Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Komputer virtual (VM) seri ND-GB200-v6 adalah tambahan unggulan untuk keluarga GPU Azure, memberikan performa yang tidak cocok untuk pelatihan Pembelajaran Mendalam, AI Generatif, dan beban kerja HPC. VM ini memanfaatkan GPU NVIDIA GB200 Tensor Core, yang dibangun di atas arsitektur Blackwell, yang menawarkan kemajuan signifikan dalam daya komputasi, bandwidth memori, dan skalabilitas pada generasi sebelumnya. Setiap VM ND-GB200-v6 didukung oleh dua CPU NVIDIA Grace dan empat GPU NVIDIA Blackwell. GPU saling terhubung melalui NVLink generasi kelima, menyediakan total bandwidth NVLink 4× 1,8 TB/s per VM. Interkoneksi peningkatan skala yang kuat ini memungkinkan komunikasi yang mulus dan berkecepatan tinggi antara GPU dalam VM. Selain itu, VM memberikan jaringan backend peluasan skala dengan 4 koneksi InfiniBand NVIDIA Quantum-2 CX7 masing-masing berkecepatan 400 GB/dtk per VM, memastikan throughput tinggi dan komunikasi dengan latensi rendah saat menghubungkan beberapa VM. NVIDIA GB200 NVL72 menghubungkan hingga 72 GPU per rak, memungkinkan sistem beroperasi sebagai satu komputer. Sistem skala rak dengan 72 GPU ini terdiri dari kelompok 18 VM ND GB200 v6 yang memberikan hingga 1,4 Exa-FLOPS throughput FP4 Tensor Core, memori bandwidth tinggi bersama sebesar 13,5 TB, bandwidth NVLINK distribusi sebesar 130 TB/dtk, dan jaringan peluasan berskala dengan kecepatan 28,8 Tb/dtk.
Dengan 128 vCPU per VM yang mendukung sistem keseluruhan, arsitektur dioptimalkan untuk mendistribusikan beban kerja dan tuntutan memori secara efisien untuk AI dan aplikasi ilmiah. Desain ini memungkinkan penskalaan multi-GPU yang mulus dan penanganan model skala besar yang kuat. Instans ini memberikan performa terbaik di kelasnya untuk beban kerja AI, ML, dan analitik dengan dukungan siap pakai untuk kerangka kerja seperti TensorFlow, PyTorch, JAX, RAPIDS, dan banyak lagi. Interkoneksi InfiniBand peluasan skala dioptimalkan untuk alat AI dan HPC yang ada yang dibangun di pustaka komunikasi NCCL NVIDIA, memastikan komputasi terdistribusi yang efisien di seluruh kluster besar.
Spesifikasi host
Bagian | Jumlah Unit Penghitungan |
Spesifikasi ID SKU, Satuan Performa, dll. |
---|---|---|
Prosesor | 128 vCPU | Nvidia Grace CPU |
Ingatan | VM 900GB | LPDDR |
Penyimpanan Lokal | 4 Disk | 16TB NVME Direct |
Penyimpanan Jarak Jauh | 16 Disket | 80000 IOPS/1200 MBps |
Jaringan | 1 NIC | Ethernet 160Gbps |
Akselerator | 4 GPU | GPU Nvidia Blackwell (192GB) |
Dukungan fitur
Penyimpanan Premium: Tersedia
Penyimpanan Cache Premium: Didukung
Migrasi Langsung: Tidak Didukung
Pembaruan Yang Mempertahankan Memori: Tidak Didukung
VM Generasi 2: Didukung
VM Generasi 1: Tidak Didukung
Jaringan Terkelola: Didukung
Disk OS Sementara: Didukung
Virtualisasi Berlapis: Tidak Didukung
Ukuran dalam seri
Jumlah vCPU dan Memori untuk setiap ukuran
Nama Ukuran | vCPUs (Jml.) | Memori Penyimpanan (GB) |
---|---|---|
Standard_ND128isr_NDR_GB200_v6 | 128 | 900 |
Sumber daya Dasar VM
- Periksa kuota vCPU
Informasi ukuran lainnya
Daftar semua ukuran yang tersedia: Ukuran
Kalkulator Harga: Kalkulator Harga
Informasi tentang Jenis Disk: Jenis Disk
Langkah selanjutnya
Manfaatkan kinerja dan fitur terbaru yang tersedia untuk beban kerja Anda dengan mengubah ukuran mesin virtual.
Gunakan prosesor ARM yang dirancang secara internal oleh Microsoft dengan VM Azure Cobalt.
Pelajari cara memantau mesin virtual Azure.