Megosztás a következőn keresztül:


Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2020-05-15-preview

Bicep-erőforrásdefiníció

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
név Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely Megadja az erőforrás helyét. húr
Címkék Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése
Sku A munkaterület termékváltozata. termékváltozat
azonosság Az erőforrás identitása. Identitás
kellékek A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. WorkspaceProperties

Azonosság

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "Nincs"
"SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
userAssignedIdentities A felhasználó hozzárendelte az erőforráshoz társított identitásokat. UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.

WorkspaceProperties

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. Bool
applicationInsights A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
leírás A munkaterület leírása. húr
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához húr
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban húr
hbiWorkspace A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző Bool
imageBuildCompute A rendszerkép-build számítási neve húr
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
állapot Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. húr
keyIdentifier Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
név A privát hivatkozás egyedi neve. húr
kellékek Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
groupId A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. húr
privateLinkResourceId Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. húr
requestMessage Üzenet kérése. húr
állapot Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

Sku

Név Leírás Érték
név A termékváltozat neve húr
kötő A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása

Üzembe helyezés az Azure
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.

ARM-sablon erőforrásdefiníciója

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-05-15-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  }
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"
apiVersion Az erőforrás API-verziója '2020-05-15-preview"
név Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely Megadja az erőforrás helyét. húr
Címkék Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése
Sku A munkaterület termékváltozata. termékváltozat
azonosság Az erőforrás identitása. Identitás
kellékek A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. WorkspaceProperties

Azonosság

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "Nincs"
"SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
userAssignedIdentities A felhasználó hozzárendelte az erőforráshoz társított identitásokat. UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.

WorkspaceProperties

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. Bool
applicationInsights A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
leírás A munkaterület leírása. húr
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához húr
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban húr
hbiWorkspace A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző Bool
imageBuildCompute A rendszerkép-build számítási neve húr
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
állapot Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. húr
keyIdentifier Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
név A privát hivatkozás egyedi neve. húr
kellékek Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
groupId A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. húr
privateLinkResourceId Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. húr
requestMessage Üzenet kérése. húr
állapot Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

Sku

Név Leírás Érték
név A termékváltozat neve húr
kötő A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió húr

Rövid útmutatósablonok

Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.

Sablon Leírás
Azure Machine Learning-munkaterület

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása

Üzembe helyezés az Azure
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt.
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel

Üzembe helyezés az Azure
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal.
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)

Üzembe helyezés az Azure
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban.

Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója

A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:

  • erőforráscsoportok

Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.

Erőforrás formátuma

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Tulajdonságértékek

munkaterületek

Név Leírás Érték
típus Az erőforrás típusa "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
név Az erőforrás neve sztring (kötelező)

Karakterkorlát: 3-33

Érvényes karakterek:
Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek.
hely Megadja az erőforrás helyét. húr
parent_id Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. sztring (kötelező)
Címkék Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. Címkenevek és -értékek szótára.
Sku A munkaterület termékváltozata. termékváltozat
azonosság Az erőforrás identitása. Identitás
kellékek A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. WorkspaceProperties

Azonosság

Név Leírás Érték
típus Az identitás típusa. "SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned"
identity_ids A felhasználó hozzárendelte az erőforráshoz társított identitásokat. Felhasználói identitásazonosítók tömbje.

UserAssignedIdentities

Név Leírás Érték
{testreszabott tulajdonság} UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.

WorkspaceProperties

Név Leírás Érték
allowPublicAccessWhenBehindVnet A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. Bool
applicationInsights A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
containerRegistry A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
leírás A munkaterület leírása. húr
discoveryUrl A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához húr
titkosítás Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. EncryptionProperty
friendlyName A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban húr
hbiWorkspace A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző Bool
imageBuildCompute A rendszerkép-build számítási neve húr
keyVault A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr
sharedPrivateLinkResources A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után húr

EncryptionProperty

Név Leírás Érték
keyVaultProperties Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. KeyVaultProperties (kötelező)
állapot Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. "Letiltva"
"Engedélyezve" (kötelező)

KeyVaultProperties

Név Leírás Érték
identityClientId Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. húr
keyIdentifier Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. sztring (kötelező)
keyVaultArmId Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. sztring (kötelező)

SharedPrivateLinkResource

Név Leírás Érték
név A privát hivatkozás egyedi neve. húr
kellékek Erőforrás tulajdonságai. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Név Leírás Érték
groupId A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. húr
privateLinkResourceId Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. húr
requestMessage Üzenet kérése. húr
állapot Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. "Jóváhagyva"
"Leválasztva"
"Függőben"
"Elutasítva"
"Időtúllépés"

Sku

Név Leírás Érték
név A termékváltozat neve húr
kötő A termékváltozat szintje, például az Alapszintű vagy a Nagyvállalati verzió húr