Persyaratan penggunaan Databricks Connect

Nota

Artikel ini membahas Databricks Connect untuk Databricks Runtime 13.3 LTS ke atas.

Artikel ini menyediakan persyaratan penggunaan untuk Databricks Connect. Untuk informasi tentang Databricks Connect, lihat Databricks Connect.

Persyaratan ruang kerja

Untuk menggunakan Databricks Connect untuk menyambungkan ke ruang kerja Anda:

  • Akun Azure Databricks dan ruang kerja Anda harus mengaktifkan Katalog Unity. Lihat Mulai menggunakan Katalog Unity dan Mengaktifkan ruang kerja untuk Katalog Unity.

  • Versi Databricks Runtime komputasi Anda harus lebih besar dari atau sama dengan versi paket Databricks Connect. Databricks merekomendasikan agar Anda menggunakan paket Databricks Connect terbaru yang cocok dengan versi Databricks Runtime Anda.

    Untuk menggunakan fitur yang tersedia di versi Databricks Runtime yang lebih baru, Anda harus meningkatkan paket Databricks Connect. Lihat catatan rilis Databricks Connect untuk daftar rilis Databricks Connect yang tersedia. Untuk catatan rilis versi Databricks Runtime, lihat Versi dan kompatibilitas catatan rilis Databricks Runtime.

  • Jika Anda tersambung ke komputasi tanpa server, ruang kerja Anda harus memenuhi persyaratan untuk komputasi tanpa server.

    Nota

    Komputasi tanpa server didukung dimulai dengan Databricks Connect versi 15.1. Versi Databricks Connect yang lebih rendah atau sama dengan versi Databricks Runtime pada layanan tanpa server sepenuhnya kompatibel. Lihat Catatan rilis. Untuk memverifikasi apakah versi Databricks Connect kompatibel dengan komputasi tanpa server, lihat Memvalidasi koneksi ke Databricks.

  • Jika Anda menyambungkan ke kluster, mode akses milik kluster target Anda harus berupa Ditetapkan atau Dibagikan. Lihat Mode akses.

Persyaratan lingkungan lokal

Untuk menginstal Databricks Connect, lingkungan pengembangan lokal Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Python

Scala

  • Proses autentikasi ke Databricks telah dikonfigurasi. Bergantung pada jenis autentikasi Databricks mungkin ada persyaratan:

  • Kit Pengembangan Java (JDK) diinstal. Databricks merekomendasikan agar versi penginstalan JDK Anda cocok dengan versi JDK pada kluster Azure Databricks Anda. Untuk menemukan versi JDK dari Databricks Runtime pada kluster Anda, lihat bagian Lingkungan sistem dari catatan rilis Databricks Runtime atau tabel kompatibilitas versi.

    Nota

    Menggunakan versi JDK yang tidak cocok dengan versi JDK kluster Anda dapat menyebabkan perilaku tak terduga atau mencegah kode Anda berjalan.

  • Scala sudah diinstal. Databricks merekomendasikan agar versi penginstalan Scala Anda cocok dengan versi Scala pada kluster Azure Databricks Anda. Untuk menemukan versi Scala dari versi Databricks Runtime kluster Anda, lihat bagian Lingkungan sistem dari catatan rilis Databricks Runtime atau tabel kompatibilitas versi.

  • Jika Anda menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna (UDF), versi Scala dan Java lokal cocok dengan versi Scala dan Java dari versi Databricks Runtime kluster. Untuk menemukan versi Scala dan Java dari versi Databricks Runtime kluster Anda, lihat bagian System environment dari catatan rilis Runtime Databricks atau tabel kompatibilitas versi di bawah ini.

  • Alat build untuk Scala, seperti sbt, telah diinstal.

Versi Databricks Connect

Tabel berikut ini memperlihatkan Databricks Connect yang didukung dan versi bahasa yang kompatibel. Nomor versi Databricks Connect sesuai dengan nomor versi Databricks Runtime. Lihat catatan rilis Databricks Connect untuk daftar rilis Databricks Connect yang tersedia. Untuk catatan rilis versi Databricks Runtime, lihat Versi dan kompatibilitas catatan rilis Databricks Runtime.

Python

Untuk dukungan UDF, lihat lingkungan dasar Python.

Versi Databricks Connect Jenis komputasi Versi Python yang kompatibel
18.0 hingga 18.1 Kelompok 3.12
18,0 Tanpa server, versi 5 3.12
17.2 hingga 17.3 Tanpa server, versi 4 3.12
17.2 hingga 17.3 Kelompok 3.12
16.4.1 hingga di bawah 17 Tanpa server, versi 3 3.12
16.4 Kelompok 3.12
15.4.10 hingga di bawah 16 Tanpa server, versi 2 3.11
15.4 Kelompok 3.11
14.3 Kelompok 3.10
13.3 Kelompok 3.10

Scala

Versi Databricks Connect Jenis komputasi Versi JDK Versi Scala
18.0 hingga 18.1 Kelompok JDK 21 2.13.16
17.2 hingga 17.3 Tanpa server, versi 4 JDK 17 2.13.16
17.2 hingga 17.3 Kelompok JDK 17 2.13.16
16.4 Kelompok JDK 17 2.12.18
15.4 Kelompok JDK 8 2.12.18
14.3 Kelompok JDK 8 2.12.15
13.3 Kelompok JDK 8 2.12.15

Versi yang tidak lagi didukung

Databricks Connect mengikuti siklus hidup dukungan Databricks Runtime. Versi berikut telah mencapai akhir dukungan teknis. Jika Anda menggunakan versi Databricks Connect yang telah mencapai akhir dukungan, tingkatkan ke versi yang didukung.

Python
Versi Databricks Connect Jenis komputasi Versi Python yang kompatibel
17.0 hingga 17.1 Tanpa server, versi 4 3.12
16.0 hingga 16.4.0 Serverless Tidak ada versi Python yang kompatibel. Tingkatkan ke Databricks Connect 16.4.1 atau yang lebih tinggi.
16.0 hingga 16.3 Kelompok 3.12
15.1 hingga 15.4.9 Serverless Tidak ada versi Python yang kompatibel. Tingkatkan ke Databricks Connect 15.4.10 atau lebih tinggi.
15.1 hingga 15.3 Kelompok 3.11
14.0 hingga 14.2 Kelompok 3.10
13.0 hingga 13.2 Kelompok 3.10
Scala
Versi Databricks Connect Jenis komputasi Versi JDK Versi Scala
16.0 hingga 16.3 Kelompok JDK 17 2.12.18
15.1 hingga 15.3 Kelompok JDK 8 2.12.18
14.0 hingga 14.2 Kelompok JDK 8 2.12.15
  • Last updated on