textanalytics الحزمة

الحِزم

aio

الفصول

AbstractiveSummary	كائن يمثل ملخصا واحدا مع سياق لمستند معين. جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	تغلف AbstractiveSummaryAction المعلمات لبدء عملية تلخيص تجريدي طويلة الأمد. للحصول على مناقشة مفاهيمية للتلخيص الاستخراجي، راجع وثائق الخدمة: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview ينشئ التلخيص التجريدي ملخصا لمستندات الإدخال. يختلف التلخيص الاستخراجي عن التلخيص الاستخراجي في أن التلخيص الاستخراجي هو استراتيجية تسلسل الجمل المستخرجة من مستند الإدخال إلى ملخص، بينما يتضمن التلخيص الاستخراجي إعادة صياغة المستند باستخدام جمل جديدة. جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult هو كائن نتيجة يحتوي على الملخص الذي تم إنشاؤه لمستند معين. جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	يغلف AnalyzeHealthcareEntitiesAction المعلمات لبدء عملية تحليل كيانات الرعاية الصحية طويلة الأمد. إذا كنت ترغب فقط في تحليل كيانات الرعاية الصحية في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، begin_analyze_healthcare_entities أسلوب الاستدعاء بدلا من التفاعل مع هذا النموذج. جديد في الإصدار 2022-05-01: نموذج AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	يحتوي AnalyzeHealthcareEntitiesResult على كيانات الرعاية الصحية من مستند معين.
AnalyzeSentimentAction	يغلف AnalyzeSentimentAction المعلمات لبدء عملية تحليل التوجه طويلة الأمد. إذا كنت تريد فقط تحليل التوجه في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، فاتصل بطريقة analyze_sentiment بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult هو عنصر نتيجة يحتوي على التوجه العام المتوقع ودرجات الثقة لمستندك وتوقع التوجه لكل جملة مع الدرجات.
AssessmentSentiment	يحتوي AssessmentSentiment على التوجه المتوقع ودرجات الثقة ومعلومات أخرى حول تقييم تم تقديمه حول هدف معين. على سبيل المثال، في الجملة "الطعام جيد"، يكون تقييم "الطعام" الهدف "جيدا".
CategorizedEntity	يحتوي تصنيفEntity على معلومات حول كيان معين موجود في النص. جديد في الإصدار v3.1: خصائص الإزاحةوالطول .
ClassificationCategory	يمثل ClassificationCategory تصنيفا لمستند الإدخال.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult هو عنصر نتيجة يحتوي على التصنيفات لمستند معين.
DetectLanguageInput	مستند الإدخال الذي سيتم تحليله للكشف عن اللغة.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult هو كائن نتيجة يحتوي على اللغة المكتشفة لمستند معين.
DetectedLanguage	يحتوي DetectedLanguage على اللغة المتوقعة الموجودة في النص ودرجة الثقة الخاصة به وتمثيل ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError هو كائن خطأ يمثل خطأ في المستند الفردي.
ExtractKeyPhrasesAction	يغلف ExtractKeyPhrasesAction المعلمات لبدء عملية استخراج العبارة الرئيسية طويلة الأمد إذا كنت تريد فقط استخراج العبارات الرئيسية من قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، فاتصل بطريقة extract_key_phrases بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult هو كائن نتيجة يحتوي على العبارات الرئيسية الموجودة في مستند معين.
ExtractiveSummaryAction	تغلف ExtractiveSummaryAction المعلمات لبدء عملية تلخيص النص الاستخراجي طويلة الأمد. للحصول على مناقشة مفاهيمية للتلخيص الاستخراجي، راجع وثائق الخدمة: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult هو عنصر نتيجة يحتوي على تلخيص النص الاستخراجي من مستند معين.
HealthcareEntity	يحتوي HealthcareEntity على معلومات حول كيان الرعاية الصحية الموجود في النص.
HealthcareEntityAssertion	يحتوي على تأكيدات مختلفة حول HealthcareEntity. على سبيل المثال، إذا كان الكيان تشخيصا، هل هذا التشخيص "مشروط" على أحد الأعراض؟ هل الأطباء "متأكدون" من هذا التشخيص؟ هل هذا التشخيص "مرتبط" بتشخيص آخر؟
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource يحتوي على معلومات تمثل مرجع كيان في مصدر بيانات معروف.
HealthcareRelation	HealthcareRelation هو كائن نتيجة يمثل علاقة تم اكتشافها في مستند. كل HealthcareRelation هو رسم بياني للكيان لنوع علاقة معين، حيث تكون جميع الكيانات متصلة ولها أدوار محددة ضمن سياق العلاقة. جديد في الإصدار 2023-04-01: الخاصية confidence_score .
HealthcareRelationRole	نموذج يمثل دورا في علاقة. على سبيل المثال، في "الموضوع أخذ 100 ملغ من إيبوبروفين"، "100 ملغ" هو كيان جرعة الوفاء بدور "الجرعة" في العلاقة المستخرجة "جرعة من الجرعات".
LinkedEntity	يحتوي LinkedEntity على ارتباط إلى الكيان المعروف المعروف في النص. يأتي الارتباط من مصدر بيانات مثل ويكيبيديا أو Bing. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن جميع تطابقات هذا الكيان الموجود في المستند. جديد في الإصدار v3.1: الخاصية bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	تطابق للكيان المرتبط الموجود في النص. يوفر درجة الثقة للتنبؤ ومكان العثور على الكيان في النص. جديد في الإصدار v3.1: خصائص الإزاحةوالطول .
MinedOpinion	يمثل عنصر الرأي الملغوم رأيا استخرجناه من جملة. وهو يتألف من هدف تتعلق به هذه الآراء، والتقييمات التي تمثل الرأي.
MultiLabelClassifyAction	يغلف MultiLabelClassifyAction المعلمات لبدء عملية تصنيف مخصصة متعددة التسميات طويلة الأمد. للحصول على معلومات حول الدعم الإقليمي للميزات المخصصة وكيفية تدريب نموذج لتصنيف مستنداتك، راجع https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities جديد في الإصدار 2022-05-01: نموذج MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	يحتوي PiiEntity على معلومات حول كيان معلومات التعريف الشخصية (PII) الموجود في النص.
RecognizeCustomEntitiesAction	يغلف RecognizeCustomEntitiesAction المعلمات لبدء عملية التعرف على الكيان المخصص طويلة الأمد. للحصول على معلومات حول الدعم الإقليمي للميزات المخصصة وكيفية تدريب نموذج للتعرف على الكيانات المخصصة، راجع https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition جديد في الإصدار 2022-05-01: نموذج RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult هو كائن نتيجة يحتوي على الكيانات المخصصة التي تم التعرف عليها من مستند معين.
RecognizeEntitiesAction	يغلف RecognizeEntitiesAction المعلمات لبدء عملية التعرف على الكيانات طويلة الأمد. إذا كنت تريد فقط التعرف على الكيانات في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، فاتصل recognize_entities بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult هو كائن نتيجة يحتوي على الكيانات التي تم التعرف عليها من مستند معين.
RecognizeLinkedEntitiesAction	يغلف RecognizeLinkedEntitiesAction المعلمات لبدء عملية التعرف على الكيانات المرتبطة طويلة الأمد. إذا كنت تريد فقط التعرف على الكيانات المرتبطة في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، recognize_linked_entities أسلوب الاستدعاء بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult هو كائن نتيجة يحتوي على ارتباطات إلى قاعدة معارف معروف، مثل ويكيبيديا أو Bing على سبيل المثال.
RecognizePiiEntitiesAction	يغلف RecognizePiiEntitiesAction المعلمات لبدء عملية التعرف على كيانات PII طويلة الأمد. راجع المزيد من المعلومات في مستندات الخدمة: https://aka.ms/azsdk/language/pii إذا كنت تريد فقط التعرف على كيانات pii في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، recognize_pii_entities أسلوب الاستدعاء بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult هو عنصر نتيجة يحتوي على كيانات معلومات التعريف الشخصية (PII) المعترف بها من مستند معين.
SentenceSentiment	يحتوي SentenceSentiment على المشاعر المتوقعة ودرجات الثقة لكل جملة فردية في المستند. جديد في الإصدار v3.1: خصائص الإزاحةوالطولmined_opinions .
SentimentConfidenceScores	درجات الثقة (درجات Softmax) بين 0 و1. تشير القيم الأعلى إلى ثقة أعلى.
SingleLabelClassifyAction	يغلف SingleLabelClassifyAction المعلمات لبدء عملية تصنيف تسمية واحدة مخصصة طويلة الأمد. للحصول على معلومات حول الدعم الإقليمي للميزات المخصصة وكيفية تدريب نموذج لتصنيف مستنداتك، راجع https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities جديد في الإصدار 2022-05-01: نموذج SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	سياق الملخص. جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج SummaryContext .
SummarySentence	يمثل جملة واحدة من تلخيص النص الاستخراجي. جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج SummarySentence .
TargetSentiment	يحتوي TargetSentiment على التوجه المتوقع ودرجات الثقة ومعلومات أخرى حول مكون رئيسي للمنتج/الخدمة. على سبيل المثال في "الطعام في فندق فو جيد"، "الطعام" هو مكون رئيسي من "فندق فو".
TextAnalysisLROPoller	تنفيذ بروتوكول الذي أرجع كائنات الاستقصاء متناسقة مع.
TextAnalyticsClient	واجهة برمجة تطبيقات خدمة اللغة هي مجموعة من مهارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تم إنشاؤها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي من Microsoft الأفضل في فئتها. يمكن استخدام واجهة برمجة التطبيقات لتحليل النص غير المهيكل لمهام مثل تحليل التوجه واستخراج العبارة الرئيسية والتعرف على الكيانات واكتشاف اللغة والمزيد. يمكن العثور على مزيد من الوثائق في https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	يحتوي TextAnalyticsError على رمز الخطأ والرسالة والتفاصيل الأخرى التي تشرح سبب فشل معالجة الدفعة أو المستند الفردي بواسطة الخدمة.
TextAnalyticsWarning	يحتوي TextAnalyticsWarning على رمز التحذير والرسالة التي تشرح سبب وجود تحذير للاستجابة.
TextDocumentBatchStatistics	يحتوي TextDocumentBatchStatistics على معلومات حول حمولة الطلب. ملاحظة: لا يتم إرجاع هذا الكائن في الاستجابة ويجب استرداده بواسطة خطاف استجابة.
TextDocumentInput	مستند الإدخال الذي سيتم تحليله بواسطة الخدمة.
TextDocumentStatistics	يحتوي TextDocumentStatistics على معلومات حول حمولة المستند.

التعدادات

EntityAssociation	يصف ما إذا كان الكيان هو موضوع النص أو إذا كان يصف شخصا آخر.
EntityCertainty	يصف الكيانات اليقين والاستقطاب.
EntityConditionality	يصف أي شروط على الكيان.
HealthcareEntityCategory	فئة كيان الرعاية الصحية.
HealthcareEntityRelation	نوع العلاقة. تتضمن الأمثلة ما يلي: DosageOfMedication أو "FrequencyOfMedication"، وما إلى ذلك.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	المجالات المختلفة لكيانات PII التي يمكن للمستخدمين التصفية حسبها
TextAnalysisKind	تعداد أنواع تحليل النص المدعومة. جديد في الإصدار 2022-05-01: قائمة تعداد TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	الخدمة المعرفية لإصدارات واجهة برمجة تطبيقات Language أو Text Analytics المدعومة من قبل هذه الحزمة