Jalur Integrasi Microsoft Fabric untuk ISV
Microsoft Fabric menawarkan tiga jalur berbeda agar ISV dapat diintegrasikan dengan mulus dengan Fabric. Untuk ISV yang dimulai pada perjalanan ini, kami ingin menelusuri berbagai sumber daya yang tersedia di bawah masing-masing jalur ini.
Interop dengan Fabric
Fokus utama dengan model Interop adalah mengaktifkan ISV untuk mengintegrasikan solusi mereka dengan OneLake Foundation. Untuk Interop dengan Microsoft Fabric, kami menyediakan integrasi menggunakan REST API untuk OneLake, banyak konektor di Data Factory, pintasan di OneLake, dan pencerminan database.
Berikut adalah beberapa cara untuk memulai model ini:
API OneLake
- OneLake mendukung API dan SDK Gen2 Azure Data Lake Storage (ADLS) yang ada untuk interaksi langsung, memungkinkan pengembang membaca, menulis, dan mengelola data mereka di OneLake. Pelajari selengkapnya tentang API REST ADLS Gen2 dan cara menyambungkan ke OneLake.
- Karena tidak semua fungsionalitas dalam ADLS Gen2 memetakan langsung ke OneLake, OneLake juga memberlakukan struktur folder yang ditetapkan untuk mendukung ruang kerja dan item Fabric. Untuk daftar lengkap perilaku berbeda antara OneLake dan ADLS Gen2 saat memanggil API ini, lihat Paritas ONELake API.
- Jika Anda menggunakan Databricks dan ingin terhubung ke Microsoft Fabric, Databricks berfungsi dengan API ADLS Gen2. Integrasikan OneLake dengan Azure Databricks.
- Untuk memanfaatkan sepenuhnya apa yang dapat dilakukan format penyimpanan Delta Lake untuk Anda, tinjau dan pahami format, pengoptimalan tabel, dan V-Order. Pengoptimalan tabel Delta Lake dan V-Order.
- Setelah data berada di OneLake, jelajahi secara lokal menggunakan OneLake File Explorer. Penjelajah file OneLake dengan mulus mengintegrasikan OneLake dengan Windows File Explorer. Aplikasi ini secara otomatis menyinkronkan semua item OneLake yang dapat Anda akses di Windows File Explorer. Anda juga dapat menggunakan alat lain yang kompatibel dengan ADLS Gen2 seperti Azure Storage Explorer.
Data Factory di Fabric
- Alur Data membanggakan sekumpulan konektor yang luas, memungkinkan ISV untuk dengan mudah terhubung ke segudang penyimpanan data. Baik Anda berinteraksi dengan database tradisional atau solusi berbasis cloud modern, konektor kami memastikan proses integrasi yang lancar. gambaran umum Koneksi or.
- Dengan konektor Dataflow Gen2 yang didukung, ISV dapat memanfaatkan kekuatan Fabric Data Factory untuk mengelola alur kerja data yang kompleks. Fitur ini sangat bermanfaat bagi ISV yang ingin menyederhanakan tugas pemrosesan dan transformasi data. Konektor Dataflow Gen2 di Microsoft Fabric.
- Untuk daftar lengkap kemampuan yang didukung oleh Data Factory di Fabric, lihat Data Factory ini di Fabric Blog.
Pintasan Multicloud
Pintasan di Microsoft OneLake memungkinkan Anda menyatukan data di seluruh domain, cloud, dan akun dengan membuat satu data lake virtual untuk seluruh perusahaan Anda. Semua pengalaman Fabric dan mesin analitik dapat langsung menunjuk ke sumber data Anda yang ada seperti OneLake di penyewa yang berbeda, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, akun penyimpanan Amazon S3, dan Dataverse melalui namespace layanan terpadu. OneLake menyajikan ISV dengan solusi akses data transformatif, menjembatani integrasi dengan lancar di berbagai domain dan platform cloud.
Pencerminan Database
Anda telah melihat pintasan, sekarang Anda bertanya-tanya tentang kemampuan integrasi dengan database dan gudang eksternal. Pencerminan menyediakan cara modern untuk mengakses dan menyerap data secara terus menerus dan lancar dari database atau gudang data apa pun ke dalam pengalaman pergudangan Data di Microsoft Fabric. Mirror semuanya hampir real-time sehingga memberi pengguna akses langsung ke perubahan sumber. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang pencerminan dan database yang didukung di Memperkenalkan Pencerminan di Microsoft Fabric.
Kembangkan pada Fabric
Dengan ISV model Develop on Fabric dapat membangun produk dan layanan mereka di atas Fabric atau menyematkan fungsionalitas Fabric dengan mulus dalam aplikasi yang ada. Ini adalah transisi dari integrasi dasar ke menerapkan kemampuan yang ditawarkan Fabric secara aktif. Area permukaan integrasi utama adalah melalui REST API untuk berbagai beban kerja Fabric. Berikut adalah daftar REST API yang tersedia hari ini.
| Pengalaman Fabric | API | Deskripsi |
|---|---|---|
| Gudang Data | ||
| Membuat Gudang | Membuat gudang Data. | |
| Dapatkan Gudang | Dapatkan Metadata tentang gudang. | |
| Memperbarui Gudang | Perbarui gudang yang ada. | |
| Hapus Gudang | Menghapus gudang yang ada. | |
| Daftar Gudang | Mencantumkan gudang di ruang kerja Anda. | |
| Rekayasa Data | ||
| Membuat Lakehouse | Membuat Lakehouse bersama dengan titik akhir analitik SQL. | |
| Memperbarui Lakehouse | Memperbarui nama lakehouse dan titik akhir analitik SQL. | |
| Hapus Lakehouse | Menghapus lakehouse dan titik akhir analitik SQL terkait. | |
| Dapatkan Properti | Mendapatkan properti lakehouse dan titik akhir analitik SQL. | |
| Mendaftar tabel | Daftar tabel di lakehouse. | |
| Pemuatan Tabel | Membuat tabel delta dari file dan folder CSV dan parket. | |
| OneLake | ||
| Buat Pintasan | Membuat pintasan baru. | |
| Hapus Pintasan | Menghapus pintasan tetapi tidak menghapus folder penyimpanan tujuan. | |
| Dapatkan Pintasan | Mengembalikan Properti pintasan. | |
| API ADLS Gen2 | API ADLS Gen2 untuk membuat dan mengelola sistem file, direktori, dan jalur. | |
| Ruang kerja | ||
| API CRUD untuk Manajemen Peran Ruang Kerja dan Ruang Kerja | Buat Ruang Kerja, Dapatkan detail Ruang Kerja, Hapus Ruang Kerja, Tetapkan ruang kerja ke kapasitas, Tambahkan penetapan peran ruang kerja. | |
| Fabric Data Factory | Segera hadir | |
| Analitik Real Time | Segera hadir |
Bagian ini akan diperbarui saat lebih banyak API Fabric tersedia.
Membangun Beban Kerja Fabric
Membangun model Fabric Workload dirancang untuk melengkapi ISV dengan alat dan kemampuan platform yang diperlukan untuk membuat beban kerja dan pengalaman yang disesuaikan pada Fabric. Ini memungkinkan ISV untuk menyesuaikan penawaran mereka untuk memberikan proposisi nilai mereka sambil memanfaatkan ekosistem Fabric dengan menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia. Kami bekerja sama dengan mitra desain tertentu untuk jalur integrasi ini dan saat ini hanya tersedia berdasarkan undangan.
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk