पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग कॉन्फ़िगर करें

भविष्य कहनेवाला अवसर स्कोरिंग ऐतिहासिक डेटा के आधार पर खुले अवसरों के लिए स्कोर की गणना करने के लिए एक भविष्य कहनेवाला मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है। स्कोर विक्रेताओं को अवसरों को प्राथमिकता देने और उच्च अवसर जीतने की दर प्राप्त करने में मदद करता है, और अवसर जीतने में लगने वाले समय को कम करता है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास पाइपलाइन में दो अवसर, अवसर A और अवसर B हैं. अवसर स्कोरिंग मॉडल अवसर A के लिए 80 और अवसर B के लिए 50 के स्कोर की गणना करता है. स्कोर के आधार पर, आप अनुमान लगा सकते हैं कि अवसर A के पास जीते गए सौदे में परिवर्तित होने की अधिक संभावना है. इसके अलावा, आप यह विश्लेषण करने के लिए शीर्ष प्रभावित करने वाले कारकों की समीक्षा कर सकते हैं कि अवसर बी का स्कोर कम क्यों है और यह तय कर सकते हैं कि इसे सुधारना है या नहीं।

निम्न छवि एक अवसर स्कोरिंग विज़ेट का एक उदाहरण दिखाती है:

ऐतिहासिक डेटा संग्रह तब प्रारंभ होता है जब आप स्कोरिंग मॉडल बनाते हैं. ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण के लिए डेटा लेक में संग्रहीत किया जाता है। यदि आपकी Dynamics 365 Sales सदस्यता की समय सीमा समाप्त हो जाती है या आपका संगठन हटा दिया जाता है, तो ऐतिहासिक डेटा 30 दिनों के बाद हटा दिया जाता है.

यदि आपके पास Dynamics 365 Sales Enterprise लाइसेंस है, तो आप लीड और अवसर स्कोरिंग त्वरित सेटअप में पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग सक्षम कर सकते हैं. आपको प्रति माह 1,500 स्कोर रिकॉर्ड मिलेंगे।

लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ

आवश्यकता का प्रकार	आपको होना आवश्यक है
लाइसेंस	Dynamics 365 Sales प्रीमियम या Dynamics 365 Sales एंटरप्राइज़ अधिक जानकारी: Dynamics 365 Sales मूल्य निर्धारण
सुरक्षा भूमिकाएँ	सिस्टम व्यवस्थापक अधिक जानकारी: बिक्री के लिए पूर्वनिर्धारित सुरक्षा भूमिकाएँ

पूर्वावश्यकताएँ

• उन्नत Sales Insights सुविधाएँ सक्षम होनी चाहिए.

• पिछले डेटा के आधार पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपके पास पर्याप्त अवसर होने चाहिए। आपके संगठन ने स्कोरिंग मॉडल के पिछले क्षेत्र से अवसरों के साथ ट्रेन में चयनित अवधि के दौरान कम से कम 40 जीते और 40 खोए हुए अवसरों को बनाया और बंद किया होगा। अवधि तीन महीने से दो साल तक होती है। प्रति चरण मॉडल निर्धारितकरने के लिए, आपके पास चयनित अवधि में व्यवसाय प्रक्रिया के अंतिम चरण में कम से कम 40 बंद अवसर होने चाहिए. मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आप जितने अधिक अवसर शामिल कर सकते हैं, उतने ही बेहतर पूर्वानुमान परिणाम होंगे.

  नोट

  यदि आप अपने मॉडल के लिए किसी व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो चयनित व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो को छोड़ देने वाले अवसरों पर प्रशिक्षण, स्कोरिंग और मॉडल निर्माण की न्यूनतम आवश्यकता स्थापित करने के लिए विचार नहीं किया जाएगा.

डेटा लेक के साथ डेटा को सिंक करने में सिस्टम को लगभग चार घंटे लगते हैं। यदि आपने हाल ही में अवसरों को बंद कर दिया है, तो मॉडल उन पर तुरंत विचार नहीं करेगा।

प्रति चरण मॉडल क्या है?

एक प्रति चरण मॉडल पिछले डेटा के आधार पर व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो के प्रत्येक चरण में विशेषताओं के प्रभाव की गणना करता है। उदाहरण के लिए, आप समीक्षा कर सकते हैं कि अनुमानित समाप्ति दिनांक अवसर की विभिन्न अवस्थाओं को कैसे प्रभावित करती है. फिर आप तय कर सकते हैं कि आपके संगठन के मानकों के अनुसार प्रत्येक विशेषता के लिए कौन से चरण प्रासंगिक हैं, और मॉडल की सटीकता में सुधार करें।

प्रति चरण मॉडलिंग डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम है। आप इसे केवल तभी सक्षम कर सकते हैं जब आप स्कोरिंग मॉडल जोड़ रहे हों।

जब प्रति चरण मॉडलिंग अक्षम होती है, तो मॉडल केवल उन विशेषताओं का उपयोग करता है जिनका उन अवसरों पर अधिक प्रभाव पड़ता है जिन्हें जीत के रूप में बंद कर दिया गया था। उदाहरण के लिए, यदि अधिकांश जीते गए सौदों में एक संबद्ध व्यावसायिक फ़ोन नंबर था, तो मॉडल उन अवसरों को उच्च स्कोर दे सकता है जिनके पास एक संबद्ध व्यावसायिक फ़ोन नंबर है।

अपना पहला स्कोरिंग मॉडल बनाएं

महत्त्वपूर्ण

• यदि आप किसी ऐसे मॉडल का उपयोग कर रहे हैं जिसे आपने Dynamics 365 के 2020 रिलीज़ वेव 2 से पहले के संस्करण में बनाया है, तो नया मॉडल बनाने से पहले उसे हटा दें. अन्यथा, मॉडल का पिछला संस्करण आपके संगठन के सभी अवसरों पर लागू किया जाएगा और नए मॉडल का अवसरों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा.
• 2020 रिलीज वेव 2 तक, एप्लिकेशन msdyn_predictivescore तालिका में अवसर स्कोरिंग डेटा लिखता है और अब अवसर इकाई को नहीं लिखता है। लीड और अवसर स्कोरिंग दोनों msdyn_predictivescore तालिका का उपयोग करते हैं ।

एक स्कोरिंग मॉडल प्रशिक्षण और स्कोरिंग के अवसरों को चुनने के मानदंडों को परिभाषित करता है। यदि आपका संगठन विभिन्न क्षेत्रों या व्यावसायिक इकाइयों में भिन्न विक्रय व्यवहारों का अनुसरण करता है, तो आप उनमें से प्रत्येक के लिए मॉडल और अद्वितीय प्रशिक्षण सेट बना सकते हैं.

1. Sales हब अनुप्रयोग के निचले-बाएँ कोने में क्षेत्र बदलें पर जाएँ और Sales इनसाइट्स सेटिंग चुनें.

2. पूर्वानुमानित मॉडल के अंतर्गत साइट मानचित्र पर, अवसर स्कोरिंग का चयन करें .

   यदि आपके संगठन के पास कम से कम 40 जीते और 40 खोए हुए अवसर नहीं हैं, जो पिछले फ़ील्ड के अवसरों के साथ Train में पहचानी गई अवधि में बनाए गए थे, तो आप स्कोरिंग मॉडल नहीं बना सकते. यदि पर्याप्त अवसर हैं, तो ऐप डिफ़ॉल्ट रूप से एक मॉडल उत्पन्न करता है।

3. पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग पृष्ठ पर, फ़ील्ड्स जैसे व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो, फ़िल्टर स्तंभ आदि के लिए मान परिवर्तित करें, यदि आवश्यक हो. इन फ़ील्ड्स के बारे में अधिक जानकारी के लिए, अगला अनुभाग मॉडल जोड़ें देखें. जब आप पूर्ण कर लें, तो प्रारंभ करें चुनें.

ऐप को अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ समय दें। आप पृष्ठ छोड़ सकते हैं और बाद में वापस आ सकते हैं।

एप्लिकेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मानक विशेषताओं का उपयोग करता है। आप कस्टम या इंटेलीजेंट विशेषताओं को शामिल करने के लिए बाद में मॉडल को संपादित कर सकते हैं ।

अपना मॉडल प्रकाशित करें

1. जब आपका मॉडल प्रशिक्षित होता है और प्रकाशित करने के लिए तैयार होता है, तो भविष्य कहनेवाला अवसर स्कोरिंग पृष्ठ एक पुष्टिकरण प्रदर्शित करता है:

   

2. यदि मॉडल प्रशिक्षित है लेकिन प्रकाशित करने के लिए तैयार नहीं है, तो मॉडल प्रदर्शन फ़ील्ड प्रदर्शित करता है प्रकाशित करने के लिए तैयार नहीं.

3. हर 15 दिनों में मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए, स्वचालित रूप से फिर से प्रशिक्षित करें चुनें।

4. विवरण प्रकाशित करें या देखें चुनें.

   • यदि मॉडल प्रकाशित करने के लिए तैयार है और आप इसे लागू करने के लिए तैयार हैं, तो प्रकाशित करें चुनें.

     मॉडल उन अवसरों पर लागू होता है जो मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में निर्दिष्ट मानदंडों से मेल खाते हैं। अवसर स्कोर दृश्य में अवसर स्कोर स्तंभ में और अवसर प्रपत्र में विज़ेट में दिखाई देता है.

   • मॉडल को प्रकाशित करने से पहले उसकी सटीकता और प्रदर्शन देखने के लिए , या यदि मॉडल प्रकाशित करने के लिए तैयार नहीं है और आप इसका कारण जानना चाहते हैं, तो विवरण देखें का चयन करें और फिर प्रदर्शन टैब का चयन करें.

     ऐप निर्धारित करता है कि मॉडल प्रकाशित करने के लिए तैयार नहीं है यदि इसकी सटीकता थ्रेशोल्ड मान से नीचे आती है, तो वक्र के तहत क्षेत्र (एयूसी) स्कोर। यदि आप चाहें तो अभी भी मॉडल प्रकाशित कर सकते हैं। हालाँकि, इसका प्रदर्शन ख़राब रहेगा।

एक मॉडल जोड़ें

आप अवसरों के विभिन्न सेट के लिए प्रकाशित और अप्रकाशित दोनों तरह के अधिकतम 10 मॉडल बना सकते हैं. ऐप आपको चेतावनी देता है यदि आप एक ऐसा मॉडल बनाने का प्रयास करते हैं जो मौजूदा मॉडल के समान अवसर प्राप्त कर सकता है।

1. पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग पृष्ठ के निचले भाग पर, मॉडल जोड़ें का चयन करें .

   

   नोट

   यदि आपने कम से कम एक स्कोरिंग मॉडल नहीं बनाया है, तो आपको मॉडल जोड़ें बटन दिखाई नहीं देगा।

   पूर्वानुमानित अवसर स्कोरिंग पृष्ठ डिफ़ॉल्ट मानों के साथ खुलता है.

   

2. नया मॉडल नाम बॉक्स में, ऐसा नाम दर्ज करें जिसमें अल्फ़ान्यूमेरिक वर्ण हों। अंडरस्कोर की अनुमति है, लेकिन रिक्त स्थान या अन्य विशेष वर्ण की नहीं.

   डिफ़ॉल्ट रूप से, नाम OpportunityScoring_YYYYMMDD Time(उदाहरण के लिए,OpportunityScoring_ 202009181410<) है><।> दिनांक और समय समन्वित वैश्विक समय (UTC) पर आधारित होते हैं.

3. व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो सूची में, एक प्रवाह चुनें, जो उन अवसरों के लिए प्रासंगिक हो, जिनके लिए आप मॉडल जनरेट कर रहे हैं. चयनित व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो को छोड़ देने वाले अवसरों पर प्रशिक्षण, स्कोरिंग और मॉडल निर्माण के लिए न्यूनतम आवश्यकता स्थापित करने के लिए विचार नहीं किया जाएगा.

   यह सूची उन सभी व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो को प्रदर्शित करती है, जो आपके संगठन में अवसरों के लिए निर्धारित किए जाते हैं. यदि आप प्रति चरण मॉडलिंग सक्षम करना चाहते हैं, तो आपको एक व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो का चयन करना होगा.

   सूची में कस्टम व्यवसाय प्रक्रिया प्रवाह प्रदर्शित करने के लिए, व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो निकाय के लिए परिवर्तन ट्रैकिंग सक्षम करें। जब आप मॉडल तैयार करते हैं, तो विश्लेषण के लिए डेटा को डेटा लेक से सिंक करने के लिए कस्टम व्यवसाय प्रक्रियाएँ स्वचालित रूप से सक्षम हो जाती हैं.

4. स्थिति विकल्प सेट में, उस विकल्प सेट का चयन करें जिसमें अवसरों की स्थिति निर्धारित की गई है.

5. क्रमशः जीता मूल्य और खोया मूल्य सूचियों में संबंधित मानों का चयन करें।

   आउट-ऑफ़-दी-बॉक्स स्थिति स्थिति विकल्प सेट मानों को जीते और हारे के रूप में परिभाषित करता है. यदि कोई कस्टम विकल्प सेट परिभाषित है तो आप उसका चयन कर सकते हैं।

6. उन अवसरों को निर्दिष्ट करने के लिए फ़िल्टर स्तंभ और फ़िल्टर मानों का चयन करें, जिन्हें मॉडल को स्कोर करना चाहिए.

   एकाधिक स्तंभों के आधार पर फ़िल्टर करने के लिए, आवश्यक स्तंभों के साथ एक परिकलित फ़ील्ड बनाएँ, और फिर फ़िल्टर स्तंभ सूची में परिकलित फ़ील्ड का चयन करें.

7. पिछली सूची से अवसरों के साथ ट्रेन में, प्रशिक्षण सेट के लिए एक समय अवधि का चयन करें। डिफ़ॉल्ट अवधि दो वर्ष है।

   आपके संगठन में कम से कम 40 जीते और 40 खोए हुए अवसर होने चाहिए, जो चयनित अवधि के दौरान बनाए और बंद किए गए थे. मॉडल चयनित अवधि से बंद अवसरों का विश्लेषण करता है और पिछले दो वर्षों से खुले अवसरों को स्कोर करने के लिए उस डेटा का उपयोग करता है।

   यदि आपके पास चुनी गई समयावधि में न्यूनतम बंद अवसर नहीं हैं, तो प्रारंभ करें बटन अक्षम है. एक और समय अवधि का चयन करें जिसमें मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त बंद अवसर हैं।

8. (वैकल्पिक) उन विशेषताओं का चयन करने के लिए प्रति चरण मॉडलिंग सक्षम करें, जिन पर मॉडल को प्रत्येक व्यवसाय प्रोसेस अवस्था के लिए विचार करना चाहिए.

   मॉडल बनाने के बाद, आप विभिन्न चरणों में प्रत्येक विशेषता के पूर्वानुमान प्रभाव को देख पाएंगे। फिर आप विशेषताओं और संबंधित चरणों का चयन कर सकते हैं।

   नोट

   यदि आप प्रति अवस्था मॉडलिंग सक्षम करते हैं, तो व्यवसाय प्रोसेस फ़्लो सूची में व्यवसाय प्रक्रिया का चयन करना सुनिश्चित करें.

9. आरंभ करें चुनें. अगर मॉडल किसी मौजूदा मॉडल का डुप्लीकेट है और समान अवसरों का स्कोर कर रहा है, तो आपको एक चेतावनी संदेश मिलेगा. आप वैसे भी मॉडल बनाना चुन सकते हैं या मॉडल को अवसरों का अनूठा सेट स्कोर करने देने के लिए कॉन्फ़िगरेशन बदल सकते हैं।

   

   सिस्टम को आपके मॉडल को प्रशिक्षित करने में कुछ मिनट लगेंगे।

10. जब आपका मॉडल प्रशिक्षित हो जाए, तो उसे प्रकाशित करें या उसका विवरण देखें।

आपके ऐप में विकल्प नहीं मिल रहे हैं?

तीन संभावनाएं हैं:

• आपके पास आवश्यक लाइसेंस या भूमिका नहीं है।
• आपके व्यवस्थापक ने सुविधा चालू नहीं की है.
• आपका संगठन किसी कस्टम ऐप का उपयोग कर रहा है. सटीक चरणों के लिए अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें. इस आलेख में वर्णित चरण आउट-ऑफ़-द-बॉक्स विक्रय हब और Sales Professional ऐप के लिए विशिष्ट हैं.

भी देखें

सिस्टम और एप्लिकेशन उपयोगकर्ता जो डेटा को आगे बढ़ा सकते हैं Dataverse
अवसर स्कोरिंग मॉडल को संपादित और पुनः प्रशिक्षित करें
स्कोर के माध्यम से अवसरों को प्राथमिकता दें
अवसर प्रबंधन FAQ