Übersicht über Visualisierungsintegrationen

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Azure Data Explorer wird in verschiedene Visualisierungstools integriert, damit Sie Ihre Daten visualisieren und die Ergebnisse unternehmensweit freigeben können. Diese Daten können in umfassende Einblicke hinsichtlich der Auswirkungen auf Ihr Unternehmen transformiert werden.

Datenvisualisierung und Berichterstellung ist ein wichtiger Schritt im Datenanalyseprozess. Azure Data Explorer unterstützt viele BI-Dienste, damit Sie denjenigen nutzen können, der für Ihr Szenario und Budget am besten geeignet ist.

Verwenden Sie die folgenden Filter, um zu sehen, dass andere Connectors, Tools und Integrationen für Ihren Anwendungsfall verfügbar sind.

Übersicht

Datenintegrationen

Abfrageintegrationen

Azure Data Explorer-Dashboards

Bei den Azure Data Explorer-Dashboards handelt es sich um eine Webanwendung zum Ausführen von Abfragen und zum Erstellen von Dashboards in der eigenständigen Webanwendung (die Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche). Azure Data Explorer-Dashboards bieten drei wichtige Vorteile:

  • Natives Exportieren von Abfragen über die Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche in Azure Data Explorer-Dashboards
  • Untersuchen der Daten auf der Azure Data Explorer-Webbenutzeroberfläche
  • Optimieren der Dashboardrenderingleistung

Weitere Informationen finden Sie unter Visualisieren von Daten mit Azure Data Explorer-Dashboards.

Kusto-Abfragesprache Visualisierungen

Die Kusto-Abfragesprache render operator bietet verschiedene Visualisierungen wie Tabellen, Kreisdiagramme und Balkendiagramme, um Abfrageergebnisse darzustellen. Abfragevisualisierungen sind hilfreich bei Anomalieerkennung und -vorhersage, maschinellem Lernen und vielem mehr.

Power BI

Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Power BI mithilfe verschiedener Methoden herzustellen:

Microsoft Excel

Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Microsoft Excel über den integrierten nativen Excel-Connector herzustellen oder eine Abfrage aus Azure Data Explorer in Excel zu importieren.

Grafana

Grafana stellt ein Plug-In für Azure Data Explorer zur Verfügung, mit dem Sie Daten aus Azure Data Explorer visualisieren können. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Grafana ein und visualisieren anschließend die Daten.

Kibana

Azure Data Explorer ermöglicht das Herstellen einer Verbindung mit Kibana mithilfe des Open Source-Connectors K2Bridge. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Kibana ein und visualisieren anschließend die Daten.

ODBC-Connector

Azure Data Explorer verfügt über einen ODBC-Connector (Open Database Connectivity), sodass alle Anwendungen mit ODBC-Unterstützung eine Verbindung damit herstellen können.

Tableau

Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Tableau über den ODBC-Connector herzustellen und die Daten dann in Tableau zu visualisieren.

Qlik

Azure Data Explorer ermöglicht das Herstellen einer Verbindung mit Qlik per ODBC-Connector und das anschließende Erstellen von Qlik Sense-Dashboards und das Visualisieren der Daten. Im folgenden Video wird beschrieben, wie Sie Azure Data Explorer-Daten mit Qlik visualisieren.

Sisense

Azure Data Explorer ermöglicht es, eine Verbindung mit Sisense über den JDBC-Connector herzustellen. Sie richten Azure Data Explorer als Datenquelle für Sisense ein und visualisieren dann die Daten.

Redash

Sie können Redash verwenden, um Dashboards zu erstellen und Daten zu visualisieren. Richten Sie Azure Data Explorer als Datenquelle für Redash ein, und visualisieren Sie dann die Daten.

Weitere Informationen zu Connectors und Tools finden Sie unter Integrationsübersicht.

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