entities Csomag

Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz.

A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.

Osztályok

AccessKeyConfiguration	Hozzáférési kulcs hitelesítő adatai.
AccountKeyConfiguration	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
AlertNotification	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Riasztásértesítés konfigurálása monitorozási feladatokhoz
AmlCompute	AzureML Compute-erőforrás.
AmlComputeNodeInfo	Az AmlCompute-hoz kapcsolódó számítási csomópont adatai.
AmlComputeSshSettings	SSH-beállítások az AML számítási cél eléréséhez. AmlComputeSshSettings objektum konfigurálása. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	AzureML-jogkivonat identitáskonfigurációja.
ApiKeyConfiguration	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Api-kulcs hitelesítő adatai.
Asset	Az objektum alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az egyik alosztályát.
AssignedUserConfiguration	A számítási erőforrás egy másik felhasználó nevében történő létrehozásához tartozó beállítások.
AutoPauseSettings	A Synapse Spark számítási beállításainak automatikus szüneteltetése.
AutoScaleSettings	A Synapse Spark számítási beállításainak automatikus méretezése.
AzureBlobDatastore	Azure ML-munkaterülethez társított Azure Blob Storage.
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake aka Gen 1 datastore, amely egy Azure ML-munkaterülethez van társítva.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen 2, amely egy Azure ML-munkaterülethez van társítva.
AzureFileDatastore	Azure ML-munkaterülethez társított Azure-fájlmegosztás.
AzureMLBatchInferencingServer	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Azure ML-kötegek következtetési konfigurációi.
AzureMLOnlineInferencingServer	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az Azure ML online következtetési konfigurációi.
BaseEnvironment	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Alapkörnyezet típusa. Az Azure-ba való küldéshez minden szükséges paramétert fel kell tölteni.
BaselineDataRange	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
BatchDeployment	Batch-végpont üzembehelyezési entitása.
BatchEndpoint	Batch-végpont entitása.
BatchJob	Batch-feladatok, amelyek kötegelt üzembe helyezésekkel/végpontok meghívásával jönnek létre. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a kötegelt üzembe helyezés/végpont meghívásának és feladatlistáinak visszatérési típusaként használatos.
BatchRetrySettings	Próbálkozzon újra a kötegelt üzembe helyezés beállításaival.
BuildContext	A Docker környezetének összeállítási környezete.
CategoricalDriftMetrics	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
CertificateConfiguration	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
Choice	Választási lehetőségek disztribúciós konfigurációja.
CodeConfiguration	Pontozási feladat kódkonfigurációja.
Command	A parancscsomópont alaposztálya, amely a parancsösszetevő verzióhasználatához használatos. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a következő szerkesztőfüggvénnyel kell létrehoznia: command().
CommandComponent	Parancsösszetevő verziója, amely parancsösszetevő vagy feladat definiálására szolgál.
CommandJob	Parancsfeladat.
CommandJobLimits	A parancsfeladatok korlátai.
Component	Az összetevő verziójának alaposztálya, amely egy összetevő definiálására szolgál. Nem lehet közvetlenül példányosítani.
Compute	Számítási erőforrások alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az egyik alosztályát.
ComputeConfiguration	Számítási erőforrás konfigurálása
ComputeInstance	Számítási példány erőforrása.
ComputeInstanceSshSettings	Rendszergazdai felhasználói fiók hitelesítő adatai az SSH-hoz a számítási csomóponton. Csak akkor konfigurálható , ha ssh_public_access_enabled igaz értékre van állítva a számítási erőforráson.
ComputeRuntime	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Spark számítási futtatókörnyezet konfigurálása.
ComputeSchedules	Számítási ütemezések.
ComputeStartStopSchedule	Számítási indítási vagy leállítási forgatókönyv ütemezése.
ContainerRegistryCredential	Kulcs az adott munkaterülethez társított ACR-hez.
CronTrigger	Cron-eseményindító feladatütemezéshez.
CustomApplications	Megadja az egyéni szolgáltatásalkalmazás konfigurációját.
CustomInferencingServer	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Egyéni következtetési konfigurációk.
CustomMonitoringMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Funkció-hozzárendelési eltérési metrika küszöbértéke
CustomMonitoringSignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Egyéni figyelési jel.
CustomerManagedKey	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
Data	Betanítási és pontozási adatok.
DataCollector	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adatrögzítés üzembehelyezési entitás.
DataColumn	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adatkeretoszlop :p aram neve: Az oszlop neve :type name: str, required :p aram type: Column data type:type: str, one of [string, integer, long, float, double, binary, datetime, boolean] vagy ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType, optional
DataDriftMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adateltolódási metrika küszöbértéke
DataDriftSignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adateltolódási jel. :p aram metric_thresholds:A kiszámítandó metrikák és a hozzájuk tartozó küszöbértékek listája
DataImport	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adategység adatimportálási feladattal.
DataQualityMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adatminőségi metrika küszöbértéke
DataQualityMetricsCategorical	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualityMetricsNumerical	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
DataQualitySignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adatminőségi jel
DataSegment	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Adatszegmens monitorozáshoz.
Datastore	Azure ML-munkaterület adattára, absztrakt osztály.
DefaultScaleSettings	Alapértelmezett méretezési beállítások.
Deployment	Végpont üzembe helyezési alaposztálya. Végpont üzembe helyezési alaposztálya. Az Endpoint Deployment alaposztályának konstruktora.
DeploymentCollection	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Gyűjtemény entitás
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	A Diagnosztizálás eredménye.
DiagnoseWorkspaceParameters	Munkaterület diagnosztizálásához megadott paraméterek.
Endpoint	Végponti alaposztály. Végponti alaposztály. Végponti alaposztály konstruktora.
EndpointAuthKeys	Végponthitelesítés kulcsai. A végponthitelesítés kulcsainak konstruktora.
EndpointAuthToken	Végpont-hitelesítési jogkivonat. Végpont-hitelesítési jogkivonat konstuctorja.
EndpointConnection	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
EndpointsSettings	Egy egyéni alkalmazás végpontkonfigurációját adja meg.
Environment	Környezet a betanításhoz.
FADProductionData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Funkciómegjelenítés éles adatai :keyword pre_processing_component: Az adatok előfeldolgozásához használt összetevő-erőforrás ARM -erőforrás-azonosítója (Azure Resource Manager).
Feature	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Funkció-hozzárendelési eltérési metrika küszöbértéke
FeatureAttributionDriftSignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Funkciómegjelenítési eltérés jel
FeatureSet	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillMetadata	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetBackfillRequest	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetMaterializationMetadata	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureSetSpecification	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStore	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FeatureStoreSettings	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FixedInputData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
FqdnDestination	FQDN kimenő szabályt jelölő osztály.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. A generációs biztonsági minőség metrikáinak küszöbértéke
GenerationSafetyQualitySignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Generációs biztonsági minőségmonitorozási jel.
IdentityConfiguration	A számítási, végponti és beállításjegyzék-erőforrások identitástulajdonságának ábrázolására használt identitáskonfiguráció.
ImageMetadata	A számítási példány operációsrendszer-lemezképének metaadatai.
ImageSettings	Egy egyéni alkalmazás képkonfigurációját adja meg.
ImportDataSchedule	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. ImportDataSchedule objektum.
InputPort	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
IntellectualProperty	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Szellemi tulajdon beállításainak definíciója.
IsolationMode	IsolationMode a munkaterület által felügyelt hálózathoz.
Job	A feladatok alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az egyik alosztályát.
JobResourceConfiguration	Feladat erőforrás-konfigurációs osztálya, örökölt és kiterjesztett funkciók a ResourceConfiguration szolgáltatásból.
JobSchedule	Osztály a feladatütemezések kezeléséhez.
JobService	Alapszintű feladatszolgáltatás-konfiguráció a visszamenőleges kompatibilitás érdekében. Ez az osztály nem közvetlenül használható. Ehelyett használja a feladattípusra jellemző egyik alosztályát.
JupyterLabJobService	JupyterLab-feladatszolgáltatás konfigurálása.
KubernetesCompute	Kubernetes Compute-erőforrás.
KubernetesOnlineDeployment	Kubernetes Online-végpont üzembehelyezési entitása. Kubernetes Online-végpont üzembehelyezési entitása. Konstruktor a Kubernetes Online végpont üzembehelyezési entitásához.
KubernetesOnlineEndpoint	K8s Online-végpont entitás. K8s Online-végpont entitás. Konstruktor a K8s Online végpontentitáshoz.
LlmData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. LLM-kérés válaszadatai
LogNormal	LogNormal-disztribúció konfigurálása.
LogUniform	LogUniform-disztribúció konfigurálása.
ManagedIdentityConfiguration	Felügyelt identitás hitelesítő adatainak konfigurációja.
ManagedNetwork	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	Felügyelt online végpont üzembehelyezési entitása. Felügyelt online végpont üzembehelyezési entitása. Konstruktor felügyelt online végpont üzembehelyezési entitásához.
ManagedOnlineEndpoint	Felügyelt online végpont entitás. Felügyelt online végpont entitás. Konstruktor felügyelt online végpont entitáshoz.
MaterializationComputeResource	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Materialization Compute-erőforrás
MaterializationSettings	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. A materializálási beállításokat határozza meg.
MaterializationStore	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. MaterializationStore. :p aram típusa: tároló típusa. :type type: str :p aram target: store target. :type target: str
Model	Modell betanításhoz és pontozáshoz.
ModelBatchDeployment	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Feladatdefiníció entitás.
ModelBatchDeploymentSettings	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Modellköteg üzembehelyezési beállításai entitás.
ModelConfiguration	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. ModelConfiguration.
ModelPackage	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Modellcsomag.
ModelPackageInput	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Modellcsomag bemenete.
MonitorDefinition	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Definíció monitorozása
MonitorFeatureFilter	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Funkciószűrő monitorozása
MonitorInputData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Bemeneti adatok monitorozása.
MonitorSchedule	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Ütemezés figyelése.
MonitoringTarget	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Monitorozási cél.
NetworkSettings	Számítási erőforrás hálózati beállításai.
NoneCredentialConfiguration	Nincs hitelesítőadat-konfiguráció.
Normal	Normál elosztási konfiguráció.
NotebookAccessKeys	Az adott munkaterülethez társított jegyzetfüzet-erőforrás kulcsa.
Notification	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az értesítés konfigurálása.
NumericalDriftMetrics	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
OneLakeArtifact	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. OneLake-összetevő (adatforrás) a OneLake-munkaterületen.
OneLakeDatastore	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Egy Azure ML-munkaterülethez csatolt OneLake-adattár.
OnlineDeployment	Online végpont üzembehelyezési entitása. Online végpont üzembehelyezési entitása. Konstruktor az online végpont üzembehelyezési entitásához
OnlineEndpoint	Online végpont entitás. Online végpont entitás. Online végpont entitás konstruktora.
OnlineRequestSettings	Kérelembeállítások entitás.
OnlineScaleSettings	Skálázási beállítások az online üzembe helyezéshez.
OutboundRule	A kimenő szabályok alaposztálya nem hozható létre közvetlenül.
PackageInputPathId	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az erőforrás-azonosítóval megadott csomagbemeneti útvonal.
PackageInputPathUrl	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Egy URL-címmel megadott csomagbemeneti útvonal.
PackageInputPathVersion	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. A csomag beviteli útvonala erőforrásnévvel és verzióval van megadva.
Parallel	A párhuzamos csomópont alaposztálya, amely a párhuzamos összetevő verzióhasználatához használatos. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a szerkesztőfüggvényből kell létrehoznia: párhuzamos.
ParallelComponent	Párhuzamos összetevő-verzió, amely egy párhuzamos összetevő definiálására szolgál.
ParallelTask	Párhuzamos tevékenység.
ParameterizedCommand	Parancsösszetevő verziója, amely egy Parancs összetevő vagy feladat parancs- és támogató paramétereit tartalmazza. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent gyermekosztályt.
PatTokenConfiguration	Személyes hozzáférési jogkivonat hitelesítő adatai.
Pipeline	A folyamat-összetevő verzióhasználatához használt folyamatcsomópont alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett dekorátort kell használnia @pipeline egy folyamatcsomópont létrehozásához.
PipelineComponent	Folyamatösszetevő, amely jelenleg az azure.ai.ml.dsl.pipeline összetevőinek tárolására szolgál.
PipelineComponentBatchDeployment	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Feladatdefiníció entitás.
PipelineJob	Folyamatfeladat. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a @pipeline dekorátort kell használnia a PipelineJob létrehozásához. ] :p aram compute: A létrehozott folyamat számítási célneve. Alapértelmezés szerint Nincs :type compute: str :p aram tags: Tag dictionary. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők. Alapértelmezés szerint Nincs :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: A további konfigurációs paraméterek szótára. Alapértelmezés szerint Nincs :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	A PipelineJob beállításai közé tartozik a default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure és force_rerun.
PredictionDriftMetricThreshold	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Előrejelzési eltérés metrika küszöbértéke
PredictionDriftSignal	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Előrejelzési eltérés jel.
PrivateEndpoint	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
PrivateEndpointDestination	A privát végpont kimenő szabályát képviselő osztály.
ProbeSettings	Végpont mintavételi módjának beállításai.
ProductionData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Üzemi adatok :p aram input_data: Azok az adatok, amelyeknél a sodródás kiszámítása történik:típus Bemenet: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: A :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component: :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	QLogNormal terjesztési konfiguráció.
QLogUniform	QLogUniform-elosztási konfiguráció.
QNormal	QNormális disztribúció konfigurálása.
QUniform	QUniform-disztribúció konfigurálása.
QueueSettings	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Folyamatfeladat üzenetsor-beállításai.
Randint	Randint terjesztési konfiguráció.
RecurrencePattern	Feladatütemezés ismétlődési mintája.
RecurrenceTrigger	Feladatütemezés ismétlődési eseményindítója.
ReferenceData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Referenciaadatok :p aram input_data: A számítás alapjául szolgáló adatok:típus Bemenet: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: A következőhöz viszonyított eltérés kiszámításához használt adatok: MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component: :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	Azure ML-beállításjegyzék.
RegistryRegionDetails	A beállításjegyzék minden régiójának részletei.
RequestLogging	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Kérelemnaplózás üzembehelyezési entitása.
Resource	Entitásosztályok alaposztálya. Az erőforrás egy absztrakt objektum, amely az erőforrások létrehozásának alapjaként szolgál. Az összes erőforrás közös tulajdonságait és metódusát tartalmazza. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az egyik alosztályát.
ResourceConfiguration	Feladat erőforrás-konfigurációja. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az alosztályait.
ResourceRequirementsSettings	Tároló erőforrás-követelményeinek beállításai.
ResourceSettings	Tároló erőforrás-beállításai. Ez az osztály Kubernetes-erőforrásegység-formátumokat használ. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	Párhuzamos újrapróbálkozások.
Route	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Útvonal.
SasTokenConfiguration	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
Schedule	Ütemezési objektum az ütemezések létrehozásához és kezeléséhez. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett használja az alosztályokat.
ScriptReference	Szkripthivatkozás.
ServerlessSparkCompute	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
ServiceInstance	Szolgáltatáspéldány eredménye.
ServicePrincipalConfiguration	Szolgáltatásnév hitelesítő adatainak konfigurálása.
ServiceTagDestination	A szolgáltatáscímke kimenő szabályát képviselő osztály.
SetupScripts	Testre szabott beállítási szkriptek.
Spark	Spark-csomópont alaposztálya, amelyet a Spark-összetevők verzióhasználatához használnak. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a builder függvényből kell létrehoznia: spark. ] :p aram kimenetek: A kimeneti nevek leképezése a feladatban használt kimeneti adatforrásokhoz. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: A feladat argumentumai. :type args: str :p aram compute: Az a számítási erőforrás, amelyen a feladat fut. :type compute: str :p aram resources: A feladat számítási erőforrás-konfigurációja. :type resources: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p aram bejegyzés: A fájl vagy osztály belépési pontja. :type entry: Dict[str, str] :p aram py_files: A PYTHONPATH for Python-alkalmazásokban elhelyezendő .zip, .egg vagy .py fájlok listája. :type py_files: List[str] :p aram jars: A lista. JAR-fájlok az illesztőprogramon és a végrehajtó osztályútvonalon. :type jars: List[str] :p aram files: Az egyes végrehajtók munkakönyvtárába helyezendő fájlok listája. :type files: List[str] :p aram archives: Az egyes végrehajtók munkakönyvtárába kinyerendő archívumok listája. :type archives: List[str]
SparkComponent	Spark-összetevő verziója, amely Spark-összetevő vagy -feladat definiálására szolgál.
SparkJob	Önálló Spark-feladat.
SparkJobEntry	A Spark-feladat bejegyzése.
SparkJobEntryType	Spark-feladatbejegyzés típusa. A lehetőségek a Python-fájlbejegyzés vagy a Scala-osztály bejegyzése.
SparkResourceConfiguration	Számítási erőforrás-konfiguráció a Spark-összetevőhöz vagy -feladathoz.
SshJobService	SSH-feladatszolgáltatás konfigurálása.
StaticInputData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
Sweep	A takarítási csomópont alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a szerkesztő függvényen keresztül kell létrehozni: takarítás.
SynapseSparkCompute	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. SynapseSpark Számítási erőforrás.
SystemCreatedAcrAccount	Azure ML ACR-fiók.
SystemCreatedStorageAccount	Entitásokat és SDK-objektumokat tartalmaz az Azure Machine Learning SDKv2-höz. A fő területek közé tartozik a számítási célok kezelése, munkaterületek és feladatok létrehozása/kezelése, modell beküldése/elérése, kimenet/naplózás futtatása stb.
SystemData	Az erőforrás létrehozásával és legutóbbi módosításával kapcsolatos metaadatok.
TargetUtilizationScaleSettings	Automatikus skálázási beállítások.
TensorBoardJobService	TensorBoard feladatszolgáltatás konfigurációja.
TrailingInputData	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
TritonInferencingServer	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az Azure ML triton következtetési konfigurációi.
Uniform	Egységes terjesztési konfiguráció.
UnsupportedCompute	Nem támogatott számítási erőforrás. Csak az SDK-ban nem teljes mértékben támogatott erőforrások számítási tulajdonságainak megjelenítésére használható.
Usage	AzureML-erőforrás-használat.
UsageName	A használati név.
UserIdentityConfiguration	Felhasználói identitás konfigurálása.
UsernamePasswordConfiguration	Felhasználónév és jelszó hitelesítő adatai.
ValidationResult	A feladat-/eszközérvényesítés eredményét jelöli. Ez az osztály a diagnosztikák rendszerezésére és elemzésére szolgál mindkét ügyfélkiszolgáló & oldalán, mielőtt közzétennénk őket. Az eredmény nem módosítható.
VirtualMachineCompute	Virtuálisgép-számítási erőforrás.
VirtualMachineSshSettings	Virtuális gép SSH-beállításai.
VmSize	Virtuális gép mérete.
VolumeSettings	Megadja az egyéni alkalmazások Kötés csatlakoztatási beállításait.
VsCodeJobService	VS Code-feladatszolgáltatás konfigurációja.
Workspace	Azure ML-munkaterület.
WorkspaceConnection	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az Azure ML-munkaterületi kapcsolat biztonságos módot biztosít a külső erőforrások csatlakoztatásához és használatához szükséges hitelesítési és konfigurációs információk tárolására.
WorkspaceHub	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	Munkaterületi kulcsok. :type container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: Az adott munkaterülethez társított jegyzetfüzet-erőforrás kulcsa :type notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

Enumerációk

ComputePowerAction	[Kötelező] A számítási teljesítmény művelete.
CreatedByType	Az erőforrást létrehozó identitás típusa.
DataColumnType	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
MaterializationType	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
UsageUnit	A használati mértékegységet leíró enumerálás.