Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2020-05-15-preview

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek erőforrástípusa a következőre helyezhető üzembe:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {}
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
name Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikus és kötőjelek.
location Megadja az erőforrás helyét. sztring
tags Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban
Sku A munkaterület termékváltozata. SKU
identity Az erőforrás identitása. Identitás
properties A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. MunkaterületTulajdonságok

Identitás

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "Nincs"
"SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
userAssignedIdentities Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások. object

MunkaterületTulajdonságok

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. logikai
applicationInsights A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
leírás A munkaterület leírása. sztring
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához sztring
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a táblában sztring
hbiWorkspace A munkaterületen található HBI-adatok jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző logikai
imageBuildCompute A rendszerkép-létrehozás számítási neve sztring
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
status Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. sztring
keyIdentifier Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
name A privát kapcsolat egyedi neve. sztring
properties Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
csoportazonosító A private link erőforráscsoport azonosítója. sztring
privateLinkResourceId Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. sztring
requestMessage Üzenet kérése. sztring
status Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

SKU

Név Leírás Érték
name A termékváltozat neve sztring
tier A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise sztring

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adathalmaz-adattárral &

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon több adathalmazt & tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre.
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel.
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban.

ARM-sablon erőforrás-definíciója

A munkaterületek erőforrástípusa a következőre helyezhető üzembe:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-05-15-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {}
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
apiVersion Az erőforrás API-verziója '2020-05-15-preview"
name Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikus és kötőjelek.
location Megadja az erőforrás helyét. sztring
tags Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban
Sku A munkaterület termékváltozata. SKU
identity Az erőforrás identitása. Identitás
properties A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. MunkaterületTulajdonságok

Identitás

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "Nincs"
"SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
userAssignedIdentities Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások. object

MunkaterületTulajdonságok

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. logikai
applicationInsights A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
leírás A munkaterület leírása. sztring
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához sztring
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a táblában sztring
hbiWorkspace A munkaterületen található HBI-adatok jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző logikai
imageBuildCompute A rendszerkép-létrehozás számítási neve sztring
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
status Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. sztring
keyIdentifier Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
name A privát kapcsolat egyedi neve. sztring
properties Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
csoportazonosító A private link erőforráscsoport azonosítója. sztring
privateLinkResourceId Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. sztring
requestMessage Üzenet kérése. sztring
status Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

SKU

Név Leírás Érték
name A termékváltozat neve sztring
tier A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise sztring

Gyorssablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adathalmaz-adattárral &

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon több adathalmazt & tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre.
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének (CMK) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálhatja az Azure Machine Learninget titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (vnet)

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure-ban
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció

A munkaterületek erőforrástípusa a következőre telepíthető:

  • Erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
name Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikák és kötőjelek.
location Megadja az erőforrás helyét. sztring
parent_id Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az adott erőforráscsoport azonosítóját. sztring (kötelező)
tags Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára.
Sku A munkaterület termékváltozata. SKU
identity Az erőforrás identitása. Identitás
properties A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. Munkaterülettulajdonságok

Identitás

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
identity_ids A felhasználó hozzárendelte az erőforráshoz társított identitásokat. Felhasználói identitásazonosítók tömbje.

Munkaterülettulajdonságok

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. logikai
applicationInsights A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után sztring
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után sztring
leírás A munkaterület leírása. sztring
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához sztring
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban sztring
hbiWorkspace A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző logikai
imageBuildCompute A rendszerkép-létrehozás számítási neve sztring
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható sztring

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
status Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. sztring
keyIdentifier Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
name A privát kapcsolat egyedi neve. sztring
properties Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
csoportazonosító A private link erőforráscsoport azonosítója. sztring
privateLinkResourceId Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. sztring
requestMessage Üzenet kérése. sztring
status Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

SKU

Név Leírás Érték
name A termékváltozat neve sztring
tier A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise sztring