTensor上執行 softmax 啟用函式,將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個元素上執行參數式軟體增強啟用函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 (DML_ACTI加值稅ION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTI加值稅ION_SOFTSIGN_OPERATOR_DESC

InputTensor中的每個元素上執行 softsign 函式,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_TANH_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行雙曲正切函數,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ACTI加值稅ION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行臨界值修正線性單位, (ReLU) 啟用函式,將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ADAM_OPTIMIZER_OPERATOR_DESC

根據 Adam (ADAptive Moment 估計) 演算法,使用提供的漸層) 計算更新權數 (參數。 此運算子是優化工具,通常用於定型迴圈的加權更新步驟,以執行梯度下降。
DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC

輸出輸入張量之一或多個維度內最大值元素的索引。
DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC

輸出輸入張量之一或多個維度內最小值元素的索引。
DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC

計算平均共用 (的反向傳播漸層,請參閱 DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC) 。
DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC

在輸入張量上滑動視窗內的元素上平均值。
DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 批次正規化的反向傳播漸層。
DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC結構 (directml.h) 會在輸入上執行批次正規化。
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 批次正規化定型的反向傳播漸層。
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC

DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC 結構 (directml.h) 會在輸入上執行批次正規化。
DML_BINDING_DESC

包含系結的描述,以便您可以透過呼叫其中一個 IDMLBindingTable 方法,將它新增至系結資料表。
DML_BINDING_PROPERTIES

包含特定編譯運算子或運算子初始化運算式之系結需求的相關資訊。 此結構是從 IDMLDispatchable::GetBindingProperties 擷取。
DML_BINDING_TABLE_DESC

指定 IDMLDevice::CreateBindingTable 和 IDMLBindingTable::Reset 的參數。
DML_BUFFER_ARRAY_BINDING

指定資源系結,此系結是個別緩衝區系結的陣列。
DML_BUFFER_BINDING

指定 Direct3D 12 緩衝區中位元組範圍所描述的資源系結,以位移和大小表示為 ID3D12Resource。
DML_BUFFER_TENSOR_DESC

描述將儲存在 Direct3D 12 緩衝區資源的張量。
DML_CAST_OPERATOR_DESC

將輸入中的每個專案轉換成輸出張量的資料型別,並將結果儲存在輸出的對應元素中。
DML_CONVOLUTION_INTEGER_OPERATOR_DESC

使用 InputTensor 執行 FilterTensor的卷積。 此運算子會對整數資料執行向前卷積。
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC

使用 InputTensor 執行 FilterTensor的卷積。 此運算子支援許多標準卷積組態。
DML_CUMULATIVE_PRODUCT_OPERATOR_DESC

將張量的專案乘以座標軸,將產品的執行中 Tally 寫入輸出張量。
DML_CUMULATIVE_SUMMATION_OPERATOR_DESC

在座標軸上加總張量的專案,將總和的執行中總和寫入輸出張量。
DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC

重新排列 () 資料從深度到空間資料的區塊。 運算子會輸出輸入張量複本,其中深度維度中的值會移至空間區塊中的高度和寬度維度。 (DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC)
DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC

重新排列 () 資料從深度到空間資料的區塊。 運算子會輸出輸入張量複本,其中深度維度中的值會移至空間區塊中的高度和寬度維度。 (DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC)
DML_DIAGONAL_MATRIX_OPERATOR_DESC

產生一個類似身分識別的矩陣,其中一個 (或其他明確值) 在主要對角線上,而其他位置則為零。
DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

計算將 InputTensor量化所需的量化刻度和零點值,然後套用該量子化,並將結果寫入 OutputTensor
DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的絕對值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ACOS_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的反余弦值,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ACOSH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的雙曲反弦值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC

ATensor 中的每個元素加入至 BTensor中對應的元素,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 (DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC

ATensor 中的每個元素新增至 BTensor 中對應的元素,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中,並搭配結合啟用的選項。
DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的反正弦值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ASINH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的雙曲弧線,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的反正切值,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_YX_OPERATOR_DESC

計算ATensor 和 BTensor每個元素的 2 引數反正切值,其中ATensorY 軸而 BTensorX軸,並將結果放入OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ATANH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的雙曲反正切值,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_AND_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每個對應元素之間的位 AND,並將結果寫入輸出張量。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT_OPERATOR_DESC

計算位母體母體計數, (輸入張量的每個元素的位數設定為 1) ,並將結果寫入輸出張量。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_NOT_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每個元素的位 NOT,並將結果寫入輸出張量。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_OR_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每個對應元素之間的位 OR,並將結果寫入輸出張量。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT_OPERATOR_DESC

將結果放入OutputTensor的對應元素中,執行ATensor每個元素的邏輯左移,由對應的 BTensor元素所指定的位數。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT_OPERATOR_DESC

將結果放入OutputTensor的對應元素中,執行ATensor每個元素的邏輯右移,方法是由對應的 BTensor元素所指定的位數。
DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每個對應元素之間的位 XOR (eXclusive OR) ,並將結果寫入輸出張量。
DML_ELEMENT_WISE_CEIL_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的上限,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 x 的上限是大於或等於 x 的最小整數。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 元素方向剪輯的反向傳播漸層。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC

計算 元素方向剪輯的反向傳播漸層。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC

針對 InputTensor的每個元素執行下列作業,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。 這個運算子會 (或限制) 輸入中輸入中的每個元素在關閉間隔 [Min, Max] 內。
DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC

針對 InputTensor的每個元素執行固定 (或限制) 作業,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC

InputTensor 的每個元素提升為 Exponent的強大功能,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_COS_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的三角余弦值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_COSH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的雙曲余弦,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

針對InputTensor中對應的元素,對InputTensor中的每個元素執行下列線性歸位函式,並將結果放在OutputTensorZeroPointTensor 的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_DIFFERENCE_SQUARE_OPERATOR_DESC

ATensor 的對應元素減去 BTensor的每個元素、將結果乘以本身,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC

BTensor的對應元素上計算ATensor每個元素的商數,並將結果放入OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個元素上執行 Gaussian 錯誤函式 (erf) ,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC

將自然指數函式套用至 InputTensor的每個元素,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_FLOOR_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的 floor,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個專案的識別,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_IF_OPERATOR_DESC

根據ConditionTensor中對應元素的值,從ATensorBTensor中選取專案。 ConditionTensor的非零元素會從ATensor選取,而零值元素則從BTensor中選取。
DML_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY_OPERATOR_DESC

根據指定的InfinityMode,檢查InputTensor的每個元素是否有 IEEE-754 -inf、inf 或兩者,並將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 放入OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC

針對輸入張量的每個元素,如果輸入是 NaN (,則傳回 1,如 IEEE-754) 所定義,否則會傳回 0。 結果會放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的自然) 對數,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中,計算基底 e (。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應元素組上執行邏輯 AND,將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 到 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應元素組上執行邏輯 相等 ,將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 到 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應專案組上執行 大於 的邏輯,將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應專案組上執行 大於或等於 的邏輯,將結果 (1 設為 true,0 表示 false) 到 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應專案組上執行 小於 的邏輯,將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 輸出Tensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應專案組上執行 小於或等於 的邏輯,將結果 (1 表示 true,0 表示 false) 輸出Tensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT_OPERATOR_DESC

InputTensor的每個專案上執行邏輯 NOT,並將結果放入 OutputTensor的對應專案。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每個對應專案組上執行邏輯 OR,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC

在輸入張量的每對對應元素上執行邏輯 XOR (獨佔或) ,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC

從輸入張量取得兩個對應元素的其中一個,並將結果放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC

平均輸入張量的每個對應專案組,將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC

從輸入張量取得兩個對應元素的較小者,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC

計算與 Python 模數相同的結果,計算來自輸入張量之每對對應元素的模數,然後將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每對對應元素的 C 模數運算子,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每對對應元素的乘積,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC

否定 InputTensor的每個元素,並將結果儲存至 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

計算由ExponentTensor對應元素乘冪所引發之InputTensor的每個元素,將結果放入OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

根據ScaleTensorZeroPointTensor 中的對應元素,在InputTensor中的每個元素上執行下列線性量化函式,將結果放在OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC

ATensor 中的每個元素加入至 BTensor中的對應專案,並將結果放入 OutputTensor的對應專案。 (DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之每個元素的倒數,並將結果放入輸出張量的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC

InputTensor 的每個元素四捨五入為整數值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_SIGN_OPERATOR_DESC

傳回值,代表 InputTensor每個元素的正負號,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SIN_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的三角正弦值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SINH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的雙曲正弦值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_SQRT_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個專案的平方根,並將結果放入 OutputTensor的對應元素。
DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC

ATensor 的對應元素減去 BTensor的每個元素,將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor每個元素的三角正切值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_TANH_OPERATOR_DESC

計算 InputTensor專案的雙曲正切值,並將結果放入 OutputTensor的對應元素中。
DML_ELEMENT_WISE_THRESHOLD_OPERATOR_DESC

Min取代低於指定臨界值Min的所有InputTensor元素。 結果會放在 OutputTensor的對應元素中。
DML_FEATURE_DATA_FEATURE_LEVELS

提供 DirectML 裝置所支援功能層級的詳細資料。
DML_FEATURE_DATA_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT

提供 DirectML 裝置是否支援張量內特定資料類型的詳細資料。
DML_FEATURE_QUERY_FEATURE_LEVELS

用來查詢 DirectML 裝置是否支援一或多個功能層級。
DML_FEATURE_QUERY_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT

用來查詢 DirectML 裝置,以取得對張量內特定資料類型的支援。
DML_FILL_VALUE_CONSTANT_OPERATOR_DESC

使用指定的常 數值填滿張量。
DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC

以序列填滿張量。
DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC

使用索引張量,從指定的座標軸收集輸入張量中的元素,以重新對應至輸入。
DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC

從輸入張量收集元素,使用索引張量將索引重新對應至輸入的整個子區塊。 (DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC

從輸入張量收集元素,使用索引張量將索引重新對應至輸入的整個子區塊。 (DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_OPERATOR_DESC

使用IndicesTensor座標軸上的輸入張量收集元素,以重新對應索引。
DML_GEMM_OPERATOR_DESC

執行 形式的 Output = FusedActivation(Alpha * TransA(A) x TransB(B) + Beta * C) 一般矩陣乘法函數,其中 x 表示矩陣乘法,並以 * 純量表示乘法。
DML_GRAPH_DESC

描述用來編譯合併優化運算子的 DirectML 運算子圖表。
DML_GRAPH_EDGE_DESC

由 DML_GRAPH_DESC所定義之 DirectML 運算子圖形內連線的泛型容器,並傳遞至IDMLDevice1::CompileGraph
DML_GRAPH_NODE_DESC

DML_GRAPH_DESC所定義之 DirectML 運算子圖形中節點的泛型容器,並傳遞至IDMLDevice1::CompileGraph
DML_GRU_OPERATOR_DESC

在輸入上執行 (標準層) 一層閘道迴圈單位 (GRU) 函式。 此運算子會使用多個閘道來執行此層。 這些閘道會在序列長度維度和 SequenceLengthsTensor所指定的迴圈中執行多次。
DML_INPUT_GRAPH_EDGE_DESC

描述 由 DML_GRAPH_DESC 所定義之 DirectML 運算子圖形內的連線,並傳遞至 IDMLDevice1::CompileGraph。 此結構可用來定義從圖形輸入到內部節點輸入的連接。
DML_INTERMEDIATE_GRAPH_EDGE_DESC

描述 由 DML_GRAPH_DESC 所定義之 DirectML 運算子圖形內的連線,並傳遞至 IDMLDevice1::CompileGraph。 此結構用來定義內部節點之間的連線。
DML_JOIN_OPERATOR_DESC

沿著指定的座標軸串連輸入張量陣列。
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 本機回應正規化的反向傳播漸層。
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

在輸入上執行本機回應正規化 (LRN) 函式。
DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

沿著輸入張量指定的座標軸執行 Lp 正規化函式。
DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC

計算輸入張量上滑動視窗內元素的 Lp 正規化值。
DML_LSTM_OPERATOR_DESC

在輸入上執行一層長期短期記憶體 (LSTM) 函式。 此運算子會使用多個閘道來執行此層。 這些閘道會在迴圈中執行多次,由序列長度維度和 SequenceLengthsTensor指定。
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_OPERATOR_DESC

對整數資料執行矩陣乘法函數。
DML_MAX_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC

計算最大共用 (的反向傳播漸層,請參閱 DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC) 。
DML_MAX_POOLING_OPERATOR_DESC

計算輸入張量上滑動視窗內元素的最大值。
DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC

計算輸入張量上滑動視窗內元素的最大值,並選擇性地傳回所選最大值的索引。 (DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC

計算輸入張量上滑動視窗內元素的最大值,並選擇性地傳回所選最大值的索引。 (DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_UNPOOLING_OPERATOR_DESC

反轉 max-pooling operation (根據IndexesTensor中提供的索引值填入輸出 tensor OutputTensor,以查看) DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC以輸入張量InputTensor中的值填入輸出 tensor OutputTensor以取得DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC。 此程式未變更輸出張量中的元素會保留零值。
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

在輸入張量上執行平均變異數正規化函式。 這個運算子會計算輸入張量的平均數和變異數,以執行正規化。 (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC)
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC

在輸入張量上執行平均變異數正規化函式。 這個運算子會計算輸入張量的平均數和變異數,以執行正規化。 (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC)
DML_NONZERO_COORDINATES_OPERATOR_DESC

計算輸入張量之所有非零專案的 N 維座標。
DML_ONE_HOT_OPERATOR_DESC

產生填入 一熱編碼 值的張量。 這個運算子會產生輸出張量,其中,針對所選座標軸中的所有序列,該序列中除了一個元素都設定為 OffValue,其餘單一元素設定為 OnValue
DML_OPERATOR_DESC

運算子描述的泛型容器。 您可以使用這個結構中指定的參數來建構 DirectML 運算子。 如需詳細資訊,請參閱 IDMLDevice::CreateOperator。
DML_OPERATOR_GRAPH_NODE_DESC

解譯 由 DML_GRAPH_DESC 所定義 DirectML 運算子圖形內的節點,並傳遞至 IDMLDevice1::CompileGraph
DML_OUTPUT_GRAPH_EDGE_DESC

描述 由 DML_GRAPH_DESC 所定義之 DirectML 運算子圖形內的連線,並傳遞至 IDMLDevice1::CompileGraph。 此結構可用來定義從內部節點輸出到圖形輸出的連線。
DML_PADDING_OPERATOR_DESC

DML_PADDING_OPERATOR_DESC結構 (directml.h) 會以邊緣上的常數或鏡像值擴充輸入張量,並將結果寫入輸出。
DML_PADDING1_OPERATOR_DESC

DML_PADDING1_OPERATOR_DESC結構 (directml.h) 在邊緣上以常數或鏡像值擴充輸入張量,並將結果寫入輸出。
DML_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC

使用InputTensor執行FilterTensor的卷積。 此運算子會對量化資料執行正向卷積。 此運算子在數學上相當於將輸入量化、卷積,然後量化輸出。
DML_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY_OPERATOR_DESC

在量化資料上執行矩陣乘法函數。 此運算子在數學上相當於將輸入量化,然後執行矩陣乘法,然後量化輸出。
DML_RANDOM_GENERATOR_OPERATOR_DESC

使用具決定性產生的虛擬隨機、統一分散式位來填滿輸出張量。 這個運算子也可以選擇性地輸出更新的內部產生器狀態,可在後續的運算子執行期間使用。
DML_REDUCE_OPERATOR_DESC

輸出 (總和、乘積、最小值等專案的縮減,) 輸入張量中的一或多個維度內。
DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 Resample (的反向傳播漸層,請參閱 DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC) 。
DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC

使用縮放比例來計算目的地張量大小,將元素從來源重新取樣至目的地張量。 您可以使用線性或最接近的芳鄰插補點模式。 (DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC)
DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC

使用縮放比例來計算目的地張量大小,將元素從來源重新取樣至目的地張量。 您可以使用線性或最接近的芳鄰插補點模式。 (DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC)
DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC

反轉 tensor 一或多個 子序列 的專案。 系統會根據提供的座標軸和序列長度來選擇要反轉的子序列集合。
DML_RNN_OPERATOR_DESC

在輸入上執行一層簡單的遞迴類神經網路 (RNN) 函式。 此函式通常稱為輸入閘道。 這個運算子會在迴圈中多次執行此函式,此函式是由序列長度維度和 SequenceLengthsTensor所決定。
DML_ROI_ALIGN_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 ROI_ALIGNROI_ALIGN1的反向傳播漸層。
DML_ROI_ALIGN_OPERATOR_DESC

執行 ROI 對齊作業,如 遮罩 R-CNN 檔中所述。 總而言之,作業會從輸入影像張量擷取裁剪,並使用指定的InterpolationMode,將其大小調整為OutputTensor最後 2 個維度所指定的一般輸出大小。
DML_ROI_ALIGN1_OPERATOR_DESC

執行 ROI 對齊作業,如 遮罩 R-CNN 檔中所述。 總而言之,作業會從輸入影像張量擷取裁剪的視窗,並使用指定的InterpolationMode,將其大小調整為OutputTensor最後 2 個維度所指定的一般輸出大小。
DML_ROI_POOLING_OPERATOR_DESC

根據感興趣的區域或) ,跨輸入張量執行 MaxPool 函式 (。
DML_SCALAR_UNION

純量類型的聯集。
DML_SCALE_BIAS

包含提供給 DirectML 運算子的刻度和偏差詞彙值。 縮放和偏差會影響套用函式 g (x) = x * Scale + Bias。
DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC

將整個輸入張量複製到輸出,然後使用更新張量中的對應值覆寫選取的索引。 (DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_SCATTER_OPERATOR_DESC

將整個輸入張量複製到輸出,然後使用更新張量中的對應值覆寫選取的索引。 (DML_SCATTER_OPERATOR_DESC)
DML_SIZE_2D

包含值,這些值可以表示提供給 DirectML 運算子的大小 (,) 在張量內的 2D 平面、2D 小數位數或任何 2D 寬度/高度值。
DML_SLICE_GRAD_OPERATOR_DESC

計算 Slice (的反向傳播漸層,請參閱 DML_SLICE1_OPERATOR_DESC) 。
DML_SLICE_OPERATOR_DESC

擷取輸入張量 (「配量」) 。 (DML_SLICE_OPERATOR_DESC)
DML_SLICE1_OPERATOR_DESC

擷取輸入張量 (「配量」) 。 (DML_SLICE1_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC

將空間資料的區塊重新排列為深度。 運算子會輸出輸入張量複本,其中高度和寬度維度的值會移至深度維度。 (DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC

將空間資料的區塊重新排列為深度。 運算子會輸出輸入張量複本,其中高度和寬度維度的值會移至深度維度。 (DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC)
DML_SPLIT_OPERATOR_DESC

將沿著軸的輸入張量分割成多個輸出張量。
DML_TENSOR_DESC

DirectML Tensor 描述的泛型容器。
DML_TILE_OPERATOR_DESC

藉由將輸入張量並排來建構輸出張量。 輸入張量的每個維度中的元素都會由 Repeats 陣列中的多個重複。
DML_TOP_K_OPERATOR_DESC

InputTensor座標軸的每個序列中選取最大的K元素,並分別傳回OutputValueTensor 和 OutputIndexTensor中那些元素的值和索引。
DML_TOP_K1_OPERATOR_DESC

沿著InputTensor座標軸選取每個序列中的最大或最小K元素,並分別傳回OutputValueTensor 和 OutputIndexTensor中這些專案的值和索引。
DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC

向上取樣輸入影像,將結果寫入輸出張量。 維度的順序應該是 NCHW (BatchSize、ChannelCount、Height、Width) 或 NCDHW (BatchSize、ChannelCount、Depth、Height、Width) ,但是如果資料以不同格式儲存,則可以使用進階。
DML_VALUE_SCALE_2D_OPERATOR_DESC

執行元素的縮放和偏差函式 。 Output = Scale * Input + Bias

列舉

 
DML_AXIS_DIRECTION

定義常數,指定運算子 (指定座標軸的作業方向,例如加總、選取 top-k 元素、選取最小元素) 。
DML_BINDING_TYPE

定義常數,指定系結描述所參考之資源 () 的本質, (DML_BINDING_DESC結構) 。
DML_CONVOLUTION_DIRECTION

定義常數,指定 DirectML 卷積運算子的方向 (,如DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC結構) 所述。
DML_CONVOLUTION_MODE

定義常數,指定 DirectML 卷積運算子的模式 (,如DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC結構) 所述。
DML_CREATE_DEVICE_FLAGS

提供 DMLCreateDevice 的其他裝置建立選項。 值可以位 OR'd 在一起。
DML_DEPTH_SPACE_ORDER

定義常數,控制 DirectML 運算子中套用 的轉換DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
DML_EXECUTION_FLAGS

提供 DirectML 的選項來控制運算子的執行。 這些旗標可以位 OR 一起指定多個旗標。
DML_FEATURE

定義可從 DirectML 裝置查詢的一組選擇性特性和功能。
DML_FEATURE_LEVEL

定義指定 DirectML 功能層級的常數。 功能層級會定義 DirectML 支援的廣泛功能保護。
DML_GRAPH_EDGE_TYPE

定義常數,指定圖形邊緣的類型。 如需此列舉的使用 方式,請參閱DML_GRAPH_EDGE_DESC
DML_GRAPH_NODE_TYPE

定義常數,指定圖形節點的類型。 如需此列舉的使用方式 ,請參閱DML_GRAPH_NODE_DESC
DML_INTERPOLATION_MODE

定義常數,指定 DirectML upsample 2D 運算子的模式 (,如DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC結構) 所述。
DML_MATRIX_TRANSFORM

定義常數,指定要套用至 DirectML Tensor 的矩陣轉換。
DML_OPERATOR_TYPE

定義運算子描述的類型。
DML_PADDING_MODE

定義常數,指定 DirectML pad 運算子的模式 (,如DML_PADDING_OPERATOR_DESC結構) 所述。
DML_RANDOM_GENERATOR_TYPE

定義常數,指定隨機亂數產生器的類型。
DML_RECURRENT_NETWORK_DIRECTION

定義常數,指定遞迴 DirectML 運算子的方向。
DML_REDUCE_FUNCTION

定義常數,指定要用於 DirectML 歸納運算子的特定縮減演算法 (,如DML_REDUCE_OPERATOR_DESC結構) 所述。
DML_TENSOR_DATA_TYPE

指定 tensor 中值的資料類型。 DirectML 運算子可能不支援所有資料類型;請參閱每個特定運算子的檔,以尋找其支援的資料類型。
DML_TENSOR_FLAGS

指定 Tensor 描述中的其他選項。 值可以位 OR'd 在一起。
DML_TENSOR_TYPE

識別張量描述的類型。