Přehled mapování transformace toku dat

VZTAHUJE SE NA: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Data Factory v Microsoft Fabric je nová generace Azure Data Factory s jednodušší architekturou, integrovanou AI a novými funkcemi. Pokud s integrací dat začínáte, začněte Fabric Data Factory. Stávající úlohy ADF se můžou upgradovat na Fabric pro přístup k novým funkcím napříč datovými vědami, analýzami v reálném čase a vytvářením sestav.

Toky dat jsou k dispozici v kanálech Azure Data Factory i v kanálech Azure Synapse Analytics. Tento článek se týká mapování toků dat. Pokud s transformacemi začínáte, přečtěte si úvodní článek Transformace dat pomocí mapování toků dat.

Tip

Porovnání těchto transformací s ekvivalenty Toku dat Gen2 najdete v průvodci tokem dat Gen2 pro mapování uživatelů toku dat.

Níže je seznam transformací aktuálně podporovaných při mapování toku dat. Kliknutím na jednotlivé transformace se dozvíte podrobnosti o konfiguraci.

Name Category Description
Aggregate Modifikátor schématu Definujte různé typy agregací, jako je SUMA, MIN, MAX a COUNT seskupené podle existujících nebo počítaných sloupců.
Změnit řádek Modifikátor řádku Nastavte zásady vložení, odstranění, aktualizace a upsertování na řádcích.
Assert Modifikátor řádku Nastavte pravidla kontrolního výrazu pro každý řádek.
Cast Modifikátor schématu Změňte datové typy sloupců pomocí kontroly typů.
Podmíněné rozdělení Více vstupů/výstupů Směruje řádky dat do různých datových proudů na základě odpovídajících podmínek.
Odvozený sloupec Modifikátor schématu Vygenerujte nové sloupce nebo upravte existující pole pomocí jazyka výrazů toku dat.
Externí volání Modifikátor schématu Volání externích koncových bodů vložených po řádcích
Exists Více vstupů/výstupů Zkontrolujte, jestli data existují v jiném zdroji nebo streamu.
Filter Modifikátor řádku Filtruje řádek na základě podmínky.
Flatten Formatters Vezměte hodnoty polí uvnitř hierarchických struktur, jako je JSON, a zrušte jejich registraci do jednotlivých řádků.
Flowlet Flowlets Sestavte a zahrňte vlastní opakovaně použitelnou transformační logiku.
Join Více vstupů/výstupů Zkombinujte data ze dvou zdrojů nebo datových proudů.
Lookup Více vstupů/výstupů Odkazování na data z jiného zdroje
Nová větev Více vstupů/výstupů Použití více sad operací a transformací na stejný datový proud
Parse Formatters Parsujte textové sloupce ve streamu dat, které jsou řetězce JSON, text s oddělovači nebo text ve formátu XML.
Pivot Modifikátor schématu Agregace, kde jeden nebo více sloupců seskupování obsahuje jedinečné hodnoty řádků transformované na jednotlivé sloupce.
Rank Modifikátor schématu Generování seřazeného řazení na základě podmínek řazení
Select Modifikátor schématu Alias sloupce a názvy datových proudů a přetažení nebo změna pořadí sloupců
Sink - Konečný cíl pro vaše data
Sort Modifikátor řádku Seřazení příchozích řádků v aktuálním datovém proudu
Source - Zdroj dat pro tok dat
Stringify Formatters Převod složitých typů na prosté řetězce
Náhradní klíč Modifikátor schématu Přidání přírůstkové hodnoty libovolného klíče mimo firmu
Union Více vstupů/výstupů Vertikální kombinování více datových proudů
Unpivot Modifikátor schématu Kontingenční sloupce do hodnot řádků
Window Modifikátor schématu Definujte agregace sloupců v datových proudech založené na otevírcích.