Jaa


Tietovaraston opetusohjelman esittely

Koskee: SQL-analytiikan päätepiste ja Microsoft Fabric -varasto

Microsoft Fabric tarjoaa yhden luukun kaikkiin analyyttiseen tarpeisiin jokaiselle yritykselle. Se kattaa kaikki palvelut, kuten tietojen siirron, Data Lake -tallennustilan, tietotekniikan, tietojen integroinnin ja datatieteen, reaaliaikaisen analytiikan ja liiketoimintatiedon. Microsoft Fabricin avulla ei tarvitse ommella yhteen eri toimittajien eri palveluita. Sen sijaan asiakas nauttii päästä päähän -, erittäin integroidusta ja kattavasta tuotteesta, joka on helppo ymmärtää, ottaa käyttöön, luoda ja käyttää. Mikään muu markkinoilla oleva tuote ei tarjoa Microsoft Fabricin tarjoamaa yhtä suurta, syvyyttä ja integraatiotasoa. Lisäksi Microsoft Purview sisältyy oletusarvoisesti jokaiseen vuokraajaan yhteensopivuus- ja hallintotarpeiden täyttämiseksi.

Tämän opetusohjelman tarkoitus

Vaikka Monet Microsoft Fabric -käsitteet saattavat olla tuttuja data- ja analytiikka-ammattilaisille, näiden käsitteiden käyttäminen uudessa ympäristössä voi olla haastavaa. Tässä opetusohjelmassa käydään läpi vaiheittainen skenaario tietojenhankinnasta tietojen kulutukseen, jotta saat perusymmärryksen Microsoft Fabric -käyttökokemuksesta, sen eri kokemuksista ja integrointipisteistä sekä Microsoft Fabricin ammattilais- ja citizen-kehittäjäkokemuksista.

Opetusohjelmia ei ole tarkoitettu viitearkkitehtuuriksi, tyhjentäväksi ominaisuuksien ja toimintojen luetteloksi tai tiettyjen parhaiden käytäntöjen suositeltavaksi.

Tietovaraston päästä päähän -skenaario

Suorita seuraavat vaiheet tämän opetusohjelman edellytyksinä:

  1. Kirjaudu sisään Power BI Online -tilillesi, tai jos sinulla ei vielä ole tiliä, rekisteröidy ilmaiseen kokeiluversioon.
  2. Ota Microsoft Fabric käyttöön vuokraajassasi.

Tässä opetusohjelmassa otat warehouse-kehittäjän roolin kuvitteellisessa Wide World Importers -yrityksessä ja suoritat seuraavat vaiheet Microsoft Fabric -portaalissa päästä päähän -tietovarastoratkaisun kehittämiseksi:

  1. Luo Microsoft Fabric -työtila.
  2. Luo varasto.
  3. Käytä tietoja lähteestä tietovaraston dimensiomalliin tietoputkella.
  4. Luo taulukoita varastossa.
  5. Lataa tiedot T-SQL: llä SQL-kyselyeditorilla.
  6. Luo koostettuja tietojoukkoja T-SQL:n avulla muuntamalla tiedot .
  7. Tee kysely tietovarastoon visuaalisen kyselyeditorin avulla.
  8. Analysoi tietoja muistikirjalla.
  9. Luo ja suorita varastojenväliisiä kyselyitä SQL-kyselyeditorilla.
  10. Luo Power BI -raportteja DirectLake-tilan avulla käytössä olevien tietojen analysoimiseksi.
  11. Luo raportti tietokeskuksesta.
  12. Tyhjennä resurssit poistamalla työtila ja muut kohteet.

Tietovaraston arkkitehtuuri alusta loppuun

Kaavio, joka näyttää tietovaraston lopun arkkitehtuuriin.

Tietolähteet – Microsoft Fabricin avulla on helppo ja nopea muodostaa yhteys Azure Data Servicesiin, muihin pilviympäristöihin ja paikallisiin tietolähteisiin, jotta voit käsitellä tietoja.

Käsittely – Yli 200 alkuperäisellä liittimellä, jotka ovat osa Microsoft Fabric -putkea ja vetämällä ja pudottamalla tietoja tietovuon mukana, voit luoda nopeasti merkityksellisiä tietoja organisaatiollesi. Pikakuvake on Microsoft Fabricin uusi ominaisuus, joka mahdollistaa yhteyden olemassa oleviin tietoihin ilman kopiointia tai siirtämistä. Lisätietoja Pikakuvake-ominaisuudesta on jäljempänä tässä opetusohjelmassa.

Muunna ja tallenna - Microsoft Fabric standardoi Delta Lake -muotoa, mikä tarkoittaa sitä, että kaikki Microsoft Fabric -sovelluksen moottorit voivat lukea ja käsitellä samoja tietoja, jotka on tallennettu OneLakeen – tietojen päällekkäisyyttä ei tarvita. Tämän tallennustilan avulla voit luoda tietovaraston tai tietoruudun organisaatiosi tarpeiden mukaan. Muunnokseen voit valita joko pienen koodin tai ilman koodia -kokemuksen putkien/tietovoiden kanssa tai T-SQL:n avulla koodin ensikokemuksen.

Kuluttaminen – Power BI, alan johtava liiketoimintatietotyökalu, voi käyttää tietoja varastosta raportointiin ja visualisointiin. Jokaisella varastolla on sisäinen TDS-päätepiste, jonka avulla voit helposti muodostaa yhteyden tietoihin ja kysellä tietoja muista raportointityökaluista tarvittaessa. Kun varasto luodaan, toissijainen kohde, jota kutsutaan oletussmanttiseksi malliksi, luodaan samaan aikaan samalla nimellä. Semanttisen oletusmallin avulla voit aloittaa tietojen visualisoinnin vain muutamalla vaiheella.

Näytetiedot

Mallitiedoilla käytämme Wide World Importers (WWI) -mallitietokantaa. Olemme luoneet tietovarastolle alusta loppuun riittävät tiedot, jotta voimme kurkistaa Microsoft Fabric -ympäristön skaalautuvuus- ja suorituskykyominaisuuksiin.

Wide World Importers (WWI) on san franciscolaisen lahden alueelta toimiva uutuustuotteiden tukkutuoja ja jakelija. Tukkumyyjänä WWI:n asiakkaat ovat enimmäkseen yksityishenkilöille jälleenmyyjiä myyneitä yrityksiä. WWI myy vähittäisasiakkaille ympäri Yhdysvaltoja, mukaan lukien erikoiskaupat, supermarketit, tietojenkäsittelykaupat, turistikohdekaupat ja jotkut yksilöt. WWI myy myös muille tukkukauppiaille WWI:n puolesta tuotteita mainostavien agenttiverkoston kautta. Lisätietoja yrityksen profiilista ja toiminnasta on artikkelissa Wide World Importers -mallitietokannat Microsoft SQL:lle.

Yleensä tiedot tuodaan tapahtumajärjestelmistä (tai yrityssovelluksista) Data Lake -tallennustilan tai tietovaraston valmistelualueelle. Tässä opetusohjelmassa käytämme kuitenkin WWI:n tarjoamaa dimensiomallia ensimmäisenä tietolähteenä. Käytämme sitä lähteenä tietojen käyttämiseen tietovarastoon ja niiden muuntamiseen T-SQL:n kautta.

Tietomalli

Vaikka WWI-dimensiomalli sisältää useita faktataulukoita, tässä opetusohjelmassa fact_sale keskitymme taulukkoon ja siihen liittyviin dimensioihin vain seuraavasti esitelläksemme tämän päästä päähän -tietovarastoskenaarion:

Kaavio, joka näyttää tässä opetusohjelmassa käyttämäsi tietomallin, joka sisältää fact_sale -taulukon ja siihen liittyvät dimensiot.

Seuraava vaihe