Sdílet prostřednictvím

Analýza strukturovaných dat pomocí interpretu kódu (Preview)

[Tento článek představuje předběžnou dokumentaci a může se měnit.]

Pomocí interpretu kódu můžou agenti Copilot Studio generovat a spouštět kód Python, když potřebují reagovat na výzvy uživatelů. Interpret kódu podporuje úlohy, jako je statistická analýza, spojení tabulek, prognózování a generování grafů. Tyto úkoly pracují se strukturovanými soubory jako CSV a Excel.

Důležité

Tento článek obsahuje dokumentaci Microsoft Copilot Studio Preview a může se změnit.

Funkce ve verzi Preview nejsou určené pro produkční použití a můžou mít omezené funkce. Jsou to funkce, které jsou poskytnuté před oficiálním vydáním, abyste si je mohli co nejdříve vyzkoušet a napsat nám své názory.

Pokud vytváříte agenta připraveného pro nasazení do provozu, přečtěte si Přehled Microsoft Copilot Studio.

Cílem hodnoty použití interpreta kódu k analýze strukturovaných datových souborů je:

  • Pomocí deterministické, reprodukovatelného výpočtu můžete odemknout důvěryhodnou analýzu uvnitř agentů místo toho, abyste se museli spoléhat na základní matematické a odvozující schopnosti rozsáhlého jazykového modelu, abyste mohli odpovídat na analytické otázky.
  • Snižte bariéru dovedností u pokročilé analytiky tím, že uživatelům umožní klást analytické otázky v přirozeném jazyce.
  • Generujte tabulky a vizualizace výsledků programovaně, které uživatelé mohou vidět, stáhnout a znovu použít.

Copilot agenti sady Studio můžou pomocí interpretu kódu analyzovat strukturované soubory poskytované agentům následujícími dvěma způsoby:

  • Když jako koncový uživatel nahrajete strukturované soubory při chatování s agentem.
  • Když jako tvůrce přidáte knihovnu SharePoint Dokumenty jako zdroj znalostí, který obsahuje strukturované soubory.

Požadavky

Scénáře s rozsáhlým testováním

Microsoft důkladně otestoval následující scénáře s vysokou mírou spolehlivosti.

Poznámka:

  • Pokud váš scénář není mezi scénáři uvedenými v tabulkách, může stále fungovat. Scénáře uvedené v následujících tabulkách odrážejí skupinu scénářů, které Microsoft testoval na základě očekávaného využití zákazníků.
  • Limit velikosti každého souboru, který je možné analyzovat interpretem kódu bez ohledu na typ souboru, je 16 MB. Můžete nahrát maximálně 10 souborů.

Scénáře pro soubory Excelu (.xlsx)

Kategorie Popis scénáře Příklad 1 Příklad 2 Příklad 3
Vyhledávání – jediný list Načte konkrétní hodnotu, popisek nebo záznam z jednoho listu excelového souboru. Nejsou potřeba žádné výpočty napříč řádky. Odpověď existuje jako přímé vyhledávání v buňce nebo řádku. Obsahuje číselné hodnoty, textové atributy (názvy, role, kategorie) a časové razítko. Která zařízení zahrnují boční síť s minimálně třemi cíli? Jaký byl volný peněžní tok v Q4 2024? Do kterého segmentu patří velkoobchodní paliva od začátku Q1 2024?

Scénáře pro soubory .csv

Kategorie Popis scénáře Příklad 1 Příklad 2 Příklad 3
Vyhledávání – jeden soubor Načtěte konkrétní hodnotu, atribut nebo záznam z jednoho souboru CSV. Zahrnuje vyhledávání entit (kontakty, letiště, projekty větru), načítání hodnot k určitému bodu v čase a vyhledávání malých tabulek. Nevyžaduje se agregace mezi řádky. Kdo je vývojářem projektu Sunrise Wind? Kolik motocyklů bylo registrováno v Tennessee v roce 1970? Kdo vlastní letiště Horseshoe Landings v Keenesburgu, CO?
Agregace – jeden soubor Počítejte součty, počty, rozdíly, souhrny podle skupin nebo vyhledávání s řazením v jednom souboru CSV. Zahrnuje finanční agregace, podmíněné počty, seřazené načtení (max/min) a souhrny na úrovni skupin vrácené jako čísla, text nebo tabulky. Jaká byla celková cena za prodej ropy onshore v roce 2019? Kolik nákladních vozů bylo registrováno v Kalifornii v roce 2020 než v roce 2010? Jaké jsou celkové výnosy z prodeje vygenerované jednotlivými oblastmi v lednu 2025?
Vyhledávání – více souborů Spojit nebo křížově odkazovat na více souborů CSV a načíst konkrétní hodnotu nebo seznam (například vyhledání inventáře odpovídajícími názvy částí v seznamu dílů, inventáři a ceníku nebo dotazování údajů o emisích spojením názvů odvětví k hlavnímu souboru emisí). Kolik vodních nožů je k dispozici ve východním skladu? Jaká je vzdělávací cena soustruhu 10x24? Kolik vrtáků 3/8" je skladem ve východním skladu?
Agregace – více souborů Agregace nebo porovnání dat rozložených v několika souborech CSV (například sečtení hodin zaměstnanců mezi měsíčními soubory CSV za čtvrtletní součet, počítání obchodů mezi ročními exporty CSV nebo řazení sektorů podle emisí v propojených souborech). Kolik celkového počtu pracovních hodin bylo zaznamenáno v Q3? Kdy se Chris v červenci přihlásil do práce nejdříve? Které odvětví v roce 2020 vytvořilo nejvíce CO2?

Použijte kódový interpreter pro analýzu uživatelem nahraného souboru strukturovaných dat

  1. V Copilot Studiu vyberte Settings>Generative AI. V části Možnosti zpracování souborů zapněte přepínač Nahrávání souborů .

  2. V možnostech zpracování souborů zapněte přepínač interpretu kódu .

  3. Vyberte Uložit.

  4. V testovacím podokně napište dotaz, který vyžaduje, aby agent provedl výpočet pomocí dat ze strukturovaného datového souboru. Připojte datový soubor k příkazovému řádku.

    Pořiďte screenshot testovacího panelu zobrazujícího výzvu vyžadující generování a spuštění kódu k dokončení a připojení strukturovaného datového souboru.

Použití interpretu kódu k analýze strukturovaného datového souboru jako zdroje znalostí SharePointu

  1. Pokud váš agent ještě nemá SharePoint strukturovaný datový soubor jako zdroj znalostí, přidat tento SharePoint soubor jako zdroj znalostí.

  2. V Copilot Studiu vyberte Settings>Generative AI. V možnostech zpracování souborů zapněte přepínač interpretu kódu .

  3. V části Vyhledávání zapněte Ukotvení grafu klienta pomocí sémantického vyhledávání.

  4. Vyberte Uložit.

  5. Pokud jste podle pokynů v prvním kroku přidali soubor SharePoint, publikujte agenta.

  6. Otestujte agenta tím, že mu poskytnete dotaz, který vyžaduje, aby agent prováděl výpočet, aby mohl odpovědět.

  • Last updated on