Az Azure Machine Tanulás tervezőjének algoritmus- és összetevő-referenciája (v2)
A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK:
Python SDK azure-ai-ml v2 (aktuális)
Az Azure Machine Tanulás tervezői összetevői (Tervező) lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy egy húzási felület használatával gépi tanulási projekteket hozzanak létre. Kövesse ezt a hivatkozást a Tervező stúdió eléréséhez. A Tervező további információért kövesse ezt a hivatkozást.
Ez a referenciatartalom hátteret biztosít az Azure Machine Tanulás tervezőjében elérhető egyéni összetevők (v2) mindegyikéhez.
Az Azure Machine Tanulás Studio egyéni összetevőire az alábbi képen látható módon navigálhat.
Minden összetevő olyan kódkészletet jelöl, amely önállóan futtatható és gépi tanulási feladatot hajthat végre a szükséges bemenetek alapján. Az összetevők tartalmazhatnak egy adott algoritmust, vagy végrehajthatnak egy, a gépi tanulás szempontjából fontos feladatot, például hiányzó értékcserét vagy statisztikai elemzést.
Az algoritmusok kiválasztásával kapcsolatos segítségért lásd:
Tipp.
A tervező bármely folyamatában információt kaphat egy adott összetevőről. Válassza a További információ hivatkozást az összetevő kártyáján, amikor az összetevőre mutat az összetevő listában vagy az összetevő jobb oldali ablaktábláján.
AutoML-algoritmusok
| Functionality | Leírás | Összetevő |
|---|---|---|
| Classification | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy besorolási modellt egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül | AutoML-besorolás |
| Regresszió | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy regressziós modellt egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül. | AutoML regresszió |
| Előrejelzés | Olyan összetevő, amely elindít egy AutoML-feladatot egy előrejelzési modell betanításához egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül. | AutoML-előrejelzés |
| Képbesorolás | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő képosztályozási modell betanítása egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül | Képbesorolás |
| Többcímkés képbesorolás | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy többcímkés rendszerkép-besorolási modellt egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül | Képbesorolás többcímkés |
| Képobjektum-észlelés | AutoML-feladat indítását lehetővé tevő összetevő képobjektum-észlelési modell betanítása egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül | Képobjektum-észlelés |
| Képpéldány szegmentálása | AutoML-feladat indítását lehetővé tevő összetevő képpéldány szegmentálási modelljének betanításához egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül | Képpéldány szegmentálása |
| Többcímkés szövegbesorolás | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő, amely betanított egy többcímkés NLP-szövegbesorolási modellt egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül. | AutoML többcímkés szövegbesorolás |
| Szövegbesorolás | Olyan összetevő, amely elindít egy AutoML-feladatot egy NLP-szövegbesorolási modell betanítása egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül. | AutoML szövegbesorolás |
| Szöveg Ner | Egy AutoML-feladatot elindító összetevő egy NLP NE -modell (Named Entity Recognition) betanításához egy Azure Machine Tanulás-folyamaton belül. | AutoML Text Ner |