Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek 2023-10-01
- legújabb
- 2024.07.01- előzetes
- 2024.04.01-
- 2024.04.01- előzetes
- 2024.01.01-01-preview
- 2023.10.01-
- 2023.08.01-i előzetes
- 2023.06.01-i előzetes
- 2023.04.01-
- 2023.04.01-i előzetes
- 2023.02.01-i előzetes
- 2022-12-01-preview
- 2022.10.01-
- 2022-10-01-preview
- 2022.06.01- előzetes
- 2022.05.01-
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021.07.01-
- 2021.04.01-
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020.09.01-i előzetes
- 2020.08.01-
- 2020.06.01-
- 2020.05.15-i előzetes
- 2020.05.01-i előzetes
- 2020.04.01-
- 2020.03.01-
- 2020.02.18-i előzetes
- 2020. 01. 01.
- 2019.11.01-
- 2019.06.01-
- 2019.05.01-
- 2018-11-19
- 2018.03.01-
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
kind: 'string'
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
managedNetwork: {
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
v1LegacyMode: bool
}
}
Kimenőrule-objektumok
Állítsa be a típus tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A teljes tartománynévesetében használja a következőt:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
PrivateEndpointesetén használja a következőt:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
ServiceTagesetén használja a következőt:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| fajta | húr | |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett). | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások készlete. A userAssignedIdentities szótárkulcsok arm-erőforrásazonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótár értékei üres objektumok ({}) lehetnek a kérelmekben. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A funkciótár típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| managedNetwork | Felügyelt hálózati beállítások egy gépi tanulási munkaterülethez. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | húr |
| publicNetworkAccess | Engedélyezik-e a nyilvános hálózatból érkező kéréseket. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| kiszolgáló nélküliComputeSettings | A munkaterületen létrehozott kiszolgáló nélküli számítás beállításai | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás-beállítások. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | Bool |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| azonosság | A kulcstartó inaktív titkosításhoz való eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz használva | húr |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | Számítási futtatókörnyezet konfigurációja funkciótároló típusú munkaterülethez. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | húr | |
| onlineStoreConnectionName | húr |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | húr |
ManagedNetworkSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| isolationMode | Elkülönítési mód egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | "AllowInternetOutbound" "AllowOnlyApprovedOutbound" "Letiltva" |
| kimenőrules | A(z) {OutboundRule} szótára | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| állapot | A gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának kiépítésének állapota. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | kimenőrule |
Kimenőrule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kategória | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának kategóriája. | "Ajánlott" "Kötelező" "UserDefined" |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| típus | Az objektumtípus beállítása |
FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (kötelező) |
FqdnOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Teljes tartománynév" (kötelező) |
| célállomás | húr |
PrivateEndpointOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "PrivateEndpoint" (kötelező) |
| célállomás | Privát végpont célhelye egy privát végpont kimenő szabályához egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| serviceResourceId | húr | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| subresourceTarget | húr |
ServiceTagOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "ServiceTag" (kötelező) |
| célállomás | A szolgáltatáscímke célhelye egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához tartozó szolgáltatáscímke kimenő szabályához. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| akció | A hálózati szabály műveleti enumerálási száma. | "Engedélyezés" "Megtagadás" |
| portRanges | húr | |
| protokoll | húr | |
| serviceTag | húr |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának állapota. | "Aktív" "Inaktív" |
Kiszolgáló nélkülicomputeSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kiszolgáló nélküliComputeCustomSubnet | Egy meglévő virtuális hálózati alhálózat erőforrás-azonosítója, amelyben kiszolgáló nélküli számítási csomópontokat kell üzembe helyezni | húr |
| kiszolgáló nélküliComputeNoPublicIP | Az a jelző, amely jelzi, ha az egyéni virtuális hálózaton üzembe helyezett kiszolgáló nélküli számítási csomópontok nem rendelkeznének nyilvános IP-címekkel egy privát végponttal rendelkező munkaterülethez | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A cosmosdb-adatbázisban lévő gyűjtemények átviteli sebessége | Int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kapacitás | Ha az SKU támogatja a vertikális felskálázást/azt, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforrás esetében nem lehetséges a vertikális felskálázás/beskálázás, akkor ez kihagyható. | Int |
| Család | Ha a szolgáltatás különböző hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz az SKU-hoz, akkor ezt itt rögzítheti. | húr |
| név | Az termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| méret | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, akkor ez a különálló kód. | húr |
| kötő | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |
Rövid útmutatósablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
Azure Machine Learning-munkaterület
|
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak
|
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel
|
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
ARM-sablon erőforrásdefiníciója
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd erőforráscsoport üzembe helyezési parancsaival
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2023-10-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"managedNetwork": {
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string",
"v1LegacyMode": "bool"
}
}
Kimenőrule-objektumok
Állítsa be a típus tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A teljes tartománynévesetében használja a következőt:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
PrivateEndpointesetén használja a következőt:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
ServiceTagesetén használja a következőt:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2023-10-01' |
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. sablonok címkéinek megtekintése |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| fajta | húr | |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett). | "Nincs" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| userAssignedIdentities | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások készlete. A userAssignedIdentities szótárkulcsok arm-erőforrásazonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótár értékei üres objektumok ({}) lehetnek a kérelmekben. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A funkciótár típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| managedNetwork | Felügyelt hálózati beállítások egy gépi tanulási munkaterülethez. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | húr |
| publicNetworkAccess | Engedélyezik-e a nyilvános hálózatból érkező kéréseket. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| kiszolgáló nélküliComputeSettings | A munkaterületen létrehozott kiszolgáló nélküli számítás beállításai | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás-beállítások. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | Bool |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| azonosság | A kulcstartó inaktív titkosításhoz való eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz használva | húr |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | Számítási futtatókörnyezet konfigurációja funkciótároló típusú munkaterülethez. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | húr | |
| onlineStoreConnectionName | húr |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | húr |
ManagedNetworkSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| isolationMode | Elkülönítési mód egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | "AllowInternetOutbound" "AllowOnlyApprovedOutbound" "Letiltva" |
| kimenőrules | A(z) {OutboundRule} szótára | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| állapot | A gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának kiépítésének állapota. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | kimenőrule |
Kimenőrule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kategória | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának kategóriája. | "Ajánlott" "Kötelező" "UserDefined" |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| típus | Az objektumtípus beállítása |
FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (kötelező) |
FqdnOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Teljes tartománynév" (kötelező) |
| célállomás | húr |
PrivateEndpointOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "PrivateEndpoint" (kötelező) |
| célállomás | Privát végpont célhelye egy privát végpont kimenő szabályához egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| serviceResourceId | húr | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| subresourceTarget | húr |
ServiceTagOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "ServiceTag" (kötelező) |
| célállomás | A szolgáltatáscímke célhelye egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához tartozó szolgáltatáscímke kimenő szabályához. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| akció | A hálózati szabály műveleti enumerálási száma. | "Engedélyezés" "Megtagadás" |
| portRanges | húr | |
| protokoll | húr | |
| serviceTag | húr |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának állapota. | "Aktív" "Inaktív" |
Kiszolgáló nélkülicomputeSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kiszolgáló nélküliComputeCustomSubnet | Egy meglévő virtuális hálózati alhálózat erőforrás-azonosítója, amelyben kiszolgáló nélküli számítási csomópontokat kell üzembe helyezni | húr |
| kiszolgáló nélküliComputeNoPublicIP | Az a jelző, amely jelzi, ha az egyéni virtuális hálózaton üzembe helyezett kiszolgáló nélküli számítási csomópontok nem rendelkeznének nyilvános IP-címekkel egy privát végponttal rendelkező munkaterülethez | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A cosmosdb-adatbázisban lévő gyűjtemények átviteli sebessége | Int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kapacitás | Ha az SKU támogatja a vertikális felskálázást/azt, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforrás esetében nem lehetséges a vertikális felskálázás/beskálázás, akkor ez kihagyható. | Int |
| Család | Ha a szolgáltatás különböző hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz az SKU-hoz, akkor ezt itt rögzítheti. | húr |
| név | Az termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| méret | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, akkor ez a különálló kód. | húr |
| kötő | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |
Rövid útmutatósablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
|
Azure Machine Learning-munkaterület
|
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, KeyVaultot és Application Insights-naplózást |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio alapszintű beállítási
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t az alapszintű beállítással, azaz a nyilvános internet-hozzáférés engedélyezésével, a Microsoft által felügyelt titkosítási kulcsokkal és az AI-erőforrás Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációjával. |
|
Azure AI Studio a Microsoft Entra ID Authentication
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t a Microsoft Entra ID-hitelesítéssel függő erőforrásokhoz, például az Azure AI Serviceshez és az Azure Storage-hoz. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & Adattárak
|
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal hozza létre az Azure Machine Learning-munkaterületet. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt)
|
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
|
Azure AI Studio Network korlátozott
|
Ez a sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure AI Studio-t privát kapcsolattal és kimenő forgalom letiltva, a Microsoft által felügyelt kulcsok használatával a titkosításhoz és a Microsoft által felügyelt identitáskonfigurációhoz az AI-erőforráshoz. |
|
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel
|
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning service-munkaterületen. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon azt határozza meg, hogyan hozhat létre Azure Machine Learning-munkaterületet szolgáltatásoldali titkosítással a titkosítási kulcsok használatával. |
|
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
|
Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt)
|
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vaultot, az Azure Storage-t, az Azure Application Insightst és az Azure Container Registryt. Ez a konfiguráció ismerteti az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges erőforrások készletét egy elkülönített hálózati beállításban. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníciója
A munkaterületek erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoport
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplócímű témakörben találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
managedNetwork = {
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
v1LegacyMode = bool
}
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
kind = "string"
})
}
Kimenőrule-objektumok
Állítsa be a típus tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
A teljes tartománynévesetében használja a következőt:
type = "FQDN"
destination = "string"
PrivateEndpointesetén használja a következőt:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
ServiceTagesetén használja a következőt:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-10-01" |
| név | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3-33 Érvényes karakterek: Alfanumerikák, kötőjelek és aláhúzásjelek. |
| hely | Megadja az erőforrás helyét. | húr |
| parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
| Címkék | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
| Sku | A munkaterület termékváltozata. | termékváltozat |
| fajta | húr | |
| azonosság | Az erőforrás identitása. | ManagedServiceIdentity |
| kellékek | A gépi tanulási munkaterület tulajdonságai. | WorkspaceProperties |
ManagedServiceIdentity
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett). | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (kötelező) |
| identity_ids | Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások készlete. A userAssignedIdentities szótárkulcsok arm-erőforrásazonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótár értékei üres objektumok ({}) lehetnek a kérelmekben. | Felhasználói identitásazonosítók tömbje. |
UserAssignedIdentities
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Ez az objektum nem tartalmaz az üzembe helyezés során beállítandó tulajdonságokat. Minden tulajdonság readOnly.
WorkspaceProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | A jelölő jelzi, hogy engedélyezi-e a nyilvános hozzáférést a virtuális hálózat mögött. | Bool |
| applicationInsights | A munkaterülethez társított alkalmazáselemzések ARM-azonosítója. | húr |
| containerRegistry | A munkaterülethez társított tárolóregisztrációs adatbázis ARM-azonosítója. | húr |
| leírás | A munkaterület leírása. | húr |
| discoveryUrl | A felderítési szolgáltatás URL-címe a gépi tanulási kísérletezési szolgáltatások regionális végpontjainak azonosításához | húr |
| titkosítás | Az Azure ML-munkaterület titkosítási beállításai. | EncryptionProperty |
| featureStoreSettings | A funkciótár típusú munkaterület beállításai. | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | A munkaterület rövid neve. Ez a név a mutable-ban | húr |
| hbiWorkspace | A munkaterület HBI-adatainak jelzésére és a szolgáltatás által gyűjtött diagnosztikai adatok csökkentésére vonatkozó jelző | Bool |
| imageBuildCompute | A rendszerkép-build számítási neve | húr |
| keyVault | A munkaterülethez társított kulcstartó ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| managedNetwork | Felügyelt hálózati beállítások egy gépi tanulási munkaterülethez. | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás erőforrás-azonosítója, amely a munkaterület identitását jelöli. | húr |
| publicNetworkAccess | Engedélyezik-e a nyilvános hálózatból érkező kéréseket. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
| kiszolgáló nélküliComputeSettings | A munkaterületen létrehozott kiszolgáló nélküli számítás beállításai | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | A szolgáltatás által felügyelt erőforrás-beállítások. | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | A munkaterület megosztott privát kapcsolati erőforrásainak listája. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | A munkaterülethez társított tárfiók ARM-azonosítója. Ez nem módosítható a munkaterület létrehozása után | húr |
| v1LegacyMode | A v1_legacy_mode engedélyezése megakadályozhatja a v2 API által biztosított funkciók használatát. | Bool |
EncryptionProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| azonosság | A kulcstartó inaktív titkosításhoz való eléréséhez használt identitás. | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | Ügyfélkulcs-tároló tulajdonságai. | EncryptionKeyVaultProperties (kötelező) |
| állapot | Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a titkosítás a munkaterületen. | "Letiltva" "Engedélyezve" (kötelező) |
IdentityForCmk
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | A felhasználó által hozzárendelt identitás ArmId azonosítója, amely az ügyfél által felügyelt kulcstartó eléréséhez lesz használva | húr |
EncryptionKeyVaultProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| identityClientId | Jövőbeli használatra – A kulcstartó eléréséhez használt identitás ügyfélazonosítója. | húr |
| keyIdentifier | Key Vault uri a titkosítási kulcs eléréséhez. | sztring (kötelező) |
| keyVaultArmId | Annak a keyVaultnak az ArmId azonosítója, amelyben az ügyfél tulajdonában lévő titkosítási kulcs található. | sztring (kötelező) |
FeatureStoreSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| computeRuntime | Számítási futtatókörnyezet konfigurációja funkciótároló típusú munkaterülethez. | ComputeRuntimeDto |
| offlineStoreConnectionName | húr | |
| onlineStoreConnectionName | húr |
ComputeRuntimeDto
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | húr |
ManagedNetworkSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| isolationMode | Elkülönítési mód egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | "AllowInternetOutbound" "AllowOnlyApprovedOutbound" "Letiltva" |
| kimenőrules | A(z) {OutboundRule} szótára | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| állapot | A gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának kiépítésének állapota. | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| {testreszabott tulajdonság} | kimenőrule |
Kimenőrule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kategória | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának kategóriája. | "Ajánlott" "Kötelező" "UserDefined" |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| típus | Az objektumtípus beállítása |
FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (kötelező) |
FqdnOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Teljes tartománynév" (kötelező) |
| célállomás | húr |
PrivateEndpointOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "PrivateEndpoint" (kötelező) |
| célállomás | Privát végpont célhelye egy privát végpont kimenő szabályához egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| serviceResourceId | húr | |
| sparkEnabled | Bool | |
| sparkStatus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "Aktív" "Inaktív" |
| subresourceTarget | húr |
ServiceTagOutboundRule
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózat kimenő szabályának típusa. | "ServiceTag" (kötelező) |
| célállomás | A szolgáltatáscímke célhelye egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatához tartozó szolgáltatáscímke kimenő szabályához. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| akció | A hálózati szabály műveleti enumerálási száma. | "Engedélyezés" "Megtagadás" |
| portRanges | húr | |
| protokoll | húr | |
| serviceTag | húr |
ManagedNetworkProvisionStatus
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| sparkReady | Bool | |
| állapot | Egy gépi tanulási munkaterület felügyelt hálózatának állapota. | "Aktív" "Inaktív" |
Kiszolgáló nélkülicomputeSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kiszolgáló nélküliComputeCustomSubnet | Egy meglévő virtuális hálózati alhálózat erőforrás-azonosítója, amelyben kiszolgáló nélküli számítási csomópontokat kell üzembe helyezni | húr |
| kiszolgáló nélküliComputeNoPublicIP | Az a jelző, amely jelzi, ha az egyéni virtuális hálózaton üzembe helyezett kiszolgáló nélküli számítási csomópontok nem rendelkeznének nyilvános IP-címekkel egy privát végponttal rendelkező munkaterülethez | Bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| cosmosDb | A szolgáltatás által felügyelt Cosmosdb-fiók beállításai. | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | A cosmosdb-adatbázisban lévő gyűjtemények átviteli sebessége | Int |
SharedPrivateLinkResource
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| név | A privát hivatkozás egyedi neve. | húr |
| kellékek | Erőforrás tulajdonságai. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| groupId | A privát kapcsolat erőforráscsoport-azonosítója. | húr |
| privateLinkResourceId | Az az erőforrás-azonosító, amelyre a privát hivatkozás hivatkozik. | húr |
| requestMessage | Üzenet kérése. | húr |
| állapot | Azt jelzi, hogy a szolgáltatás tulajdonosa jóváhagyta/elutasította/eltávolította-e a kapcsolatot. | "Jóváhagyva" "Leválasztva" "Függőben" "Elutasítva" "Időtúllépés" |
Sku
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| kapacitás | Ha az SKU támogatja a vertikális felskálázást/azt, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforrás esetében nem lehetséges a vertikális felskálázás/beskálázás, akkor ez kihagyható. | Int |
| Család | Ha a szolgáltatás különböző hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz az SKU-hoz, akkor ezt itt rögzítheti. | húr |
| név | Az termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód | sztring (kötelező) |
| méret | A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, akkor ez a különálló kód. | húr |
| kötő | Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges. | "Alapszintű" "Ingyenes" "Prémium" "Standard" |