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AI मॉडल और व्यावसायिक परिदृश्य

  • आलेख

AI Builderमें, आप कई मॉडल प्रकारों में से चुन सकते हैं जो विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • यदि आप छवियों में अपने उत्पादों का पता लगाने के लिए बुद्धिमत्ता का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप एक कस्टम AI Builder ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल को परिष्कृत कर सकते हैं। एक अनुकूलन योग्य मॉडल के साथ, आप इसे अपने इच्छित उपयोग के लिए बनाएंगे, प्रशिक्षित करेंगे और प्रकाशित करेंगे।

  • यदि आप व्यावसायिक रसीदों को स्कैन और संसाधित करके अपनी व्यय रिपोर्ट को स्वचालित करने के लिए बुद्धिमत्ता का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप एक पूर्वनिर्मित AI Builder रसीद स्कैनिंग मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। सभी पूर्वनिर्मित मॉडल आपको सीधे उत्पादकता पर जाने की अनुमति देते हैं।

  • यदि आप अपने ऐतिहासिक डेटा के पैटर्न के आधार पर एक मार्केटिंग अभियान डिज़ाइन करना चाहते हैं, तो आप अपने ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके, अपने व्यवसाय के अनुरूप एक कस्टम पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

ये मॉडल केवल कुछ तरीके हैं जिनका उपयोग आप अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में बुद्धिमत्ता जोड़ने के लिए AI Builder कर सकते हैं।

AI Builderके साथ एक मॉडल बनाने के लिए:

  1. Power Apps या Power Automate पर लॉग इन करें।

  2. बाएँ फलक पर, ... अधिक>एआई हब चुनें।

  3. AI क्षमता खोजें के अंतर्गत, AI मॉडल चुनें।

    (वैकल्पिक) एआई मॉडल को आसान पहुंच के लिए मेनू पर स्थायी रूप से रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।

  4. दाएँ फलक पर, वह मॉडल प्रकार चुनें जो आप जो करना चाहते हैं उससे मेल खाता हो। आप आरंभ करने के लिए तैयार हैं.

    एआई मॉडल पेज का स्क्रीनशॉट।

मॉडल प्रकार

निम्न तालिका डेटा प्रकार, मॉडल प्रकार और बिल्ड प्रकार को सूचीबद्ध करती है।

  • डेटा प्रकार: एआई के प्रकार का वर्णन करता है जिसका उपयोग मॉडल करते हैं (उदाहरण के लिए, दस्तावेज़, पाठ, संरचित डेटा, या चित्र)।

  • बिल्ड प्रकार: इंगित करता है कि क्या यह एक अनुकूलन योग्य मॉडल है जिसे आपको अपने इच्छित उपयोग के लिए बनाने, प्रशिक्षित करने और प्रकाशित करने की आवश्यकता होगी, या यदि यह एक पूर्वनिर्मित मॉडल है जो उपयोग के लिए तैयार है। सामान्य तौर पर, उन अनुप्रयोगों के लिए कस्टम AI Builder मॉडल का उपयोग करें जहां आप उस डेटा के साथ काम कर रहे हैं जो आपके व्यवसाय के लिए अद्वितीय है। विभिन्न प्रकार के व्यवसायों में सामान्य परिदृश्यों के लिए पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करें।

सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य और उनके लिए उपयुक्त मॉडल प्रकारों का वर्णन इस विषय में बाद में किया गया है।

डेटा प्रकार मॉडल का प्रकार एआई टेम्प्लेट टेबल यूनिकनेम मैपिंग निर्माण प्रकार
दस्तावेज़ बिजनेस कार्ड रीडर बिज़नेस कार्ड पूर्वनिर्मित
दस्तावेज़ दस्तावेज़ प्रसंस्करण दस्तावेज़ स्कैनिंग, (प्रशिक्षण के दौरान दस्तावेज़ लेआउट विश्लेषण का उपयोग किया जाता है) अनुकूलन
दस्तावेज़ पाठ पहचान पाठ पहचान पूर्वनिर्मित
दस्तावेज़ रसीद प्रसंस्करण रसीदस्कैनिंग पूर्वनिर्मित
दस्तावेज़ बीजक संसाधित करना बीजक संसाधित करना पूर्वनिर्मित
दस्तावेज़ आईडी रीडर पहचान दस्तावेज़ पूर्वनिर्मित
टेक्स्ट पाठ निर्माण (पूर्वावलोकन) GptPowerPrompt, (पूर्वावलोकन के दौरान GptPromptइंजीनियरिंग का उपयोग किया गया था) पूर्वनिर्मित
टेक्स्ट श्रेणी वर्गीकरण पाठवर्गीकरणV2 पूर्वनिर्मित (पूर्वावलोकन) और कस्टम
टेक्स्ट निकाय निष्कर्षण एंटिटीएक्सट्रैक्शन पूर्वनिर्मित और कस्टम
टेक्स्ट मुख्य वाक्यांश निष्कर्षण मुख्य वाक्यांश निष्कर्षण पूर्वनिर्मित
टेक्स्ट भाषा का पता लगाना भाषा का पता लगाना पूर्वनिर्मित
टेक्स्ट भावनाओं का विश्लेषण भावनाओं का विश्लेषण पूर्वनिर्मित
टेक्स्ट पाठ अनुवाद पाठअनुवाद पूर्वनिर्मित
संरचित डेटा पूर्वानुमान बाइनरी प्रेडिक्शन, जेनेरिक प्रेडिक्शन अनुकूलन
छवियाँ वस्तु का पता लगाना ऑब्जेक्टडिटेक्शन, (ऑब्जेक्टडिटेक्शनप्रोपोज़ल का उपयोग प्रशिक्षण के दौरान किया जाता है) अनुकूलन
छवियाँ चित्र का वर्णन चित्र का वर्णन पूर्वनिर्मित (पूर्वावलोकन)
छवियाँ पाठ पहचान पाठ पहचान पूर्वनिर्मित
ऐप कोपायलट का पूर्वावलोकन संस्करण CopilotSidePanePredict पूर्वनिर्मित (पूर्वावलोकन)

सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य

AI Builder में विभिन्न प्रकार के AI मॉडल आपको कोडिंग या डेटा विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना AI क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं। यहां कुछ सामान्य व्यावसायिक परिदृश्य और उन्हें संबोधित करने के लिए पसंदीदा एआई मॉडल प्रकार दिए गए हैं:

व्यवसाय परिदृश्य मॉडल का प्रकार
ग्राहक एप्लिकेशन प्रोसेसिंग को स्वचालित करें डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग
स्वचालित व्यय रिपोर्ट रसीद प्रोसेसिंग
उपयोगकर्ता फीडबैक को उनके फोकस के आधार पर वर्गीकृत करें श्रेणी वर्गीकरण
उत्पाद समीक्षाओं से अंतर्दृष्टि निकालें निकाय निष्कर्षण
पाठ की भाषा पहचानें भाषा का पहचान
ग्राहक प्रतिक्रिया को पहचानें और वर्गीकृत करें मनोभाव विश्लेषण
सहायता अनुरोधों का अपनी भाषा में अनुवाद करें पाठ अनुवाद
धोखाधड़ी वाले लेनदेन की पहचान करें पूर्वानुमान
अपने ब्रांड का संदर्भ देने वाले सोशल मीडिया पोस्ट के प्रति सचेत रहें मुख्य वाक्यांश का निष्कर्षण
संपर्क सूची स्वचालित करें बिजनेस कार्ड रीडर
इन्वेंटरी लेने को स्वचालित करें ऑब्जेक्ट पहचान
टेक्स्ट का फ़ोटो लें और उसे डेटाबेस में सहेजें टेक्स्ट पहचान

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मॉडल बनाना

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