Použití doporučení Azure Advisoru k optimalizaci clusteru Azure Data Explorer

  • Článek

Azure Advisor analyzuje konfigurace clusteru Azure Data Explorer a telemetrii využití a nabízí přizpůsobená doporučení, která vám pomůžou s optimalizací clusteru.

Přístup k doporučením Azure Advisoru

Existují dva způsoby, jak získat přístup k doporučením Azure Advisoru:

Zobrazení doporučení Azure Advisoru pro cluster Azure Data Explorer

  1. V Azure Portal přejděte na stránku clusteru Azure Data Explorer.

  2. V nabídce vlevo v části Monitorování vyberte Doporučení Advisoru. Otevře se seznam doporučení pro tento cluster.

    Doporučení Azure Advisoru pro váš cluster Azure Data Explorer.

Zobrazení doporučení Azure Advisoru pro všechny clustery ve vašem předplatném

  1. V Azure Portal přejděte k prostředku Advisor.

  2. V části Přehled vyberte jedno nebo více předplatných, pro která chcete doporučení.

  3. V druhém rozevíracím seznamu vyberte Azure Data Explorer Clustery a Azure Data Explorer Databases.

    Prostředek Azure Advisoru

Použití doporučení Azure Advisoru

Existují různé typy doporučení Azure Advisoru. K optimalizaci clusteru použijte odpovídající typ doporučení.

  1. V Advisoru v části Doporučení vyberte Pro doporučení nákladů vyberte Náklady.

    Vyberte typ doporučení.

  2. Vyberte doporučení ze seznamu.

    Vyberte doporučení.

  3. Následující okno obsahuje seznam clusterů, pro které je doporučení relevantní. Podrobnosti doporučení se pro každý cluster liší a zahrnují doporučenou akci.

    Seznam clusterů s doporučeními

Typy doporučení

V současné době jsou k dispozici doporučení k nákladům, výkonu, spolehlivosti a efektivitě služeb.

Důležité

Vaše skutečné roční úspory se můžou lišit. Uvedené roční úspory vycházejí z průběžných plateb. Tyto potenciální úspory nezohlední slevy z fakturace rezervovaných instancí virtuálních počítačů Azure.

Doporučení k nákladům

Doporučení k nákladům jsou k dispozici pro clustery, které je možné změnit tak, aby se snížily náklady, aniž by došlo k ohrožení výkonu. Mezi doporučení k nákladům patří:

Nevyužitý cluster Azure Data Explorer

Cluster se považuje za nepoužívaný a spuštěný, pokud je ve spuštěném stavu a v posledních pěti dnech nemá ingestovaná data ani spuštěné dotazy. V některých případech se clustery můžou zastavit automaticky. V následujících případech se cluster automaticky nezastaví a zobrazí se doporučení:

Doporučujeme cluster zastavit, aby se snížily náklady, ale stále se zachovala data. Pokud data nepotřebujete, zvažte odstranění clusteru, abyste zvýšili úspory.

Nepoužívaný zastavený cluster Azure Data Explorer

Cluster se považuje za nepoužívaný a zastavený, pokud je zastavený nejméně 60 dnů.

Pokud chcete snížit náklady, doporučujeme cluster odstranit.

Upozornění

Zastavené clustery můžou stále obsahovat data. Před odstraněním clusteru ověřte, že data už nejsou potřeba. Po odstranění clusteru už nebudou data přístupná.

Změňte clustery Data Exploreru na cenově výhodnější a výkonnější skladovou položku.

Doporučení Změnit Data Explorer clusterů na nákladově efektivnější a výkonnější skladovou položku se dá clusteru, jehož cluster funguje v neoptimální skladové položce. Tato aktualizovaná skladová položka by měla snížit náklady a zlepšit celkový výkon. Vypočítali jsme požadovaný počet instancí, který splňuje požadavky vašeho clusteru na mezipaměť, a zároveň zajistili, že to nebude mít negativní vliv na výkon.

Jako součást doporučení doporučujeme povolit optimalizované automatické škálování, pokud ještě není povolené. Optimalizované automatické škálování provede podrobnější analýzu výkonu clusteru a v případě potřeby provede další škálování clusteru. To bude mít za následek další snížení nákladů. Doporučení optimalizovaného automatického škálování zahrnují doporučení minimálního a maximálního počtu instancí. Hodnota Max je nastavená na doporučený počet instancí skladové položky. Pokud má cluster plány na organické zvětšování, doporučujeme toto maximální číslo zvýšit ručně. Pokud už je v clusteru nakonfigurované optimalizované automatické škálování, může doporučení v některých případech navrhnout zvýšení maximálního počtu instancí.

Doporučení skladové položky bere v úvahu aktuální definice zón clusteru, a pokud cluster podporuje zóny, doporučí pouze cílové skladové položky, které mají minimálně dvě zóny. Přidáním dalších zón dostupnosti výpočetních prostředků se neúčtují žádné další náklady.

Doporučení advisor SKU se aktualizuje každých několik hodin. Doporučení kontroluje dostupnost kapacity vybrané skladové položky v dané oblasti. Je však důležité si uvědomit, že dostupnost kapacity je dynamická a v průběhu času se mění.

Poznámka

Doporučení advisor SKU v současné době nepodporuje clustery s konfigurací Virtual Network nebo spravovaných privátních koncových bodů.

Omezení mezipaměti pro tabulky Azure Data Exploreru

Pro cluster, který může snížit zásady mezipaměti tabulky, se doporučuje zkrátit dobu Data Explorer mezipaměti tabulky pro optimalizaci nákladů na cluster. Toto doporučení vychází z období zpětné analýzy dotazů za posledních 30 dnů. Pokud chcete zjistit, kde jsou možné úspory, můžete si prohlédnout 5 nejrelevantních tabulek pro každou databázi a zjistit tak potenciální úspory z mezipaměti. Toto doporučení se nabízí pouze v případě, že cluster může po změně zásad mezipaměti vertikálně snížit nebo snížit kapacitu. Advisor zkontroluje, jestli je cluster "ohraničený daty", což znamená, že cluster má nízké využití procesoru a nízkého využití příjmu dat, ale kvůli vysoké kapacitě dat nemůže cluster škálovat nebo vertikálně snížit kapacitu.

Povolení optimalizovaného automatického škálování

Doporučení povolit Optimalizované automatické škálování se zobrazí, když by povolení optimalizovaného automatického škálování snížilo počet instancí v clusteru. Toto doporučení vychází ze vzorů využití, využití mezipaměti, využití příjmu dat a procesoru. Abyste se ujistili, že nepřekročíte plánovaný rozpočet, přidejte maximální počet instancí při povolení optimalizovaného automatického škálování.

Doporučení k výkonu

Doporučení k výkonu pomáhají zlepšit výkon clusterů Azure Data Explorer. Mezi doporučení k výkonu patří:

Aktualizace zásad mezipaměti pro tabulky Azure Data Explorer

Doporučení k lepšímu výkonu pro cluster, který vyžaduje jiný časový filtr období zpětného vyhledávání nebo zásadu větší mezipaměti, najdete v tématu Věnovaném zásadám azure Data Explorer tabulek pro období mezipaměti. Toto doporučení vychází z období zpětné analýzy dotazů za posledních 30 dnů. Většina dotazů se spustila během posledních 30 dnů s přístupem k datům, která nejsou v mezipaměti, což může prodloužit dobu běhu dotazů. Můžete zobrazit prvních 5 tabulek na databázi, která přistupovala k datům mimo mezipaměť, seřazených podle procent dotazů.

Můžete také získat doporučení k výkonu, abyste snížili zásady mezipaměti. K tomu může dojít v případě, že je cluster vázán na data. Cluster je vázán na data, pokud jsou data, která se mají ukládat do mezipaměti podle zásad ukládání do mezipaměti, větší než celková velikost mezipaměti clusteru. Omezení zásad mezipaměti pro clustery vázané na data sníží počet chyb v mezipaměti a potenciálně zlepší výkon.

Doporučení provozní excelence

Doporučení týkající se efektivity provozu neboli osvědčených postupů jsou doporučení, jejichž implementace nezlepší náklady ani výkon okamžitě, ale v budoucnu může clusteru přinést výhody. To zahrnuje omezení zásad mezipaměti tabulek tak, aby odpovídaly vzorům použití.

Omezení zásad mezipaměti tabulek tak, aby odpovídaly vzorům využití

Toto doporučení se zaměřuje na aktualizaci zásad mezipaměti na základě skutečného využití během posledního měsíce, aby se snížila horká mezipaměť tabulky. Na rozdíl od předchozího doporučení týkajícího se nákladů se toto konkrétní doporučení vztahuje na clustery, kde je počet instancí určen zatížením procesoru a příjmu dat, nikoli objemem dat uložených v horké mezipaměti. V takových případech samotná změna zásad mezipaměti nestačí ke snížení počtu instancí. Pro efektivní škálování se doporučuje další optimalizace, jako je změna skladové položky, snížení zatížení procesoru a povolení automatického škálování. Toto doporučení může být užitečné pro tabulky, kde je skutečné zpětné vyhledávání dotazů na základě vzorů využití nižší než nakonfigurované zásady mezipaměti. Omezení zásad mezipaměti ale přímo nepovede k úsporám nákladů. Počet instancí clusteru je určen zatížením procesoru a příjmu dat bez ohledu na množství dat uložených v horké mezipaměti. Proto odebrání dat z horké mezipaměti přímo nezpůsobí škálování clusteru.

Doporučení ke spolehlivosti

Doporučení ke spolehlivosti vám pomůžou zajistit a zlepšit kontinuitu důležitých podnikových aplikací. Mezi doporučení ke spolehlivosti patří:

Cluster používá podsíť bez delegování.

Silné doporučení se dává clusteru virtuální sítě, který používá podsíť bez delegování pro Microsoft.Kusto/clusters. Když delegujete podsíť na cluster, umožníte této službě vytvořit základní pravidla konfigurace sítě pro podsíť, která clusteru pomáhají stabilně provozovat instance.

Cluster používá podsíť s neplatnou konfigurací IP adresy.

Doporučení se poskytuje clusteru virtuální sítě, kde podsíť používají také jiné služby. Doporučujeme odebrat všechny ostatní služby z podsítě a používat je jenom pro váš cluster.

Cluster se nepodařilo nainstalovat nebo obnovit kvůli problémům s virtuální sítí

Doporučení se podává clusteru, u kterého se nepodařilo nainstalovat nebo obnovit kvůli problémům s virtuální sítí. K vyřešení problému doporučujeme použít průvodce odstraňováním potíží s virtuální sítí .

Související obsah