Použití překladače kódu k analýze strukturovaných dat (Preview)

[Tento článek téma představuje předběžnou dokumentaci a může se změnit.]

Použitím překladače kódu mohou agenti Copilot Studio generovat a spouštět kód Python, když potřebují reagovat na uživatelské výzvy. Překladač kódu podporuje úlohy, jako je statistická analýza, spojování tabulek, predikce a generování grafů. Tyto úkoly pracují se strukturovanými soubory jako CSV a Excel.

Důležité

Tento článek obsahuje dokumentaci k funkcím Preview v řešení Microsoft Copilot Studio a může se změnit.

Funkce Preview nejsou určené pro normální používání a mohou mít omezené fungování. Jsou to funkce, které jsou poskytnuté před oficiálním vydáním, abyste si je mohli co nejdříve vyzkoušet a napsat nám své názory.

Pokud vytváříte agenta připraveného do provozního prostředí, podívejte se do tématu Přehled řešení Microsoft Copilot Studio.

Použití překladače kódu pro analýzu strukturovaných datových souborů přináší následující výhody:

  • Použitím deterministických, reprodukovatelných výpočtů umožníte důvěryhodnou analýzu v agentech místo spoléhání se na zabudované matematické a inferenční schopnosti velkého jazykového modelu k zodpovídání analytických otázek.
  • Snižte bariéru dovedností u pokročilé analytiky tím, že uživatelům umožníte klást analytické otázky v přirozeném jazyce.
  • Automaticky generujte tabulky a vizualizace výsledků, které si uživatelé mohou prohlédnout, stáhnout a znovu použít.

Agenti Copilot Studio mohou použít překladač kódu k analýze strukturovaných souborů, které jsou agentovi poskytovány následujícími dvěma způsoby:

  • Jako koncový uživatel můžete nahrát strukturované soubory při chatování s agentem.
  • Když jako tvůrce přidáte knihovnu SharePoint Dokumenty jako zdroj znalostí, který obsahuje strukturované soubory.

Předpoklady

Rozsáhle testované scénáře

Microsoft tyto scénáře důkladně testoval s vysokou mírou spolehlivosti.

Poznámka

  • Pokud váš scénář není mezi scénáři uvedenými v tabulkách, může přesto fungovat. Scénáře uvedené v následujících tabulkách představují skupinu scénářů, které Microsoft důkladně testoval podle očekávaného způsobu použití zákazníky.
  • Maximální velikost každého souboru, který může překladač kódu analyzovat, bez ohledu na jeho typ, je 16 MB. Můžete nahrát maximálně 10 souborů.

Scénáře pro soubory Excel (.xlsx)

Kategorie Popis scénáře Příklad 1 Příklad 2 Příklad 3
Vyhledávání v jednom listu Načtení konkrétní hodnoty, popisku nebo záznamu z jednoho listu souboru Excel. Není potřeba žádný výpočet mezi řádky. Odpověď lze získat přímým vyhledáním v buňce nebo řádku. Zahrnuje číselné hodnoty, textové atributy (jména, role, kategorie) a časová razítka. Která zařízení zahrnují boční síť s minimálně třemi cíli? Kolik činil volný peněžní tok ve 4. čtvrtletí 2024? Do kterého segmentu spadají velkoobchodní paliva od 1. čtvrtletí 2024?

Scénáře pro CSV soubory

Kategorie Popis scénáře Příklad 1 Příklad 2 Příklad 3
Vyhledávání v jednom souboru Získejte konkrétní hodnotu, atribut nebo záznam z jednoho CSV souboru. Zahrnuje vyhledávání entit (kontaktů, letišť, větrných projektů), načítání hodnot k určitému časovému bodu a vyhledávání v malých tabulkách. Agregace napříč řádky není potřeba. Kdo je developer projektu Sunrise Wind? Kolik motocyklů bylo v Tennessee registrováno v roce 1970? Kdo vlastní letiště Horseshoe Landings v Keenesburgu, CO?
Agregovat - jeden soubor Vypočítejte součty, počty, rozdíly, souhrny podle skupin nebo vyhledávání podle pořadí v rámci jednoho CSV souboru. Zahrnuje finanční agregace, podmíněné počty, seřazené vyhledávání (max/min) a shrnutí na úrovni skupin vrácená jako čísla, text nebo tabulky. Jaká byla celková hodnota licenčních poplatků z prodeje ropy na pevnině v roce 2019? Kolik více nákladních vozů bylo v Kalifornii registrováno v roce 2020 než v roce 2010? Jaká je celková výše tržeb generovaná jednotlivými regiony v lednu 2025?
Vyhledávání – více souborů Propojit nebo porovnat více CSV souborů za účelem získání konkrétní hodnoty nebo seznamu (například vyhledání skladových položek spojením názvů dílů mezi seznamem dílů, inventářem a ceníkem; nebo dotazování emisních dat propojením názvů sektorů s hlavním souborem emisí). Kolik vodních tryskových řezaček je k dispozici ve východním skladu? Jaká je vzdělávací cena soustruhu 10x24? Kolik vrtáků 3/8" je skladem ve východním skladu?
Agregovat – více souborů Agregujte nebo porovnávejte data uložená v různých souborech CSV (například sčítání pracovních hodin zaměstnanců v měsíčních souborech CSV pro čtvrtletní součet, počítání obchodů v ročních exportech CSV nebo řazení sektorů podle emisí ve spojených souborech). Kolik celkových pracovních hodin bylo zaznamenáno ve třetím čtvrtletí? V kolik hodin se Chris nejdříve přihlásil v červenci? Který sektor vyprodukoval v roce 2020 nejvíce CO2?

Použijte překladač kódu k analýze strukturovaného datového souboru nahraného uživatelem

  1. V Copilot Studio vyberte Nastavení>Generativní AI. V části Možnosti zpracování souborů zapněte přepínač Nahrávání souborů.

  2. V části Možnosti zpracování souborů zapněte přepínač Překladač kódu.

  3. Zvolte Uložit.

  4. V testovacím podokně napište dotaz, který vyžaduje, aby agent provedl výpočet s daty ze strukturovaného datového souboru. Přiložte datový soubor k výzvě.

    Pořiďte snímek obrazovky testovacího podokna zobrazujícího výzvu, která vyžaduje vygenerování a spuštění kódu pro dokončení úkolu a připojení strukturovaného datového souboru.

Použijte překladač kódu pro analýzu strukturovaného datového souboru jako zdroj vědomostí v SharePoint

  1. Pokud váš agent ještě nemá strukturovaný datový soubor SharePoint jako zdroj vědomostí, přidejte tento soubor SharePoint jako zdroj vědomostí.

  2. V Copilot Studio vyberte Nastavení>Generativní AI. V části Možnosti zpracování souborů zapněte přepínač Překladač kódu.

  3. V sekci Vyhledávání Vyberte Zapnout Work IQ.

  4. Zvolte Uložit.

  5. Pokud jste podle pokynů v prvním kroku přidali soubor SharePoint, publikujte agenta.

  6. Otestujte svého agenta zadáním dotazu, který k odpovědi vyžaduje výpočet.

  • Last updated on