Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Bemærkning
Funktionerne i denne artikel drives af standardledningsnettet, som bruger de faktureringsmuligheder beskrevet i Licensering for agenter drevet af standardledningsnettet. Lær, hvordan du får adgang til standardfunktioner i Access standardagenter og agentflows.
I Copilot Studio arbejder videnkilder sammen med generative svar. Når du tilføjer videnkilder, kan agenter bruge virksomhedsdata fra Power Platform, Dynamics 365 data, websteder og eksterne systemer. Med videnkilder kan dine agenter levere relevante oplysninger og indsigt til dine kunder.
Publicerede agenter , der indeholder viden, bruger de konfigurerede videnkilder til at udnytte den publicerede agent. Du kan inkorporere viden på agentniveau, på siden Viden eller på emneniveau med en generativ svarnode i et agentemne.
Du kan inkorporere videnkilder i agenter under deres indledende oprettelse, tilføje dem, når agenten er oprettet, eller føje dem til en emnenode for generative svar.
Understøttede videnkilder
| Navn | Kilde | Beskrivelse | Antal input, der understøttes i generative svar | Godkendelse |
|---|---|---|---|---|
| Offentligt websted | Ekstern | Søger i forespørgselsinput på Bing, returnerer kun resultater fra angivne websteder | Generativ tilstand: 25 websteder Klassisk tilstand: Fire offentlige URL-adresser (f.eks. microsoft.com) |
Ingen |
| Dokumenter | Internt | Søger i dokumenter, der er uploadet til Dataverse, returnerer resultater fra dokumentets indhold | Generativ tilstand: Alle dokumenter Klassisk tilstand: Begrænset af Dataverse-fillagerfordelingen |
Ingen |
| SharePoint | Internt | Opretter forbindelse til en SharePoint-URL-webadresse og bruger GraphSearch til at returnere resultater | Generativ tilstand: 25 URL-adresser Klassisk tilstand: Fire URL-adresser pr. emnenode med generative svar |
Godkendelse af agentbrugerens Microsoft Entra ID |
| Dataverse | Internt | Opretter forbindelse til det konfigurerede Dataverse miljø og bruger en generativ teknik til hentning i Dataverse til at returnere resultater | Generativ tilstand: Ubegrænset Klassisk tilstand: To Dataverse-videnkilder (og op til 15 tabeller pr. videnkilde) |
Godkendelse af agentbrugerens Microsoft Entra ID |
| Virksomhedsdata ved hjælp af forbindelser | Internt | Opretter forbindelse til forbindelser, hvor dine organisationsdata indekseres af Microsoft Søg | Generativ tilstand: Ubegrænset Klassisk tilstand: To pr. brugerdefineret agent |
Godkendelse af agentbrugerens Microsoft Entra ID |
Bemærkning
Agentbrugergodkendelse for videnkilder betyder, at når en bestemt bruger stiller et spørgsmål til agenten, viser agenten kun indhold, som den specifikke bruger har adgang til.
Videnkilder i generative svarnoder understøtter i øjeblikket ikke Bing Custom Search, Azure OpenAI eller Brugerdefinerede data. I stedet skal du fra nodeegenskaberne for generative svar bruge indstillingen Klassiske data til Bing Custom Search, Azure OpenAI eller Brugerdefinerede data som kilder.
For websteder skal du bekræfte, hvilke websteder din organisation ejer, som Bing søger gennem Copilot Studio.
Du kan udføre sprogagnostiske forespørgsler på tværs af alle understøttede filtyper og sprog.
Hvis du bruger ustrukturerede data, f.eks. individuelle SharePoint filer og mapper, OneDrive filer og mapper eller forbindelser, er der forskellige grænser og begrænsninger. Du kan få flere oplysninger ved at gå til Grænser og begrænsninger.
Citater, der returneres fra en videnkilde, kan i øjeblikket ikke bruges som input til andre værktøjer eller handlinger.
Kildegodkendelse
Hvis du bruger SharePoint-, Dataverse- eller virksomhedsdata med Microsoft Copilot-connectors, skal du inkorporere godkendelse. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer brugergodkendelse i Copilot Studio. Du kan finde individuelle generative svarnoder under Godkendelse.
Derudover skal du muligvis tage højde for URL-overvejelser, der kræver ekstra godkendelse for dine kilder.
Vidensøgning i klassiske og generative tilstande
Hvordan systemet søger i videnkilder, afhænger af, hvilken orkestreringstilstand agenten bruger: klassisk eller generativ.
Klassisk orkestrering
Når du konfigurerer en agent til at bruge klassisk orkestrering, gælder følgende betingelser:
I emnet Samtaleforøgende system er antallet af videnkilder, som agenten kan søge efter, begrænset. Det afhænger af typen af videnkilde. Din agent kan søge i enhver kombination af videnkilder op til det maksimale antal, der er angivet for hver type i følgende tabel:
Type af videnkilde Maksimum Azure OpenAI Service forbindelse 5 Brugerdefinerede konfigurations-id'er for Bing Custom Search 2 Brugerdefineret datakilde 3 Dataverse videnkilder 2 kilder med op til 15 tabeller hver URL-adresser til SharePoint 4 Uploadede filer Ubegrænset Webadresser 4 Du kan også integrere en generativ svarnode i et emne, så der udføres en søgning efter bestemte hensigter og ikke kun som en reserve. Ovenstående grænser for videnkilder er gældende.
Klassisk orkestrering understøtter brugerdefinerede datakilder foruden de andre videnkilder.
Generativ orkestrering
Når du konfigurerer en agent til at bruge generativ orkestrering, gælder følgende betingelser:
Generativ orkestrering filtrerer videnskilder ved hjælp af en intern GPT-model, når der er mere end 25 forskellige videnskilder. Få mere at vide i Beskrivelse af oprettelse.
Bemærkning
Filer, der uploades til agenten, er ikke en del af 25 videnskilde-søgegrænsen.
Generativ orkestrering understøtter ikke brugerdefinerede data eller Bing Custom Search som videnkilder. Hvis du vil bruge disse videnkilder, skal du integrere dem i en generativ svarnode i et emne.
Agentindstillinger for videnskilder
Din agents side med Generative AI-indstillinger indeholder vigtige indstillinger, der påvirker, hvordan din agent bruger videnskilder.
Tillad ikke-registrerede svar
Indstillingen Tillad ikke-fundne svar i afsnittet Viden i din agents generative AI-indstillinger styrer, om din agent kan generere svar udelukkende ved hjælp af modellens generelle viden. Denne indstilling kræver, at agenten har generativ orkestrering slået til.
Når du aktiverer indstillingen Tillad ikke-registrerede svar , kan din agent svare ved hjælp af modellens generelle viden, også selvom den ikke bruger nogen videnkilder eller -værktøjer.
Når du slår denne indstilling fra, blokerer agenten ethvert svar, der genereres på en tur, hvor den ikke brugte en videnkilde eller et værktøj. Denne betingelse betyder, at svaret blokeres, hvis agenten besvarer et spørgsmål fra samtalehistorik eller general viden uden at bruge en videnskilde eller et værktøj. I så fald udløses reserveemne.
Overvej f.eks. følgende samtale:
Bruger: "Hvad er returpolitikken for onlineordrer?"
Agent: "Vores returpolitik tillader returnering inden for 30 dage efter købet (for alle varer, herunder salgsvarer)." (Hentet fra en videnskilde)
Bruger: "Gælder det også for salgsvarer?"
Agent:(Blokeret)
I dette scenarie kan agenten beslutte, at den allerede har tilstrækkelig kontekst fra tidligere skift til at besvare opfølgende spørgsmål, uden at det er nødvendigt at kalde et andet værktøj eller videnskilde, så svaret er blokeret.
Bemærkning
Hvis indstillingen Tillad ikke-registrerede svar slås fra, garanterer det ikke, at agenten aldrig bruger generel viden. Agentens underliggende model kan stadig inkorporere generel viden, når den kombinerer denne viden med oplysninger, den henter fra videnkilder eller værktøjer. Denne indstilling blokerer kun svar, hvor agenten slet ikke brugte nogen videnkilde eller værktøj på den pågældende tur.
Hvorfor agenten nogle gange ikke giver et jordnært svar
Når du slår Tillad ujordede svar fra, returnerer agenten kun et svar fra en videnskilde, når svaret indeholder en kildehenvisning i teksten. Dette krav hjælper med at sikre, at svarene er baseret på dine videnskilder frem for modellens generelle viden.
Af og til genererer modellen et korrekt svar fra en videnskilde, men inkluderer ikke en kildehenvisning til den. Når det sker, tilbageholder agenten svaret og svarer, som om de ikke har fundet nogen information. Da modeller ikke altid inkluderer citater, kan denne adfærd være sporadisk. For eksempel kan det at stille det samme spørgsmål igen give svaret.
For at gøre citationer og jordnære svar mere konsistente:
- Tilføj citationsinstruktioner. I agentens instruktioner skal modellen altid angive sine kilder. For eksempel: "Inkluder altid en kildehenvisning i teksten til kildedokumentet for hver udtalelse."
- Undgå instruktioner, der forstyrrer henvisninger. Instruktioner, der fortæller modellen at udelade referencer eller kilder, eller som tvinger et stift outputformat (for eksempel "svar kun i JSON"), kan undertrykke de citationsmarkører, agenten har brug for. Hold instruktionerne korte, og instruer ikke modellen i at fjerne eller omformatere kilder på en måde, der ødelægger dem.
- Tilføj citationsdetaljer til brugerdefinerede data. Hvis du bruger en brugerdefineret datakilde i en generativ svarnode, skal du inkludere (URL) og
ContentLocationfelterTitle, så modellen kan citere kilden. Få mere at vide i Brug en brugerdefineret datakilde til generative svarnoder.
Bemærkning
Hvis du vil have agenten til at svare, selvom den ikke kan citere en kilde, så slå 'Tillad ujordede svar' til. Agenten kan derefter svare ved at bruge modellens generelle viden, så svarene ikke altid er baseret på dine videnskilder.
Hvordan citater vises på forskellige kanaler
Hvordan citationer vises, kan variere fra kanal til kanal:
- Microsoft Teams har strengere grænser end andre kanaler. Et svar viser højst 20 citationer; alle derudover bliver droppet. Hver citations titel er begrænset til omkring 80 tegn, og dens uddrag til cirka 480 tegn, så længere titler eller uddrag forkortes.
- Hvis du tilpasser det generative svar, tilføjes citationer ikke automatisk. For eksempel, hvis du rydder en Message-node og renderer svaret selv via en variabel eller et Adaptivt Kort, skal du inkludere citation rendering selv. I Teams returneres citationslinks automatisk kun for svar, der ikke er tilpasset. Få mere at vide i Citater gengives ikke for tilpassede svar.
Brug oplysninger fra internettet
Du kan finde Brug-informationen fra webindstillingen på agentens side for generative AI-indstillinger . Du kan også finde indstillingen Websøgning i afsnittet Viden på agentens oversigtsside . Denne indstilling giver din agent adgang til bred, realtids- og up-to-dato-information ud over det, der er tilgængeligt i foruddefinerede eller virksomhedsspecifikke vidensbaser. Denne indstilling kræver, at agenten har generativ orkestrering slået til.
Når du slår brugsinformation til fra Web/Web Search-indstillingen , aktiveres det, når en brugers spørgsmål kan have gavn af information på nettet. Den søger på alle offentlige websteder, der er indekseret af Bing. Denne type søgning sker parallelt med alle søgninger på offentlige websteder, du har tilføjet som videnkilder. Resultater fra brugsinformation fra websøgning/ er sammenvævet med resultater fra dine konfigurerede offentlige hjemmesidekilder.
Bemærkning
Brug information fra nettet/Websøgning bruger Grounding med Bing Search til at returnere information fra nettet.
Moderation
Når du aktiverer indholdsmoderationsindstillingerne, kan din agent give flere svar. Stigningen i svarene kan dog påvirke det tilladte skadelige indhold fra agenten.
Du kan konfigurere indstillingerne for indstilling af indhold på følgende områder:
- Indstillingen på siden for Generative AI-indstillinger fastsætter moderationen på agentniveau.
- Indstillingen i generative svar-noden sætter moderationen på emneniveau.
- Indstillingen i promptværktøjet sætter moderationen på prompt-niveauet.
Under kørsel har indstillingen på emneniveau forrang. Hvis du ikke angiver indholdsindstilling på emneniveau, er konfigurationen af generative AI-indstillinger som standard.
For at tilsidesætte agent- eller emneindholdsmoderation for promptværktøjer, skal du konfigurere Complete-indstillingen i promptværktøjet til at sende et specifikt svar.
Hvis du vil justere indstillingerne for indholdsændring på agentniveauet, skal du ændre indstillingen Generativ AI for agenten til Generativ.
Vælg det ønskede ændringsniveau for din agent.
Ændringsniveauerne spænder fra laveste til højeste. Det laveste niveau genererer flest svar, men de kan indeholde skadeligt indhold. Det højeste niveau af indholdsmoderation genererer færre svar og anvender et strengere filter for at begrænse skadeligt indhold. Standardændringsniveauet er Høj.
Vælg Save.
Hvis du vil justere indstillingerne for indholdsændring på emneniveau, skal du ændre indstillingen i noden med generative svar.
For at justere indholdsmoderationsindstillingerne for promptværktøjet, skal du ændre indstillingen i prompt-builderen.
Forbindelse til brugergraf med semantisk søgning
Lejergrafen, der er baseret på semantisk søgning på din agents side med generative AI-indstillinger, afgør, om din agent bruger semantisk søgning til at forbedre søgeresultaterne. Denne indstilling kræver, at agenten har generativ orkestrering slået til.
Som standard bruger alle brugere med Microsoft 365 Copilot-licenser lejergraf-jordforbindelsessemantisk søgning. Men hvis ikke alle slutbrugere har Microsoft 365 Copilot-licenser, kan du aktivere denne indstilling for at udnytte semantisk indeks for disse brugere og forbedre kvaliteten. Denne funktion koster ekstra. Lær mere i Copilot Credits faktureringssatser.
Denne funktion kræver, at agenten deler en lejer med en Microsoft 365 Copilot-licens. Det kræver også, at et semantisk indeks er konfigureret til brug. Hvis du vil bruge et semantisk indeks, skal Microsoft 365 Copilot-licensen tildeles til mindst én bruger i virksomheden.
Bemærkning
For at søge i Excel-filindholdet, brug kodetolk i stedet for semantisk søgning. Semantisk søgning har begrænsninger for celleindeksering.
Vigtigt!
Lejergrafens jordforbindelse med semantisk søgefunktion kræver, at agentens brugergodkendelse er angivet til Godkend med Microsoft. Hvis godkendelse er angivet til en anden metode end Godkend med Microsoft, kan du ikke ændre indstillingen.
Når du aktiverer funktionen, og opretteren har en Microsoft 365-licens i samme lejer, understøtter agenten SharePoint og connectors, der indeholder filer op til 200 MB.
Bemærkning
For agenter baseret på SharePoint-videnskilder giver Tenant graph grounding med semantisk søgning bedre videnssøgning og svarkvalitet. Denne funktion anvender avancerede interne hentningsværktøjer, der gør det muligt for agenten at opnå et større mængde kontekst med større præcision. Men på grund af den øgede systemkompleksitet kan visse brugere og forespørgsler opleve en lille stigning i ventetiden.
Hvis du ikke har en Microsoft 365 Copilot licens i den samme lejer som din agent, eller hvis du oplever lavere svarkvalitet, skal du slå funktionen fra.
Agentopretteren behøver ikke at have en Microsoft 365 Copilot-licens for at oprette en agent med et semantisk indeks.
SharePoint og Microsoft Copilot connectors understøtter filer op til 512 MB, hvis de har PDF-, PPTX- eller DOCX-udvidelser. Få mere at vide om understøttede filtyper i Understøttede indholdstyper.
Funktionen Tenant graph grounding med semantisk søgning er en separat funktion fra Dataverse-søgefunktionen. Få mere at vide om, hvordan Dataverse-søgning fungerer i Ofte stillede spørgsmål om Dataverse-søgning.
Indstillinger for videnskilder på agentens oversigtsside
Følgende indstillinger på agentens oversigtsside påvirker, hvordan din agent bruger videnskilder.
Web Search
Websøgningsindstillingen i vidensektionen på agentens oversigtsside. Brugsinformationen fra webindstillingen på siden for generativ AI-indstillinger styrer også denne indstilling. Når du slår denne indstilling til, aktiveres den, når en brugers spørgsmål måske har gavn af information på nettet. Den søger på alle offentlige websteder, der er indekseret af Bing. Denne type søgning sker parallelt med alle søgninger på offentlige websteder, du har tilføjet som videnkilder. Resultater fra websøgning er flettet med resultater fra dine konfigurerede kilder til viden om offentlige websteder.
Officielle kilder
Når du føjer videnkilder til din agent, har du måske ikke altid kontrol over, hvordan oplysningerne udvikler sig over tid, eller du har måske ikke fuld tillid til disse oplysninger. Det er vigtigt at lade brugerne vide, at de bør overveje svarene med forsigtighed, og de bør bekræfte dem, når det er relevant.
Men du ved måske, at en specifik videnskilde gennemgår en streng verifikationsproces og er meget betroet. I så fald kan du markere den som en officiel kilde. Agenten kan derefter bruge den direkte uden verifikation.
For at markere en videnskilde som officiel, vælg på videnssiden de tre prikker (⋮) for videnskilden, vælg Officiel kilde og vælg Ja.
Bemærkning
- Denne funktion er endnu ikke kompatibel med generativ orkestrering. Hvis din agent skal bruge officielle videnskilder og markere dem som sådan, skal du slå generativ orkestrering fra.
- Når en agent bruger autoritative videnkilder, starter svaret med en markant indikation.
Tilføj og administrer viden for at få svar
Generative svar gør det muligt for din agent at finde og præsentere information fra flere kilder, interne eller eksterne, uden at skulle oprette specifikke emner. Brug generative svar som primære informationskilder eller som reservekilde, når forfattere af emner ikke kan besvare en brugers forespørgsel. Som et resultat kan du hurtigt oprette og udrulle en funktionel agent. Skabere behøver ikke at oprette flere emner manuelt, hvilket måske ikke løser alle kundespørgsmål.
Når du opretter en agent, opretter Copilot Studio som standard automatisk Conversational boost systememne. Dette emne indeholder en generativ svarnode, som du kan bruge til at begynde at bruge videnkilder med det samme. Alle videnkilder, der tilføjes på agentniveau, føjes til noden med generative svar i systememnet Samtale-boosting.
Du kan finde forudsætninger og oplysninger om begrænsninger i Generative svar.
Du kan få oplysninger om analytiske målepunkter pr. videnkilde i:
- Genereret svarfrekvens og kvalitet for samtaleagenter.
- Anvendelse af videnkilde for selvstændige agenter.
- Analysér ned på et tema for målepunkter for videnkilder i forbindelse med temaer.