Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2020-05-15-preview
- Legújabb
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek erőforrástípusa a következőre helyezhető üzembe:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikus és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Sku | A munkaterület termékváltozata. | SKU |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | MunkaterületTulajdonságok |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások. | object |
MunkaterületTulajdonságok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
applicationInsights | A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a táblában | sztring |
hbiWorkspace | A munkaterületen található HBI-adatok jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
imageBuildCompute | A rendszerkép-létrehozás számítási neve | sztring |
keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
EncryptionProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
keyVaultProperties | Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
keyIdentifier | Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A privát kapcsolat egyedi neve. | sztring |
properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
csoportazonosító | A private link erőforráscsoport azonosítója. | sztring |
privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. | sztring |
requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
status | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A termékváltozat neve | sztring |
tier | A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
Sablon | Leírás |
---|---|
Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
AML-munkaterület létrehozása több adathalmaz-adattárral & |
Ez a sablon több adathalmazt & tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
ARM-sablon erőforrás-definíciója
A munkaterületek erőforrástípusa a következőre helyezhető üzembe:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-05-15-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2020-05-15-preview" |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikus és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Sku | A munkaterület termékváltozata. | SKU |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | MunkaterületTulajdonságok |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások. | object |
MunkaterületTulajdonságok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
applicationInsights | A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a táblában | sztring |
hbiWorkspace | A munkaterületen található HBI-adatok jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
imageBuildCompute | A rendszerkép-létrehozás számítási neve | sztring |
keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
EncryptionProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
keyVaultProperties | Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
keyIdentifier | Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A privát kapcsolat egyedi neve. | sztring |
properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
csoportazonosító | A private link erőforráscsoport azonosítója. | sztring |
privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. | sztring |
requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
status | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A termékváltozat neve | sztring |
tier | A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
Sablon | Leírás |
---|---|
Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
AML-munkaterület létrehozása több adathalmaz-adattárral & |
Ez a sablon több adathalmazt & tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén. |
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének (CMK) létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálhatja az Azure Machine Learninget titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (vnet) |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció
A munkaterületek erőforrástípusa a következőre telepíthető:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview" |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az adott erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
Sku | A munkaterület termékváltozata. | SKU |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | Munkaterülettulajdonságok |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
identity_ids | A felhasználó hozzárendelte az erőforráshoz társított identitásokat. | Felhasználói identitásazonosítók tömbje. |
Munkaterülettulajdonságok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | sztring |
hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
imageBuildCompute | A rendszerkép-létrehozás számítási neve | sztring |
keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
EncryptionProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
keyVaultProperties | Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. | KeyVaultProperties (kötelező) |
status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
KeyVaultProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
keyIdentifier | Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
SharedPrivateLinkResource
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A privát kapcsolat egyedi neve. | sztring |
properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
csoportazonosító | A private link erőforráscsoport azonosítója. | sztring |
privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. | sztring |
requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
status | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | A termékváltozat neve | sztring |
tier | A termékváltozat szintje, például Alapszintű vagy Enterprise | sztring |