Kurátorovaná prostředí Azure Machine Learning

Tento článek obsahuje přehled kurátorovaných prostředí ve službě Azure Machine Learning a podrobně popisuje jejich výhody a využití. Kurátorovaná prostředí poskytuje Služba Azure Machine Learning a jsou ve výchozím nastavení dostupná ve vašem pracovním prostoru. Kurátorovaná prostředí spoléhají na image Dockeru uložené v mezipaměti, které používají nejnovější verzi sady Azure Machine Learning SDK. Použití kurátorovaného prostředí může snížit náklady na přípravu spuštění a umožnit rychlejší dobu nasazení. Pomocí těchto prostředí můžete rychle začít s různými architekturami strojového učení.

Poznámka:

Úplný seznam prostředí a jejich závislostí získáte pomocí sady Python SDK, rozhraní příkazového řádku nebo nástroje Azure Machine Learning Studio. Další informace najdete v článku o prostředích.

Proč mám používat kurátorovaná prostředí?

• Snižuje latenci trénování a nasazení.
• Zlepšuje úspěšnost trénování a nasazení.
• Vyhněte se zbytečným sestavením imagí.
• V imagi nebo kontejneru mají pouze požadované závislosti a přístup.

Důležité

Další informace o kurátorovaných balíčcích a verzích prostředí najdete v tématu Správa prostředí v studio Azure Machine Learning.