Überblick über Dynamics 365 Fraud Protection

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Die heutigen digital transformierten Unternehmen führen die meisten Geschäfte online und in Echtzeit durch. Menschliches Eingreifen ist nur in einem geringen Maße erforderlich. Dieser Ansatz trägt zwar zur Kostensenkung und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses bei, setzt das Unternehmen aber auch ernsthaften Betrugsgefahren durch versierte Nutzer aus, die versuchen, die relative Anonymität und Zugänglichkeit des Online-Kanals auszunutzen. So werden beispielsweise in E-Commerce einige Transaktionen böswillig über kompromittierte Konten und gestohlene Zahlungsmittel durchgeführt. Zu den weiteren böswilligen Aktivitäten gehören die Übernahme von Konten, der Missbrauch von kostenlosen Testversionen, gefälschte Produktbewertungen, Garantiebetrug, Rückerstattungsbetrug, Wiederverkäuferbetrug und der Missbrauch von Programmrabatten. Alle diese Aktivitäten können die Rentabilität und den Ruf des Unternehmens beeinträchtigen.

Da Betrüger, die Online-Betrug und -Missbrauch betreiben, eine hohe Kapitalrendite erzielen, ist es wahrscheinlich, dass die meisten Schwachstellen eines Unternehmens entdeckt und ausgenutzt werden. Außerdem können betrügerische Transaktionen heute, anders als in den Anfangsjahren des Internets, von gut finanzierten und gut ausgerüsteten, professionell aufgestellten Betrügergruppen inszeniert werden. Betrugsschutz-Spezialisten sind am besten für die Bekämpfung dieser Bedrohungen gerüstet.

So hilft Fraud Protection Ihnen, Ihr Unternehmen zu schützen

Microsoft verfügt über eine langjährige Erfahrung im Schutz der eigenen E-Commerce-Unternehmen vor Betrug. Wir haben ein ausgeklügeltes Technologiepaket entwickelt, das vernetzte Big Data über mehrere Geschäftsbereiche hinweg nutzt und moderne künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, um genauere Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.

Mit den zahlreichen innovativen und fortschrittlichen Funktionen von Fraud Protection können Sie Ihr Unternehmen effizient vor Betrug schützen.

Kontoschutz

  • Verbesserte Erkennung von Kontobetrug: Schützen Sie Ihre Konten mit einer Funktion, die mithilfe von adaptiver KI lernt und sich an Muster legitimer und betrügerischer Kontoaktivitäten anpasst.
  • Kontoschutz mithilfe eines Betrugsschutznetzwerks: Gewinnen Sie ein breites Bewusstsein für Kontobetrugsaktivitäten mit verknüpftem Wissen über das Verhalten von Unternehmen, wobei die Sicherheit vertraulicher Informationen und die Privatsphäre der Kunden an erster Stelle stehen.
  • Kontoschutz mit Gerätefingerabdruck: Erkennen Sie Betrugsmuster, und identifizieren Sie zurückkehrende Geräte mit hoher Genauigkeit mithilfe von KI-Modellen, die Geräte- und Standortattribute erfassen.
  • An Ihre Anforderungen anpassbares Kontoregelmodul: Minimieren Sie Verzögerungen und Unstimmigkeiten bei Kundenaktivitäten, indem Sie spezielle Regeln und Richtlinien konfigurieren.
  • Kontoschutz mit Bot-Schutz: Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Bot-Netzwerken, die versuchen, synthetische Konten zu erstellen oder mit gestohlenen Anmeldeinformationen auf Konten zuzugreifen.
  • An Ihre Geschäftsanforderungen angepasste Modulkonfiguration: Ermöglichen Sie Ihren Kunden das Versenden benutzerdefinierter Nutzdaten und die Konfiguration von Echtzeit-Entscheidungsrichtlinien mit einem Modul, das den Schutz spezieller Kontoaktivitätsszenarien mit Überwachungs-Dashboards unterstützt.

Schadensverhütung

  • Erkennung von Transaktionsanomalien mit intelligentem Machine Learning: Ermöglichen Sie Shopleiter, schnell zu handeln und Verluste zu mindern, indem Sie Anomalien und potenziellen Betrug bei Retouren und Rabatten identifizieren.
  • Schutz vor In-Store-Verlusten: Erkennen Sie Anomalienmuster bei Rückgabe- und Rabattaktivitäten mit adaptiver KI, um Verluste zu vermeiden.
  • Triangulierung des Rabatt- und Rückgabebetrugs mithilfe mehrerer Datenpunkten: Helfen Sie bei der Erkennung von Anomalien, insbesondere in Omnichannel-Szenarien wie „online kaufen, im Laden zurückgeben“, indem Sie die Geräte, die die Rückgabe auslösen, und deren Standortattribute kennen.
  • Bereitstellung klarer und umsetzbarer Berichte: Helfen Sie Shopleitern, mit aktuellen BI-Berichten und -Erkenntnissen zu Anomalien im Zusammenhang mit Warenrabatten und -rückgaben Maßnahmen zu ergreifen.
  • Automatisierte Erkennung: Steigern Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie den manuellen Aufwand reduzieren, der erforderlich ist, um gefährdete Geschäftseinheiten und -funktionen zu identifizieren.

Kaufschutz

  • Konzentration auf Rentabilität: Nutzen Sie die Vorteile der adaptiven KI, die kontinuierlich lernt und sich an Betrugsmuster im Zahlungsverkehr anpasst und den Managern hilft, Gewinn und Betrugsverluste auszugleichen.
  • Zusammenarbeiten, um Transaktionen zu schützen: Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über die weltweiten Betrugsaktivitäten, und wahren Sie gleichzeitig die Privatsphäre Ihrer Kunden, indem Sie die Vorteile des vernetzten Wissens nutzen.
  • Transaktionsbetrug mit mehreren Datenpunkten triangulieren: Verwenden Sie KI-Modelle, um Muster anhand von Geräte- und Standortattributen zu erkennen, während fortschrittliche Deep-Learning-Modelle wiederkehrende Geräte mit hoher Genauigkeit identifizieren.
  • Anpassung an Ihr Unternehmen: Minimieren Sie Verzögerungen und Unstimmigkeiten bei Kundenaktivitäten, indem Sie ein vielseitiges Entscheidungsmodul verwenden, da nach Ihren speziellen Regeln und Richtlinien konfiguriert ist.
  • Erhöhung der Transaktionsakzeptanz: Ermöglicht es Händlern, mit ausstellenden Banken Wissen zum Transaktionsvertrauen zu teilen, um ihre Akzeptanzraten zu steigern.
  • Verbessern von kundenseitigen Eskalationen: Verbessern Sie den Kundensupport, indem Sie detaillierte Risikoeinblicke zu jeder Transaktion bereitstellen.