Versionshinweise zur Azure Databricks-Plattform
- Mai 2024
- April 2024
- Databricks Runtime 15.1 allgemein verfügbar
- Firewallunterstützung für das Speicherkonto eines Arbeitsbereichs ist allgemein verfügbar
- Meta Llama 3 wird jetzt in der Modellbereitstellung für Azure unterstützt
- Datenherkunft erfasst jetzt Lesevorgänge in Tabellen mit Spaltenmasken und Sicherheits auf Zeilenebene
- Neue Spalten in der Systemtabelle für abrechenbaren Verbrauch (Public Preview)
- Delta Sharing unterstützt Tabellen mit Spaltenzuordnung (Public Preview)
- Abrufen von Schemas für Modellbereitstellungsendpunkte (Public Preview)
- Über die Benutzeroberfläche erstellte Aufträge werden nun standardmäßig in die Warteschlange gestellt.
- Allgemeine Verfügbarkeit für das Konfigurieren des Zugriffs auf Ressourcen von Bereitstellungsendpunkten
- Serverloses Computing für Workflows befindet sich in der Public Preview
- Unterstützung von Lakehouse Federation für Fremdtabellen mit Bezeichnern, die Groß-/Kleinschreibung beachten
- Klonen von beliebigen auf ursprünglichen Computeressourcen installierten Bibliotheken durch Computeklonen
- Allgemeine Verfügbarkeit: private Konnektivität von serverlosem Computing
- Benutzeroberfläche für die OAuth-App-Registrierung
- Verbesserungen an der Entwicklungsumgebung von Delta Live Tables-Notebooks (Public Preview)
- März 2024
- DBRX Base und DBRX Instruct nun in der Modellbereitstellung verfügbar
- HIPAA-Konformität für Modellbereitstellung in allen Regionen
- Allgemeine Verfügbarkeit und HIPAA-Konformität für bereitgestellten Durchsatz in Foundation Model-APIs
- Durch MLflow erzwungene Kontingentgrenzen für Experimente und Ausführungen
- Die Benutzeroberfläche von Aufträgen wird aktualisiert, um Aufträge besser zu verwalten, die von Databricks-Ressourcenpaketen bereitgestellt werden.
- Unterstützung von Google Cloud Vertex AI als Modellanbieter für externe Modelle
- Interaktives Debuggen von Notebooks
- Self-Service-Registrierung für private Exchange-Anbieter in Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 allgemein verfügbar
- Änderung von Databricks Repos in Git-Ordner
- Verlängerter Support für die Serien Databricks Runtime 14.1 und 14.2
- Databricks ODBC-Treiber 2.8.0
- Verwalten privater Endpunktregeln (Public Preview)
- Arbeitsbereichszugriff für Azure Databricks-Mitarbeiter
- HIPAA unterstützt jetzt serverloses Computing
- SQL-Warehouses für Notebooks sind allgemein verfügbar
- Delegieren des Zugriffs auf die Metadaten eines Objekts im Unity-Katalog (Public Preview)
- Neue Grenze pro Region für private Endpunkte
- Databricks Runtime 15.0 (Betaversion)
- Ende des Supports für die Databricks Runtime 14.0-Serie
- Neue Berechnung für sys.path und CWD in Repos
- Funktionsbereitstellung ist allgemein verfügbar (GA)
- Die prädiktive Optimierung ist in weiteren Regionen verfügbar.
- Februar 2024
- Verwenden von Delta Live Tables in Feature Engineering (Public Preview)
- Quell-IPv4-Adressen für PrivateLink-Verbindungen in Überwachungsprotokollen
- Einschränken des Änderns eines Auftragsbesitzers und der Ausführung als Einstellung
- Unterstützung für verwaltete Databricks-Dienstprinzipale
- Automatische Clusteraktualisierung aktivieren (Public Preview)
- Administratoren können erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures aktivieren (Public Preview)
- Unterstützung für Cloudflare R2-Speicher, um regionsübergreifende Ausgangsgebühren zu vermeiden (Public Preview)
- Hinzufügen der Datenbenutzeroberfläche unterstützt das XML-Dateiformat
- Verwenden von KI Functions zum Aufrufen eines generativen KI-Modells aus Foundation Model-APIs
- Unity Catalog-Volumes sind GA
- Ganzseitige KI-gestützte Suche
- Ausführen von SQL-Notebookaufträgen in einem SQL-Warehouse
- Dateiempfangstrigger in Azure Databricks-Workflows allgemein verfügbar
- Suchen nach Machine Learning-Modellen in Unity Catalog mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
- Databricks-Git-Serverproxy allgemein verfügbar
- Git-Serverproxy für Databricks erfordert keine CAN_ATTACH_TO-Berechtigungen mehr
- Unterstützung der Arbeitsbereichsdatei für DBT- und SQL-Dateiaufgaben allgemein verfügbar
- Databricks Connect für Scala allgemein verfügbar
- Erstellen von Tabellen aus Dateien auf Volumes
- Databricks Runtime 14.3 LTS allgemein verfügbar
- Delta-Freigabe unterstützt Tabellen, die Löschvektoren verwenden (Public Preview)
- Januar 2024
- Unterstützung für native XML-Dateiformate (Public Preview)
- Freigeben von KI-Modellen mithilfe von Databricks Marketplace (Public Preview)
- Updates des Regeln für Netzwerksicherheitsgruppen
- Update des Arbeitsbereichspfads
- Support für die Azure Storage-Firewall von serverlosem Computing ist GA
- Optimierte Erstellung von Azure Databricks-Aufträgen
- Überwachen des GPU-Modells zur Bereitstellung von Workloads mithilfe von Rückschlusstabellen
- Pfadbasierter URI-Zugriff auf externe Unity Catalog-Volumes
- Zugriffssteuerungslisten können für upgegradete Arbeitsbereiche aktiviert werden
- Systemtabelle für Marketplace-Einträge ist jetzt verfügbar (Public Preview)
- Aktualisierte Benutzeroberfläche für Notebookzellen (Public Preview)
- Schnelle Problembehebung für Syntaxfehler im Notebook
- Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
- Freigeben von KI-Modellen mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
- Databricks Marketplace unterstützt die Volumenfreigabe
- Erstellen von Widgets aus der Databricks-Benutzeroberfläche
- Die Systemtabelle für Warehouse-Ereignisse ist jetzt verfügbar (Public Preview)
- Dateigrößenbeschränkung für Arbeitsbereiche beträgt jetzt 500 MB
- Hinweis zur Entfernung von Features für die Legacy-Git-Integration in Databricks
- Databricks ODBC-Treiber 2.7.7
- Der Support für die Databricks Runtime 13.2-Serie läuft aus
- KI-Hilfsfunktionen sind standardmäßig aktiviert
- Dezember 2023
- Teilen von dynamischen Ansichten mithilfe von Delta Sharing (Öffentliche Vorschau)
- Freigeben von Volumes mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
- Entitätsbeziehungsdiagramm für Primärschlüssel und Fremdschlüssel
- Erhöhung der Größenbeschränkung für die Uploadgröße der Unity Catalog-Volumedatei
- Rendern neuer Notizbuchzellenergebnisse verfügbar (Public Preview)
- Notizbuch-Editordesigns verfügbar
- Die Unterstützung externer Modelle in der Modellbereitstellung befindet sich in der öffentlichen Vorschau
- Databricks Online Tables befindet sich in der Public Preview
- Die Benutzeroberfläche für Repos- und Git-Integrationseinstellungen vermerkt jetzt korrekt den Support für GitHub Enterprise Server
- Databricks JDBC-Treiber 2.6.36
- Unterstützung für den Verweis über Initialisierungsskripts auf Arbeitsbereichsdateien
- Feature & Function Serving befindet sich in der Public Preview
- Foundation Model-APIs befinden sich in der Public Preview
- Neue einheitliche Benutzeroberfläche für Administratoreinstellungen
- Initialisierungsskripts in DBFS werden nicht mehr unterstützt
- Globale und nach Clustern benannte Legacy-Initialisierungsskripts werden nicht mehr unterstützt
- November 2023
- Databricks-Vektorsuche ist Public Preview
- Zugriffssteuerungslisten können nicht mehr deaktiviert werden.
- Neue Verhaltensweisen und Aktionen im Katalog-Explorer für Volumes
- Databricks Runtime 14.2 ist GA
- Databricks-SQL-Connector für Python-Version 3.0.0
- Bibliotheken in Arbeitsbereichsdateien, die für freigegebene Cluster ohne Isolation unterstützt werden
- Eingestellte Unterstützung für Arbeitsbereichsbibliotheken
- Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen ist jetzt allgemein verfügbar
- Suche nach Databricks Marketplace-Einträgen mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
- Nutzen von Datenprodukten im Databricks Marketplace mithilfe externer Plattformen
- Unterstützung für serverlose SQL-Warehouses, die mehreren Azure-Regionen hinzugefügt wurden
- Automatische Aktivierung von Unity Catalog für neue Arbeitsbereiche
- Databricks Runtime 14.2 (Betaversion)
- Databricks Marketplace umfasst Databricks Solution Accelerators
- Lakehouse Federation bietet Unterstützung für Google BigQuery
- Oktober 2023
- Serverlose sichere Konnektivität für Databricks SQL Serverless (Public Preview)
- Anzeigen der YAML-Quelle für einen Azure Databricks-Auftrag
- Hinzufügen von bedingter Logik zu Ihren Azure Databricks-Workflows
- Konfigurieren von Parametern für einen Azure Databricks-Auftrag, auf die alle Auftragsaufgaben verweisen können
- Automatische Aktivierung von Löschvektoren
- Unity Catalog-Unterstützung für
UNDROP TABLEist allgemein verfügbar - Partner Connect unterstützt Dataiku
- Mit Datenbricks AutoML generierte Notebooks werden jetzt als MLflow-Artefakte gespeichert
- Neue Region: Katar, Mitte
- Von Azure Firewall und Private Link unterstützte Unity Catalog-Volumes
- Prädiktive Optimierung (Public Preview)
- Computesystemtabellen sind jetzt verfügbar (Public Preview)
- Bedarfsgesteuerte Funktionsberechnung ist allgemeine verfügbar
- Feature Engineering in Unity Catalog ist allgemeine verfügbar
- KI-generierte Tabellenkommentare (Public Preview)
- Modelle in Unity Catalog sind allgemein verfügbar (GA)
- Bibliotheken werden jetzt in Computerichtlinien unterstützt (Public Preview)
- Partner Connect unterstützt Monte Carlo
- Semantische Suche (Public Preview)
- Aktivieren von Databricks Assistant auf Arbeitsbereichsebene
- Neue Photon-Standardeinstellungen
- Databricks Runtime 14.1 ist allgemein verfügbar (GA)
- Versionshinweise für Entwicklertools wurden verschoben
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.5 aktualisiert
- Predictive I/O für Updates ist allgemein verfügbar (GA).
- Löschvektoren sind allgemein verfügbar (GA).
- Partner Connect unterstützt RudderStack
- Databricks CLI wurde auf Version 0.207.0 (Public Preview) aktualisiert.
- Ausführen ausgewählter Zellen in einem Notebook
- Verwenden der Arbeitsbereichskatalogbindung, um schreibgeschützten Zugriff auf einen Katalog zu gewähren
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.4 aktualisiert
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.10.0 (Beta) aktualisiert.
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.22.0 (Beta) aktualisiert.
- Unity Catalog-Volumes sind jetzt in der öffentlichen Vorschau für Azure China
- September 2023
- Lakehouse Federation verfügbar auf Einzelbenutzerclustern
- Delegieren der Möglichkeit zum Erstellen von Speicheranmeldeinformationen in Unity Catalog
- Databricks Runtime 14.1 (Betaversion)
- GPU-Modell, das für LLMs in der öffentlichen Vorschau optimiert ist
- Verhindern, dass Auftragsausführungen übersprungen wird, wenn Sie Parallelitätsgrenzwerte erreichen
- Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.27.0 aktualisiert
- Databricks CLI wurde auf Version 0.206.0 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.21.0 (Beta) aktualisiert
- Rückschlusstabellen für Modellbereitstellungsendpunkte befinden sich in der Public Preview
- Databricks-ODBC-Treiber 2.7.5
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.3 aktualisiert
- Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal ist allgemein verfügbar
- Databricks CLI wurde auf Version 0.205.2 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks CLI wurde auf Version 0.205.1 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.20.0 (Beta) aktualisiert.
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.9.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.1 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.26.0 aktualisiert
- Databricks Connect für Databricks Runtime 14.0
- Lakeview-Dashboards in der Public Preview
- Databricks Connect V2 in der Public Preview für Scala
- GPU-Modell, das in der Public Preview bereitgestellt wird
- On-Demand-Funktionsberechnung ist jetzt in Unity Catalog (Public Preview) verfügbar
- Databricks Runtime 14.0 ist allgemein verfügbar
- Upgrade von Konto-E-Mail-Benachrichtigungen
- Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.25.1 aktualisiert
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.2 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks CLI wurde auf Version 0.205.0 (Public Preview) aktualisiert
- Reservierter Speicherort für
/Workspace - Databricks-Ressourcenbündel (Public Preview)
- Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.25.0 aktualisiert
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.2 aktualisiert
- Partner Connect unterstützt Snowplow
- Databricks CLI wurde auf Version 0.204.1 (Public Preview) aktualisiert
- Filtern vertraulicher Daten mit Zeilenfiltern und Spaltenmasken (Public Preview)
- Systemtabellen enthalten jetzt Marketplace-Schema (Public Preview)
- Preissystemtabelle ist jetzt verfügbar (Public Preview)
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.1 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks-ODBC-Treiber 2.7.3
- Databricks CLI wurde auf Version 0.204.0 (Public Preview) aktualisiert
- Daten-Explorer heißt jetzt Katalog-Explorer
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.8.0 (Betaversion) aktualisiert
- Berechtigungen für Positivlisten in Unity Catalog delegieren
- Die Integration von GitHub-Apps in Repos ist allgemein verfügbar
- August 2023
- Tabellen werden jetzt in der Navigationssuche angezeigt
- Databricks CLI auf Version 0.203.3 aktualisiert (Public Preview)
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.34
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.18.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.1 aktualisiert
- Lebensdauer für Initskripts auf DBFS bis 1. Dezember 2023 verlängert
- Databricks Runtime 14.0 (Betaversion)
- Einheitliche Navigationsoberfläche ist allgemein verfügbar
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.0 aktualisiert
- Einstellung „Databricks Runtime für Genomics“ von der Seite „Administratoreinstellungen“ des Arbeitsbereichs entfernt
- Containerdienste-Einstellung von der Seite „Administratoreinstellungen“ des Arbeitsbereichs entfernt
- Databricks CLI auf Version 0.203.2 (Public Preview) aktualisiert
- Wechseln zur Definition für Funktionen und Variablen in Python-Notebooks
- Einheitlicher Schemabrowser ist allgemein verfügbar
- Databricks Runtime 13.3 LTS ist allgemein verfügbar
- Einführung von Tags mit Unity Catalog
- Die Positivliste für Initskripts, JARs und Maven-Koordinaten in freigegebenen Unity Catalog-Clustern befindet sich in Public Preview.
- Volumes-Unterstützung für Initskripts und JARs befindet sich in Public Preview
- Einfachere Ausgabecommits der IPYNB-Datei für Databricks Repositorys
- IPYNB-Notebookunterstützung in Databricks Repositorys ist allgemein verfügbar
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.17.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.6.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks CLI auf Version 0.203.1 (Public Preview) aktualisiert
- Einheitlicher Schemabrowser ist allgemein verfügbar
- Änderungen am serverlosen Subnetz können sich auf Sie auswirken, wenn Sie IDs in einem Skript oder einer Vorlage codieren
- Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.16.0 (Betaversion) aktualisiert
- Partner Connect unterstützt Census
- Verwaltete Azure Key Vault HSM-Schlüssel werden jetzt für kundenseitig verwaltete Schlüssel unterstützt
- Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.5.0 (Betaversion) aktualisiert
- Programmgesteuerte Schreibunterstützung für Arbeitsbereichsdateien
- Databricks CLI auf Version 0.203.0 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.23.0 aktualisiert
- Gruppen können jetzt umbenannt werden
- Databricks SDK für Go auf Version 0.15.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python auf Version 0.4.0 (Betaversion) aktualisiert
- Die Konfigurationseinstellung für die Verhinderung des iFraming von Drittanbietern wurde entfernt
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.1 aktualisiert
- LangChain verfügbar in Version 13.1 und höher
- Feature Engineering in Unity Catalog ist Public Preview
- Verbesserte Fehlerbehandlung bei wiederholten fortlaufenden Auftragsfehlern
- Serverlose SQL-Warehouses sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar
- Freigeben von Schemata mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
- Bedingtes Ausführen von Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Aufträgen
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.22.0 aktualisiert
- Erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures
- Lakehouse-Monitoring ist Public Preview
- Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
- Neue Git-Vorgänge sind allgemein verfügbar: Mergen von Branches, Rebase und Pull mit Konfliktlösung
- Juli 2023
- Arbeitsbereichsadministratoren können jetzt Kontogruppen erstellen.
- Die Rolle „Gruppen-Manager“ ist Public Preview
- Databricks CLI auf Version 0.202.0 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks SDK für Python auf Version 0.3.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Go auf Version 0.14.1 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Go auf Version 0.14.0 (Betaversion) aktualisiert
- Ausführen eines anderen Auftrags als Aufgabe in einem Azure Databricks-Auftrag
- Aktualisierung des Arbeitsbereichsnetzwerks erhält UI-Unterstützung (GA)
- Standardmäßiger Zugriff auf Datenprodukte im Databricks Marketplace für alle Benutzer
- Klassischer Tastenkombinationsmodus
- Lakehouse Federation ermöglicht das Ausführen von Abfragen für externe Datenbankanbieter (Public Preview)
- Repositorys können in den Papierkorb verschoben werden.
- Erstellen von Warnungen für langsam ausgeführte oder hängen gebliebene Aufträge
- Databricks SDK für Go auf Version 0.13.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks SDK für Python auf Version 0.2.0 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks CLI auf Version 0.201.0 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks SDK für Python auf Version 0.2.1 (Betaversion) aktualisiert
- Databricks-Assistent ist in Public Preview
- Deaktivieren von Benutzern und Dienstprinzipalen aus Ihrem Konto
- Die SCIM-Bereitstellung auf Kontoebene deaktiviert jetzt Benutzer, wenn sie im Identitätsanbieter deaktiviert werden.
- Administratorzugriff für Papierkorbverzeichnisse
- Verhinderung von MIME-Typ-Sniffing und XSS-Angriffsseitenrendering sind jetzt immer aktiviert.
- Unity Catalog-Volumes sind Public Preview
- Vereinfachte Erfahrung zum Übermitteln von Produktfeedback aus dem Arbeitsbereich
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.0 aktualisiert
- Funktionen werden jetzt in Katalog-Explorer (Public Preview) angezeigt.
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.21.0 aktualisiert
- Der maximale Offset für die API-Anforderungen
List all jobsundList job runsist jetzt begrenzt. - Databricks Runtime 13.2 ist allgemein verfügbar
- Delta Sharing und Databricks Marketplace unterstützen die Freigabe von Ansichten (Public Preview)
- Lebensdauer für Initskripts auf DBFS endet am 1. September 2023
- Juni 2023
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.20.0 aktualisiert
- Databricks CLI auf Version 0.200.1 (Public Preview) aktualisiert
- Databricks SDK für Go auf Version 0.12.0 (Beta) aktualisiert
- Databricks SDK für Go auf Version 0.11.0 (Beta) aktualisiert
- Databricks SDK für Python (Beta)
- Databricks SDK für Go (Beta)
- Zugriffsüberwachungspfad, abrechenbarer Verbrauch und Herkunftssystemtabellen (Public Preview)
- Modelle in Unity Catalog (Öffentliche Vorschau)
- Databricks Marketplace jetzt allgemein verfügbar
- Databricks Runtime 13.2 (Betaversion)
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Allgemeine Verfügbarkeit)
- Aktivieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln mithilfe der Azure CLI und PowerShell ohne Vorlage
- Serverlose SQL-Warehouses funktionieren mit aktiviertem Back-End-Azure Private Link
- Eine visuelle Übersicht über abgeschlossene Auftragsausführungen finden Sie auf der Benutzeroberfläche von Azure Databricks-Aufträgen.
- Databricks CLI (Öffentliche Vorschau)
- Verbesserte Paginierung von Ergebnissen aus den API-Anforderungen
List all jobsundList job runs - Ganzseitiger Arbeitsbereichsbrowser enthält Repos
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.19.0 aktualisiert
- Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal (öffentliche Vorschau)
- Neue Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche bietet eine bessere Verwaltungserfahrung
- Wiederhergestellte Startordner beim erneuten Hinzufügen von Benutzern zu Arbeitsbereichen
- Databricks Marketplace: Private Börsen sind jetzt verfügbar
- Databricks Marketplace: Consumer können Datenprodukte über die Benutzeroberfläche deinstallieren.
- Databricks Marketplace: Anbieter können eigene Profile erstellen
- Databricks Connect V2 ist allgemein verfügbar für Python
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.18.0 aktualisiert
- Neue Databricks Marketplace-Anbieter
- Databricks Runtime 13.1 allgemein verfügbar
- Anzeigen von Daten aus Notebooks, SQL-Editor und Katalog-Explorer mit dem einheitlichen Schemabrowser (Public Preview)
- Mai 2023
- Erstellen oder Ändern der Tabellenbenutzeroberfläche mit Unterstützung von Avro-Uploads, Parquet-Uploads und Textdateiuploads
- Verwenden sie die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten, um Daten mithilfe externer Speicherorte von Unity Catalog zu laden (Public Preview)
- Ausführen von Databricks-Notebooks in SQL-Warehouses (Public Preview)
- Verhindern, dass die Eingabetaste den Vorschlag für automatische Vervollständigung akzeptiert
- Neue Region: China, Osten 3
- Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen (Public Preview)
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.17.0 aktualisiert
- Unterstützung der Benutzeroberfläche zum Hochladen von Dateien für neue Spaltendatentypen
- Binden von Unity Catalog-Katalogen an bestimmte Arbeitsbereiche
- Alle Benutzer können über Partner Connect eine Verbindung mit Fivetran herstellen (Public Preview)
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.1 aktualisiert
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.33
- Partner Connect unterstützt Alation
- Neues Standarddesign für den Editor
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.0 aktualisiert
- Allgemeine Verfügbarkeit der Unity Catalog-Unterstützung für verwaltete Azure-Identitäten
- Databricks Runtime 13.1 (Betaversion)
- Ausführen dateibasierter SQL-Abfragen in einem Azure Databricks-Workflow
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.15.0 aktualisiert
- Azure China-Regionen unterstützen jetzt Unity Catalog
- Kontospitznamen sind jetzt in der Kontokonsole verfügbar
- Freigeben von Notebooks mit Delta Sharing
- Azure Databricks erstellt kein serverloses SQL-Starter-Warehouse mehr.
- In der SQL Warehouses-API muss die Aktivierung von serverlosem Computing jetzt explizit sein.
- Änderungen der Arbeitsbereichseinstellungen für serverlose SQL-Warehouses
- Änderungen der Einstellungen für serverloses Computing für Konten und Arbeitsbereiche
- Databricks SQL Serverless ist allgemein verfügbar
- Upgrade eines vorhandenen Arbeitsbereichs mit sicherer Clusterkonnektivität oder Azure Private Link (Public Preview)
- Einstellung der Unterstützung für clusterbezogene Initialisierungsskripts in DBFS
- Einheitliche Navigation (Public Preview)
- April 2023
- Databricks Marketplace (Public Preview): ein offener Marketplace für Daten, Analysen und KI
- Konfigurieren des Python-Formatierers
- Arbeitsbereichsdateien sind allgemein verfügbar
- Clusterbezogene Initialisierungsskripts können jetzt in Arbeitsbereichsdateien gespeichert werden.
- Erstellen eines von Azure Key Vault unterstützten Geheimnisbereichs mit einem Dienstprinzipal
- Neue Delta Sharing-Berechtigungen ermöglichen die Delegierung von Verwaltungsaufgaben für Freigaben, Empfänger und Anbieter
- Databricks Connect V2 (Public Preview)
- Neue Benutzeroberfläche für Clustermetriken
- Databricks Runtime 13.0 allgemein verfügbar
- Steuern des Zugriffs auf die Kontokonsole nach IP-Adressbereichen (Public Preview)
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.3 aktualisiert
- Diagnoseprotokolleinträge für geänderte Administratoreinstellungen des Arbeitsbereichs
- Für den ersten kundenseitig verwalteten Schlüssel für verwaltete Datenträger beendet Azure Databricks jetzt Computeressourcen.
- Databricks Terraform-Anbieter auf die Versionen 1.14.1 und 1.14.2 aktualisiert
- Kombinierte SQL-Benutzereinstellungen und allgemeine Benutzereinstellungen
- Einstellung der Unterstützung von Legacy-Notebookvisualisierungen
- Die Seite Tabelle aus Dateiupload erstellen oder ändern unterstützt jetzt JSON-Dateiuploads.
- März 2023
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.0 aktualisiert
- Ende des Supports für Databricks Runtime 7.3 LTS ML
- Verteiltes Training mit TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (Betaversion)
- Verbesserter Dateieditor
- Ändern der DBFS-Stammspeicherredundanz für vorhandene Azure Databricks-Arbeitsbereiche
- Unterstützung von IPYNB-Notebooks (Jupyter) in Repos (Vorschau)
- Unterstützung für reload4j
- Neue IP-Adressen für die Region „Asien, Osten“
- Paralleles Ausführen von SQL-Zellen im Notebook
- Erstellen von Auftragsaufgaben mithilfe von Python-Code, der in einem Git-Repository gespeichert ist
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.13.0 aktualisiert
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.12.0 aktualisiert
- Zusammenführung von SQL-Verwaltungskonsole und Arbeitsbereichs-Verwaltungskonsole
- Allgemeine Verfügbarkeit der Modellbereitstellung
- Automatische Featuresuche ist allgemein verfügbar
- Für neue Arbeitsbereiche, die UDRs verwenden, benötigt Azure Storage-IP eine zusätzliche UDR.
- Azure Databricks-DBFS-Stammspeicher verwendet Azure Data Lake Storage Gen2 für neue Arbeitsbereiche.
- Verfügbarkeit des neuen Katalog-Explorer
- Anzeigen häufiger Abfragen und Benutzer einer Tabelle über die Registerkarte „Einblicke“
- Suche mit genauer Übereinstimmung ist in der globalen Suche verfügbar.
- Anzeigen von Datenherkunftsinformationen für Azure Databricks-Aufträge
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 12.2 LTS und Databricks Runtime 12.2 LTS ML
- Arbeitsbereichsdateien befinden sich jetzt in Public Preview
- Februar 2023
- Unterstützung für Instanzen der ND A100 v4-Serie (Public Preview)
- Ray in Azure Databricks (Public Preview)
- Grenzwert für die Ausgabe von Notebookzellenergebnissen erhöht
- Azure Databricks-Aufträge unterstützen jetzt die Ausführung kontinuierlicher Aufträge
- Auslösen eines Azure Databricks-Auftrags beim Eintreffen neuer Dateien
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.10.0 aktualisiert
- Globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach Clustern benannte Initialisierungsskripts deaktiviert
- Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments
- Databricks Runtime 12.2 (Betaversion)
- Verwenden von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten für den Zugriff auf Speicher in Unity Catalog (Public Preview)
- Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Public Preview)
- Serverloser Echtzeitrückschluss (Public Preview) jetzt für alle Kunden verfügbar
- Serverlose SQL-Warehouses sind für Arbeitsbereiche in unterstützten Regionen verfügbar (Public Preview).
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.2 aktualisiert
- Kundenseitig verwaltete Schlüssel helfen beim Schützen und Steuern des Zugriffs auf einige Datentypen (GA).
- Variablen-Explorer in Azure Databricks-Notebooks
- Januar 2023
- Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
- Konto-SCIM ist jetzt allgemein verfügbar.
- Einfacheres Erstellen und Bearbeiten von Azure Databricks-Aufträgen in der Benutzeroberfläche
- Verbesserungen an der Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge beim Anzeigen von Auftragsausführungen
- Der neue Startbildschirm der Kontokonsole ermöglicht eine bessere Kontoverwaltung.
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.1 aktualisiert
- Kontobenutzer können E-Mail-Einstellungen in der Kontokonsole aktualisieren.
- Regionsunterstützung auf einer Seite konsolidiert
- Databricks Runtime 12.1 und Databricks Runtime 12.1 ML sind allgemein verfügbar.
- Clusterrichtlinien unterstützen jetzt die Begrenzung der maximalen Anzahl von Clustern pro Benutzer.
- Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.0 aktualisiert
- Serverlose SQL-Warehouses sind in den Regionen „USA, Mitte“ und „Europa, Norden“ verfügbar
- Partner Connect unterstützt die Verbindung mit Privacera
- Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (Betaversion)
- Partner Connect unterstützt Sigma
- Neue linke und rechte Seitenleisten in Databricks-Notebooks
- Dezember 2022
- Der Databricks SQL-Treiber für Go ist allgemein verfügbar
- Verhindern von gleichzeitigen Arbeitsbereichsupdates
- Neue Azure-Region: „China, Norden 3“
- Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 und 12.0 ML sind allgemein verfügbar
- Aufträge sind jetzt in globaler Suche verfügbar (Public Preview)
- Abrechenbare Nutzungsdiagramme können jetzt nach einzelnen Tags aggregiert werden
- Verwenden von SQL zum Angeben von Speicherorten auf Schema- und Katalogebene für verwaltete Unity Catalog-Tabellen
- Das Erfassen von Herkunftsdaten mit Unity Catalog ist jetzt allgemein verfügbar
- Databricks ODBC-Treiber 2.6.29
- Databricks JDBC-Treiber 2.6.32
- Partner Connect unterstützt die Verbindung mit AtScale
- November 2022
- Erweiterte Benachrichtigungen für Ihre Azure Databricks-Aufträge (Public Preview)
- Databricks Runtime 12.0 (Betaversion)
- Konfigurieren von Azure Storage-Firewalls zum Zulassen des Zugriffs aus serverlosen SQL-Warehouses
- Die Benutzeroberfläche zum Hochladen von Daten kann jetzt über Administratoreinstellungen deaktiviert werden
- Partner Connect-Unterstützung für Unity Catalog ist allgemein verfügbar
- Arbeiten mit großen Repositorys mit Sparse Checkout
- Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.5
- Erstellen von serverlosen SQL-Warehouses in der Region „USA, Westen“
- Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Versionen 1.6.3 und 1.6.4
- Angeben eines Cloudspeicherorts für verwaltete Unity Catalog-Tabellen auf Katalog- und Schemaebene
- Zugreifen auf zuletzt verwendete Objekte über das Suchfeld in der oberen Leiste Ihres Arbeitsbereichs
- Die Seite „Erstellen oder Ändern einer Tabelle mithilfe von Dateiupload“ unterstützt jetzt mehrere Dateien
- Die Seite „Erstellen oder Ändern einer Tabelle mithilfe von Dateiupload“ unterstützt jetzt Überschreibungen
- Suchen nach Aufträgen anhand des Namens mit der Auftrags-API 2.1
- Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.2
- Die Suche nach Tabellen in Unity Catalog ist allgemein verfügbar
- Oktober 2022
- Allgemeine Verfügbarkeit: Unterstützung von Repositorys für Dateien, die keine Notebook-Dateien sind
- Kundenseitig verwaltete Schlüssel für die Verschlüsselung von verwalteten Datenträgern
- Bereitstellen von Modellen für Streamingrückschlüsse mit Delta Live Tables-Notebooks
- Herstellen einer Verbindung mit Fivetran über die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten
- Der Databricks SQL-Treiber für Node.js ist allgemein verfügbar
- Partner Connect unterstützt das Herstellen einer Verbindung mit erwin Data Modeler by Quest
- Databricks Feature Store-Unterstützung für Azure Cosmos DB (Public Preview)
- Erzwingen von Clustertypen für die Benutzerisolation in einem Arbeitsbereich
- Databricks Runtime 11.3 LTS und 11.3 LTS ML sind allgemein verfügbar
- Formatieren von Python-Code in Notebooks (Public Preview)
- Dienstprinzipale bieten nur APIs Zugriff auf das Azure Databricks-Konto
- Die „Personal Compute“-Clusterrichtlinie ist standardmäßig für alle Benutzer verfügbar.
- Die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten bietet eine zentrale Benutzeroberfläche zum Laden von Daten in Azure Databricks
- Erstellen oder Ändern von Tabellen auf der Seite für den Datei-Upload vereinheitlicht die Erfahrung für den Upload kleiner Dateien in Delta Lake
- Partner Connect unterstützt die Verbindung mit Hevo Data.
- Aktivieren von Administratorschutz für „Keine freigegebene Isolation“-Cluster
- SQL Persona in neue Suchoberfläche integriert
- Berechtigungsvererbung jetzt im Unity-Katalog unterstützt
- Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
- Databricks Runtime 11.3 (Betaversion)
- Die Kontokonsole ist in mehreren Sprachen verfügbar
- September 2022
- Neue Referenzlösung für die Verarbeitung natürlicher Sprachen
- Mehr Regionen für Unity-Katalog
- Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
- Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für das Webterminal
- Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für die Verwaltung von Anmeldeinformationen für Git-Repositorys
- Auswählen von Clusterrichtlinien direkt auf der Delta Live Tables UI
- Neue Datentrasformationskarte auf Arbeitsbereichs-Landing Pages
- Orchestrieren von Databricks SQL-Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Workflows (Public Preview)
- Delta-Cache ist jetzt Festplatten-Cache
- Erfassen und Anzeigen von Herkunftsdaten mit Unity Catalog (öffentliche Vorschau)
- Suchen nach Tabellen mit Katalog-Explorer (Public Preview)
- Personaübergreifendes Anzeigen und Strukturieren von Ressourcen im Arbeitsbereichsbrowser
- Databricks Runtime 11.2 und 11.2 ML allgemein verfügbar
- August 2022
- Kontobenutzer können auf die Kontokonsole zugreifen
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.26
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.29
- Databricks Feature Store-Client jetzt auf PyPI verfügbar
- Unity-Katalog ist GA
- Delta-Sharing ist GA
- Databricks Runtime 11.2 (Beta)
- Reduziertes Nachrichtenvolumen in der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables für kontinuierliche Pipelines
- Einfachere Clusterkonfiguration für Ihre Delta Live Tables-Pipelines
- Orchestrieren Sie dbt-Aufgaben in Ihren Databricks-Workflows (öffentliche Vorschau)
- Identity Federation ist GA
- Partner Connect unterstützt die Verbindung zu Stardog
- Databricks Feature Store-Integration mit serverloser Echtzeit-Inferenz
- Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher
- Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit: Verschlüsseln mit Git-Anmeldeinformationen
- Der Vorschau- und Zugriffsmodus der Cluster-Benutzeroberfläche ersetzt den Sicherheitsmodus
- Unity Catalog-Einschränkungen (öffentliche Vorschau)
- Serverlose Real-Time Inference in der öffentlichen Vorschau
- Verbesserte Arbeitsbereichssuche jetzt allgemein verfügbar
- Verwenden Sie generierte Spalten, wenn Sie Delta Live Tables-Datasets erstellen
- Verbesserte Bearbeitung für Notebooks mit Monaco-basiertem Editor (experimentell)
- Der Support für die Databricks Runtime 10.3-Serie wird eingestellt
- Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
- Aktivieren von Serverless-SQL-Warehouses für Ihren Arbeitsbereich (Public Preview)
- Delta Live Tables unterstützt jetzt das Aktualisieren nur ausgewählter Tabellen in Pipelineupdates
- Die Auftragsausführung wartet jetzt darauf, dass die Installation der Clusterbibliotheken abgeschlossen ist
- Juli 2022
- Databricks Runtime 11.1 und 11.1 ML sind allgemein verfügbar
- Photon ist allgemein verfügbar
- Benachrichtigung nach Abschluss des Notebooks
- Höherer Grenzwert für die Anzahl der Aufträge in Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereichen
- Wenn Databricks SQL-Abfragen ausgeführt werden, werden jetzt ausführliche Überwachungsprotokolle aufgezeichnet
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.27
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (Betaversion)
- Verbesserte Notebook-Visualisierungen
- Juni 2022
ALTER TABLEBerechtigungsänderungen für Unity Catalog- Databricks Runtime 6.4 Erweiterter Support erreicht das Supportende
- Support für Databricks Runtime 10.2-Serie läuft aus
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.24
- Databricks-Terraform-Anbieter jetzt allgemein verfügbar
- Databricks Runtime 11.0 und 11.0 ML allgemein verfügbar; 11.0 Photon in Public Preview-Phase
- Änderung des Standardarbeitsverzeichnisses „Repos“ in Databricks Runtime 11.0
- Der Support für die Databricks Runtime 10.1-Serie läuft aus
- Delta Live Tables unterstützt jetzt SCD-Typ 2
- Erstellen von Delta Live Tables-Pipelines direkt über die Azure Databricks-Benutzeroberfläche
- Auswählen des Kanals „Delta Live Tables“ beim Erstellen oder Bearbeiten einer Pipeline
- Kommunizieren zwischen Vorgängen in Ihren Azure Databricks-Aufträgen mit Aufgabenwerten
- Aktivieren des Kontowechsels in der Databricks-Benutzeroberfläche
- Mai 2022
- Kopieren und Einfügen von Notebookzellen zwischen Registerkarten und Fenstern
- Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher
- Databricks Runtime 11.0 (Betaversion)
- Verbesserte Arbeitsbereichssuche (Public Preview)
- Natives Erkunden von SQL-Zellergebnissen in Python-Notebooks mithilfe von Python
- Databricks Repos: Unterstützung für mehr Dateien in einem Repository
- Databricks Repos: Problem mit Datenverlusten bei MLflow-Experimenten behoben
- Neue Azure-Region: USA, Westen-Mitte
- Upgrade-Assistent vereinfacht das Kopieren von Datenbanken und mehreren Tabellen in den Unity Catalog (Public Preview)
- Power BI Desktop: systemweite HTTP-Proxyunterstützung
- Überwachungsprotokolle können jetzt aufzeichnen, wann ein Notebookbefehl ausgeführt wird
- Databricks Runtime 10.5 und 10.5 ML sind allgemein verfügbar; 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.25
- Anzeigen des Benutzers, in dessen Namen die Pipeline auf der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables ausgeführt wird
- April 2022
- Neue Azure-Region: Schweden, Mitte
- Verwenden von Tags zum besseren Verwalten Ihrer Azure Databricks-Aufträge
- Support für Databricks Runtime 10.0-Serie läuft aus
- Visuelle Übersicht Ihrer Auftragsausführungen mit der neuen Auftragsmatrixsicht
- Einsparung von Zeit und Ressourcen bei nicht erfolgreichen Ausführungen von Azure Databricks-Aufträgen
- Anzeigen des Ausführungsverlaufs für Auftragsaufgaben
- Zuweisen eines neuen Clusters auf der Auftragsbenutzeroberfläche, wenn der Einzelbenutzerzugriff nicht mehr vorhanden ist
- Databricks Runtime 10.5 (Betaversion)
- Erweiterung der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables, um nicht autorisierte Aktionen zu deaktivieren
- Databricks AutoML ist allgemein verfügbar
- Verwenden von Datasets aus dem Unity Catalog beim automatisierten maschinellen Lernen
- Delta Live Tables ist für AWS und Azure allgemein verfügbar und für GCP in der Public Preview
- SQL-Schnittstelle von Delta Live Tables: Änderung an Tabellennamen (kein Breaking Change)
- März 2022
- Bessere Leistung und Kosten für Ihre Delta Live Tables-Pipelines mit Databricks Enhanced Autoscaling
- Dateien in Repos standardmäßig in neuen Arbeitsbereichen aktiviert
- Databricks-Featurespeicher ist allgemein verfügbar
- Freigeben eines Experiments auf der Experimentseite
- Fehlerkorrektur für RStudio Workbench
- Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
- Databricks Runtime 10.4 LTS und 10.4 LTS ML sind allgemein verfügbar; 10.4 LTS Photon ist in der Public Preview
- Unity Catalog ist als Public Preview verfügbar
- Delta Sharing ist als Public Preview verfügbar
- Drehen des kundenseitig verwalteten Schlüssels für verwaltete Dienste
- Verbesserte Zugriffssteuerung für Delta Live Tables-Pipelines
- Testen der Vorschaufunktionen von Delta Live Tables mit der neuen
channel-Einstellung (Public Preview) - Verbesserte Fehlerbehandlung für Delta Live Tables Python-Funktionen (Public Preview)
- Verbesserungen an Databricks Repos
- Diagnoseprotokollierung für Änderungen an Clusterrichtlinien
- Databricks Runtime 10.4 (Betaversion)
- Februar 2022
- Verbesserte Visualisierung für Ihre Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
- Durchsuchen Sie ganz einfach den Verlauf Ihrer Delta Live Tables Pipeline-Updates (Public Preview)
- Sicherstellen der Idempotenz von Aufträgen für die Anforderung „Jetzt ausführen“ der Aufträge-API
- Verbesserungen bei Dienststabilität und Skalierbarkeit von Aufträgen
- Vergleichen von MLflow-Ausführungen aus verschiedenen Experimenten
- Verbesserungen an der Anzeige von MLflow-Vergleichsausführungen
- Verbesserte Sichtbarkeit der Besitzer von Auftragsausführungen auf der Benutzeroberfläche des Clusters
- Löschen von Datasetspalten in AutoML
- Seite „Experimente“ ist allgemein verfügbar
- Unterstützung für temporäre Tabellen in der Delta Live Tables Python-Schnittstelle
- Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables (Public Preview)
- Der Support für die Databricks Runtime 9.0-Serie läuft aus
- Updates der Landing Page für Data Science und Engineering
- Databricks Repos unterstützt jetzt AWS CodeCommit für die Git-Integration
- Verbesserte Visualisierung für Ihre Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
- Aktualisierter Markdownparser
- Delta Live Tables unterstützt jetzt die Verarbeitung der Änderungsdatenerfassung (Public Preview)
- Zusätzliche Metastores jetzt in mehreren Regionen verfügbar
- Auswählen von Algorithmusframeworks zur Verwendung mit AutoML
- In Databricks gehostete MLflow-Modelle können jetzt Features aus Onlineshops suchen
- Databricks Runtime 10.3 und 10.3 ML sind allgemein verfügbar; 10.3 Photon befindet sich in der Public Preview
- Januar 2022
- MLflow-Modellregistrierungs-Webhooks in Azure Databricks (Public Preview)
- Breaking Change: Cluster-Idempotenztoken bei Clusterbeendigung gelöscht
- Databricks Runtime 10.3 (Betaversion)
- Anzeigen von Informationen zu aktuellen Auftragsläufen
- Verwenden von Markdown im Databricks Repos-Datei-Editor
- Verbesserte Clusterverwaltung für Aufträge, die mehrere Aufgaben orchestrieren
- Support für die Databricks Runtime 8.3- und Databricks Runtime 8.4-Serie endet
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.22
- Zusätzliche Metastores jetzt in mehreren Regionen verfügbar
- Schaltfläche „Neue Freigabe“ ersetzt das Symbol „Berechtigungen“ in Notebooks
- Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
- Zusätzliche Metastores sind jetzt in mehreren Regionen verfügbar
- Dezember 2021
- Databricks Runtime 6.4 Erweiterte Supportserie – Datum der Verlängerung des Supportendes
- Databricks Runtime 5.5 Erweiterte Supportserie erreicht das Supportende
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.21
- Databricks Connector für Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 und 10.2 ML sind allgemein verfügbar; 10.2 Photon befindet sich in der Public Preview
- Region „Schweiz, Westen“ jetzt verfügbar
- Aktualisierter Markdownparser
- Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables
- Zusätzliche Metastores, die in Kürze in mehreren Regionen verfügbar sind
- Aktualisieren des SCC Relays für die Region „Australien, Südosten“
- Der Support für die Databricks Runtime 8.3-Serie wurde verlängert
- Databricks Runtime 10.2 (Betaversion)
- Kehren Sie die aktuellen Breaking Change-Änderungen zurück, bei denen Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung entfernt wurden
- November 2021
- Erstellen von Tags für Featuretabellen (Public Preview)
- Syntaxhervorhebung und AutoVervollständigen für SQL-Befehle in Python-Zellen
- Umbenennen, Löschen und Ändern von Berechtigungen für MLflow-Experimente über die Seite „Experiment“ (Public Preview)
- Neue Datenprofile in Notebooks: tabellarische und grafische Zusammenfassungen Ihrer Daten (Public Preview)
- Verbesserte Protokollierung, wenn sich Schemas beim Ausführen einer Delta Live Tables-Pipeline weiterentwickeln
- Databricks Partner Connect GA
- Breaking Change: Entfernen von Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung
- Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit für Dateien in Repos
- Unterstützung für Legacy-SQL-Widgets endet am 15. Januar 2022
- Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge
- Delta Sharing Connector für Power BI
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 und 10.1 ML sind allgemein verfügbar; 10.1 Photon befindet sich in der Public Preview
- Databricks Runtime 10.1 (Betaversion)
- Umbenennen und Löschen von MLflow-Experimenten (Public Preview)
- Sie können jetzt eine Clusterrichtlinie erstellen, indem Sie eine vorhandene Richtlinie klonen
- Einfacheres Ändern der Standardsprache von Notebooks und Notebookzellen
- Verwenden von Dateien in Repos über das Webterminal
- Oktober 2021
- Support für die Databricks Runtime 8.2-Serie läuft aus
- Databricks Runtime 10.0 und 10.0 ML sind allgemein verfügbar; 10.0 Photon befindet sich in der Public Preview
- Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables (Public Preview)
- Angeben eines Clusters mit fester Größe beim Erstellen einer neuen Pipeline in Delta Live Tables (Public Preview)
- Anzeigen von Datenqualitätsmetriken für Tabellen in durch Delta Live Tables ausgelösten Pipelines (Public Preview)
- Die Orchestrierung von Aufträgen ist jetzt allgemein verfügbar
- Databricks-Connector für Power BI
- Repositorys unterstützen jetzt beliebige Dateitypen
- Ausführlichere Ausgabe der Auftragsausführung mit der Auftrags-API
- Verbesserte Lesbarkeit von Notebookpfaden in der Benutzeroberfläche für Aufträge
- Öffnen Ihrer Delta Live Tables-Pipeline auf einer neuen Registerkarte oder in einem neuen Fenster
- Neue Escapesequenz für
$in Legacyeingabewidgets in SQL - Schnellere Modellimplementierung mit automatisch generierten Batchrückschlussnotebooks
- September 2021
- Databricks Runtime 10.0 (Betaversion)
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.18
- Verwenden der vom Kunden verwalteten Schlüsseln für die Verschlüsselung mit vorhandenen Arbeitsbereichen
- Databricks Runtime 9.1 LTS und 9.1 LTS ML sind allgemein verfügbar; 9.1 LTS Photon ist in der Public Preview
- Der Support für die Databricks Runtime 8.1-Serie läuft aus.
- Databricks-JDBC-Treiber 2.6.19
- Arbeitsbereichsübergreifendes Freigeben von Featuretabellen
- Allgemeine Verfügbarkeit mehrerer Azure GPU-Instanztypen
- Repositorys unterstützen jetzt
.gitignore. - Optimierte Auftragsbenutzeroberfläche jetzt Standard für alle Arbeitsbereiche
- Databricks Runtime 9.1 (Betaversion)
- Optimierte Verwaltung der Einstellungen für Azure Databricks Aufträge
- Databricks SQL Public Preview in allen Arbeitsbereichen verfügbar
- Löschen von Featuretabellen aus dem Featurespeicher
- Erteilen von Pipeline-Anzeigeberechtigungen auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (Public Preview)
- Reduzieren der Clusterressourcennutzung mit Delta Live Tables (Public Preview)
- Verwenden von MLFlow-Modellen in Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
- Suchen von Delta Live Tables-Pipelines anhand des Namens (Public Preview)
- PyTorch TorchScript und andere Drittanbieterbibliotheken werden jetzt in Azure Databricks-Aufträgen unterstützt.
- Der Support für die Databricks Runtime 8.0-Serie läuft aus.
- August 2021
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks-Repositorys
- Höherer Timeoutwert für zeitintensive Notebookaufträge
- Verbesserungen bei Dienststabilität und Skalierbarkeit von Aufträgen
- Durch die Gruppenmitgliedschaft gewährte Benutzerberechtigungen werden in der Verwaltungskonsole angezeigt.
- Verwalten von MLflow-Experimentberechtigungen (Public Preview)
- Verbesserte Auftragserstellung aus Notebooks
- Virtuelle Computer der Ddsv4-Serie (Public Preview)
- Verbesserte Unterstützung für das Reduzieren von Notebook-Überschriften
- Databricks Runtime 9.0 und 9.0 ML sind allgemein verfügbar; 9.0 Photon befindet sich in der Public Preview
- Databricks Runtime 9.0 (Betaversion)
- Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-Befehlszeilenschnittstelle (Public Preview)
- Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-REST-API (Public Preview)
- Der Support für die Databricks Runtime 7.6-Serie läuft aus.
- Protokollieren von Überwachungsereignissen bei der Interaktion mit Databricks-Repositorys
- Verbesserter Workflow für die Auftragserstellung und -verwaltung
- Photon-Runtimes jetzt verfügbar (Public Preview)
- Anweisungen zum Festlegen von Git-Anmeldeinformationen (Public Preview) vereinfacht
- Importieren mehrerer Notebooks im Format
.html - Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit für Delta Live Tables
- Juli 2021
- Verwalten der Berechtigungen für MLflow-Experimente mit der Databricks-REST-API
- Azure Databricks-Webschnittstelle wurde ins Portugiesische und Französische lokalisiert (Public Preview).
- Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS für Machine Learning, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
- Ende des Supports für Databricks Light 2.4 am 5. September, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
- Neue Azure-Region: Deutschland, Westen-Mitte
- Informationen zur Aktualität von Features auf der Benutzeroberfläche des Databricks-Featurespeichers (Public Preview) verfügbar
- Anzeigen von bis zu 10.000 Ergebniszeilen
- Massenimport und -export von Notebooks in einem Ordner als Quelldateien
- AutoVervollständigen in SQL-Notebooks verwendet jetzt Großbuchstaben für SQL-Schlüsselwörter.
- Sortierbare und größenverstellbare Widgets in Notebooks
- Verbesserungen der Nutzbarkeit der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
- Schnelles Definieren von Pipelineeinstellungen beim Erstellen einer neuen Delta Live Tables-Pipeline
- Databricks Runtime 8.4 und 8.4 ML sind allgemein verfügbar; 8.4 Photon befindet sich in der Public Preview
- Verwenden von Spark SQL mit der Delta Live Tables-Python-API
- Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse mit Azure Databricks-Aufträgen (Public Preview)
- Niedrigere Kosten für Delta Live Tables-Standardcluster (Public Preview)
- Sortieren von Pipelines nach Namen auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (Public Preview)
- Änderungen an der Seite „Compute“
- Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS, ersetzt durch erweiterten Support für Databricks Runtime 5.5 bis zum Ende des Jahres 2021
- Repos-API (Public Preview)
- Databricks Runtime 8.4 (Betaversion)
- Juni 2021
- Korrektur: Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert.
- Änderungen an Feature Store-Berechtigungen
- Verbesserter Zugriff auf Ergebnisse in der MLflow-Tabelle „Runs“
- Bessere Kostensichtbarkeit für Delta-Live-Tabellen
- Erweiterte Datenqualitätseinschränkungen für Delta-Live-Tabellen
- API-Änderungen zum Aktualisieren und Ersetzen von IP-Adresslisten
- Databricks-ODBC-Treiber 2.6.17
- Der Support für die Databricks Runtime 7.5-Serie läuft aus.
- Optimieren der Leistung und Steuern der Kosten mit verschiedenen Pools für den Treiberknoten und Workerknoten
- Registrierungsweite Berechtigungen für die Modellregistrierung
- Das Basisverzeichnis eines Benutzers ist nicht mehr geschützt, wenn Sie einen Benutzer mithilfe der SCIM-API löschen
- Databricks Runtime 8.3 und 8.3 ML sind allgemein verfügbar; 8.3 Photon befindet sich in der Public Preview
- Zugriffssteuerung (GA) für Python und SQL-Tabellen
- Benutzeroberfläche und API von Aufträgen zeigen jetzt den Besitzer einer Auftragsausführung an
- Schützen sensibler Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen mithilfe von Geheimnissen (Öffentliche Vorschau)
- Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert
- Neu gestaltete Benutzeroberfläche für Arbeitsbereichseinstellungen
- Updates für
ListTokensundListAllTokensDatenbankabfragen von abgelaufenen Token - Beim Erteilen oder Widerrufen von Administratorberechtigungen ist jetzt eine Bestätigung erforderlich
- Änderungen an Tastenkombinationen in der Webbenutzeroberfläche
- Mai 2021
- Databricks Machine Learning: eine datenbasierte und gemeinschaftliche Lösung für den gesamten ML-Lebenszyklus
- SQL-Analytics wurde in Databricks SQL umbenannt
- Erstellen und Verwalten von ETL-Pipelines mithilfe von Delta Live-Tabellen (Öffentliche Vorschau)
- Azure Spot VMs sind allgemein verfügbar
- Verschlüsseln der Abfragen und des Abfrageverlaufs von Databricks SQL mithilfe eines eigenen Schlüssels (Öffentliche Vorschau)
- Der Grenzwert für die Anzahl beendeter Universalcluster wurde erhöht.
- Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster wurde erhöht
- Verwalten des Speicherorts von Notebookergebnissen (Public Preview)
- Verschlüsseln von Notebook- und Geheimnisdaten auf der Steuerungsebene mit Ihrem eigenen Schlüssel (Public Preview)
- Der Support für die Databricks Runtime 7.4-Serie läuft aus.
- Repos-Benutzer können jetzt mit persönlichen Zugriffstoken in Azure DevOps integriert werden.
- April 2021
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Einfachere Auftragsverwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche
- Änderungen an Clusterrichtlinien werden beim Neustart und beim Bearbeiten automatisch auf vorhandene Cluster angewendet.
- Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen in Ihren Auftragsaufgaben bei fehlerhaften Aufgabenversuchen
- Schnelles Anzeigen von Clusterdetails beim Erstellen eines neuen Clusters
- Zuletzt verwendetes Experiment auf der MLflow-Seitenleiste
- Ändern des Standardkanals für Dateien vom Typ
conda.yamlin MLflow - Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Online und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (Betaversion)
- Für die neue erweiterte Infrastruktur ist ein Update auf benutzerdefinierte Routen und Firewalls für ausgehenden Datenverkehr erforderlich.
- Grenzwerte für Benutzer und Gruppen
- Einfachere Überwachung des Auftragsausführungsstatus
- Globale Initialisierungsskripts werden nicht mehr in Modellbereitstellungsclustern ausgeführt.
- Erhalten von E-Mail-Benachrichtigung zu Aktivitäten in der Modellregistrierung
- Der Support für die Databricks Runtime 6.4-Serie läuft aus.
- März 2021
- Azure Databricks unterstützt jetzt den dunklen Modus zum Anzeigen von Notebooks
- Sparen Sie Azure Databricks-Gesamtkosten mit Azure-Spot-VMs (Public Preview).
- Databricks Runtime 8.1 (GA)
- Einfachere Auftragserstellung und -verwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche (Public Preview)
- Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen für Aufträge mit einem neuen sequenziellen Wert, der für jeden Auftragsausführungsversuch zurückgegeben wird
- Höherer Grenzwert für die Anzahl gespeicherter Aufträge in Premium-Arbeitsbereichen
- Einfachere Möglichkeit zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks über Ihre bevorzugten BI-Tools und SQL-Clients
- Mit Azure Databricks-Repositorys können Sie unter Verwendung von Git-Repositorys Databricks mit CI/CD-Systeme integrieren.
- Automatische Wiederholungen für nicht erfolgreiche Auftragscluster zurückgesetzt
- Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Desktop und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (Betaversion)
- Die Modellbereitstellung unterstützt nun zusätzliche Modelltypen.
- Neue Optionen für das Durchsuchen der Modellregistrierung
- Der Grenzwert für die Anzahl beendeter Universalcluster wurde erhöht.
- Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster in einem Arbeitsbereich wurde erhöht.
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
- Februar 2021
- Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (GA)
- Die Diagnoseprotokollierung von Benutzeraktivitäten in Azure Databricks ist allgemein verfügbar.
- „modification_time“ zu den DBFS-REST-API-Antworten für „get-status“ und „list“ hinzugefügt
- Einfaches Kopieren von langen Experimentnamen in MLflow
- Arbeitsspeichergröße und Anzahl von Kernen für die Clusterbereitstellung angepasst
- Das Webterminal ist nun allgemein verfügbar.
- Apache Spark-Connector für Azure SQL-Datenbank und SQL Server unterstützt Databricks Runtime 7.x und höhere Versionen.
- Der Support für die Databricks Runtime 7.2-Serie läuft aus.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.6
- Databricks Runtime 8.0 (Betaversion)
- Databricks Runtime für Genomics ist nun veraltet.
- Anzeigen von weiterem lesbarem JSON-Code in der Artefaktanzeige der MLflow-Ausführung
- Bereitstellen von Kommentaren in der Modellregistrierung mithilfe der REST-API
- Einfaches Angeben von Standardclusterwerten in API-Aufrufen
- Optimieren der Clusterworkerkonfiguration gemäß der aktuellen Workerzuordnung
- Übergeben kontextspezifischer Informationen an die Aufgabe eines Tasks mit Taskparametervariablen
- Fehlermeldungen von Auftragsfehlern enthalten keine potenziell vertraulichen Informationen mehr.
- Januar 2021
- Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) ist allgemein verfügbar.
- Der Support für die Databricks Runtime 7.1-Serie läuft aus.
- Schnelleres Starten von Clustern mit Docker-Images, die vorab in Instanzenpools geladen wurden
- Die Notebook-Funktion zum Suchen und Ersetzen unterstützt nun die Änderung aller Vorkommen einer Übereinstimmung.
- Einzelknotencluster (GA)
- Typ der Freitextclusterrichtlinie in „Uneingeschränkt“ geändert
- Das Feld „Clusterrichtlinie“ wird nicht angezeigt, wenn ein Benutzer Zugriff auf nur eine Richtlinie hat.
- Der Support für die Databricks Runtime 7.0-Serie läuft aus.
- Dezember 2020
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.5
- Die Auftrags-API unterstützt jetzt das Aktualisieren vorhandener Aufträge.
- Das neue globale Initialisierungsskriptframework ist allgemein verfügbar.
- Databricks Runtime 7.5 (Betaversion)
- Für das Feld „end_time“ der Auftrags-API wird nun Epochenzeit verwendet.
- Suchen von DBFS-Dateien mithilfe des neuen visuellen Browsers
- Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte sind nun für neue Arbeitsbereiche standardmäßig aktiviert.
- Verbesserte Anzeige von geschachtelten Ausführungen in MLflow
- Administratoren können jetzt Benutzerkonten sperren (Public Preview).
- Aktualisierter NVIDIA-Treiber
- November 2020
- Der Support für die Databricks Runtime 6.6-Serie läuft aus.
- Allgemeine Verfügbarkeit der MLflow-Modellregistrierung
- Filtern von Experimentausführungen auf der Grundlage, ob ein registriertes Modell zugeordnet ist
- Katalog mit Partnerintegrationen jetzt über die Registerkarte „Daten“ verfügbar
- Clusterrichtlinien verwenden jetzt allowlist und blocklist als Namen für Richtlinientypen.
- Automatische Wiederholungen, wenn die Erstellung eines Auftragsclusters nicht erfolgreich war
- Navigieren in Notebooks über das Inhaltsverzeichnis
- Databricks SQL (Öffentliche Vorschau)
- Einzelknotencluster unterstützen nun Databricks-Containerdienste.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.4
- Update der Databricks-JDBC-Treiber
- Databricks Connect 7.3 (Betaversion)
- Oktober 2020
- Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector im Power BI-Onlinedienst verfügbar (Public Preview)
- Databricks Runtime 7.4 (Betaversion)
- Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (GA)
- Erweiterte Zugriffssteuerung für Experimente (ACLs)
- Hohe Qualität beim Importieren und Exportieren von Jupyter Notebook-Dateien (ipynb)
- Verbesserung der SCIM-API: In der Antwort für Benutzerdatensätze werden sowohl indirekte als auch direkte Gruppen zurückgegeben.
- Die Azure-Anforderungs-ID ist nun in Ausnahmen enthalten.
- Der Support für die Databricks Runtime 6.5-Serie läuft aus.
- Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) befindet sich in der öffentlichen Vorschauphase (Public Preview)
- Verbesserung der SCIM-API: Antwort für das Feld
$ref - Diagnoseprotokolle (Überwachungsprotokolle) werden jetzt mit geringer Wartezeit bereitgestellt.
- Langfristiger Support (Long-Term Support, LTS) für Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics
- Rendern von Bildern mit höherer Auflösung mithilfe von „matplotlib“
- Verwenden der Databricks-CLI oder der Databricks-API, um von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche zu erstellen
- Verwenden von Microsoft Entra ID-Token zur Authentifizierung bei der Databricks CLI
- Neue Azure-Regionen (Public Preview)
- September 2020
- Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics nun allgemein verfügbar
- Einzelknotencluster (Public Preview)
- DBFS-REST-API: Ratenbegrenzung
- Neue Symbole auf der Seitenleiste
- Erhöhung des Grenzwerts für ausgeführte Aufträge
- Artefakt-Zugriffssteuerungslisten (ACLs) in MLflow
- Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit von MLflow
- Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (Public Preview)
- Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (Public Preview)
- Schnellere BI mit geringerer Wartezeit durch neue JDBC- und ODBC-Treiber
- MLflow-Modellbereitstellung (Public Preview)
- Verbesserungen der Clusterbenutzeroberfläche
- Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte
- Möglichkeit zum Erstellen von Token nicht mehr standardmäßig zulässig
- Die MLflow-Modellregistrierung unterstützt die arbeitsbereichsübergreifende Freigabe von Modellen
- Databricks Runtime 7.3 (Betaversion)
- Namensänderung für Azure Databricks-Workloadtypen
- August 2020
- Die Tokenverwaltungs-API ist allgemein verfügbar, und Administratoren können über die Administratorkonsole Benutzerzugriff auf Token gewähren und widerrufen.
- Grenzwerte für die Nachrichtengröße für Shiny-Apps erhöht
- Verbesserte Anweisungen zum Einrichten eines Clusters im lokalen Modus
- Anzeigen der Version eines Notebook, das einer Ausführung zugeordnet ist
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2 Genomics
- Berechtigungs-API (Public Preview)
- Databricks Connect 7.1 (GA)
- Wiederholbare Installationsreihenfolge für Clusterbibliotheken
- Erstellen eines Modells über die Seite mit registrierten MLflow-Modellen (Public Preview)
- Unterstützung von GPU-Images durch Databricks-Containerdienste
- Juli 2020
- Webterminal (Public Preview)
- Neues, sichereres globales Initialisierungsskriptframework (Public Preview)
- IP-Zugriffslisten jetzt allgemein verfügbar
- Neues Dialogfeld für den Dateiupload
- Verbesserung der SCIM-API-Filterung und -Sortierung
- Azure Government-Regionen hinzugefügt
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1 Genomics
- Databricks Connect 7.1 (Public Preview)
- Updates für IP-Zugriffslisten-APIs
- Python-Notebooks unterstützen jetzt mehrere Ausgaben pro Zelle.
- Anzeigen von Notebookcode und Ergebniszellen nebeneinander
- Anhalten von Auftragszeitplänen
- Überprüfen der Ausführungs-ID durch Auftrags-API-Endpunkte
- Microsoft Entra ID-Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API allgemein verfügbar
- Automatisches Formatieren von SQL in Notebooks
- Reproduzierbare Installationsreihenfolge für Maven- und CRAN-Bibliotheken
- Übernehmen der Kontrolle über die persönlichen Zugriffstoken Ihrer Benutzer mit der Tokenverwaltungs-API (Public Preview)
- Wiederherstellen von Notebookzellen
- Zuweisen der Berechtigung KANN VERWALTEN für Aufträge zu Benutzern/Benutzerinnen ohne Administratorrechte
- Azure Databricks-Benutzer ohne Administratorrechte können Elemente mithilfe der SCIM API anhand des Benutzernamens anzeigen und filtern.
- Link zum Anzeigen der Clusterspezifikation bei der Anzeige von Auftragsausführungsdetails
- Juni 2020
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.6.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0, unterstützt von Apache Spark 3.0
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0 für Genomics
- Stufenabhängige Zugriffssteuerung für MLflow-Modelle
- Notebooks unterstützen jetzt die Deaktivierung des automatischen Bildlaufs.
- Änderung der Metastore-IP-Adressen am 30. Juni 2020
- Die Unterstützung von Internet Explorer 11 endet am 15. August.
- Der Support für die Databricks Runtime 6.2-Serie läuft aus.
- Vereinfachen und Steuern der Clustererstellung mithilfe von Clusterrichtlinien (Public Preview)
- Der SCIM-/Me-Endpunkt gibt nun eine SCIM-konforme Antwort zurück.
- Einschränken des Zugriffs auf Azure Databricks mithilfe von IP-Zugriffslisten (Public Preview)
- Mai 2020
- Virtuelle Computer der Easv4-Serie (Betaversion)
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6 für Genomics
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6
- DBFS-REST-API: Größenbeschränkung für das Löschen von Endpunkten
- Einfaches Anzeigen zahlreicher registrierter MLflow-Modelle
- Bibliotheken, die für die Installation auf allen Clustern konfiguriert sind, werden nicht auf Clustern mit Databricks Runtime 7.0 und höher installiert.
- Databricks Runtime 7.0 für Genomics (Betaversion)
- Databricks Runtime 7.0 ML (Betaversion)
- Databricks Runtime 6.6 für Genomics (Betaversion)
- Databricks Runtime 6.6 ML (Betaversion)
- Databricks Runtime 6.6 (Betaversion)
- Auftragscluster nun mit Auftragsname und -ID gekennzeichnet
- Wiederherstellen gelöschter Notebookzellen
- Warteschlangengrenzwert für ausstehende Aufträge
- April 2020
- Eindeutige URLs für jeden Azure Databricks-Arbeitsbereich
- Verbesserung der Benutzeroberfläche der MLflow-Nachverfolgung
- Verbesserungen der Notebook-Benutzerfreundlichkeit
- Verwenden von Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API (Public Preview)
- Einzelbenutzer kann die Apache Spark-Protokolle in einem Pass-Through-Cluster anzeigen.
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.5.
- Der Support für Databricks Runtime 6.1 und 6.1 ML läuft aus.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5 für Machine Learning
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5 für Genomics
- Der Support für Databricks Runtime 6.0 und 6.0 ML läuft aus.
- März 2020
- Gemeinsamer Hub für verwaltete MLflow-Modellregistrierung verfügbar (Public Preview)
- Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Berichte zur Kostenverwaltung zu ermöglichen.
- Vorschau auf Apache Spark 3.0 in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
- Databricks Runtime 6.5 (Beta)
- Azure Databricks-Feedback wird jetzt direkt an Azure Databricks-Feedbackportal weitergeleitet.
- Entwickeln und Testen von Shiny-Anwendungen innerhalb von RStudio Server
- Ändern der Standardsprache eines Notebooks
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.4.
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.3.
- Februar 2020
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4 für Genomics
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4
- Neue interaktive Diagramme bieten umfangreiche clientseitige Interaktionen.
- Neues Datenerfassungsnetzwerk fügt Partnerintegrationen mit Delta Lake (Public Preview) hinzu.
- Der Ersteller des Arbeitsbereichs wird automatisch als Azure Databricks-Administrator hinzugefügt.
- Flags zum Verwalten der Arbeitsbereichssicherheit und Notebookfeatures jetzt verfügbar
- Januar 2020
- Demnächst verfügbar: Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Berichte zur Kostenverwaltung zu ermöglichen.
- Azure Databricks und Azure Lighthouse können sich nun im gleichen Abonnement befinden.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 für Genomics
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3
- Standardmäßig aktiviertes Datenträgerzwischenspeichern
- Schritt für die automatische Standardskalierung von Clustern jetzt konfigurierbar
- SCIM-API unterstützt Paginierung für das Abrufen von Benutzern und Gruppen (Public Preview)
- Dateibrowser-Swimlanebreiten auf 240 px vergrößert
- Der Support für Databricks Runtime 3.5 LTS läuft aus.
- Dezember 2019
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.2.
- Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten (allgemein verfügbare Version)
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2 für Genomics
- Azure Databricks SCIM-Bereitstellungsconnector im App-Katalog verfügbar
- Der Support für Databricks Runtime 5.3 und 5.4 läuft aus.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2 ML
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2
- Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.1.
- November 2019
- Databricks Runtime 6.2 ML Beta
- Databricks Runtime 6.2 Beta
- Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten
- In den Clusterdetails wird jetzt nur die Cluster-ID im HTTP-Pfad angezeigt.
- Geheimnisse, auf die von Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen verwiesen wird (Public Preview)
- Oktober 2019
- Metrik zur Unterstützbarkeit in Azure Event Hubs verschoben
- Der Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen auf Standardclustern und in Scala ist jetzt allgemein verfügbar.
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.1 für Genomics
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.1 für Machine Learning
- Für MLflow-API-Aufrufe gelten jetzt Ratenbeschränkungen.
- Instanzpools für schnelle Clusterstarts allgemein verfügbar
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.0 für Genomics
- Die Möglichkeit, einen Azure Databricks-Arbeitsbereich im eigenen virtuellen Netzwerk bereitzustellen (auch bekannt als VNet-Einschleusung), ist allgemein verfügbar.
- Azure Databricks-Benutzer, die keine Administratoren sind, können Benutzer- und Gruppennamen sowie IDs mithilfe der SCIM-API lesen.
- Arbeitsbereichs-API gibt Notebook- und Ordnerobjekt-IDs zurück
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- Neue Regionen: „Brasilien, Süden“ und „Frankreich, Mitte“
- Databricks Runtime 6.0 GA
- September 2019
- Der Support für Databricks Runtime 5.2 läuft aus.
- Einführung poolgestützter automatisierter Cluster, die Databricks Light (Public Preview) verwenden
- Die IP-Adressen des Microsoft Azure SQL Database-Gateways ändern sich zum 14. Oktober 2019.
- Der Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen wird jetzt in Standardclustern und in Scala (Public Preview) unterstützt.
- pandas DataFrames werden jetzt ohne Skalierung in Notebooks gerendert.
- Die Auswahl der Python-Version wird jetzt dynamisch angezeigt.
- Databricks Runtime 6.0 Beta
- August 2019
- Neue Region: VAE, Norden
- Erweiterung zur Installation der Arbeitsbereichsbibliothek
- Die Clusterbenutzeroberfläche spiegelt nun konsistentere interaktive und automatisierte Clusterterminologie wider.
- Databricks Runtime 5.5 und Databricks Runtime 5.5 ML sind LTS.
- Benachrichtigungen über Instanzzuordnungen für Pools
- Neue Clusterereignisse
- MLflow-Updates
- Juli 2019
- Bald verfügbar: Python 2 wird von Databricks 6.0 nicht unterstützt.
- Vorabladen der Databricks Runtime-Version für Instanzen, deren Pools sich im Leerlauf befinden
- Benutzerdefinierte Cluster- und Pooltags funktionieren besser zusammen.
- MLflow 1.1 enthält mehrere Benutzeroberflächen und API-Verbesserungen
- pandas DataFrame-Anzeige wird genauso gerendert wie in Jupyter
- Neue Regionen
- Databricks Runtime 5.5 mit Conda (Beta)
- Heraufgesetztes Limit für Metastore-Verbindung
- Festlegen von Berechtigungen für Pools (Public Preview)
- Databricks Runtime 5.5 für Machine Learning
- Databricks Runtime 5.5
- Beibehalten eines Instanzenpools im Standbymodus für schnelle Clusterstarts (Public Preview)
- Ganglia-Metriken
- Einheitliche Farben für Reihen
- Juni 2019
- Mai 2019
- April 2019
- März 2019
- Februar 2019
- Januar 2019
- Bevorstehende Änderung: Python 3 wird bei der Clustererstellung zum Standard
- Freigabe von Databricks Runtime 5.2 für Machine Learning (Beta)
- JSON-Ansicht der Clusterkonfiguration
- Clusterbenutzeroberfläche
- Bereitstellen von Azure Databricks im eigenen virtuellen Azure-Netzwerk (VNet-Einschleusung)
- Bibliotheksbenutzeroberfläche
- Clusterereignisse
- Notebook-Versionskontrolle über Azure DevOps Services
- Dezember 2018
- November 2018
- Bibliotheksbenutzeroberfläche
- Einstellungen für benutzerdefinierten Spark-Heapspeicher aktiviert
- Aufträge: Entfernung von Ausführungskontexten im Leerlauf
- Freigabe von Databricks Runtime 5.0 für Machine Learning (Beta)
- Freigabe von Databricks Runtime 5.0
displayHTMLUnterstützung für uneingeschränktes Laden von Drittanbieterinhalten
- Oktober 2018
- September 2018
- August 2018
- Juli 2018
- Unterstützung von Python-Wheel-Dateien durch Bibliotheks-API
- Export von IPython-Notebooks
- Von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche
- Premium-Arbeitsbereiche als Testversion
- Cluster-Modus und Cluster mit hoher Parallelität
- Zugriffssteuerung für Tabellen
- Nicht verfügbare Clusterknotentypen sind abgeblendet
- Unterstützung für R Markdown
- Überarbeitung der Startseite, Datenimport jetzt durch Drag & Drop von Dateien
- Widget-Standardverhalten
- Benutzeroberfläche für die Tabellenerstellung
- Mehrzeiliger JSON-Datenimport
- Juni 2018
- Mai 2018
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
- Azure Databricks-Benutzer müssen dem Microsoft Entra ID-Mandanten angehören.
- HorovodEstimator
- MLeap: ML-Modellexport
- Weitere GPU-Clustertypen
- Notebook-Zellen: ein- und ausblenden
- Suchen in der Dokumentationswebsite
- Databricks Runtime 4.1 ML für Machine Learning (Beta)
- Databricks Delta
- Display()-Unterstützung für Bilddatentypen
- GPU-Clustertypen
- Verwaltung von Geheimnissen allgemein verfügbar
- Änderungen beim Geheimnis-API-Endpunkt und CLI-Befehl
- Clusterverknüpfung
- Automatischer Clusterstart
- Bereinigen von Arbeitsbereichen
- Databricks CLI 0.7.1
- April 2018
- Geheimnis-CLI
- Deep Learning-Handbücher
- Update für Geheimnis-API: Erstellen von Geheimnisbereichen
- Tipps zu Spark-Fehlern
- Databricks CLI 0.7.0
- Heraufgesetztes Limit für die Kürzung der Initialisierungsskriptausgabe
- Cluster-API: UPSIZE_COMPLETED-Ereignistyp hinzugefügt
- Befehl „AutoVervollständigen“
- Serverlose Pools auf Databricks Runtime 4.0 aktualisiert
- März 2018
- Details zur Befehlsausführung
- Unterstützung der Databricks-CLI
--profile - Automatische Aktivierung von ACLs für neue Premium SKU-Kunden
- Azure Databricks ist jetzt allgemein verfügbar.
- Neues Design der Dokumentationswebsite
- Automatische Skalierung des lokalen Speichers
- Peering des virtuellen Netzwerks (VNet)
- Clusterereignisprotokoll
- Databricks-CLI: Version 0.6.0
- Verwaltung der Auftragsausführung
- Für die Bearbeitung von Clusterberechtigungen wird jetzt der Bearbeitungsmodus vorausgesetzt.
- Export des Databricks ML-Modells
- Februar 2018
- Neues Liniendiagramm unterstützt Zeitreihendaten.
- Weitere Verbesserungen bei der Visualisierung
- Löschen von Auftragsausführungen über die Auftrags-API
- Bibliothek zum Rendern der mathematischen KaTeX-Notation aktualisiert
- Databricks-CLI: Version 0.5.0
- DBUtils API-Bibliothek
- Filtern nur für eigene Aufträge
- „Spark-submit“ von der Seite zur Auftragserstellung
- Auswahl von Python 3 auf der Seite zur Clustererstellung
- Verbesserungen der Arbeitsbereichs-Benutzeroberfläche
- AutoVervollständigen für SQL-Befehle und Datenbanknamen
- Jetzt R-Unterstützung für serverlose Pools
- XGBoost als Spark-Paket verfügbar
- Tabellenzugriffssteuerung für SQL und Python (Beta)
- Januar 2018
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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