Pergudangan data di Azure Databricks

Pergudangan data di Azure Databricks menggabungkan kemampuan pergudangan data cloud dengan arsitektur lakehouse. Databricks SQL menyediakan alat dan layanan untuk membangun gudang data berkinerja tinggi dan hemat biaya yang berjalan langsung di data lake Anda.

Cara menggunakan Databricks SQL

Databricks SQL berjalan di gudang SQL dan mendukung ANSI SQL dengan ekstensi Delta Lake. Anda dapat mengakses Databricks SQL dari beberapa antarmuka untuk kueri, visualisasi, dan otomatisasi.

Antarmuka	Deskripsi
Editor kueri	Tulis dan jalankan kueri SQL dengan Asisten Azure Databricks terintegrasi, komentar kode, dan riwayat versi untuk pengembangan kueri kolaboratif.
Notebooks	Lampirkan notebook ke gudang SQL untuk menjalankan SQL bersama Python, Scala, atau R. Lihat Notebook dan gudang SQL untuk batasan.
Pekerjaan	Jadwalkan kueri SQL sebagai pekerjaan untuk alur kerja pemrosesan dan pelaporan data otomatis.
Dashboards	Buat dasbor AI/BI interaktif dengan penulisan yang dibantu AI untuk berbagi wawasan di seluruh organisasi Anda.
Tampilan metrik	Tentukan metrik bisnis dengan perhitungan yang konsisten menggunakan lapisan semantik. Gunakan kembali metrik di seluruh kueri dan dasbor.
Pemberitahuan	Jadwalkan eksekusi kueri otomatis, evaluasi kondisi kustom, dan berikan pemberitahuan dengan pelacakan riwayat pemberitahuan.
Pemantauan performa kueri	Tinjau performa kueri, identifikasi hambatan, dan temukan peluang pengoptimalan.
REST API	Mengotomatiskan tugas pada objek Databricks SQL secara terprogram menggunakan REST API.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang menggunakan Databricks SQL, lihat:

• Referensi bahasa SQL
• Menyambungkan ke gudang SQL
• Catatan rilis Databricks SQL

Get started

Baru dengan Databricks SQL? Bangun pemahaman Anda dengan konsep dasar, lalu terapkan apa yang telah Anda pelajari dengan tutorial langsung.

Sumber Daya	Deskripsi
Arsitektur pergudangan data	Pahami arsitektur lakehouse, lapisan medalion, dan pendekatan pemodelan data untuk membangun gudang data.
Konsep Databricks SQL	Pelajari konsep SQL Databricks inti termasuk kueri, gudang SQL, dasbor, dan manajemen data.
Mulai menggunakan pergudangan data menggunakan Databricks SQL	Ikuti panduan lengkap yang mencakup dasbor sampel, notebook, pekerjaan, penyerapan data, dan penyiapan gudang SQL.
Membuat dasbor AI/BI	Buat dan terbitkan dasbor pertama Anda dengan himpunan data, visualisasi, dan filter menggunakan penulisan yang dibantu AI.
Tampilan metrik Katalog Unity	Tentukan metrik bisnis yang konsisten dan dapat digunakan kembali dengan lapisan semantik untuk digunakan di seluruh kueri dan dasbor.