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12 févr., 23 h - 28 févr., 23 h
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Les conseils sur la planification, le développement et la maintenance des charges de travail des applications intelligentes sont basés sur Power Platform Well-Architected et ses cinq piliers d’excellence architecturale.
Pilier Well-Architected | Synthèse |
---|---|
Fiabilité | Une charge de travail d’application intelligente nécessite une résilience au niveau de la couche d’architecture pour garantir que les modèles et les workflows d’IA sont hautement disponibles et peuvent récupérer rapidement après une défaillance. Mettez en œuvre des mécanismes robustes de gestion des erreurs. Une architecture résiliente préserve également l’intégrité des données utilisées par les modèles d’IA, garantissant des résultats cohérents et précis. |
Sécurité | Une charge de travail d’application intelligente traite souvent des données sensibles. Protégez les données sensibles utilisées et générées par les modèles d’IA. Mettez en œuvre le chiffrement, les contrôles d’accès et des audits de sécurité réguliers. Assurez-vous que la charge de travail est conforme aux normes réglementaires pertinentes, telles que RGPD (Règlement général sur la protection des données) et HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), afin de protéger la vie privée et les données des utilisateurs. |
Efficacité des performances | Une charge de travail d’application intelligente doit être conçue pour évoluer de manière transparente avec l’augmentation des volumes de données et des demandes des utilisateurs. Identifiez les indicateurs de performance clés et mettez en œuvre une surveillance pour suivre les progrès vers la réalisation des objectifs de performance de la charge de travail. Dans le contexte des charges de travail d’applications intelligentes, la performance prend également en compte le nombre de demandes et d’interactions qui peuvent être effectuées via le libre-service, ce qui nécessiterait autrement une intervention humaine. |
Excellence opérationnelle | Une charge de travail d’application intelligente nécessite une surveillance et une journalisation complètes pour suivre les performances et l’intégrité des modèles, des workflows et des conversations d’IA. La surveillance permet d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes. Le pilier Excellence opérationnelle recommande d’utiliser l’automatisation pour rationaliser les opérations, réduire les interventions manuelles et minimiser le risque d’erreur humaine. |
Optimisation de l’expérience | Une charge de travail d’application intelligente doit donner la priorité à la conception des conversations pour garantir une expérience conviviale qui permet aux utilisateurs d’atteindre leurs objectifs avec un minimum d’effort. La conception doit prendre en compte les sujets que l’IA générative ne peut pas gérer et intégrer des mécanismes de secours. Mettez également en œuvre des mécanismes pour recueillir les commentaires des utilisateurs et affiner en permanence les modèles d’IA et la charge de travail en fonction de ces commentaires. |
Lorsque vous concevez la charge de travail d’une application intelligente avec Power Platform, concentrez-vous sur la résilience et la disponibilité.
La fiabilité est importante dans le développement de toute charge de travail, et l’IA générative ne fait pas exception. En fait, il existe des facteurs uniques à prendre en compte lors de la conception de charges de travail d’IA générative. Reconnaître et mettre l’accent sur la résilience est essentiel pour les charges de travail d’IA générative afin de garantir la disponibilité organisationnelle et de maintenir la continuité des activités.
Des défaillances peuvent se produire dans le cloud. Au lieu d’essayer d’éviter complètement les défaillances, votre objectif devrait être de minimiser les effets d’un seul composant défaillant. Utilisez les informations suivantes pour minimiser les temps d’arrêt et vous assurer que les pratiques recommandées en matière de haute disponibilité sont intégrées à la charge de travail de votre application intelligente :
Pour les applications intelligentes qui utilisent des fonctionnalités d’IA générative, tenez compte non seulement de la résilience et de la disponibilité, mais également de la fiabilité et de la précision des réponses fournies par la charge de travail intelligente. Tenez compte des recommandations suivantes pour chaque considération de conception :
Dans un modèle de responsabilité partagé :
Nous vous recommandons d’évaluer régulièrement les services et les technologies pour vous assurer que votre posture de sécurité s’adapte à l’évolution du paysage des menaces. Il est essentiel d’établir une compréhension claire du modèle de responsabilité partagée avec les fournisseurs lorsque l’on collabore à la mise en œuvre de mesures de sécurité.
Vous pouvez employer plusieurs méthodes pour sécuriser vos charges de travail d’applications intelligentes :
L’efficacité des performances est la capacité de votre charge de travail à évoluer efficacement pour répondre aux exigences des utilisateurs.
Augmentez l’efficacité des performances en procédant comme suit :
La prise en compte de chacun de ces aspects vous aide à créer une charge de travail d’application intelligente avec une expérience utilisateur cohérente et homogène.
L’excellence opérationnelle implique le développement de processus efficaces pour prendre en charge la charge de travail de votre application intelligente.
Les défaillances opérationnelles peuvent affecter d’autres domaines de conception ainsi que le succès global de la charge de travail de l’application intelligente. Il est important d’adapter vos processus opérationnels pour prendre en charge la charge de travail d’une application intelligente en production. Les recommandations suivantes favorisent l’excellence opérationnelle :
Ces recommandations peuvent aider votre équipe à collaborer de manière efficace et transparente.
Une charge de travail d’application intelligente doit donner la priorité à la conception des conversations pour garantir une expérience conviviale qui permet aux utilisateurs d’atteindre leurs objectifs avec un minimum d’effort. La conception doit aborder des sujets que l’IA générative ne peut pas gérer et inclure des mécanismes de secours. Mettez également en œuvre des mécanismes pour recueillir les commentaires des utilisateurs et affiner en permanence les modèles d’IA et la charge de travail en fonction de ces commentaires.
L’optimisation de l’expérience utilisateur pour une charge de travail d’application intelligente implique plusieurs considérations clés :
Conception des conversations : concevez des conversations intuitives et faciles à parcourir. Utilisez un langage clair et concis, et assurez-vous que l’IA peut gérer efficacement les requêtes courantes des utilisateurs. Concentrez-vous sur le fait d’aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs avec un minimum d’effort. Comprenez les intentions des utilisateurs et fournissez rapidement des réponses pertinentes pour garantir une expérience utilisateur transparente et efficace.
Limitations de la gestion : mettez en œuvre des mécanismes de secours pour les rubriques que l’IA générative ne peut pas traiter, comme rediriger les utilisateurs vers les conseillers du service clientèle ou fournir des ressources alternatives. Concevez des processus robustes de gestion des erreurs pour gérer les entrées inattendues de manière appropriée. Informez les utilisateurs lorsque l’IA n’est pas en mesure de traiter leur demande et proposez des alternatives.
Commentaires des utilisateurs : Intégrez des mécanismes pour recueillir les commentaires des utilisateurs en continu. Microsoft Copilot Studio fournit des analyses de satisfaction client, qui fournissent des informations exploitables sur les facteurs de satisfaction ou d’insatisfaction des réponses de votre agent. Utilisez les commentaires recueillis pour affiner et améliorer les modèles d’IA et la charge de travail globale. Des mises à jour régulières basées sur les entrées de l’utilisateur peuvent améliorer considérablement l’expérience utilisateur.
Personnalisation : personnalisez les invites et les instructions en fonction de vos cas d’utilisation spécifiques et des besoins des utilisateurs, afin de garantir des réponses plus précises et pertinentes. Utilisez le chaînage dynamique pour automatiser les déclencheurs et gérer efficacement les flux de rubriques afin de réduire le besoin de rubriques prédéfinies manuellement et d’améliorer la capacité de l’IA à reconnaître l’intention de l’utilisateur. Pour en savoir plus, consultez Optimiser les invites et la configuration des rubriques.
Les principes de conception Well-Architected Framework sont incorporés dans les domaines de conception de la charge de travail des applications intelligentes. Chaque zone de conception fournit des conseils ciblés pour vous aider à accéder rapidement aux informations dont vous avez besoin pour améliorer efficacement votre productivité.
Commencez par passer en revue les considérations de conception nécessaires pour prendre en charge une charge de travail :
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