Copier et transformer des données dans Data Lake Storage Gen2 avec Data Factory ou Azure Synapse Analytics

Article
09/12/2024

S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Conseil

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Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) est un ensemble de fonctionnalités dédiées à l'analytique du Big Data et intégrées au service Stockage Blob Azure. Il vous permet d’interagir avec vos données selon les deux paradigmes que sont le système de fichiers et le stockage d’objets.

Cet article indique comment utiliser l’activité de copie pour copier des données depuis et vers Azure Data Lake Storage Gen2 et utiliser Data Flow pour transformer les données dans Azure Data Lake Storage Gen2. Pour en savoir plus, lisez l’article d’introduction pour Azure Data Factory ou Azure Synapse Analytics.

Conseil

Pour plus d’informations sur le scénario de migration de lac de données ou d’entrepôt de données, consultez Migration des données dans Azure à partir d’un lac de données ou d’un entrepôt de données.

Fonctionnalités prises en charge

Ce connecteur Azure Data Lake Storage Gen2 est pris en charge pour les fonctionnalités suivantes :

Fonctionnalités prises en charge	IR	Point de terminaison privé managé
Activité de copie (source/récepteur)	① ②	✓
Mappage de flux de données (source/récepteur)	①	✓
Activité de recherche	① ②	✓
Activité GetMetadata	① ②	✓
Supprimer l’activité	① ②	✓

① Runtime d’intégration Azure ② Runtime d’intégration auto-hébergé

Pour l’activité de copie, avec ce connecteur, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

Copier des données depuis/vers Azure Data Lake Storage Gen2 avec une clé de compte, un principal de service ou des identités managées pour les authentifications de ressources Azure.
Copier des fichiers tels quels, ou analyser ou générer des fichiers avec les formats de fichier et codecs de compression pris en charge.
La conservation des métadonnées de fichier lors de la copie.
Conserver les listes de contrôle d’accès lors de la copie à partir d’Azure Data Lake Storage Gen1/Gen2.

Bien démarrer

Conseil

Pour une procédure pas à pas d’utilisation du connecteur Data Lake Storage Gen2, consultez Charger des données dans Azure Data Lake Storage Gen2.

Pour effectuer l’activité Copie avec un pipeline, vous pouvez vous servir de l’un des outils ou kits SDK suivants :

Créer un service lié Azure Data Lake Storage Gen2 à l’aide de l’interface utilisateur

Utilisez les étapes suivantes pour créer un service lié Azure Data Lake Storage Gen2 dans l’interface utilisateur du portail Azure.

Accédez à l’onglet Gérer dans votre espace de travail Azure Data Factory ou Synapse, sélectionnez Services liés, puis cliquez sur Nouveau :
- Azure Data Factory.
- Azure Synapse
Recherchez Azure Data Lake Storage Gen2 et sélectionnez le connecteur Azure Data Lake Storage Gen2.
Configurez les informations du service, testez la connexion et créez le nouveau service lié.

Informations de configuration du connecteur

Les sections suivantes fournissent des informations sur les propriétés utilisées pour définir les entités Data Factory ou de pipeline Synapse spécifiques de Data Lake Storage Gen2.

Propriétés du service lié

Le connecteur Azure Data Lake Storage Gen2 prend en charge les types d’authentification suivants. Consultez les sections correspondantes pour plus d’informations :

Authentification par clé de compte
Authentification avec une signature d’accès partagé
Authentification d’un principal du service
Authentification d’identité managée affectée par le système
Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Notes

Si vous utilisez le runtime d’intégration Azure public pour vous connecter à Data Lake Storage Gen2 avec l’option Autoriser les services Microsoft approuvés à accéder à ce compte de stockage activée sur le pare-feu Stockage Azure, vous devez recourir à l’authentification par identité managée. Pour plus d’informations sur les paramètres du pare-feu de stockage Azure, consultez Configurer des pare-feu et des réseaux virtuels dans Stockage Azure.
Si vous utilisez PolyBase ou l’instruction COPY pour charger des données dans Azure Synapse Analytics et que votre Data Lake Storage Gen2 source ou de préproduction est configuré avec un point de terminaison de réseau virtuel Azure, vous devez utiliser l’authentification par identité managée comme l’exige Azure Synapse. Pour en savoir plus sur la configuration requise, voir la section sur l’authentification par identité managée.

Authentification par clé de compte

Pour l’authentification par clé de compte de stockage, les propriétés suivantes sont prises en charge :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit être définie sur AzureBlobFS.	Oui
url	Point de terminaison pour Data Lake Storage Gen2 avec le modèle de `https://<accountname>.dfs.core.windows.net`.	Oui
accountKey	Clé de compte pour Data Lake Storage Gen2. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault.	Oui
connectVia	Le runtime d’intégration à utiliser pour se connecter à la banque de données. Vous pouvez utiliser le runtime d'intégration Azure ou un runtime d’intégration auto-hébergé si votre banque de données se trouve sur un réseau privé. Si cette propriété n’est pas spécifiée, le runtime d’intégration Azure par défaut est utilisé.	Non

Notes

Le point de terminaison du système de fichiers ADLS secondaire n’est pas pris en charge lors de l’utilisation de l’authentification de clé du compte. Vous pouvez utiliser d’autres types d’authentification.

Exemple :

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "accountkey": { 
                "type": "SecureString", 
                "value": "<accountkey>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification avec une signature d’accès partagé

Une signature d'accès partagé fournit un accès délégué aux ressources de votre compte de stockage. Vous pouvez utiliser une signature d’accès partagé pour octroyer à un client des autorisations d’accès limité à des objets de votre compte de stockage pendant une période donnée.

Vous n’êtes pas obligé de partager vos clés d’accès de compte. La signature d’accès partagé est un URI qui englobe dans ses paramètres de requête toutes les informations nécessaires pour obtenir un accès authentifié à une ressource de stockage. Pour accéder aux ressources de stockage avec la signature d’accès partagé, il suffit au client de transmettre cette dernière à la méthode ou au constructeur approprié.

Pour plus d’informations sur les signatures d’accès partagé, consultez Signatures d’accès partagé : Comprendre le modèle de signature d’accès partagé.

Notes

Le service prend désormais en charge les signatures d’accès partagé de service et les signatures d’accès partagé de compte. Pour plus d’informations sur les signatures d’accès partagé, consultez Accorder un accès limité aux ressources du Stockage Azure à l’aide des signatures d’accès partagé.
Dans les configurations de jeu de données ultérieures, le chemin du dossier est le chemin absolu commençant au niveau du conteneur. Vous devez en configurer un qui soit aligné avec le chemin dans votre URI SAS.

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour l’utilisation de l’authentification par signature d’accès partagé :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété `type` doit être définie sur `AzureBlobFS` (suggéré)	Oui
sasUri	Spécifiez l’URI de signature d’accès partagé des ressources de stockage, telles qu’un objet blob ou un conteneur. Marquez ce champ comme `SecureString` pour le stocker en toute sécurité. Vous pouvez également placer le jeton SAP dans Azure Key Vault pour utiliser la rotation automatique et supprimer la portion jeton. Pour plus d’informations, consultez les exemples suivants et Stocker des informations d’identification dans Azure Key Vault.	Oui
connectVia	Le runtime d’intégration à utiliser pour se connecter à la banque de données. Vous pouvez utiliser le runtime d’intégration Azure ou un runtime d’intégration auto-hébergé (si votre banque de données se trouve sur un réseau privé). Si cette propriété n’est pas spécifiée, le service utilise le runtime d’intégration Azure par défaut.	Non

Notes

Si vous utilisez le service lié de type AzureStorage, il est toujours pris en charge tel quel. Toutefois, nous vous suggérons d’utiliser désormais le nouveau type de service lié AzureDataLakeStorageGen2.

Exemple :

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple : stockage de la clé de compte dans Azure Key Vault

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource without token e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/>"
            },
            "sasToken": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName with value of SAS token e.g. ?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Lorsque vous créez un URI de signature d’accès partagé, prenez en compte les points suivants :

Définissez des autorisations de lecture/écriture appropriées sur les objets en fonction de l’utilisation du service lié (lecture, écriture, lecture/écriture).
Définissez le paramètre Heure d’expiration correctement. Assurez-vous que l’accès aux objets du stockage n’expire pas pendant la période active du pipeline.
L’URI doit être créé au niveau du blob ou du conteneur appropriés en fonction des besoins. Un URI de signature d’accès partagé vers un objet blob permet à la fabrique de données ou au pipeline Synapse d’accéder à cet objet blob spécifique. Un URI de signature d’accès partagé vers un conteneur de stockage Blob permet à la fabrique de données d’itérer via des objets blob dans ce conteneur. Pour fournir l’accès à plus ou moins d’objets ultérieurement ou mettre à jour l’URI de signature d’accès partagé, rappelez-vous de mettre à jour le service lié avec le nouvel URI.

Authentification d’un principal du service

Pour l’authentification de principal de service, effectuez les étapes suivantes.

Inscrire une application à l’aide de la plateforme d’identités Microsoft. Pour savoir comment, regardez Démarrage rapide : Inscrire une application à l’aide de la plateforme d’identités Microsoft. Prenez note des valeurs suivantes qui vous permettent de définir le service lié :
- ID de l'application
- Clé de l'application
- ID client
Accordez l’autorisation nécessaire au principal de service. Pour obtenir des exemples sur le fonctionnement des autorisations dans Data Lake Storage Gen2, consultez Listes de contrôle d’accès sur les fichiers et répertoires.
- En tant que source : Dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers et l’autorisation Lecture pour les fichiers à copier. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Lecteur des données Blob du stockage .
- En tant que récepteur : dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers, et l’autorisation Écriture pour le dossier récepteur. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Contributeur aux données Blob du stockage.

Notes

Si vous utilisez l’interface utilisateur pour la création et que le principal de service n’est pas défini avec le rôle « Lecteur des données blob du stockage/Contributeur aux données blob du stockage » dans IAM, quand vous effectuez une connexion de test ou accédez à des dossiers, choisissez « Tester la connexion au chemin du fichier » ou « Parcourir à partir du chemin spécifié », puis spécifiez un chemin avec l’autorisation Lecture + Exécution pour continuer.

Ces propriétés sont prises en charge pour le service lié :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit être définie sur AzureBlobFS.	Oui
url	Point de terminaison pour Data Lake Storage Gen2 avec le modèle de `https://<accountname>.dfs.core.windows.net`.	Oui
servicePrincipalId	Spécifiez l’ID client de l’application.	Oui
servicePrincipalCredentialType	Type d’informations d’identification à utiliser pour l’authentification de principal du service. Les valeurs autorisées sont ServicePrincipalKey et ServicePrincipalCert.	Oui
servicePrincipalCredential	Informations d’identification du principal du service. Quand vous utilisez ServicePrincipalKey comme type d’informations d’identification, spécifiez la clé de l’application. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault. Lorsque vous utilisez ServicePrincipalCert comme informations d’identification, référencez un certificat dans Azure Key Vault et vérifiez que le type de contenu du certificat est PKCS #12.	Oui
servicePrincipalKey	Spécifiez la clé de l’application. Marquez ce champ en tant que SecureString afin de le stocker en toute sécurité, ou référencez un secret stocké dans Azure Key Vault. Cette propriété est toujours prise en charge telle quelle pour `servicePrincipalId` + `servicePrincipalKey`. Comme ADF ajoute une nouvelle authentification par certificat du principal du service, le nouveau modèle pour l’authentification de principal du service est `servicePrincipalId` + `servicePrincipalCredentialType` + `servicePrincipalCredential`.	Non
tenant	Spécifiez les informations de locataire (nom de domaine ou ID de locataire) dans lesquels se trouve votre application. Récupérez-les en pointant la souris dans le coin supérieur droit du Portail Azure.	Oui
azureCloudType	Pour l’authentification du principal de service, spécifiez le type d’environnement cloud Azure auquel votre application Microsoft Entra est inscrite. Les valeurs autorisées sont AzurePublic, AzureChina, AzureUsGovernment et AzureGermany. Par défaut, l’environnement cloud du pipeline de fabrique de données ou Synapse est utilisé.	Non
connectVia	Le runtime d’intégration à utiliser pour se connecter à la banque de données. Vous pouvez utiliser le runtime d'intégration Azure ou un runtime d’intégration auto-hébergé si votre banque de données se trouve sur un réseau privé. À défaut de spécification, l’Azure Integration Runtime par défaut est utilisé.	Non

Exemple : utilisation de l’authentification de la clé du principal de service

Vous pouvez également stocker la clé du principal du service dans Azure Key Vault.

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalCredentialType": "ServicePrincipalKey",
            "servicePrincipalCredential": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemple : utilisation de l’authentification par certificat du principal du service

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalCredentialType": "ServicePrincipalCert",
            "servicePrincipalCredential": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<AKV reference>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<certificate name in AKV>" 
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification d’identité managée affectée par le système

Une fabrique de données ou un espace de travail Synapse peut être associé à une identité managée affectée par le système. Vous pouvez utiliser directement cette identité managée affectée par le système pour l’authentification Azure Data Lake Storage Gen2, ce qui revient à utiliser votre propre principal de service. Cela permet à la fabrique ou l’espace de travail désignés d’accéder aux données et de les copier depuis ou vers votre Data Lake Storage Gen2.

Pour utiliser l’authentification par identité managée affectée par le système, effectuez les étapes suivantes.

Récupérez les informations d’identité managée affectée par le système en copiant la valeur de l’ID d’objet d’identité managée générée en même temps que votre fabrique de données ou espace de travail Synapse.
Accordez à l’identité managée affectée par le système une autorisation appropriée. Pour obtenir des exemples sur le fonctionnement des autorisations dans Data Lake Storage Gen2, consultez Listes de contrôle d’accès sur les fichiers et répertoires.
- En tant que source : Dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers et l’autorisation Lecture pour les fichiers à copier. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Lecteur des données Blob du stockage .
- En tant que récepteur : dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers, et l’autorisation Écriture pour le dossier récepteur. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Contributeur aux données Blob du stockage.

Ces propriétés sont prises en charge pour le service lié :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit être définie sur AzureBlobFS.	Oui
url	Point de terminaison pour Data Lake Storage Gen2 avec le modèle de `https://<accountname>.dfs.core.windows.net`.	Oui
connectVia	Le runtime d’intégration à utiliser pour se connecter à la banque de données. Vous pouvez utiliser le runtime d'intégration Azure ou un runtime d’intégration auto-hébergé si votre banque de données se trouve sur un réseau privé. À défaut de spécification, l’Azure Integration Runtime par défaut est utilisé.	Non

Exemple :

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Une fabrique de données peut être affectée à une ou plusieurs identités managées par l’utilisateur. Vous pouvez utiliser cette identité managée affectée par l’utilisateur pour l’authentification du stockage d’objets blob, ce qui permet à d’accéder aux données et de les copier à partir de ou vers Data Lake Storage Gen2. Pour en savoir plus sur les identités managées pour les ressources Azure, consultez Identités managées pour les ressources Azure

Pour utiliser l’authentification par identité managée affectée par l’utilisateur, effectuez les étapes suivantes :

Créez une ou plusieurs identités managées attribuées par l’utilisateur et accordez-leur l’accès à Azure Data Lake Storage Gen2. Pour obtenir des exemples sur le fonctionnement des autorisations dans Data Lake Storage Gen2, consultez Listes de contrôle d’accès sur les fichiers et répertoires.
- En tant que source : Dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers et l’autorisation Lecture pour les fichiers à copier. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Lecteur des données Blob du stockage .
- En tant que récepteur : dans l’Explorateur Stockage, accordez au moins l’autorisation Exécution à l’ensemble des dossiers en amont et au système de fichiers, et l’autorisation Écriture pour le dossier récepteur. Dans le contrôle d’accès (IAM), vous pouvez également accorder au moins un rôle Contributeur aux données Blob du stockage.
Attribuez une ou plusieurs identités managées affectées par l’utilisateur à votre fabrique de données et créez des informations d’identification pour chaque identité managée affectée par l’utilisateur.

Ces propriétés sont prises en charge pour le service lié :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type doit être définie sur AzureBlobFS.	Oui
url	Point de terminaison pour Data Lake Storage Gen2 avec le modèle de `https://<accountname>.dfs.core.windows.net`.	Oui
credentials	Spécifiez l’identité managée affectée par l’utilisateur en tant qu’objet d’informations d’identification.	Oui
connectVia	Le runtime d’intégration à utiliser pour se connecter à la banque de données. Vous pouvez utiliser le runtime d'intégration Azure ou un runtime d’intégration auto-hébergé si votre banque de données se trouve sur un réseau privé. À défaut de spécification, l’Azure Integration Runtime par défaut est utilisé.	Non

Exemple :

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
                }
            },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Notes

Si vous utilisez l’interface utilisateur de Data Factory pour la création et que l’identité managée n’est pas définie avec le rôle « Lecteur des données Blob du stockage/Contributeur aux données Blob du stockage » dans IAM, quand vous effectuez une connexion de test ou accédez à des dossiers, choisissez « Tester la connexion au chemin du fichier » ou « Parcourir à partir du chemin spécifié », puis spécifiez un chemin avec l’autorisation Lecture + Exécution pour continuer.

Important

Si vous utilisez PolyBase ou l’instruction COPY pour charger des données de Data Lake Storage Gen2 dans Azure Synapse Analytics et que vous avez recours à l’authentification par identité managée pour Data Lake Storage Gen2, veillez également à suivre les étapes 1 à 3 de cette aide. Ces étapes inscrivent votre serveur auprès de Microsoft Entra ID et attribuent le rôle de contributeur aux données de l’objet blob de stockage. Data Factory gère le reste. Si vous configurez le Stockage blob avec un point de terminaison de réseau virtuel Azure, vous devez également activer Autoriser les services Microsoft approuvés à accéder à ce compte de stockage dans le menu des paramètres Pare-feu et réseaux virtuels du compte Stockage Azure, comme l’exige Azure Synapse.

Propriétés du jeu de données

Pour obtenir la liste complète des sections et propriétés disponibles pour la définition de jeux de données, consultez l’article sur les jeux de données.

Azure Data Factory prend en charge les formats de fichier suivants. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour Data Lake Storage Gen2 dans les paramètres location du jeu de données basé sur le format :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété de type sous `location` dans le jeu de données doit être définie sur AzureBlobFSLocation.	Oui
fileSystem	Nom du système de fichiers Data Lake Storage Gen2.	Non
folderPath	Chemin d’accès à un dossier sous le système de fichiers donné. Si vous souhaitez utiliser un caractère générique pour filtrer les dossiers, ignorez ce paramètre et spécifiez-le dans les paramètres de la source de l’activité.	Non
fileName	Nom de fichier dans le chemin d’accès fileSystem +folderPath donné. Si vous souhaitez utiliser un caractère générique pour filtrer les fichiers, ignorez ce paramètre et spécifiez-le dans les paramètres de la source de l’activité.	Non

Exemple :

{
    "name": "DelimitedTextDataset",
    "properties": {
        "type": "DelimitedText",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Data Lake Storage Gen2 linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, auto retrieved during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobFSLocation",
                "fileSystem": "filesystemname",
                "folderPath": "folder/subfolder"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "quoteChar": "\"",
            "firstRowAsHeader": true,
            "compressionCodec": "gzip"
        }
    }
}

Propriétés de l’activité de copie

Pour obtenir la liste complète des sections et des propriétés disponibles pour la définition des activités, consultez les articles Configurations des activités de copie et Pipelines et activités. Cette section fournit la liste des propriétés prises en charge par la source et le récepteur Data Lake Storage Gen2.

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de source

Azure Data Factory prend en charge les formats de fichier suivants. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.

Vous avez plusieurs options pour copier des données à partir de ADLS Gen2 :

Copier à partir du chemin d’accès spécifié dans le jeu de données.
Filtre de caractères génériques sur le chemin d’accès du dossier ou le nom du fichier, consultez wildcardFolderPath et wildcardFileName.
Copier les fichiers définis dans un fichier texte donné en tant que jeu de fichiers, consultez fileListPath.

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour Data Lake Storage Gen2 dans les paramètres storeSettings de la source de copie basée sur le format :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type sous `storeSettings` doit être définie sur AzureBlobFSReadSettings.	Oui
Recherchez les fichiers à copier :
OPTION 1 : chemin d’accès statique	Copie à partir du système de fichiers donné ou du chemin d’accès au dossier/fichier spécifié dans le jeu de données. Si vous souhaitez copier tous les fichiers d’un système de fichiers/dossier, spécifiez en plus `wildcardFileName` comme `*`.
OPTION 2 : caractère générique - wildcardFolderPath	Chemin d’accès du dossier avec des caractères génériques sous le système de fichiers configuré dans le jeu de données pour filtrer les dossiers sources. Les caractères génériques autorisés sont : `*` (correspond à zéro ou plusieurs caractères) et `?` (correspond à zéro ou un caractère) ; utilisez `^` en guise d’échappement si votre nom de dossier contient effectivement ce caractère d’échappement ou générique. Consultez d’autres exemples dans les exemples de filtre de dossier et de fichier.	Non
OPTION 2 : caractère générique - wildcardFileName	Nom du fichier avec des caractères génériques situé dans le chemin d’accès système de fichiers + folderPath/wildcardFolderPath donné pour filtrer les fichiers sources. Les caractères génériques autorisés sont : `*` (correspond à zéro ou plusieurs caractères) et `?` (correspond à zéro ou un caractère) ; utilisez `^` en guise d’échappement si votre nom de fichier contient effectivement ce caractère d’échappement ou générique. Consultez d’autres exemples dans les exemples de filtre de dossier et de fichier.	Oui
OPTION 3 : liste de fichiers - fileListPath	Indique de copier un ensemble de fichiers donné. Pointez vers un fichier texte contenant la liste des fichiers que vous voulez copier, un fichier par ligne indiquant le chemin d’accès relatif configuré dans le jeu de données. Si vous utilisez cette option, ne spécifiez pas de nom de fichier dans le jeu de données. Pour plus d’exemples, consultez Exemples de listes de fichiers.	Non
Paramètres supplémentaires :
recursive	Indique si les données sont lues de manière récursive à partir des sous-dossiers ou uniquement du dossier spécifié. Notez que lorsque l’option « recursive » est définie sur true et que le récepteur est un magasin basé sur un fichier, un dossier vide ou un sous-dossier n’est pas copié ou créé sur le récepteur. Les valeurs autorisées sont true (par défaut) et false. Cette propriété ne s’applique pas lorsque vous configurez `fileListPath`.	Non
deleteFilesAfterCompletion	Indique si les fichiers binaires seront supprimés du magasin source après leur déplacement vers le magasin de destination. La suppression se faisant par fichier, lorsque l’activité de copie échoue, vous pouvez constater que certains fichiers ont déjà été copiés vers la destination et supprimés de la source, tandis que d’autres restent dans le magasin source. Cette propriété est valide uniquement dans un scénario de copie de fichiers binaires. La valeur par défaut est false.	Non
modifiedDatetimeStart	Filtre de fichiers en fonction de l’attribut : Dernière modification. Les fichiers seront sélectionnés si l’heure de leur dernière modification est supérieure ou égale à `modifiedDatetimeStart` et inférieure à `modifiedDatetimeEnd`. L’heure est appliquée au fuseau horaire UTC au format « 2018-12-01T05:00:00Z ». Les propriétés peuvent avoir la valeur Null, ce qui a pour effet qu’aucun filtre d’attribut de fichier n’est appliqué au jeu de données. Lorsque `modifiedDatetimeStart` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeEnd` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est supérieur ou égal à la valeur DateHeure sont sélectionnés. Lorsque `modifiedDatetimeEnd` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeStart` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est inférieur à la valeur DateHeure sont sélectionnés. Cette propriété ne s’applique pas lorsque vous configurez `fileListPath`.	Non
modifiedDatetimeEnd	Identique à ce qui précède.	Non
enablePartitionDiscovery	Pour les fichiers partitionnés, spécifiez s’il faut analyser les partitions à partir du chemin d’accès au fichier et les ajouter en tant que colonnes sources supplémentaires. Les valeurs autorisées sont false (par défaut) et true.	Non
partitionRootPath	Lorsque la découverte de partition est activée, spécifiez le chemin d’accès racine absolu pour pouvoir lire les dossiers partitionnés en tant que colonnes de données. S’il n’est pas spécifié, par défaut : – Quand vous utilisez le chemin d’accès du fichier dans le jeu de données ou la liste des fichiers sur la source, le chemin racine de la partition est le chemin d’accès configuré dans le jeu de données. – Quand vous utilisez le filtre de dossiers de caractères génériques, le chemin d’accès racine de la partition est le sous-chemin d’accès avant le premier caractère générique. Par exemple, en supposant que vous configurez le chemin d’accès dans le jeu de données en tant que « root/folder/year=2020/month=08/day=27 » : – Si vous spécifiez le chemin d’accès racine de la partition en tant que « root/folder/year=2020 », l’activité de copie génère deux colonnes supplémentaires, `month` et `day`, ayant respectivement la valeur « 08 » et « 27 », en plus des colonnes contenues dans les fichiers. – Si le chemin d’accès racine de la partition n’est pas spécifié, aucune colonne supplémentaire n’est générée.	Non
maxConcurrentConnections	La limite supérieure de connexions simultanées établies au magasin de données pendant l’exécution de l’activité. Spécifiez une valeur uniquement lorsque vous souhaitez limiter les connexions simultanées.	Non

Exemple :

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Delimited text input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "DelimitedTextSource",
                "formatSettings":{
                    "type": "DelimitedTextReadSettings",
                    "skipLineCount": 10
                },
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobFSReadSettings",
                    "recursive": true,
                    "wildcardFolderPath": "myfolder*A",
                    "wildcardFileName": "*.csv"
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de récepteur

Azure Data Factory prend en charge les formats de fichier suivants. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.

Les propriétés suivantes sont prises en charge pour Data Lake Storage Gen2 dans les paramètres storeSettings du récepteur de copie basée sur le format :

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type sous `storeSettings` doit être définie sur AzureBlobFSWriteSettings.	Oui
copyBehavior	Définit le comportement de copie lorsque la source est constituée de fichiers d’une banque de données basée sur un fichier. Les valeurs autorisées sont les suivantes : - PreserveHierarchy (par défaut) : conserve la hiérarchie des fichiers dans le dossier cible. Le chemin relatif du fichier source vers le dossier source est identique au chemin relatif du fichier cible vers le dossier cible. - FlattenHierarchy : tous les fichiers du dossier source figurent dans le premier niveau du dossier cible. Les noms des fichiers cibles sont générés automatiquement. - MergeFiles : fusionne tous les fichiers du dossier source dans un seul fichier. Si le nom de fichier est spécifié, le nom de fichier fusionné est le nom spécifié. Dans le cas contraire, il s’agit d’un nom de fichier généré automatiquement.	Non
blockSizeInMB	Spécifiez la taille du bloc (en Mo) qui est utilisée pour écrire des données dans ADLS Gen2. En savoir plus sur les objets blobs de blocs. Les valeurs autorisées sont comprises entre 4 et 100 Mo. Par défaut, ADF détermine automatiquement la taille du bloc en fonction du type et des données de votre magasin source. Pour une copie non binaire dans ADLS Gen2, la taille de bloc par défaut est de 100 Mo, ce qui permet le stockage d’environ 4,75 To de données au maximum. Cela peut ne pas être optimal si vos données ne sont pas volumineuses, en particulier si vous utilisez des runtimes d’intégration auto-hébergés avec un réseau insuffisant qui entraîne l’expiration des opérations ou un problème de performances. Vous pouvez spécifier explicitement une taille de bloc, tout en veillant à ce que blockSizeInMB*50000 soit suffisant pour stocker les données. Si ce n’est pas le cas, l’exécution de l’activité de copie échouera.	Non
maxConcurrentConnections	La limite supérieure de connexions simultanées établies au magasin de données pendant l’exécution de l’activité. Spécifiez une valeur uniquement lorsque vous souhaitez limiter les connexions simultanées.	Non
metadata	Définissez des métadonnées personnalisées lors de la copie dans le récepteur. Chaque objet sous le tableau `metadata` représente une colonne supplémentaire. `name` définit le nom de clé de métadonnées et `value` indique la valeur des données de cette clé. Si la fonctionnalité de conservation des attributs est utilisée, les métadonnées spécifiées vont s’unir/remplacer les métadonnées du fichier source. Les valeurs de données autorisées sont : - `$$LASTMODIFIED` : une variable réservée indique de stocker l’heure de la dernière modification des fichiers sources. Appliquez à la source basée sur un fichier uniquement avec le format binaire. - Expression - Valeur statique	Non

Exemple :

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Parquet output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "ParquetSink",
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobFSWriteSettings",
                    "copyBehavior": "PreserveHierarchy",
                    "metadata": [
                        {
                            "name": "testKey1",
                            "value": "value1"
                        },
                        {
                            "name": "testKey2",
                            "value": "value2"
                        },
                        {
                            "name": "lastModifiedKey",
                            "value": "$$LASTMODIFIED"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
]

Exemples de filtres de dossier et de fichier

Cette section décrit le comportement résultant de l’utilisation de filtres de caractères génériques dans les noms de fichier et les chemins de dossier.

folderPath	fileName	recursive	Structure du dossier source et résultat du filtrage (les fichiers en gras sont récupérés)
`Folder*`	(vide, utiliser la valeur par défaut)	false	DossierA Fichier1.csv File2.json Sousdossier1 File3.csv File4.json File5.csv AutreDossierB Fichier6.csv
`Folder*`	(vide, utiliser la valeur par défaut)	true	DossierA Fichier1.csv File2.json Sousdossier1 File3.csv File4.json File5.csv AutreDossierB Fichier6.csv
`Folder*`	`*.csv`	false	DossierA Fichier1.csv Fichier2.json Sousdossier1 File3.csv File4.json File5.csv AutreDossierB Fichier6.csv
`Folder*`	`*.csv`	true	DossierA Fichier1.csv Fichier2.json Sousdossier1 File3.csv File4.json File5.csv AutreDossierB Fichier6.csv

Exemples de liste de fichiers

Cette section décrit le comportement résultant de l’utilisation du chemin d’accès à la liste de fichiers dans la source de l’activité de copie.

En supposant que vous disposez de la structure de dossiers source suivante et que vous souhaitez copier les fichiers en gras :

Exemple de structure source	Contenu de FileListToCopy.txt	Configuration ADF
filesystem DossierA Fichier1.csv Fichier2.json Sousdossier1 File3.csv File4.json File5.csv Métadonnées FileListToCopy.txt	File1.csv Subfolder1/File3.csv Subfolder1/File5.csv	Dans le jeu de données : - système de fichiers : `filesystem` - chemin d’accès du dossier : `FolderA` Dans la source de l’activité de copie : - chemin d’accès à la liste de fichiers : `filesystem/Metadata/FileListToCopy.txt` Le chemin d’accès à la liste de fichiers pointe vers un fichier texte dans le même magasin de données qui contient la liste de fichiers que vous voulez copier, un fichier par ligne étant le chemin d’accès relatif au chemin d’accès configuré dans le jeu de données.

Quelques exemples de valeurs recursive et copyBehavior

Cette section décrit le comportement résultant de l’opération de copie pour différentes combinaisons de valeurs recursive et copyBehavior.

recursive	copyBehavior	Structure du dossier source	Cible obtenue
true	preserveHierarchy	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le Dossier1 cible est créé et structuré de la même manière que la source : Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5
true	flattenHierarchy	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le dossier cible Dossier1 est créé et structuré comme suit : Folder1 nom généré automatiquement pour Fichier1 nom généré automatiquement pour Fichier2 nom généré automatiquement pour Fichier3 nom généré automatiquement pour Fichier4 nom généré automatiquement pour Fichier5
true	mergeFiles	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le dossier cible Dossier1 est créé et structuré comme suit : Folder1 Le contenu de Fichier1 + Fichier2 + Fichier3 + Fichier4 + Fichier5 est fusionné dans un fichier avec un nom de fichier généré automatiquement.
false	preserveHierarchy	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le dossier cible Dossier1 est créé et structuré comme suit : Folder1 Fichier1 Fichier2 Sous-dossier1, où Fichier3, Fichier4 et Fichier5 ne sont pas sélectionnés.
false	flattenHierarchy	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le dossier cible Dossier1 est créé et structuré comme suit : Folder1 nom généré automatiquement pour Fichier1 nom généré automatiquement pour Fichier2 Sous-dossier1, où Fichier3, Fichier4 et Fichier5 ne sont pas sélectionnés.
false	mergeFiles	Folder1 Fichier1 Fichier2 Sousdossier1 Fichier3 Fichier4 Fichier5	Le dossier cible Dossier1 est créé et structuré comme suit : Folder1 Le contenu de Fichier1 + Fichier2 est fusionné dans un fichier avec un nom de fichier généré automatiquement. nom généré automatiquement pour Fichier1 Sous-dossier1, où Fichier3, Fichier4 et Fichier5 ne sont pas sélectionnés.

Conserver les métadonnées lors de la copie

Lorsque vous copiez des fichiers depuis Amazon S3/Azure Blob/Azure Data Lake Storage Gen2 vers Azure Data Lake Storage Gen2/Azure Blob, vous pouvez choisir de conserver les métadonnées des fichiers avec les données. Pour plus d’informations, consultez Conserver les métadonnées.

Conserver les listes de contrôle d’accès de Data Lake Storage Gen1/Gen2

Lorsque vous copiez des fichiers à partir d’Azure Data Lake Storage Gen1/Gen2 vers Gen2, vous pouvez choisir de conserver les listes de contrôle d’accès (ACL) POSIX, ainsi que des données. Pour plus d’informations, consultez Conserver les listes de contrôle d’accès entre Data Lake Storage Gen1/Gen2 et Gen2.

Conseil

Pour copier des données à partir d’Azure Data Lake Storage Gen1 dans Gen2 en général, consultez l’article Copier les données depuis Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2 pour obtenir une procédure pas à pas et découvrir les meilleures pratiques.

Propriétés du mappage de flux de données

Lorsque vous transformez des données en flux de données de mappage, vous pouvez lire et écrire des fichiers à partir d’Azure Data Lake Storage Gen2 aux formats suivants :

Les paramètres spécifiques du format se trouvent dans la documentation de ce format. Pour plus d’informations, consultez Transformation de source en flux de données de mappage et Transformation de récepteur en flux de données de mappage.

Transformation de la source

Dans la transformation de la source, vous pouvez lire à partir d’un conteneur, d’un dossier ou d’un fichier individuel dans Azure Data Lake Storage Gen2. L’onglet Options de la source vous permet de gérer la façon dont les fichiers sont lus.

Capture d’écran de l’onglet Options de la source dans la transformation de la source du flux de données de mappage.

Chemin contenant des caractères génériques : Si vous utilisez un modèle à caractères génériques, le système demande à ADF de lire chaque dossier et fichier correspondants en boucle dans une même transformation de source. Il s’agit d’un moyen efficace de traiter plusieurs fichiers dans un seul et même flux. Ajoutez plusieurs modèles de correspondance à caractères génériques avec le signe + qui apparaît quand vous placez le pointeur sur votre modèle existant.

Dans le conteneur source, choisissez une série de fichiers qui correspondent à un modèle. Seul le conteneur peut être spécifié dans le jeu de données. Votre chemin contenant des caractères génériques doit donc également inclure le chemin de votre dossier à partir du dossier racine.

Exemples de caractères génériques :

* Représente n’importe quel ensemble de caractères
** Représente une imbrication de répertoires récursifs
? Remplace un caractère
[] Met en correspondance un ou plusieurs caractères indiqués entre crochets
/data/sales/**/*.csv Obtient tous les fichiers CSV se trouvant sous /data/sales
/data/sales/20??/**/ Obtient tous les fichiers datés du 20ème siècle
/data/sales/*/*/*.csv Obtient les fichiers CSV à deux niveaux sous /data/sales
/data/sales/2004/*/12/[XY]1?.csv Obtient tous les fichiers CSV datés de décembre 2004, commençant par X ou Y et ayant comme préfixe un nombre à deux chiffres

Chemin racine de la partition : si vous avez partitionné des dossiers dans votre source de fichier avec un format key=value (par exemple, année=2019), vous pouvez attribuer le niveau supérieur de cette arborescence de dossiers de partitions à un nom de colonne dans votre flux de données.

Tout d’abord, définissez un caractère générique pour inclure tous les chemins d’accès aux dossiers partitionnés, ainsi qu’aux fichiers feuilles que vous souhaitez lire.

Capture d’écran des paramètres du fichier source de la partition dans la transformation de la source du flux de données de mappage.

Utilisez le paramètre Chemin racine de la partition pour définir le niveau supérieur de la structure de dossiers. Quand vous affichez le contenu de vos données à l’aide d’un aperçu des données, vous voyez qu’ADF ajoute les partitions résolues trouvées dans chacun de vos niveaux de dossiers.

Chemin racine de la partition

Liste de fichiers : Il s’agit d’un ensemble de fichiers. Créez un fichier texte qui inclut une liste de fichiers avec chemin relatif à traiter. Pointez sur ce fichier texte.

Colonne où stocker le nom du fichier : Stockez le nom du fichier source dans une colonne de vos données. Entrez un nouveau nom de colonne pour stocker la chaîne de nom de fichier.

Après l’exécution : après l’exécution du flux de données, choisissez de ne rien faire avec le fichier source, de le supprimer ou de le déplacer. Pour le déplacement, les chemins sont des chemins relatifs.

Pour déplacer les fichiers sources vers un autre emplacement de post-traitement, sélectionnez tout d’abord « Déplacer » comme opération de fichier. Définissez ensuite le répertoire de provenance (« from »). Si vous n’utilisez pas de caractères génériques pour votre chemin, le paramètre « from » sera le même dossier que votre dossier source.

Si vous avez un chemin d’accès source avec caractère générique, votre syntaxe se présente comme suit :

/data/sales/20??/**/*.csv

vous pouvez spécifier «from» sous la forme

/data/sales

et « to » sous la forme

/backup/priorSales

Dans le cas présent, tous les fichiers qui provenaient de /data/sales sont déplacés dans /backup/priorSales.

Notes

Les opérations de fichier s’exécutent uniquement quand vous démarrez le flux de données à partir d’une exécution de pipeline (débogage ou exécution) qui utilise l’activité Exécuter le flux de données dans un pipeline. Les opérations de fichiers ne s’exécutent pas en mode de débogage de flux de données.

Filtrer par date de dernière modification : Vous pouvez filtrer les fichiers traités en spécifiant une plage de dates sur laquelle les fichiers ont été modifiés pour la dernière fois. Toutes les dates et heures sont exprimées en UTC.

Activer la capture des changements de données : si ce paramètre est activé, vous obtiendrez les fichiers nouveaux ou modifiés uniquement à partir de la dernière exécution. Vous obtiendrez toujours le chargement initial des données d’instantané complètes lors de la première exécution, suivi de la capture des fichiers modifiés uniquement lors des prochaines exécutions. Pour plus d’informations, consultez Capture des changements de données.

Capture d’écran montrant Activer la capture des changements de données.

Propriétés du récepteur

Dans la transformation du récepteur, vous pouvez écrire dans un conteneur ou un dossier dans Azure Data Lake Storage Gen2. L’onglet Paramètres vous permet de gérer la façon dont les fichiers sont écrits.

Options du récepteur

Effacer le contenu du dossier : Détermine si le contenu du dossier de destination doit être effacé avant l’écriture des données.

Option de nom de fichier : Détermine la façon dont les fichiers de destination sont nommés dans le dossier de destination. Les options de nom de fichier sont les suivantes :

Par défaut : Autorisez Spark à nommer les fichiers en fonction des valeurs par défaut de la partition.
Modèle : Entrez un modèle qui énumère vos fichiers de sortie par partition. Par exemple, loans[n].csv crée loans1.csv, loans2.csv, etc.
Par partition : Entrez un nom de fichier pour chaque partition.
Comme les données de la colonne : Définissez le fichier de sortie sur la valeur d’une colonne. Le chemin est relatif au conteneur du jeu de données et non pas au dossier de destination. Si vous avez un chemin de dossier dans votre jeu de données, il sera remplacé.
Sortie d’un seul fichier : Combinez les fichiers de sortie partitionnés en un seul fichier nommé. Le chemin est relatif au dossier du jeu de données. Notez que cette opération de fusion peut échouer en fonction de la taille du nœud. Cette option n’est pas recommandée pour des jeux de données volumineux.

Tout mettre entre guillemets : Détermine si toutes les valeurs doivent être placées entre guillemets

`umask`

Vous pouvez éventuellement définir le umask pour les fichiers à l’aide des indicateurs de lecture, d’écriture et d’exécution POSIX pour le propriétaire, l’utilisateur et le groupe.

Commandes de pré-traitement et de traitement

Vous pouvez éventuellement exécuter des commandes du système de fichiers Hadoop avant ou après l’écriture dans un récepteur d’ADLS Gen2. Les commandes suivantes sont prises en charge :

cp
mv
rm
mkdir

Exemples :

mkdir /folder1
mkdir -p folder1
mv /folder1/*.* /folder2/
cp /folder1/file1.txt /folder2
rm -r /folder1

Les paramètres sont également pris en charge par le générateur d’expressions, par exemple :

mkdir -p {$tempPath}/commands/c1/c2 mv {$tempPath}/commands/*.* {$tempPath}/commands/c1/c2

Par défaut, les dossiers sont créés en tant qu’utilisateur/racine. Reportez-vous au conteneur de niveau supérieur avec « / ».

Propriétés de l’activité Lookup

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité Lookup.

Propriétés de l’activité GetMetadata

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité GetMetadata.

Propriétés de l’activité Delete

Pour en savoir plus sur les propriétés, consultez Activité Delete.

Modèles hérités

Notes

Les Modèles suivants sont toujours pris en charge tels quels à des fins de compatibilité descendante. Il est recommandé d’utiliser le nouveau Modèle mentionné dans les sections ci-dessus à partir de maintenant. L’interface utilisateur de création ADF peut désormais générer ce nouveau Modèle.

Modèle de jeu de données hérité

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du jeu de données doit être définie sur AzureBlobFSFile.	Oui
folderPath	Chemin vers le dossier dans Data Lake Storage Gen2. Si non spécifié, il pointe vers la racine. Le filtre de caractères génériques est pris en charge. Les caractères génériques autorisés sont les suivants : `*` (correspond à zéro ou plusieurs caractères) et `?` (correspond à zéro ou un caractère). Utilisez `^` comme caractère d'échappement si le nom réel de votre dossier contient des caractères génériques ou ce caractère d'échappement. Exemples : système de fichiers/dossier/. Consultez d’autres exemples dans les exemples de filtre de dossier et de fichier.	Non
fileName	Filtre de noms ou de caractères génériques pour les fichiers sous le chemin « folderPath » spécifié. Si vous ne spécifiez pas de valeur pour cette propriété, le jeu de données pointe vers tous les fichiers du dossier. Dans le filtre, les caractères génériques autorisés sont `` (correspond à zéro caractère ou plus) et `?` (correspond à zéro ou un caractère). - Exemple 1 : `"fileName": ".csv"` - Exemple 2 : `"fileName": "???20180427.txt"` Utilisez `^` comme caractère d'échappement si le nom réel de votre fichier contient des caractères génériques ou ce caractère d'échappement. Lorsque fileName n’est pas spécifié pour un jeu de données de sortie et que preserveHierarchy n’est pas spécifié dans le récepteur d’activité, l’activité de copie génère automatiquement le nom de fichier suivant ce modèle : « Data.[ID GUID d’exécution d’activité].[GUID si FlattenHierarchy].[format si configuré].[compression si configurée] », par exemple, « Data.0a405f8a-93ff-4c6f-b3be-f69616f1df7a.txt.gz ». Si vous effectuez la copie à partir d’une source tabulaire à l’aide d’un nom de table au lieu d’une requête, le modèle du nom est « [nom_table].[format].[compression si configurée] », par exemple « MyTable.csv ».	Non
modifiedDatetimeStart	Filtre de fichiers en fonction de l’attribut Dernière modification. Les fichiers sont sélectionnés si leur dernière heure de modification est supérieure ou égale à `modifiedDatetimeStart` et inférieure à `modifiedDatetimeEnd`. L’heure est appliquée au fuseau horaire UTC au format « 2018-12-01T05:00:00Z ». Les performances globales du déplacement des données sont influencées par l’activation de ce paramètre lorsque vous souhaitez appliquer un filtre sur de grandes quantités de fichiers. Les propriétés peuvent être NULL, ce qui signifie qu’aucun filtre d’attribut de fichier n’est appliqué au jeu de données. Lorsque `modifiedDatetimeStart` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeEnd` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est supérieur ou égal à la valeur DateHeure sont sélectionnés. Lorsque `modifiedDatetimeEnd` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeStart` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est inférieur à la valeur DateHeure sont sélectionnés.	Non
modifiedDatetimeEnd	Filtre de fichiers en fonction de l’attribut Dernière modification. Les fichiers sont sélectionnés si leur dernière heure de modification est supérieure ou égale à `modifiedDatetimeStart` et inférieure à `modifiedDatetimeEnd`. L’heure est appliquée au fuseau horaire UTC au format « 2018-12-01T05:00:00Z ». Les performances globales du déplacement des données sont influencées par l’activation de ce paramètre lorsque vous souhaitez appliquer un filtre sur de grandes quantités de fichiers. Les propriétés peuvent être NULL, ce qui signifie qu’aucun filtre d’attribut de fichier n’est appliqué au jeu de données. Lorsque `modifiedDatetimeStart` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeEnd` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est supérieur ou égal à la valeur DateHeure sont sélectionnés. Lorsque `modifiedDatetimeEnd` a une valeur DateHeure, mais que `modifiedDatetimeStart` est NULL, cela signifie que les fichiers dont l’attribut de dernière modification est inférieur à la valeur DateHeure sont sélectionnés.	Non
format	Si vous souhaitez copier des fichiers en l’état entre des magasins de fichiers (copie binaire), ignorez la section Format dans les deux définitions de jeu de données d’entrée et de sortie. Si vous souhaitez analyser ou générer des fichiers dans un format spécifique, les types de format de fichier suivants sont pris en charge : TextFormat, JsonFormat, AvroFormat, OrcFormat et ParquetFormat. Définissez la propriété type située sous Format sur l’une de ces valeurs. Pour en savoir plus, voir les sections Format Text, Format JSON, Format Avro, Format ORC et Format Parquet.	Non (uniquement pour un scénario de copie binaire)
compression	Spécifiez le type et le niveau de compression pour les données. Pour plus d’informations, voir Formats de fichier et de codecs de compression pris en charge. Les types pris en charge sont `GZip, Deflate, BZip2, and ZipDeflate` . Les niveaux pris en charge sont Optimal et Fastest.	Non

Conseil

Pour copier tous les fichiers d’un dossier, spécifiez folderPath uniquement.
Pour copier un seul fichier avec un nom donné, spécifiez folderPath avec la partie dossier et fileName avec un nom de fichier.
Pour copier un sous-ensemble de fichiers d’un dossier, spécifiez folderPath avec la partie dossier et fileName avec un filtre de caractères génériques.

Exemple :

{
    "name": "ADLSGen2Dataset",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFSFile",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Data Lake Storage Gen2 linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "folderPath": "myfilesystem/myfolder",
            "fileName": "*",
            "modifiedDatetimeStart": "2018-12-01T05:00:00Z",
            "modifiedDatetimeEnd": "2018-12-01T06:00:00Z",
            "format": {
                "type": "TextFormat",
                "columnDelimiter": ",",
                "rowDelimiter": "\n"
            },
            "compression": {
                "type": "GZip",
                "level": "Optimal"
            }
        }
    }
}

Modèle hérité de la source d’activité de copie

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type de la source d’activité de copie doit être définie sur AzureBlobFSSource.	Oui
recursive	Indique si les données sont lues de manière récursive à partir des sous-dossiers ou uniquement du dossier spécifié. Lorsque l’option « recursive » est définie sur true et que le récepteur est un magasin basé sur un fichier, un dossier vide ou un sous-dossier n’est pas copié ou créé sur le récepteur. Les valeurs autorisées sont true (par défaut) et false.	Non
maxConcurrentConnections	La limite supérieure de connexions simultanées établies au magasin de données pendant l’exécution de l’activité. Spécifiez une valeur uniquement lorsque vous souhaitez limiter les connexions simultanées.	Non

Exemple :

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen2 input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AzureBlobFSSource",
                "recursive": true
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Modèle hérité du récepteur d’activité de copie

Propriété	Description	Obligatoire
type	La propriété type du récepteur d’activité de copie doit être définie sur AzureBlobFSSink.	Oui
copyBehavior	Définit le comportement de copie lorsque la source est constituée de fichiers d’une banque de données basée sur un fichier. Les valeurs autorisées sont les suivantes : - PreserveHierarchy (par défaut) : conserve la hiérarchie des fichiers dans le dossier cible. Le chemin relatif du fichier source vers le dossier source est identique au chemin relatif du fichier cible vers le dossier cible. - FlattenHierarchy : tous les fichiers du dossier source figurent dans le premier niveau du dossier cible. Les noms des fichiers cibles sont générés automatiquement. - MergeFiles : fusionne tous les fichiers du dossier source dans un seul fichier. Si le nom de fichier est spécifié, le nom de fichier fusionné est le nom spécifié. Dans le cas contraire, il s’agit d’un nom de fichier généré automatiquement.	Non
maxConcurrentConnections	La limite supérieure de connexions simultanées établies au magasin de données pendant l’exécution de l’activité. Spécifiez une valeur uniquement lorsque vous souhaitez limiter les connexions simultanées.	Non

Exemple :

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen2 output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureBlobFSSink",
                "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
            }
        }
    }
]

Capture des données modifiées

Azure Data Factory peut obtenir des fichiers nouveaux ou modifiés uniquement à partir d’Azure Data Lake Storage Gen2 en activant l’option Activer la capture des changements de données dans la transformation source du flux de données de mappage. Avec cette option de connecteur, vous pouvez lire les fichiers nouveaux ou mis à jour uniquement et appliquer des transformations avant de charger les données transformées dans les jeux de données de destination de votre choix.

Veillez à ne pas changer le nom du pipeline et de l’activité, afin que le point de contrôle puisse toujours être enregistré à partir de la dernière exécution et que vous puissiez obtenir les modifications à partir de ce moment-là. Si vous changez le nom de votre pipeline ou de votre activité, le point de contrôle sera réinitialisé et vous recommencerez depuis le début lors de la prochaine exécution.

Lorsque vous déboguez le pipeline, Activer la capture des changements de données fonctionne également. Sachez que le point de contrôle est réinitialisé lorsque vous actualisez votre navigateur lors de l’exécution du débogage. Une fois que vous êtes satisfait du résultat de l’exécution du débogage, vous pouvez publier et déclencher le pipeline. Il commencera toujours depuis le début, quel que soit le point de contrôle précédent enregistré par l’exécution du débogage.

Dans la section de monitoring, vous avez toujours la possibilité de réexécuter un pipeline. Dans ce cas, les modifications sont toujours récupérées à partir de l’enregistrement de point de contrôle dans votre exécution de pipeline sélectionnée.

Consultez les magasins de données pris en charge pour obtenir la liste des sources et magasins de données pris en charge en tant que récepteurs par l’activité de copie.

Partage via

Copier et transformer des données dans Data Lake Storage Gen2 avec Data Factory ou Azure Synapse Analytics

Fonctionnalités prises en charge

Bien démarrer

Créer un service lié Azure Data Lake Storage Gen2 à l’aide de l’interface utilisateur

Informations de configuration du connecteur

Propriétés du service lié

Authentification par clé de compte

Authentification avec une signature d’accès partagé

Authentification d’un principal du service

Authentification d’identité managée affectée par le système

Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Propriétés du jeu de données

Propriétés de l’activité de copie

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de source

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de récepteur

Exemples de filtres de dossier et de fichier

Exemples de liste de fichiers

Quelques exemples de valeurs recursive et copyBehavior

Conserver les métadonnées lors de la copie

Conserver les listes de contrôle d’accès de Data Lake Storage Gen1/Gen2

Propriétés du mappage de flux de données

Transformation de la source

Propriétés du récepteur

`umask`

Commandes de pré-traitement et de traitement

Propriétés de l’activité Lookup

Propriétés de l’activité GetMetadata

Propriétés de l’activité Delete

Modèles hérités

Modèle de jeu de données hérité

Modèle hérité de la source d’activité de copie

Modèle hérité du récepteur d’activité de copie

Capture des données modifiées

Commentaires

Ressources supplémentaires

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Fonctionnalités prises en charge

Bien démarrer

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Authentification par clé de compte

Authentification avec une signature d’accès partagé

Authentification d’un principal du service

Authentification d’identité managée affectée par le système

Authentification d’identité managée affectée par l’utilisateur

Propriétés du jeu de données

Propriétés de l’activité de copie

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de source

Azure Data Lake Storage Gen2 comme type de récepteur

Exemples de filtres de dossier et de fichier

Exemples de liste de fichiers

Quelques exemples de valeurs recursive et copyBehavior

Conserver les métadonnées lors de la copie

Conserver les listes de contrôle d’accès de Data Lake Storage Gen1/Gen2

Propriétés du mappage de flux de données

Transformation de la source

Propriétés du récepteur

umask

Commandes de pré-traitement et de traitement

Propriétés de l’activité Lookup

Propriétés de l’activité GetMetadata

Propriétés de l’activité Delete

Modèles hérités

Modèle de jeu de données hérité

Modèle hérité de la source d’activité de copie

Modèle hérité du récepteur d’activité de copie

Capture des données modifiées

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`umask`