Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2023-02-01-preview
- Legújabb
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-02-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
{customized property}: 'string'
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
kind: 'string'
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
softDeleteRetentionInDays: int
storageAccount: 'string'
systemDatastoresAuthMode: 'string'
v1LegacyMode: bool
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | Sku |
| Fajta | sztring | |
| identity | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | MunkaterületTulajdonságok |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyeltszolgáltatás-identitás típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus egyaránt engedélyezett). | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások halmaza. A userAssignedIdentities szótárkulcsok ARM-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótárértékek üres objektumok ({}) lehetnek a kérésekben. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {customized property} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
MunkaterületTulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. | sztring |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | sztring |
| leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A funkciótár típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | sztring |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | sztring |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | sztring |
| publicNetworkAccess | A nyilvános hálózatról érkező kérések engedélyezettek-e. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás-beállítások. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | Megőrzési idő a munkaterület helyreállítható törlését követő napokban. | int |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
| systemDatastoresAuthMode | A munkaterület rendszeradattáraihoz való hozzáféréshez használt hitelesítési mód | sztring |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | logikai |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identity | A kulcstartó inaktív titkosításhoz való eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz felhasználva | sztring |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfélazonosítója, amely a kulcstartó eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
| keyIdentifier | A kulcstartó URI-ja a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | sztring | |
| onlineStoreConnectionName | sztring |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | sztring |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A gyűjtemények átviteli sebessége a Cosmosdb-adatbázisban | int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A privát kapcsolat egyedi neve. | sztring |
| properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| csoportazonosító | A private link erőforráscsoport azonosítója. | sztring |
| privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. | sztring |
| requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
| status | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| capacity | Ha a termékváltozat támogatja a fel- és leskálázást, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforráshoz nem lehet vertikális felskálázást/beskálázást végezni, ez kihagyható. | int |
| family | Ha a szolgáltatás eltérő hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz a termékváltozathoz, akkor az itt rögzíthető. | sztring |
| name | A termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| size | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, ez a különálló kód. | sztring |
| tier | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Description |
|---|---|
Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
| AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal |
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal rendelkező Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
ARM-sablon erőforrás-definíciója
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2023-02-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"{customized property}": "string"
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"softDeleteRetentionInDays": "int",
"storageAccount": "string",
"systemDatastoresAuthMode": "string",
"v1LegacyMode": "bool"
}
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2023-02-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | Sku |
| Fajta | sztring | |
| identity | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | MunkaterületTulajdonságok |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyeltszolgáltatás-identitás típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus egyaránt engedélyezett). | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások halmaza. A userAssignedIdentities szótárkulcsok ARM-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótárértékek üres objektumok ({}) lehetnek a kérésekben. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {customized property} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
MunkaterületTulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. | sztring |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | sztring |
| leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A funkciótár típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | sztring |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | sztring |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | sztring |
| publicNetworkAccess | A nyilvános hálózatról érkező kérések engedélyezettek-e. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás-beállítások. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | Megőrzési idő a munkaterület helyreállítható törlését követő napokban. | int |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | sztring |
| systemDatastoresAuthMode | A munkaterület rendszeradattáraihoz való hozzáféréshez használt hitelesítési mód | sztring |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | logikai |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identity | A kulcstartó inaktív titkosításhoz való eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz felhasználva | sztring |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfélazonosítója, amely a kulcstartó eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
| keyIdentifier | A kulcstartó URI-ja a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | sztring | |
| onlineStoreConnectionName | sztring |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | sztring |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A gyűjtemények átviteli sebessége a Cosmosdb-adatbázisban | int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A privát kapcsolat egyedi neve. | sztring |
| properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| csoportazonosító | A private link erőforráscsoport azonosítója. | sztring |
| privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát kapcsolat hivatkozik. | sztring |
| requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
| status | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| capacity | Ha a termékváltozat támogatja a fel- és leskálázást, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforráshoz nem lehet vertikális felskálázást/beskálázást végezni, ez kihagyható. | int |
| family | Ha a szolgáltatás eltérő hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz a termékváltozathoz, akkor az itt rögzíthető. | sztring |
| name | A termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| size | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, ez a különálló kód. | sztring |
| tier | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Description |
|---|---|
| Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
| AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal |
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal rendelkező Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Terraform -erőforrásdefiníció (AzAPI-szolgáltató)
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-02-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
{customized property} = "string"
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
softDeleteRetentionInDays = int
storageAccount = "string"
systemDatastoresAuthMode = "string"
v1LegacyMode = bool
}
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
kind = "string"
})
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-02-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
| parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
| tags | Kulcs-érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | Sku |
| Fajta | sztring | |
| identity | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| properties | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | MunkaterületTulajdonságok |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyeltszolgáltatás-identitás típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus egyaránt engedélyezett). | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| identity_ids | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások halmaza. A userAssignedIdentities szótárkulcsok ARM-erőforrás-azonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótárértékek üres objektumok ({}) lehetnek a kérésekben. | Felhasználói identitásazonosítók tömbje. |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {customized property} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
MunkaterületTulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | logikai |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított application insights ARM-azonosítója. | sztring |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | sztring |
| leírás | A munkaterület leírása. | sztring |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | sztring |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A szolgáltatástároló típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a táblában | sztring |
| hbiWorkspace | A munkaterületen található HBI-adatok jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére szolgáló jelző | logikai |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-létrehozás számítási neve | sztring |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | sztring |
| publicNetworkAccess | Engedélyezve vannak-e a nyilvános hálózatról érkező kérések. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás beállításai. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | Megőrzési idő a munkaterület helyreállítható törlését követő napokban. | int |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez a munkaterület létrehozása után nem módosítható | sztring |
| systemDatastoresAuthMode | A munkaterület rendszeradattáraihoz való hozzáféréshez használt hitelesítési mód | sztring |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | logikai |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identity | Az inaktív kulcstartó eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcstartó tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| status | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz felhasználva | sztring |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – Annak az identitásnak az ügyfél-azonosítója, amely a Key Vault eléréséhez lesz felhasználva. | sztring |
| keyIdentifier | Key Vault URI a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, ahol az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | sztring | |
| onlineStoreConnectionName | sztring |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | sztring |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A gyűjtemények átviteli sebessége a Cosmosdb-adatbázisban | int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A privát hivatkozás egyedi neve. | sztring |
| properties | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| csoportazonosító | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | sztring |
| privateLinkResourceId | Az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | sztring |
| requestMessage | Üzenet kérése. | sztring |
| status | Azt jelzi, hogy a kapcsolatot a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| capacity | Ha a termékváltozat támogatja a vertikális felskálázást/in, akkor a kapacitás egész számának szerepelnie kell. Ha az erőforrás esetében nem lehetséges a vertikális felskálázás/beskálázás, akkor ez kihagyható. | int |
| family | Ha a szolgáltatás különböző hardvergenerációkkal rendelkezik ugyanahhoz a termékváltozathoz, akkor az itt rögzíthető. | sztring |
| name | A termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| size | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a szint és egy másik érték kombinációja, akkor ez a különálló kód. | sztring |
| tier | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: