Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2020.06.01.
- legújabb
- 2024.07.01- előzetes
- 2024.04.01-
- 2024.04.01- előzetes
- 2024.01.01-01-preview
- 2023.10.01-
- 2023.08.01-i előzetes
- 2023.06.01-i előzetes
- 2023.04.01-
- 2023.04.01-i előzetes
- 2023.02.01-i előzetes
- 2022-12-01-preview
- 2022.10.01-
- 2022-10-01-preview
- 2022.06.01- előzetes
- 2022.05.01-
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021.07.01-
- 2021.04.01-
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020.09.01-i előzetes
- 2020.08.01-
- 2020.06.01-
- 2020.05.15-i előzetes
- 2020.05.01-i előzetes
- 2020.04.01-
- 2020.03.01-
- 2020.02.18-i előzetes
- 2020. 01. 01.
- 2019.11.01-
- 2019.06.01-
- 2019.05.01-
- 2018-11-19
- 2018.03.01-
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-06-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
Azonosság
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználói identitások listája. A felhasználói identitás szótárkulcs-hivatkozásai arm-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}". | IdentityUserAssignedIdentities |
IdentityUserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne... |
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne...
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A termékváltozat neve | húr |
| kötő | A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió | húr |
Rövid útmutatósablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
Azure Machine Learning-munkaterület
|
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak
|
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel
|
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
ARM-sablon erőforrásdefiníciója
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-06-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2020-06-01' |
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
Azonosság
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználói identitások listája. A felhasználói identitás szótárkulcs-hivatkozásai arm-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}". | IdentityUserAssignedIdentities |
IdentityUserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne... |
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne...
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A termékváltozat neve | húr |
| kötő | A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió | húr |
Rövid útmutatósablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
|
Azure Machine Learning-munkaterület
|
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak
|
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel
|
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoport
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-06-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-06-01" |
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | Identitás |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
Azonosság
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| identity_ids | Az erőforráshoz társított felhasználói identitások listája. A felhasználói identitás szótárkulcs-hivatkozásai arm-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}". | Felhasználói identitásazonosítók tömbje. |
IdentityUserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne... |
ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassigne...
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A termékváltozat neve | húr |
| kötő | A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió | húr |