Tutorial end-to-end di Microsoft Fabric

Dalam artikel ini, Anda menemukan daftar komprehensif tutorial end-to-end yang tersedia di Microsoft Fabric. Tutorial ini memandu Anda melalui skenario yang mencakup seluruh proses, mulai dari akuisisi data hingga konsumsi data. Mereka dirancang untuk membantu Anda mengembangkan pemahaman dasar tentang UI Fabric, berbagai pengalaman yang didukung oleh Fabric dan titik integrasi mereka, dan pengalaman pengembang profesional dan warga negara yang tersedia.

Tutorial multi-pengalaman

Tabel berikut mencantumkan tutorial yang mencakup beberapa pengalaman Fabric.

Nama tutorial Skenario
Lakehouse Dalam tutorial ini, Anda menyerap, mengubah, dan memuat data perusahaan ritel fiktif, Wide World Importers, ke lakehouse dan menganalisis data penjualan di berbagai dimensi.
Ilmu Data Dalam tutorial ini, Anda menjelajahi, membersihkan, dan mengubah model semantik perjalanan taksi, dan membangun model pembelajaran mesin untuk memprediksi durasi perjalanan dalam skala besar pada model semantik besar.
Analitik Real-Time Dalam tutorial ini, Anda menggunakan kemampuan streaming dan kueri Real-Time Analytics untuk menganalisis model semantik perjalanan New York Yellow Taxi. Anda mengungkap wawasan penting tentang statistik perjalanan, permintaan taksi di seluruh negeri New York, dan wawasan terkait lainnya.
Gudang data Dalam tutorial ini, Anda membangun gudang data end-to-end untuk perusahaan Wide World Importers fiktif. Anda menyerap data ke gudang data, mengubahnya menggunakan T-SQL dan alur, menjalankan kueri, dan membuat laporan.

Tutorial khusus pengalaman

Tutorial berikut memancang Anda melalui skenario dalam pengalaman Fabric tertentu.

Nama tutorial Skenario
Power BI Dalam tutorial ini, Anda membangun aliran data dan alur untuk membawa data ke lakehouse, membuat model dimensi, dan menghasilkan laporan yang menarik.
Data Factory Dalam tutorial ini, Anda menyerap data dengan alur data dan mengubah data dengan aliran data, lalu menggunakan otomatisasi dan pemberitahuan untuk membuat skenario integrasi data lengkap.
Ilmu Data sampel AI end-to-end Dalam serangkaian tutorial ini, pelajari tentang berbagai kemampuan pengalaman Ilmu Data dan contoh bagaimana model ML dapat mengatasi masalah bisnis umum Anda.
Ilmu Data - Prediksi harga dengan R Dalam tutorial ini, Anda membangun model pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memvisualisasikan harga alpukat di AS dan memprediksi harga di masa mendatang.
Manajemen siklus hidup aplikasi Dalam tutorial ini, Anda mempelajari cara menggunakan alur penyebaran bersama dengan integrasi git untuk berkolaborasi dengan orang lain dalam pengembangan, pengujian, dan publikasi data dan laporan Anda.