AI मॉडल और व्यावसायिक परिदृश्य
AI Builderमें, आप कई मॉडल प्रकारों में से चुन सकते हैं जो विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
यदि आप छवियों में अपने उत्पादों का पता लगाने के लिए इंटेलिजेंस का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप a custom AI Builder ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को परिष्कृत कर सकते हैं। अनुकूलन योग्य मॉडल के साथ, आप इसे अपने इच्छित उपयोग के लिए बनाएंगे, प्रशिक्षित करेंगे और प्रकाशित करेंगे।
यदि आप व्यावसायिक रसीदों को स्कैन और संसाधित करके अपनी व्यय रिपोर्ट को स्वचालित करने के लिए इंटेलिजेंस का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप एक पूर्वनिर्मित रसीद स्कैनिंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। AI Builder सभी पूर्वनिर्मित मॉडल आपको सीधे उत्पादकता की ओर जाने की अनुमति देते हैं।
यदि आप अपने ऐतिहासिक डेटा में पैटर्न के आधार पर एक विपणन अभियान डिजाइन करना चाहते हैं, तो आप अपने स्वयं के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके अपने व्यवसाय के अनुरूप कस्टम आगे आने वाले मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
ये मॉडल उन तरीकों में से कुछ हैं जिनका उपयोग आप अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में बुद्धिमत्ता जोड़ने के लिए कर सकते हैं। AI Builder
AI Builderके साथ मॉडल बनाने के लिए:
लॉग इन करें Power Apps या Power Automate.
बाएँ फलक पर, ... अधिक >AI हब का चयन करें.
AI क्षमता खोजें के अंतर्गत, AI मॉडल चुनें.
(वैकल्पिक) AI मॉडल को आसान पहुंच के लिए मेनू पर स्थायी रूप से रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।
दाएँ फलक पर, उस मॉडल प्रकार का चयन करें जो आप करना चाहते हैं। आप शुरू करने के लिए तैयार हैं।
मॉडल प्रकार
निम्न तालिका में डेटा प्रकार, मॉडल प्रकार और बिल्ड प्रकार सूचीबद्ध हैं।
डेटा प्रकार: मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI के प्रकार का वर्णन करता है (उदाहरण के लिए, दस्तावेज़, पाठ, संरचित डेटा या छवियाँ)।
बिल्ड प्रकार: यह इंगित करता है कि क्या यह एक अनुकूलन योग्य मॉडल है जिसे आपको अपने इच्छित उपयोग के लिए बनाना, प्रशिक्षित करना और प्रकाशित करना होगा, या यह एक पूर्वनिर्मित मॉडल है जो उपयोग के लिए तैयार है। सामान्यतः, उन अनुप्रयोगों के लिए कस्टम मॉडल का उपयोग करें जहां आप अपने व्यवसाय के लिए अद्वितीय डेटा के साथ काम कर रहे हैं। AI Builder विभिन्न प्रकार के व्यवसायों में सामान्य परिदृश्यों के लिए पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करें।
सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य और उनके लिए उपयुक्त मॉडल प्रकारों का वर्णन इस विषय में बाद में किया गया है।
| डेटा प्रकार | मॉडल का प्रकार | AI टेम्पलेट टेबल UniqueName मैपिंग | निर्माण प्रकार |
|---|---|---|---|
| दस्तावेज़ | बिजनेस कार्ड रीडर | बिज़नेस कार्ड | पहले से बना हुआ |
| दस्तावेज़ | डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग | दस्तावेज़ स्कैनिंग, (दस्तावेज़ लेआउट विश्लेषण का उपयोग प्रशिक्षण के दौरान किया जाता है) | अनुकूलन |
| दस्तावेज़ | टेक्स्ट पहचान | पाठ पहचान | पहले से बना हुआ |
| दस्तावेज़ | रसीद प्रोसेसिंग | रसीद स्कैनिंग | पहले से बना हुआ |
| दस्तावेज़ | इनवॉयस संसाधन | बीजक संसाधित करना | पहले से बना हुआ |
| दस्तावेज़ | आईडी रीडर | पहचान दस्तावेज़ | पहले से बना हुआ |
| टेक्स्ट | पाठ निर्माण (पूर्वावलोकन) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering का उपयोग पूर्वावलोकन के दौरान किया गया था) | पहले से बना हुआ |
| टेक्स्ट | श्रेणी वर्गीकरण | पाठ वर्गीकरणV2 | प्रीबिल्ट (पूर्वावलोकन) और कस्टम |
| टेक्स्ट | निकाय निष्कर्षण | इकाई निष्कर्षण | प्रीबिल्ट और कस्टम |
| टेक्स्ट | मुख्य वाक्यांश निष्कर्षण | कीवर्ड निष्कर्षण | पहले से बना हुआ |
| टेक्स्ट | भाषा पहचान | भाषा पहचान | पहले से बना हुआ |
| टेक्स्ट | मनोभाव विश्लेषण | भावनाओं का विश्लेषण | पहले से बना हुआ |
| टेक्स्ट | पाठ अनुवाद | पाठअनुवाद | पहले से बना हुआ |
| संरचित डेटा | पूर्वानुमान | बाइनरीप्रिडिक्शन, जेनेरिकप्रिडिक्शन | अनुकूलन |
| छवियाँ | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन प्रपोजल का उपयोग प्रशिक्षण के दौरान किया जाता है) | अनुकूलन |
| छवियाँ | चित्र का वर्णन | चित्र का वर्णन | प्रीबिल्ट (पूर्वावलोकन) |
| छवियाँ | टेक्स्ट पहचान | पाठ पहचान | पहले से बना हुआ |
| ऐप कोपायलट का पूर्वावलोकन संस्करण | कोपायलटसाइडपेनप्रेडिक्ट | प्रीबिल्ट (पूर्वावलोकन) |
सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य
विभिन्न प्रकार के AI मॉडल AI Builder आपको कोडिंग या डेटा विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना AI क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं। यहां कुछ सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य दिए गए हैं, और उन्हें संबोधित करने के लिए पसंदीदा एआई मॉडल प्रकार दिए गए हैं:
| व्यवसाय परिदृश्य | मॉडल का प्रकार |
|---|---|
| ग्राहक आवेदन प्रसंस्करण को स्वचालित करें | डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग |
| स्वचालित व्यय रिपोर्ट | रसीद प्रोसेसिंग |
| उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को उनके फोकस के आधार पर वर्गीकृत करें | श्रेणी वर्गीकरण |
| उत्पाद समीक्षाओं से अंतर्दृष्टि निकालें | निकाय निष्कर्षण |
| पाठ की भाषा की पहचान करें | भाषा का पहचान |
| ग्राहकों की प्रतिक्रिया को पहचानें और वर्गीकृत करें | मनोभाव विश्लेषण |
| सहायता अनुरोधों का अपनी भाषा में अनुवाद करें | टेक्स्ट अनुवाद |
| धोखाधड़ी वाले लेनदेन की पहचान करें | पूर्वानुमान |
| अपने ब्रांड को संदर्भित करने वाले सोशल मीडिया पोस्ट के प्रति सतर्क रहें | मुख्य वाक्यांश का निष्कर्षण |
| संपर्क सूची स्वचालित करें | बिजनेस कार्ड रीडर |
| इन्वेंट्री लेने को स्वचालित करें | ऑब्जेक्ट पहचान |
| पाठ की एक तस्वीर लें और इसे डेटाबेस में सहेजें | टेक्स्ट पहचान |