Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini menjelaskan masalah umum yang mungkin Anda alami dengan penyebaran dan runtime Azure Optimization Engine (AOE).
Kesalahan penyebaran templat generik saat menyebarkan AOE
Dalam beberapa situasi, penyebaran templat AOE menghasilkan The template deployment failed with multiple errors pesan atau sejenisnya. Untuk mengidentifikasi penyebab kegagalan penyebaran, Anda harus memeriksa portal Azure, di Deployments opsi menu baik di grup sumber daya maupun detail langganan tempat Anda memilih untuk menyebarkan AOE. Penyebaran resourcesDeployment berada di grup sumber daya dan penyebaran dengan awalan nama AOE ada dalam langganan, di mana Anda dapat mengidentifikasi detail kesalahan. Kebijakan penolakan Azure Policy adalah salah satu penyebab umum kesalahan penyebaran.
Buku kerja rekomendasi dan laporan Power BI kosong setelah menyebarkan AOE
AOE membutuhkan waktu hingga 3 jam setelah penyebaran untuk mengekspor dan menyerap data yang diperlukan untuk menghasilkan rekomendasi ke Log Analytics dan SQL Database. Jika setelah waktu ini Anda belum melihat rekomendasi apa pun, periksa apakah:
- Anda mengubah sumber data Power BI ke endpoint SQL Database untuk penyebaran AOE Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Laporan.
- Azure Advisor sudah melaporkan rekomendasi untuk langganan dalam lingkup cakupan AOE.
- Anda me-refresh data laporan, karena sebagian besar halaman laporan Power BI dikonfigurasi untuk memfilter rekomendasi yang lebih lama dari tujuh hari.
- Runbook Azure Automation telah mengalami kegagalan, terutama runbook penting seperti
Ingest-RecommendationsToLogAnalytics,Ingest-RecommendationsToSQLServer, dan semua runbook dengan awalanRecommend-. Pastikan untuk memverifikasi pesan pengecualian yang dicatat, yang biasanya memberikan petunjuk mengenai penyebab kegagalan. - Batas maksimum harian diatur di Ruang Kerja Analitik Log AOE, yang mungkin menghentikan penyerapan log AOE setelah batas tersebut tercapai.
Kesalahan buku kerja
Bagian berikut mengatasi kesalahan umum yang mungkin Anda temui di buku kerja AOE.
Kesalahan buku kerja - Gagal menyelesaikan ekspresi tabel atau kolom yang bernama AzureOptimizationPricesheetV1_CL
Kesalahan ini biasanya terjadi karena tidak memberikan izin yang diperlukan ke identitas terkelola Akun AOE Automation, yang dapat mengautentikasi melalui Microsoft Cost Management untuk mengunduh lembar harga Azure Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Buku Kerja Komitmen Azure.
Unduhan lembar harga AOE untuk Azure hanya didukung untuk Perjanjian Enterprise (EA) dan Perjanjian Pelanggan Microsoft (MCA).
Kesalahan buku kerja - Gagal mengatasi ekspresi tabel atau kolom bernama AzureOptimizationReservationsUsageV1_CL atau AzureOptimizationSavingsPlansUsageV1_CL
Masalah ini mungkin disebabkan oleh kurangnya izin dalam identitas terkelola AOE atau karena organisasi Anda tidak membeli reservasi atau paket penghematan apa pun. Lihat bagian sebelumnya.
Buku kerja Identitas dan Peran kosong memperlihatkan pesan kesalahan
Masalah ini biasanya timbul karena tidak memberikan izin yang diperlukan di tingkat penyewa di Microsoft Entra ID kepada identitas terkelola dari Akun AOE Automation. Setelah Anda memberikan peran Global Reader ke identitas terkelola AOE, buku kerja harus terisi pada hari berikutnya. Jika, setelah Anda memberikan peran Global Reader buku kerja masih melaporkan kesalahan, Anda perlu menyelidiki apakah runbook Export-AADObjectsToBlobStorage gagal dan memverifikasi pesan pengecualian yang dicatat, yang biasanya akan memberikan Anda petunjuk penyebab kegagalan. Penyebab yang umum adalah kurangnya memori yang memadai di lingkungan kerja sandbox Azure Automation. Untuk solusi alternatif Hybrid Worker, silakan lihat petunjuk Menyelaraskan runbook AOE dengan Hybrid Worker. Anda juga dapat memfilter pengguna dan grup ID Microsoft Entra, dengan membuat AzureOptimization_AADObjectsUserFilter variabel dan AzureOptimization_AADObjectsGroupFilter otomatisasi dengan filter OData Microsoft Graph.
Runbook Export-ConsumptionToBlobStorage membutuhkan waktu lama untuk diselesaikan
Gejala pertama adalah menyelesaikan Export-ConsumptionToBlobStorage runbook membutuhkan waktu lama. Gejala kedua adalah runbook Ingest-OptimizationCSVExportsToLogAnalytics gagal secara konsisten untuk consumptionexports kontainer.
Masalah ini mungkin disebabkan oleh AOE harus berurusan dengan sejumlah besar langganan di lingkungan Anda, mengekspor sejumlah besar blob kecil.
Untuk mengoptimalkan penyerapan konsumsi Azure, kami sarankan Anda untuk mengalihkan ekspor konsumsi dari cakupan langganan ke akun penagihan atau cakupan profil penagihan. Ekspor hanya dimungkinkan untuk pelanggan EA atau MCA.
Untuk mencapai tindakan ini, Anda harus membuat, di Akun AOE Automation, variabel yang AzureOptimization_ConsumptionScope diatur ke BillingAccount (EA) atau BillingProfile (MCA). Pastikan Anda memberikan izin yang diperlukan kepada identitas terkelola AOE di tingkat akun/profil penagihan EA/MCA dan bahwa AzureOptimization_BillingAccountID (EA/MCA) dan AzureOptimization_BillingProfileID (MCA saja) telah diatur dengan benar (Aktifkan workbook komitmen Azure). Setelah Anda memverifikasi pengaturan, eksekusi ekspor konsumsi berikutnya harus menghasilkan satu blob untuk seluruh akun/profil penagihan.
Halaman gambaran umum rekomendasi ukuran kanan VM kosong
AOE bergantung pada rekomendasi Biaya Azure Advisor untuk ukuran kanan komputer virtual (VM). Jika tidak ada VM yang muncul, coba tingkatkan ambang CPU di konfigurasi Azure Advisor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi rekomendasi VM/Virtual Machine Scale Sets. Verifikasi bahwa infrastruktur komputer virtual Anda benar-benar berukuran besar.
Rekomendasi ukuran kanan VM muncul dengan Unknowns untuk ambang batas metrik
AOE bergantung pada VM Anda yang dipantau oleh agen Azure Monitor dan dikonfigurasi untuk mengirim serangkaian metrik performa yang kemudian digunakan untuk menambah rekomendasi Advisor. Lihat lebih banyak detail Mengonfigurasi ruang kerja.
Kecil tak terduga untuk biaya dan penghematan
Runbook ekspor konsumsi Azure baru-baru ini memulai eksekusi hariannya dan hanya mendapatkan satu hari data konsumsi. Setelah satu bulan, atau setelah memulai runbook secara manual untuk tanggal sebelumnya, Anda akan melihat data konsumsi yang benar.
Data historis dalam buku kerja AOE hanya selama 30 hari terakhir
Retensi default untuk Analitik Log AOE adalah 30 hari. Jika Anda perlu menyimpan data historis untuk jangka waktu yang lebih lama, tingkatkan retensi Analitik Log yang sesuai.
Konten terkait
Kemampuan FinOps terkait:
Produk terkait:
Solusi terkait: