2024. június

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2024 júniusában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

Jegyzetfüzetek – sorrenden kívüli szintaxiskiemelés

2024. június 16.

A Python szintaxishibáinak kiemelése a jegyzetfüzetekben mostantól figyelmezteti a felhasználókat, ha a változókat a deklarálás előtt használják, és javítást javasol.

A Notebooks Assistant automatikusan diagnosztizálja a hibákat

2024. június 16.

A Databricks Assistant mostantól automatikusan diagnosztizálja a jegyzetfüzetek kódhibáit. Ez generatív AI használatával elemzi a kódot és a hibaüzenetet, hogy közvetlenül a jegyzetfüzetben javasoljon javítást. További információ: A Databricks Assistant használata

A Katalóguskezelő fejlesztései

2024. június 28.

A Katalóguskezelőben a következő fejlesztések történtek:

• Hozzáadott egy gyorselérési szakaszt, amely megjeleníti a legutóbbi Unity Catalog-objektumokat, a kedvenc Unity Catalog-objektumokat, valamint a böngészéshez szükséges katalógusokat és sémákat.

• Eltávolította a felső sávot és a harmonika szerkezetet, és áthelyezte a következő belépési pontokat az oldalsáv fogaskerék ikon menüjébe az egyszerűbb navigáció érdekében a sémaböngészővel:

  • Számítás kiválasztása
  • Delta-megosztás
  • Tárolási hitelesítő adatok
  • Külső helyek
  • Kapcsolatok
  • Tallózás a DBFS-ben

  A Delta Sharing és a Külső adatok a Katalóguskezelő tetején, a Gyorselérési szakasz felett is elérhetők.

Több külső modell kiszolgálása egyetlen modell végpontjáról

2024. június 27.

A Mozaik AI-modellkiszolgáló mostantól támogatja a modellkiszolálási végpontonkénti több külső modell kiszolgálását. Lásd: Több külső modell kiszolgálása egy végponton.

A Databricks Assistant mostantól ga

2024. június 27.

A Databricks Assistant ga-ként jelenik meg. Az asszisztens képességei a következők:

• Kód létrehozása, hibakeresése, optimalizálása és magyarázata.
• Vizualizációk létrehozása adatokból. Lásd: Vizualizációk létrehozása a Databricks Assistant használatával.
• Hibakeresési feladatok (nyilvános előzetes verziós funkció).
• SQL-lekérdezések kódolása és szerkesztése.
• Az Azure Databricks dokumentációjában és tudásbázis talál releváns segítséget.

További információ: Mi a Databricks Assistant?

A Databricks Assistant mostantól címeket ad a szálaknak

2024. június 27.

A súgószálak könnyebb navigálásához a Databricks Assistant a parancssor kontextusa alapján címezi a szálakat.

Lásd: A Databricks Assistant használata.

Kiszolgáló nélküli jegyzetfüzetek környezetkezelője

2024. június 27.

Most már telepítheti a Python-függőségeket a kiszolgáló nélküli jegyzetfüzetekhez a Környezet oldalpanelen, amely egyetlen helyet biztosít a jegyzetfüzetek könyvtárkövetelményeinek szerkesztéséhez, megtekintéséhez és exportálásához. Lásd: Jegyzetfüzet-függőségek telepítése.

Jegyzetfüzetek hibakeresési konzolja

2024. június 27.

A jegyzetfüzet hibakeresési konzoljával mostantól megvizsgálhatja az élő változók értékeit, és kódrészleteket hajthat végre a jegyzetfüzet hibakeresési munkamenete során.

Rendszeres ütemezés gyors hozzáadása egy Azure Databricks-munkafolyamathoz

2024. június 28.

Mostantól hozzáadhat egy egyszerű ütemezést egy Azure Databricks-munkafolyamathoz úgy, hogy csak egy időközt és egy időegységet határoz meg (például 4 óránként futtatja a munkafolyamatot). Ez az új ütemezési típus kiegészíti a meglévő speciális ütemezési típust, és lehetővé teszi, hogy csak néhány kattintással adjon hozzá ütemezést. Lásd: Feladatok futtatása ütemezés szerint.

A Databricks Runtime 15.3 ga

2024. június 24.

A Databricks Runtime 15.3 és a Databricks Runtime 15.3 ML már általánosan elérhető.

Lásd: Databricks Runtime 15.3 és Databricks Runtime 15.3 for Machine Learning.

Az Azure Geographies a GA

2024. június 24.

Az Azure Geographies mostantól általánosan elérhető. Az Azure Geographies kezeli az adattárolást, amikor ügyféltartalmakat dolgoz fel bizonyos AI-képességekhez.

További információ: Databricks Designated Services.

Új továbbfejlesztett katalóguslétrehozási felhasználói felület

2024. június 18.

Az új katalóguslétrehozási felhasználói felület lépésről lépésre végigvezeti a katalógus létrehozásának és konfigurálásának teljes folyamatán, hasznos utasításokat nyújtva, és elválasztja a szükséges beállításokat az opcionális konfigurációktól. Ugyanazzal a felhasználói felülettel hozhat létre standard, megosztott és külföldi katalógusokat.

Lásd: Katalógusok létrehozása.

Alhálózatok frissítései a hálózati kapcsolat konfigurációiban

2024. június 18.

A Databricks minden régióban frissíti a hálózati kapcsolati konfigurációk (NPC-k) alhálózatait. A rendszer automatikusan hozzáadja az új alhálózati azonosítókat a meglévő Azure Storage tűzfalszabályokhoz, amelyek lehetővé teszik a meglévő alhálózati azonosítókból való hozzáférést az Azure Databricks folyamatos hozzáférésének biztosítása érdekében.

Ha a Hálózati kapcsolat konfigurációs API-ját használja az alhálózati azonosítók lekéréséhez és az új Azure Storage-fiókok tárolási hálózati szabályaihoz való hozzáadásához, akkor nem fog fennakadásokat tapasztalni. Ha azonban a meglévő alhálózati azonosítókat keményen kódolja, fennakadások fordulhatnak elő. A Databricks az API használatát javasolja a legújabb információkhoz. Tekintse meg a Hálózati kapcsolat konfigurációi API-t.

A Network Connectivity Configurations API leállhat, míg a frissítés 2024. június 20-án 20:00 és 12:00 között történik.

A számlázási rendszertáblák alapértelmezés szerint engedélyezve vannak

2024. június 18.

A system.billing séma alapértelmezés szerint engedélyezve van minden Unity Catalog-munkaterületen. Lásd: Számlázható használati rendszer táblareferenciája.

A Lakehouse monitorozása ga

2024. június 13.

A Databricks Lakehouse Monitorozás mostantól általánosan elérhető.

A mennyiségi megosztás a Delta Sharing használatával már általánosan elérhető

2024. június 13.

A nem táblázatos adatok kötetként való megosztásának deltamegosztási támogatása mostantól GA. Köteteket oszthat meg a Databricks-munkaterületek között különböző Unity Catalog-metaadattárakban (beleértve a különböző Databricks-fiókokban és különböző felhőkben található munkaterületeket).

A kötetek Unity Catalog-objektumok, amelyek egy felhőalapú objektumtárhelyen lévő logikai tárterületet jelölnek. Ezek célja elsősorban a nem táblázatos adategységek szabályozása. A Databricks deltamegosztása natív integrációt biztosít a Unity Katalógussal, amely lehetővé teszi a megosztott kötetek adatainak kezelését, szabályozását, naplózását és nyomon követését.

Lásd: Kötetek hozzáadása megosztáshoz.

A Databricks Vector Search ügyfél által felügyelt kulcsai (CMK) mostantól ga

2024. június 12.

Általánosan elérhetőek az ügyfél által felügyelt kulcsok (CMK) a vektorkeresési végpontokon.

Mozaik AI-ügynök keretrendszere (nyilvános előzetes verzió)

2024. június 12.

A Mozaik AI-ügynök keretrendszere a Databricks eszközkészlete, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket a termelési minőségű retrieveal augmented generation (RAG) alkalmazások létrehozásában, üzembe helyezésében és kiértékelésében. Az Agent Framework lehetővé teszi LLM-alkalmazások létrehozását vagy optimalizálását egyetlen platformon a saját adataival.

Az Agent Framework a következő képességeket tartalmazza:

• Ügynökök és láncok létrehozása és naplózása.
• Az ügynökök és láncok paraméterezése a kísérletezéshez és a gyors iteráláshoz.
• Beépített metrikák a releváns dokumentumok lekérése, a válasz pontossága, valamint a költségek és késések közötti futtatások összehasonlítása érdekében.
• Egyéni LLM-bírák a lekérés és a válasz pontosságáért.
• Mi-alkalmazások üzembe helyezése automatizált kérés- és válasznaplózással.
• Beépített felülvizsgálati alkalmazás a felhasználói visszajelzések lekéréséhez.
• Ügynökértékelés a generatív AI-alkalmazások minőségének, késésének és költségeinek kiértékeléséhez.
• MLflow-nyomkövetés a kódvégrehajtás nyomkövetéseinek elemzéséhez és összehasonlításához.

További információ: RAG (Retrieveal Augmented Generation) az Azure Databricksben.

A prediktív optimalizálás mostantól ga

2024. június 11.

A Unity Catalog által felügyelt táblák prediktív optimalizálása mostantól általánosan elérhető. A prediktív optimalizálás mostantól olyan táblákon fut, OPTIMIZE amelyeken engedélyezve van a folyékony fürtözés a fürtözés alkalmazásához. Lásd: A Unity Catalog által felügyelt táblák prediktív optimalizálása.

Az útvonaloptimalizálás elérhető a végpontok kiszolgálásához

2024. június 11.

Most már létrehozhat útvonaloptimalizált kiszolgálóvégpontokat a modell kiszolgálásához vagy a munkafolyamatokat kiszolgáló funkciókhoz. Lásd: Útvonaloptimalizálás konfigurálása a végpontok kiszolgálására.

Modelltámogatás munkaterületi tárfiók tűzfalával

2024. június 11.

A modellkiszolgáló mostantól támogatott a munkaterület tárfiókjának tűzfaltámogatásával. Lásd: Tűzfaltámogatás engedélyezése a munkaterület tárfiókjához.

Az oszlopleképezés most ga

2024. június 10.

A Delta Lake-oszlopleképezés általánosan elérhető. Mostantól DROP FEATURE letilthatja az oszlopleképezést és a táblaprotokoll visszalépését. Lásd: Oszlopok átnevezése és elvetése Delta Lake-oszlopleképezéssel.

A munkafolyamat-rendszertáblák már elérhetők (nyilvános előzetes verzió)

2024. június 10.

A system.lakeflow séma négy új táblát tartalmaz, a feladatok figyelésére a fiókjában. Lásd: Feladatok rendszertábla-referenciája.

Ha nem fér hozzá ezekhez a rendszertáblákhoz, győződjön meg arról, hogy engedélyezte a system.lakeflow sémát a fiókjában. Lásd: Rendszertábla-sémák engedélyezése.

A függvényhívás nyilvános előzetes verzió

2024. június 10.

A függvényhívás mostantól nyilvános előzetes verzióban is elérhető. Ez a funkció az Alapmodell API-k jogkivonatonkénti fizetéses modelljeivel érhető el: DBRX Instruct és Meta-Llama-3-70B-Instruct. Lásd: Függvényhívás az Azure Databricksben.

Vektorkeresési index lekérdezése a következő használatával: vector_search()

2024. június 10.

Az AI Functions mostantól támogatja vector_search() a Mozaik AI-vektorkeresési index lekérdezését sql használatával. Lásd vector_search függvényt.

A Mozaik AI Vector Search mostantól támogatja a hibrid keresést

2024. június 7.

A Mozaik AI Vector Search mostantól támogatja a hibrid kulcsszó-hasonlóság keresést, amely a vektoralapú beágyazási keresést ötvözi a hagyományos kulcsszóalapú keresési technikákkal. Ez a megközelítés megfelel a lekérdezés pontos szavainak, miközben vektoralapú hasonlósági keresést is használ a lekérdezés szemantikai kapcsolatainak és kontextusának rögzítéséhez. E két módszer integrálásával a hibrid kulcsszó-hasonlóság keresés olyan dokumentumokat kér le, amelyek nem csak a pontos kulcsszavakat tartalmazzák, hanem azokat is, amelyek fogalmilag hasonlóak, átfogóbb és relevánsabb keresési eredményeket biztosítva. További részletekért lásd a Mozaik AI-vektorkeresést.

A GTE mostantól támogatott a modellkiszolgálóban

2024. június 7.

A Mozaik AI-modellkiszolgáló mostantól támogatja az Általános szövegbeágyazást (GTE), amely egy szövegbeágyazási modell, amely képes szöveget beágyazási vektorra képezni. A GTE az Alapmodell API-k részeként támogatott, és a végpontterületeket kiszolgáló, jogkivonatonkénti fizetéses régiókban érhető el. Lásd: Alapmodell API-k használata.

Databricks Assistant: A szálak és lekérdezések felülete alapértelmezés szerint engedélyezve van

2024. június 6.

A Databricks Assistant (nyilvános előzetes verzió) mostantól alapértelmezés szerint nyomon követi a lekérdezési szálakat és az előzményeket a szerkesztői környezetekben a munkamenet-élményben. A fiókban vagy az egyes munkaterületeken lévő összes munkaterületen kezelheti az engedélyezést.

További információ: Mi az a Databricks Assistant?

Továbbfejlesztett jegyzetfüzet Markdown-szerkesztő

2024. június 5.

Mostantól megtekintheti a Markdown-cellák élő előnézetét a jegyzetfüzetekben, és hozzáférhet egy eszköztárhoz a gyakori Markdown-elemekhez, például fejlécekhez, listákhoz és hivatkozásokhoz. Töltsön több időt az ötletek kommunikálásával, és kevesebb időt a szintaxis megjegyzésével.

A Katalóguskezelő tábláinak gyors elérése jegyzetfüzetekből

2024. június 5.

Mostantól egyszerűen elérheti a Katalóguskezelő táblázatait közvetlenül a jegyzetfüzetekből. Vigye az egérmutatót egy tábla nevére a jegyzetfüzetcellában, hogy a katalóguskezelő lapjára mutató hivatkozással láthassa a részleteket, például az oszlopokat, engedélyeket és egyebeket.

Databricks ODBC-illesztő 2.8.2

2024. június 4.

A Databricks ODBC Driver (letöltés) 2.8.2-es verziója már elérhető. Ez a kiadás a következő új funkciókat és fejlesztéseket adja hozzá:

• Az ügyfelek mostantól kiterjesztett SQL PUT- GETés REMOVE parancsokkal is betölthetik és kezelhetik a nagyméretű adathalmazokat a Unity Catalog-kötetekben.
• Az alapértelmezett OAuth-konfigurációs értékek frissülnek és megfelelnek az előírásoknak. A frissített konfigurációs beállítások közé tartozik az engedélyezési végpont, az OAuth ügyfélazonosítója, az OAuth felhasználó–gép hatóköre és az OAuth gépről gépre hatókör. További részletekért tekintse meg a kibocsátási megjegyzéseket.
• Frissítettük a külső kódtárakat, beleértve az expat 2.6.2 (korábban 2.6.0) és a libCURL 8.7.1 (korábban 8.6.0) verziót.
• Az illesztőprogram mostantól elfogad egy privát aláírt hitelesítésszolgáltatót (CA), ha hozzáadják a Windows megbízható legfelső szintű hitelesítésszolgáltató tanúsítványtárolójához.

Ez a kiadás a következő problémákat is elhárítja:

• Az ügyfél korábban hibát adott vissza, ha egy tábla megjegyzésének hossza túllépte az értéket MaxCommentLen. Az alapértelmezett viselkedés mostantól csonkolja a tábla megjegyzését, hogy megfeleljen a megadott korlátnak MaxCommentLen.
• Az ügyfél korábban hibát adott vissza bizonyos körülmények között történő kibocsátáskor SQLCancel .

Általánosan elérhető az új Databricks Notebook felhasználói felület

2024. június 4.

Az új Databricks Notebooks felhasználói felülete leegyszerűsített, adatközpontú szerzői élményt nyújt a fejlesztőknek. A legfontosabb funkciók a következők:

• Modern felhasználói felület: Élvezze a modern kódolási élményt egy frissített felhasználói felülettel és más funkciókkal a Notebook-szervezet továbbfejlesztése érdekében.
• Új eredménytábla: Kód nélküli adatfeltárás végrehajtása keresési és szűrési képességekkel közvetlenül az eredménykimeneteken.