Az Azure Machine Learning Designer algoritmus- és összetevő-referenciája (v2)

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuális)

• v1
• v2 (jelenlegi verzió)

Az Azure Machine Learning Designer összetevői (Designer) lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy egy húzási felület használatával gépi tanulási projekteket hozzanak létre. Kövesse ezt a hivatkozást a Designer studió eléréséhez. A Tervezőről az alábbi hivatkozásra kattintva tudhat meg többet.

Ez a referenciatartalom az Azure Machine Learning Designerben elérhető egyéni összetevők (v2) hátterét biztosítja.

Az Egyéni összetevők az Azure Machine Learning Studióban az alábbi képen látható módon navigálhat.

Minden összetevő olyan kódkészletet jelöl, amely önállóan futtatható és gépi tanulási feladatot hajthat végre a szükséges bemenetek alapján. Az összetevők tartalmazhatnak egy adott algoritmust, vagy végrehajthatnak egy, a gépi tanulás szempontjából fontos feladatot, például hiányzó értékcserét vagy statisztikai elemzést.

Az algoritmusok kiválasztásával kapcsolatos segítségért lásd:

• Algoritmusok kiválasztása

Tipp.

A tervező bármely folyamatában információt kaphat egy adott összetevőről. Válassza a További információ hivatkozást az összetevő kártyáján, amikor az összetevőre mutat az összetevő listában vagy az összetevő jobb oldali ablaktábláján.

AutoML-algoritmusok

Funkciók	Leírás	komponens
Osztályozás	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy besorolási modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül	AutoML-besorolás
Regresszió	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy regressziós modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül.	AutoML regresszió
Előrejelzés	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy előrejelzési modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül.	AutoML-előrejelzés
Képbesorolás	AutoML-feladatot elindító összetevő képosztályozási modell betanítása egy Azure Machine Learning-folyamaton belül	Képbesorolás
Többcímkés képbesorolás	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy többcímkés rendszerkép-besorolási modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül	Képbesorolás többcímkés
Képobjektum-észlelés	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő képobjektum-észlelési modell betanítása egy Azure Machine Learning-folyamaton belül	Képobjektum-észlelés
Képpéldány szegmentálása	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő képpéldány szegmentálási modelljének betanításához egy Azure Machine Learning-folyamaton belül	Képpéldány szegmentálása
Többcímkés szövegbesorolás	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy többcímkés NLP-szövegbesorolási modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül.	AutoML többcímkés szövegbesorolás
Szövegbesorolás	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy NLP-szövegbesorolási modellt egy Azure Machine Learning-folyamaton belül.	AutoML szövegbesorolás
Szöveg Ner	Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy NLP NE-modellt (Named Entity Recognition) egy Azure Machine Learning-folyamaton belül.	AutoML Text Ner

Következő lépések

• Oktatóanyag: Modell létrehozása tervezőben az automatikus árak előrejelzéséhez