Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Tato stránka představuje základní koncepty, které potřebujete efektivně používat Databricks SQL.
Rozhraní a nástroje
| Rozhraní | Description |
|---|---|
| Editor SQL | Rozhraní založené na prohlížeči pro psaní a spouštění dotazů SQL. Zahrnuje integrovanou pomoc s AI, komentáře ke kódu a historii verzí. |
| AI/BI | Řešení business intelligence, které zahrnuje řídicí panely a Genie Spaces pro samoobslužnou analýzu dat a průzkum konverzačních dat. |
| Poznámkové bloky | Interaktivní dokumenty, které kombinují SQL s Python, Scalou nebo R. Připojte poznámkový blok ke službě SQL Warehouse a spusťte SQL společně s jinými jazyky. |
| Zobrazení metrik | Sémantická vrstva pro definování opakovaně použitelných obchodních metrik s konzistentními výpočty napříč dotazy a řídicími panely. |
| Výstrahy | Automatizované monitorování, která vyhodnocují výsledky dotazů vůči podmínce a doručují oznámení, když je podmínka splněná. |
| Úlohy | Plánované spouštění dotazů SQL pro automatizované zpracování dat a vytváření sestav pracovních postupů |
| ETL | Definujte a aktualizujte streamované tabulky a materializovaná zobrazení v Databricks SQL pro přírůstkové kanály ETL. |
| REST API | Programové rozhraní pro automatizaci a správu objektů SQL Databricks |
Dotazy a výpočty
| Koncepce | Description |
|---|---|
| Dotaz | Příkaz SQL, který načte nebo transformuje data. Dotazy v Databricks SQL jsou uložené, verzované a opakovaně použitelné. |
| SQL Warehouse | Výpočetní prostředek, který spouští dotazy SQL. Všechna rozhraní SQL Databricks spouštějí dotazy ve službě SQL Warehouse. |
| Historie dotazů | Záznam spuštěných dotazů, včetně doby provádění, využití prostředků a charakteristik výkonu. |
| Profil dotazu | Podrobné zobrazení plánu provádění dotazu. Slouží k identifikaci kritických bodů a příležitostí optimalizace. |
| Vizualizace | Grafické znázornění výsledků dotazu, jako je pruhový graf, spojnicový graf nebo tabulka. |
Řízení dat
| Koncepce | Description |
|---|---|
| Řídicí panel | Kolekce vizualizací a komentářů vytvořených z jednoho nebo více dotazů Řídicí panely se dají sdílet a podporují interaktivní filtrování. |
| Pohled na metriky | Pojmenovaná opakovaně použitelná definice obchodní metriky, kterou podporuje výraz SQL. Vynucuje konzistentní výpočty napříč týmy a nástroji. |
| Streamovací tabulka | Tabulka, která postupně přijímá data ze streamovaného zdroje spravovaného SQL pipeline Databricks. |
| Materializované zobrazení | Předem připravené zobrazení, jehož výsledky se ukládají a aktualizují automaticky kanálem SQL Databricks. |
Ověřování a autorizace
| Koncepce | Description |
|---|---|
| Uživatel a skupina | Uživatel je jedinečný jednotlivec s přístupem k pracovnímu prostoru Azure Databricks. Skupina je kolekce uživatelů spravovaných společně pro účely řízení přístupu. |
| Osobní přístupový token | Přihlašovací údaje používané k ověření v rozhraní REST API a pro připojení nástrojů třetích stran k SQL Warehouse. |
| Seznam řízení přístupu | Sada oprávnění připojených k objektu, která určuje, kteří uživatelé mohou provádět jaké akce na něm. |
| Katalog Unity | Vrstva zásad správného řízení pro Azure Databricks. Poskytuje centralizované řízení přístupu, auditování, rodokmen a zjišťování dat napříč pracovními prostory. |