ग्राहक आजीवन मान (CLV) भविष्यवाणी नमूना गाइड
यह मार्गदर्शिका आपको नमूना डेटा का उपयोग करके ग्राहक जीवनकाल मूल्य (CLV) पूर्वानुमान के एक संपूर्ण उदाहरण के माध्यम से मार्गदर्शन करती है। Dynamics 365 Customer Insights - Data हम अनुशंसा करते हैं कि आप इस पूर्वानुमान को एक नए वातावरण में आज़माएँ।
परिदृश्य
कॉन्टोसो एक कंपनी है जो उच्च गुणवत्ता वाली कॉफी और कॉफी मशीनें बनाती है। वे अपने उत्पाद को कॉन्टोसो कॉफी वेबसाइट के माध्यम से बेचते हैं। कंपनी उस मान (राजस्व) को समझना चाहती है जो उनके ग्राहक अगले 12 महीनों में उत्पन्न कर सकते हैं. अगले 12 महीनों में अपने ग्राहकों के अपेक्षित मूल्य को जानने से उन्हें उच्च मान वाले ग्राहकों पर अपने मार्केटिंग प्रयासों को चलाने में मदद मिलेगी.
पूर्वावश्यकताएँ
- कम से कम सहयोगी अनुमतियाँ.
कार्य 1 - इन्जेस्ट डेटा
डेटा अंतर्ग्रहण और डेटा स्रोत से कनेक्ट करने के बारे में लेख की समीक्षा करें। Power Query निम्नलिखित जानकारी यह मानकर दी गई है कि आप सामान्य रूप से डेटा अंतर्ग्रहण से परिचित हैं।
ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म से ग्राहक डेटा अंतर्ग्रहण करें
eCommerce नाम से एक Power Query डेटा स्रोत बनाएं और Text/CSV कनेक्टर का चयन करें.
ईकॉमर्स संपर्कों के लिए URL दर्ज करें https://aka.ms/ciadclasscontacts.
डेटा संपादित करते समय, रूपांतरण का चयन करें और फिर पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
नीचे सूचीबद्ध कॉलम के लिए डेटाटाइप को अद्यतन करें:
- जन्मतिथि: तिथि
- निर्मित तिथि: दिनांक/समय/क्षेत्र
दाएँ हाथ के फलक पर नाम फ़ील्ड में, अपने डेटा स्रोत का नाम बदलकर eCommerceContacts करें
डेटा स्रोत को सहेजें .
ऑनलाइन खरीद डेटा
उसी ईकॉमर्स डेटा स्रोत में एक और डेटा सेट जोड़ें। टेक्स्ट/CSV कनेक्टर को पुनः चुनें.
ऑनलाइन खरीदारी डेटा https://aka.ms/ciadclassonline के लिए URL दर्ज करें।
डेटा संपादित करते समय, रूपांतरण का चयन करें और फिर पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
नीचे सूचीबद्ध कॉलम के लिए डेटाटाइप को अद्यतन करें:
- ख़रीदी तिथि: दिनांक/समय
- कुल मूल्य: मुद्रा
साइड पैन पर नाम फ़ील्ड में, अपने डेटा स्रोत का नाम बदलकर eCommercePurchases करें.
डेटा स्रोत को सहेजें .
लॉयल्टी स्कीमा से ग्राहक डेटा अंतर्ग्रहण करें
LoyaltyScheme नाम से एक डेटा स्रोत बनाएं और Text/CSV कनेक्टर का चयन करें।
वफ़ादार ग्राहकों के लिए URL दर्ज करें https://aka.ms/ciadclasscustomerloyalty.
डेटा संपादित करते समय, रूपांतरण का चयन करें और फिर पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
नीचे सूचीबद्ध कॉलम के लिए डेटाटाइप को अद्यतन करें:
- जन्मतिथि: तिथि
- रिवॉर्ड पॉइंट्स: पूर्ण संख्या
- निर्मित तिथि: दिनांक/समय
दाएँ हाथ के फलक पर नाम फ़ील्ड में, अपने डेटा स्रोत का नाम बदलकर loyCustomers करें।
डेटा स्रोत को सहेजें .
वेबसाइट समीक्षाओं से ग्राहक डेटा अंतर्ग्रहण करें
वेबसाइट नाम से एक डेटा स्रोत बनाएं और टेक्स्ट/CSV कनेक्टर का चयन करें।
वेबसाइट समीक्षाओं के लिए URL दर्ज करें https://aka.ms/CI-ILT/WebReviews.
डेटा संपादित करते समय, रूपांतरण का चयन करें और फिर पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
नीचे सूचीबद्ध कॉलम के लिए डेटाटाइप को अद्यतन करें:
- समीक्षा रेटिंग: दशमलव संख्या
- समीक्षा तिथि: तिथि
दाएँ हाथ के फलक पर नाम फ़ील्ड में, अपने डेटा स्रोत का नाम बदलकर समीक्षाएँ करें।
डेटा स्रोत को सहेजें .
कार्य 2 - डेटा एकीकरण
डेटा एकीकरण के बारे में लेख की समीक्षा करें. निम्नलिखित जानकारी यह मानकर दी गई है कि आप सामान्यतः डेटा एकीकरण से परिचित हैं।
डेटा को अंतर्ग्रहण करने के बाद, एकीकृत ग्राहक प्रोफ़ाइल बनाने के लिए डेटा एकीकरण प्रक्रिया शुरू करें। अधिक जानकारी के लिए, देखें डेटा एकीकरण.
एकीकृत होने वाले ग्राहक डेटा का वर्णन करें
डेटा को अंतर्ग्रहण करने के बाद, संपर्कों को ई-कॉमर्स और लॉयल्टी डेटा से सामान्य डेटा प्रकारों में मैप करें. डेटा>यूनिफाई पर जाएं.
ग्राहक प्रोफ़ाइल को दर्शाने वाली तालिकाएँ चुनें – eCommerceContacts और loyCustomers.
ContactId को eCommerceContacts के लिए प्राथमिक कुंजी के रूप में चुनें और LoyaltyID को loyCustomers के लिए प्राथमिक कुंजी के रूप में चुनें.
अगला चुनें. डुप्लिकेट रिकॉर्ड छोड़ें और अगला चुनें .
मिलान नियमों को परिभाषित करें
चुनें eCommerceसंपर्क: ईकामर्स प्राथमिक तालिका के रूप में और सभी रिकॉर्ड शामिल करें।
loyCustomers चुनें : LoyaltyScheme और सभी रिकॉर्ड शामिल करें।
कोई नियम जोड़ें:
- eCommerceContacts और loyCustomers दोनों के लिए FullName चुनें ।
- प्रकार का चयन करें (फ़ोन, नाम, पता, ...) सामान्य करने के लिए।
- सटीक स्तर सेट करें: मूल और मान: उच्च।
ईमेल पते के लिए दूसरी शर्त जोड़ें:
- eCommerceContacts और loyCustomers दोनों के लिए ईमेल चुनें ।
- सामान्यीकृत खाली छोड़ दें.
- सटीक स्तर सेट करें: मूल और मान: उच्च।
- नाम के लिए पूरा नाम, ईमेल दर्ज करें।
पूर्ण चयन करें.
अगला चुनें.
एकीकृत डेटा देखें
ContactId for loyCustomers तालिका का नाम बदलकर ContactIdLOYALTY करें ताकि इसे अन्य आईडी से अलग किया जा सके।
समीक्षा करने के लिए अगला चुनें और फिर ग्राहक प्रोफ़ाइल बनाएं चुनें .
कार्य 3 - लेन-देन इतिहास गतिविधि बनाएँ
ग्राहक गतिविधियों के बारे में आलेखकी समीक्षा करें. निम्नलिखित जानकारी मानती है कि आप सामान्य रूप से गतिविधियाँ बनाने से परिचित हैं।
eCommercePurchases:eCommerce तालिका और समीक्षा:वेबसाइट तालिका के साथ गतिविधियाँ बनाएँ।
eCommercePurchases:eCommerce के लिए , गतिविधि प्रकारके लिए SalesOrderLine और प्राथमिक कुंजी के लिए PurchaseId चुनें ।
समीक्षा:वेबसाइट के लिए , गतिविधि प्रकारके लिए समीक्षा और प्राथमिक कुंजी के लिए समीक्षा आईडी चुनें .
खरीदारी गतिविधि के लिए निम्न जानकारी दर्ज करें:
- गतिविधि का नाम: eCommercePurchases
- टाइमस्टैम्प: खरीदा गयाOn
- EventActivity: TotalPrice
- ऑर्डर लाइन आईडी: PurchaseId
- आदेश की तारीख: PurchasedOn
- राशि: TotalPrice
वेब समीक्षा गतिविधि के लिए निम्न जानकारी दर्ज करें:
- गतिविधि का नाम: WebReviews
- टाइमस्टैम्प: समीक्षा दिनांक
- इवेंट गतिविधि: ActivityTypeDisplay
- अतिरिक्त विवरण: ReviewRating
eCommercePurchases:eCommerce और eCommerceContacts:eCommerce के बीच संबंध जोड़ें: दो तालिकाओं को जोड़ने के लिए विदेशी कुंजी के रूप में ContactID के साथ ecommerce ।
विदेशी कुंजी के रूप में UserId के साथ वेबसाइट और eCommerceContacts के बीच संबंध जोड़ें।
अपने परिवर्तनों की समीक्षा करें और फिर गतिविधियाँ बनाएँ का चयन करें.
टास्क 4 - ग्राहक के जीवनकाल मान पूर्वानुमान को कॉन्फ़िगर करें
जगह में एकीकृत ग्राहक प्रोफ़ाइल और बनाई गई गतिविधि के साथ, ग्राहक आजीवन मूल्य (CLV) पूर्वानुमान चलाएँ। विस्तृत चरणों के लिए, ग्राहक आजीवन मूल्य पूर्वानुमान देखें.
अंतर्दृष्टि>भविष्यवाणियां पर जाएं.
बनाएँ टैब पर, मॉडल का उपयोग करें ग्राहक जीवनकाल मान टाइल पर चयन करें.
आरंभ करें चुनें.
मॉडल का नाम OOB eCommerce CLV पूर्वानुमान और आउटपुट तालिका का नाम OOBeCommerceCLVPrediction रखें.
मॉडल प्राथमिकताएं परिभाषित करें:
- पूर्वानुमान समय अवधि: 12 महीने या 1 वर्ष यह निर्धारित करने के लिए कि भविष्य में कितनी दूर तक CLV का पूर्वानुमान लगाया जाए।
- सक्रिय ग्राहक: मॉडल को खरीद अंतराल की गणना करने दें जो वह अवधि है जिसमें ग्राहक को सक्रिय माना जाने के लिए कम से कम एक लेनदेन होना चाहिए।
- उच्च मूल्य वाले ग्राहक: उच्च मूल्य वाले ग्राहकों को मैन्युअल रूप से सक्रिय ग्राहकों के शीर्ष 30% के रूप में परिभाषित करें।
अगला चुनें.
आवश्यक डेटा चरण में, लेन-देन इतिहास डेटा प्रदान करने के लिए डेटा जोड़ें का चयन करें।
SalesOrderLine और eCommercePurchases तालिका का चयन करें और अगला का चयन करें. आवश्यक डेटा स्वचालित रूप से गतिविधि से भर दिया जाता है। सहेजें चुनें और फिर अगलाचुनें.
अतिरिक्त डेटा (वैकल्पिक) चरण आपको ग्राहक इंटरैक्शन के लिए अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए अधिक ग्राहक गतिविधि डेटा जोड़ने की अनुमति देता है। इस उदाहरण के लिए, डेटा जोड़ें चुनें और वेब समीक्षा गतिविधि जोड़ें.
अगला चुनें.
डेटा अपडेट चरण में, मॉडल शेड्यूल के लिए मासिक चुनें.
अगला चुनें.
सभी विवरणों की समीक्षा करने के बाद, सहेजें और चलाएँ का चयन करें।
कार्य 5 - मॉडल परिणामों और स्पष्टीकरण की समीक्षा करें
मॉडल को डेटा के प्रशिक्षण और स्कोरिंग को पूरा करने दें. CLV मॉडल परिणाम और स्पष्टीकरण की समीक्षा करें।
टास्क 6 - उच्च मान वाले ग्राहकों का एक खंड बनाएं
मॉडल चलाने से एक नई तालिका बनती है, जो डेटा >तालिकाएँ पर सूचीबद्ध होती है। आप मॉडल द्वारा बनाई गई तालिका के आधार पर एक नया ग्राहक खंड बना सकते हैं।
परिणाम पृष्ठ पर, सेगमेंट बनाएँ चुनें.
OOBeCommerceCLVPrediction तालिका का उपयोग करके एक नियम बनाएं और खंड को परिभाषित करें:
- फ़ील्ड: CLVScore
- ऑपरेटर: इससे बड़ा
- मान: 1500
सेगमेंट का चयन करें सहेजें और चलाएँ .
अब आपके पास एक ऐसा खंड है जो उन ग्राहकों की पहचान करता है जिनके बारे में अगले 12 महीनों में $1500 से अधिक राजस्व उत्पन्न करने का पूर्वानुमान लगाया गया है. यदि अधिक डेटा का अंतर्ग्रहण किया जाता है तो यह खंड गतिशील रूप से अपडेट हो जाता है. अधिक जानकारी के लिए, सेगमेंट बनाएँ और प्रबंधित करें देखें.
टिप
आप इनसाइट्स>सेगमेंट पृष्ठ से नया चुनकर और इनसाइट्स>से बनाएँचुनकर पूर्वानुमान मॉडल के लिए एक सेगमेंट भी बना सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, देखें त्वरित सेगमेंट के साथ एक नया सेगमेंट बनाएं।