Jaa

Microsoft Fabricin päästä päähän -opetusohjelmat

  • Artikkeli

Tästä artikkelista löydät kattavan luettelon Microsoft Fabricin tarjoamista päästä päähän -opetusohjelmista. Nämä opetusohjelmat opastavat skenaariossa, joka kattaa koko prosessin tietojen hankinnasta tietojen kulutukseen. Niiden avulla voit kehittää pohjana fabric-käyttöliittymää, Fabricin tukemia erilaisia kokemuksia, integrointipisteitä sekä tarjolla olevia ammattilais- ja citizen-kehittäjäkokemuksia.

Usean käyttökokemuksen opetusohjelmat

Seuraavassa taulukossa on lueteltu opetusohjelmia, jotka kattavat useita Fabric-käyttökokemuksia.

Opetusohjelman nimi Skenaario
Lakehouse Tässä opetusohjelmassa käsitellään, muunnetaan ja ladataan kuvitteellisen vähittäiskaupan yrityksen, Wide World Importersin, tietoja Lakehouse-järjestelmään ja analysoidaan eri dimensioiden myyntitietoja.
Datatiede Tässä opetusohjelmassa tarkastellaan, puhdistetaan ja muunnamme taxicab-matkan semanttista mallia ja rakennetaan koneoppimismalli, joka ennustaa matkan keston suuressa semanttisessa mallissa.
Reaaliaikainen tieto Tässä opetusohjelmassa käytetään reaaliaikaisten tietojen suoratoisto- ja kyselytoimintoja Lontoon pyöränjaon tietojen analysointiin. Opit virtauttamaan ja muuntamaan tietoja, suorittamaan KQL-kyselyitä, rakentamaan reaaliaikaisen koontinäytön ja Power BI -raportin, jotta saat merkityksellisiä tietoja ja voit vastata näihin reaaliaikaisiin tietoihin.
Tietovarasto Tässä opetusohjelmassa luot päästä päähän -tietovaraston kuvitteellisille Wide World Importers -yritykselle. Tietoja käytetään tietovarastoon, niitä muunnetaan T-SQL:n ja jaksojen avulla, kyselyjä suoritetaan ja raportteja luodaan.

Kokemuskohtaiset opetusohjelmat

Seuraavissa opetusohjelmissa käydään läpi skenaarioita, jotka liittyvät tiettyihin Fabric-käyttökokemuksiin.

Opetusohjelman nimi Skenaario
Power BI Tässä opetusohjelmassa rakennat tietovuon ja putken tietojen tuomiseksi Lakehouseen, luot dimensiomallin ja luot kiinnostavan raportin.
Data Factory Tässä opetusohjelmassa käsitellään tietoja tietoputkien kanssa, muunnettava tietoja tietovoiden avulla ja sitten luodaan kattava tietojen integrointiskenaario automaation ja ilmoituksen avulla.
Datatieteen tekoälynäytteet Tämän opetusohjelmajoukon avulla voit tutustua erilaisiin datatieteen käyttökokemuksen ominaisuuksiin ja esimerkkeihin siitä, miten koneoppimismallit voivat ratkaista yleisiä liiketoimintaongelmiasi.
Datatiede – Hintaennuste R:n avulla Tässä opetusohjelmassa luodaan koneoppimismalli, jolla analysoidaan ja visualisoidaan avokadon hintoja Yhdysvalloissa ja ennustetaan tulevia hintoja.
Sovelluksen elinkaaren hallinta Tässä opetusohjelmassa opit käyttämään käyttöönottoputkia yhdessä Git-integroinnin kanssa, jotta voit tehdä yhteistyötä muiden kanssa tietojen ja raporttien kehittämisessä, testauksessa ja julkaisemisessa.

Liittyvä sisältö