Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2020-02-18-preview

• legújabb
• 2024.04.01-
• 2024.04.01- előzetes
• 2024.01.01-01-preview
• 2023.10.01-
• 2023.08.01-i előzetes
• 2023.06.01-i előzetes
• 2023.04.01-
• 2023.04.01-i előzetes
• 2023.02.01-i előzetes
• 2022-12-01-preview
• 2022.10.01-
• 2022-10-01-preview
• 2022.06.01- előzetes
• 2022.05.01-
• 2022-02-01-preview
• 2022-01-01-preview
• 2021.07.01-
• 2021.04.01-
• 2021-03-01-preview
• 2021-01-01
• 2020.09.01-i előzetes
• 2020.08.01-
• 2020.06.01-
• 2020.05.15-i előzetes
• 2020.05.01-i előzetes
• 2020.04.01-
• 2020.03.01-
• 2020.02.18-i előzetes
• 2020. 01. 01.
• 2019.11.01-
• 2019.06.01-
• 2019.05.01-
• 2018-11-19
• 2018.03.01-

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    keyVault: 'string'
    storageAccount: 'string'
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név	Leírás	Érték
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely	Megadja az erőforrás helyét.	húr
Címkék	Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz.	Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése
Sku	A munkaterület termékváltozata.	termékváltozat
azonosság	Az erőforrás identitása.	Identitás
kellékek	A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai.	WorkspaceProperties

Azonosság

Név	Leírás	Érték
típus	Az identitás típusa.	"SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Név	Leírás	Érték
applicationInsights	A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
containerRegistry	A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
leírás	A munkaterület leírása.	húr
discoveryUrl	A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához	húr
titkosítás	Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai.	EncryptionProperty
friendlyName	A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban	húr
hbiWorkspace	A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző	Bool
keyVault	A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
storageAccount	A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr

EncryptionProperty

Név	Leírás	Érték
keyVaultProperties	Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai.	KeyVaultProperties (kötelező)
állapot	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen.	"Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név	Leírás	Érték
identityClientId	Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója.	húr
keyIdentifier	Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez.	sztring (kötelező)
keyVaultArmId	Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található.	sztring (kötelező)

Sku

Név	Leírás	Érték
név	A termékváltozat neve	húr
kötő	A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió	húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon	Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület	Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak	Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel	Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.

ARM-sablon erőforrásdefiníciója

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

• Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-02-18-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "keyVault": "string",
    "storageAccount": "string"
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
apiVersion	Az erőforrás API-verziója	'2020-02-18-preview"
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely	Megadja az erőforrás helyét.	húr
Címkék	Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz.	Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése
Sku	A munkaterület termékváltozata.	termékváltozat
azonosság	Az erőforrás identitása.	Identitás
kellékek	A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai.	WorkspaceProperties

Azonosság

Név	Leírás	Érték
típus	Az identitás típusa.	"SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Név	Leírás	Érték
applicationInsights	A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
containerRegistry	A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
leírás	A munkaterület leírása.	húr
discoveryUrl	A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához	húr
titkosítás	Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai.	EncryptionProperty
friendlyName	A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban	húr
hbiWorkspace	A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző	Bool
keyVault	A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
storageAccount	A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr

EncryptionProperty

Név	Leírás	Érték
keyVaultProperties	Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai.	KeyVaultProperties (kötelező)
állapot	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen.	"Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név	Leírás	Érték
identityClientId	Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója.	húr
keyIdentifier	Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez.	sztring (kötelező)
keyVaultArmId	Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található.	sztring (kötelező)

Sku

Név	Leírás	Érték
név	A termékváltozat neve	húr
kötő	A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió	húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon	Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület	Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak	Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)	Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel	Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)	Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

• erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      keyVault = "string"
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név	Leírás	Érték
típus	Az erőforrás típusa	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-02-18-preview"
név	Az erőforrás neve	sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely	Megadja az erőforrás helyét.	húr
parent_id	Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját.	sztring (kötelező)
Címkék	Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz.	Címkenevek és -értékek szótára.
Sku	A munkaterület termékváltozata.	termékváltozat
azonosság	Az erőforrás identitása.	Identitás
kellékek	A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai.	WorkspaceProperties

Azonosság

Név	Leírás	Érték
típus	Az identitás típusa.	"SystemAssigned"

WorkspaceProperties

Név	Leírás	Érték
applicationInsights	A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
containerRegistry	A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
leírás	A munkaterület leírása.	húr
discoveryUrl	A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához	húr
titkosítás	Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai.	EncryptionProperty
friendlyName	A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban	húr
hbiWorkspace	A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző	Bool
keyVault	A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr
storageAccount	A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után	húr

EncryptionProperty

Név	Leírás	Érték
keyVaultProperties	Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai.	KeyVaultProperties (kötelező)
állapot	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen.	"Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név	Leírás	Érték
identityClientId	Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója.	húr
keyIdentifier	Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez.	sztring (kötelező)
keyVaultArmId	Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található.	sztring (kötelező)

Sku

Név	Leírás	Érték
név	A termékváltozat neve	húr
kötő	A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió	húr