Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Laporan Power BI toolkit FinOps menyediakan titik awal yang bagus untuk pelaporan FinOps Anda. Sebaiknya sesuaikan untuk mempertahankan apa yang berfungsi, mengedit, dan menambah laporan menggunakan data Anda sendiri, serta menghapus apa pun yang tidak diperlukan. Anda juga dapat menyalin dan menempelkan visual antar laporan untuk membuat laporan kustom Anda sendiri.
Laporan toolkit FinOps menggunakan data dari berbagai sumber dan mendukung beberapa cara untuk menyambungkan ke data tersebut. Kami umumnya menyarankan untuk memulai dengan ekspor Cost Management, yang mendukung penggunaan hingga 2-5 juta dolar dalam pengeluaran bulanan, tergantung pada lisensi Power BI Anda. Jika Anda mengalami batas waktu refresh data atau perlu melaporkan data di beberapa direktori atau penyewa, gunakan hub FinOps. Ini adalah solusi alur data yang mengoptimalkan data dan menawarkan lebih banyak fungsionalitas. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih backend yang tepat, lihat Panduan Memilih.
Dukungan untuk konektor Cost Management untuk Power BI tersedia untuk kompatibilitas dengan versi sebelumnya tetapi tidak disarankan. Tidak ada rencana untuk memperbarui konektor Cost Management atau aplikasi Cost Management untuk akun Perjanjian Enterprise. Tim Cost Management merekomendasikan untuk mengekspor data dan menggunakan konektor Azure Data Lake Storage Gen2 untuk membangun laporan kustom. Laporan toolkit FinOps melakukannya untuk Anda dan menormalkan data di seluruh akun Perjanjian Enterprise dan Perjanjian Pelanggan Microsoft.
Laporan yang tersedia
Toolkit FinOps menyertakan laporan yang terhubung ke sumber data yang berbeda. Kami merekomendasikan penggunaan laporan berikut yang terhubung ke ekspor Manajemen Biaya atau hub FinOps:
- Ringkasan biaya – Gambaran umum biaya yang diamortisasi dengan perincian umum.
- Pengoptimalan tarif – Meringkas penghematan yang ada dan yang berpotensi dari diskon komitmen.
- Faktur dan penagihan balik – Meringkas tren biaya yang ditagih dan memfasilitasi rekonsiliasi faktur dan penagihan balik.
- Pengoptimalan beban kerja – Meringkas peluang untuk mencapai biaya sumber daya dan efisiensi penggunaan.
- Kebijakan dan tata kelola – Meringkas postur tata kelola termasuk area seperti kepatuhan, keamanan, operasi, dan manajemen sumber daya.
- Penyerapan data – Memberikan wawasan tentang lapisan penyerapan data Anda.
Jika Anda perlu memantau lebih dari $ 1 juta pengeluaran, kami umumnya merekomendasikan menggunakan laporan Kusto Query Language (KQL) yang terhubung ke hub FinOps dengan Azure Data Explorer atau Microsoft Fabric. Organisasi yang memerlukan laporan lain dapat tetap terhubung dengan akun penyimpanan hub dasar.
Demo Unduh
Selain itu, laporan berikut menggunakan konektor Cost Management untuk Power BI untuk menyambungkan ke data Anda. Meskipun konektor tidak disarankan karena performa dan skalabilitas, laporan ini juga tersedia untuk akun Perjanjian Enterprise (EA) dan Perjanjian Pelanggan Microsoft (MCA).
- Konektor Cost Management – Meringkas biaya, penghematan, dan diskon komitmen menggunakan Konektor Cost Management untuk akun Perjanjian Enterprise dan Perjanjian Pelanggan Microsoft.
- aplikasi templat Cost Management (hanya EA) – Aplikasi templat Cost Management asli sebagai file .pbix yang dapat disesuaikan.
Sumber data
Berikut adalah ringkasan setiap sumber data untuk laporan. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih sumber data yang tepat untuk organisasi Anda, lihat Bantu saya memilih.
konektor Manajemen Biaya
Ini terhubung ke Azure untuk mengambil data penggunaan dan biaya dalam laporan Power BI. Konektor tersedia untuk kompatibilitas ke belakang namun tidak direkomendasikan. Tidak ada rencana untuk memperbarui konektor Cost Management, jadi kami sarankan Anda menggunakan sumber data yang berbeda.
Cost Management mengekspor
Cost Management mendorong data biaya dan penggunaan ke Azure Data Lake Storage di langganan Anda. Power BI akan tersambung ke data Anda menggunakan konektor Azure Data Lake Storage.
Pusat FinOps dengan penyimpanan Azure
Cost Management mendorong data biaya dan penggunaan ke Azure Data Lake Storage di langganan Anda. Power BI akan tersambung ke data Anda menggunakan konektor Azure Data Lake Storage. Perbedaan antara ekspor dan hub FinOps adalah bahwa hub FinOps menyertakan alur data untuk menyiapkan dan menyerap data. Hub FinOps juga dapat mengelola ekspor Cost Management atas nama Anda atau mengirim data ke instance hub jarak jauh di penyewa lain.
Jika Anda menggunakan lebih dari $ 2 juta dalam pengeluaran bulanan, kami umumnya merekomendasikan penggunaan hub FinOps dengan Data Explorer untuk performa terbaik.
Pusat FinOps dengan Azure Data Explorer
Cost Management mendorong data biaya dan penggunaan ke Azure Data Lake Storage di langganan Anda. Hub FinOps mencakup alur Azure Data Factory yang akan menyiapkan, menormalkan, dan menyerap data ke Azure Data Explorer atau Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). Power BI akan tersambung ke data Anda menggunakan konektor Azure Data Explorer.
Azure Data Explorer dan Microsoft Fabric RTI menawarkan performa terbaik dan kemampuan tambahan, seperti mengisi harga dan biaya yang hilang. Sebaiknya gunakan hub FinOps dengan Data Explorer atau Microsoft Fabric untuk pengalaman terbaik.
Microsoft Fabric
Meskipun laporan Power BI toolkit FinOps belum mendukung Microsoft Fabric, Anda dapat menyesuaikannya untuk menyambungkan ke data yang disimpan di OneLake. Mengkustomisasi laporan untuk menyambungkan ke OneLake akan memerlukan pengalaman dengan bahasa Power Query M. Jika mencari data di Microsoft Fabric, kami umumnya merekomendasikan penggunaan hub FinOps dengan Microsoft Fabric Real-Time Intelligence untuk performa terbaik dan fungsionalitas terbanyak.
Hubungkan ke data Anda
Laporan inti di toolkit FinOps tersedia dalam dua versi. Yang tersambung ke penyimpanan Azure dan yang lainnya yang terhubung ke hub FinOps dengan Azure Data Explorer. Setiap laporan difokuskan pada kemampuan FinOps tertentu dan menyediakan yang sama secara fungsional. Perbedaan utama antara versi berada dalam performa dan skalabilitas untuk himpunan data yang lebih besar. Hub FinOps juga memberikan manfaat tambahan dengan Data Explorer yang menyederhanakan pelaporan dengan meningkatkan kualitas data dan menyediakan kompatibilitas mundur yang lebih baik pada ekspor Cost Management.
Laporan disediakan sebagai file templat Power BI (.pbit) yang tidak menyertakan data sampel. Untuk menjelajahi contoh laporan tanpa menyambungkan data Anda, unduh laporan demo . Saat Anda siap untuk menyambungkan ke akun Anda, unduh kumpulan templat laporan berdasarkan sumber data backend Anda.
| Sumber data | Mengunduh | Catatan |
|---|---|---|
| Hub FinOps dengan Data Explorer atau Microsoft Fabric | laporan KQL | Direkomendasikan untuk mengawasi lebih dari $1 juta per bulan atau data selama lebih dari 13 bulan. |
| Ekspor yang disimpan (termasuk hub FinOps) | laporan Storage | Tidak disarankan saat memantau lebih dari 2 juta dolar per bulan. |
| Konektor Pengelolaan Biaya | laporan konektor Cost Management | Tidak disarankan ketika memantau total biaya lebih dari $1 Juta atau akun yang berisi penggunaan rencana tabungan. |
Konfigurasikan pusat FinOps atau ekspor Manajemen Biaya menggunakan KQL atau laporan penyimpanan. Untuk hub FinOps, lihat Mengonfigurasi cakupan. Untuk hasil ekspor pengelolaan biaya, lihat cara membuat hasil ekspor.
Persyaratan ekspor
Sebelum menggunakan laporan Power BI apa pun, Anda perlu mengonfigurasi ekspor Cost Management yang sesuai. Laporan yang berbeda memerlukan himpunan data yang berbeda:
| Dataset | Versi | Diperlukan untuk laporan | Catatan |
|---|---|---|---|
| Biaya dan penggunaan (FOKUS) |
1.0 atau 1.0r2 |
Semua laporan | Data biaya dan penggunaan utama. Diperlukan untuk semua fungsi. |
| Lembar harga | 2023-05-01 |
Semua laporan (disarankan untuk harga yang akurat) | Diperlukan untuk mengisi harga yang hilang untuk akun EA dan MCA. |
| Detail reservasi | 2023-03-01 |
Pengoptimalan tarif (disarankan) | Menyediakan data penggunaan reservasi terperinci untuk analisis pemanfaatan. |
| Rekomendasi reservasi | 2023-05-01 |
Pengoptimalan tarif (diperlukan untuk rekomendasi) | Diperlukan untuk menampilkan rekomendasi pembelian reservasi. |
| Transaksi reservasi | 2023-05-01 |
Pengoptimalan tarif, Penagihan (opsional) | Menyediakan detail pembelian dan pengembalian dana reservasi. |
Penting
Setiap halaman dokumentasi laporan mencakup persyaratan ekspor tertentu. Tinjau bagian "Persyaratan ekspor" di setiap halaman laporan sebelum mengunduh untuk memastikan Anda memiliki data yang diperlukan yang dikonfigurasi.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menyiapkan Power BI.
Ingin mencari lebih banyak?
Kami ingin mendengar tentang laporan, bagan, atau pertanyaan pelaporan umum apa pun yang ingin Anda jawab. Buat masalah baru dengan detail yang ingin Anda lihat disertakan dalam laporan yang sudah ada atau baru.
Konten terkait
Kemampuan FinOps terkait:
Produk terkait:
Solusi terkait: